Lista desplegable de sugerencias de búsqueda

Una lista desplegable de sugerencias de búsqueda es una función de consulta utilizada en informática para mostrar al usuario atajos mientras escribe su consulta en un cuadro de texto . Antes de que la consulta esté completa, aparece una lista desplegable con sugerencias para que el usuario pueda seleccionar las opciones. Estas sugerencias permiten al usuario completar la búsqueda rápidamente. Como una forma de autocompletado , la lista de sugerencias se distingue del historial de búsqueda en que intenta ser predictiva incluso cuando el usuario realiza una búsqueda por primera vez. Los datos pueden provenir de búsquedas populares, patrocinadores, ubicación geográfica u otras fuentes. ^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]} Estas listas son utilizadas por sistemas operativos , navegadores web y diversos sitios web , en particular los motores de búsqueda . Las sugerencias de búsqueda son comunes; una encuesta de 2014 reveló que más del 80 % de los sitios web de comercio electrónico las incluían. ^{[ 4 ]}

La informática , la sintaxis y los algoritmos se utilizan para generar resultados de búsqueda en una base de datos . Los sistemas de gestión de contenido y las búsquedas frecuentes ayudan a los ingenieros de software a optimizar consultas más precisas mediante parámetros y subrutinas. Las sugerencias pueden ser resultados de la consulta actual o consultas relacionadas por palabras clave, fechas, categorías y etiquetas . La lista de sugerencias se puede reordenar mediante otras opciones, como enumeración , jerarquía o facetas .

Aunque no fue la primera implementación de sugerencias de búsqueda, Google Suggest es una de las más destacadas. Cuatro años antes de ser considerada estable, la función fue desarrollada en 2004 por el ingeniero de Google Kevin Gibbs y el nombre fue elegido por Marissa Mayer . ^{[ 5 ]} Google, y otras grandes empresas de búsqueda, mantienen una lista negra que impide la visualización de consultas que podrían interpretarse como una violación de su responsabilidad social . A pesar de esto, la empresa recibe regularmente quejas de que varias sugerencias populares, o sugerencias cuyas posiciones han sido infladas por bots , deberían agregarse a esta lista. ^{[ 3 ] [ 6 ]} Jillian York, de la Electronic Frontier Foundation, ha criticado la lista negra de Apple por incluir palabras que son simplemente provocativas. ^{[ 7 ]}

Un ejemplo de un proyecto que utiliza consultas sugeridas para exponer actitudes sociales fue una serie de anuncios de 2013 llamada The Autocomplete Truth de ONU Mujeres . La campaña mostró varios estereotipos de género que aparecían como búsquedas populares en Google Suggest. ^{[ 8 ]} Otro ejemplo fue una historia de Bad Astronomy que reveló una perspectiva desconfiada sobre los científicos en el buzón de sugerencias. ^{[ 9 ]} Además, casos relacionados con leyes de difamación han planteado que las sugerencias pueden inspirar a las personas a asociar nombres específicos con supuestos delitos específicos cuando de otro modo no lo harían. ^{[ 10 ] [ 11 ]}

Algunos usuarios han criticado el hecho de que los cuadros de texto con sugerencias, a diferencia de los formularios web de HTML estático, envían datos sobre cada pulsación de tecla a un servidor central. ^{[ 12 ]} Dichos datos tienen el potencial de identificar a personas específicas . Esto ha llevado a que al menos un desarrollador de Mozilla Firefox opinara que "a los usuarios en general no les gustan las sugerencias de búsqueda". ^{[ 13 ]} Además del debate sobre la privacidad, algunos usuarios han expresado una recepción negativa sobre la utilidad del autocompletado de búsqueda. ^{[ 10 ] [ 14 ]} Específicamente, la aparición repentina de un cuadro de sugerencias en algunos programas se ha comparado con el comportamiento de un anuncio emergente . ^{[ 15 ] [ 16 ]}

HTML admite esta función mediante el elemento <datalist>. ^{[ 17 ]}

• Autocompletar
• Motor de búsqueda (informática)
• Cuadro de búsqueda
• Algoritmo de búsqueda
• Censura por parte de Google § Sugerencias de búsqueda