Una aplicación de búsqueda es una aplicación de software que utiliza una plataforma de motor de búsqueda como infraestructura principal para el acceso a la información y la generación de informes. Estas aplicaciones emplean tecnologías semánticas para agregar, normalizar y clasificar contenido no estructurado , semiestructurado y/o estructurado de múltiples repositorios, y utilizan tecnologías de lenguaje natural para acceder a la información agregada.
Condiciones previas
Las aplicaciones basadas en búsqueda son aplicaciones completamente empaquetadas que: [ 1 ]
- Están construidos sobre una infraestructura de búsqueda para permitir el acceso en fracciones de segundo a la información en múltiples formatos y desde múltiples fuentes.
- Se ofrecen como un entorno de trabajo unificado para respaldar una tarea o flujo de trabajo específico, por ejemplo: descubrimiento electrónico de información (eDiscovery), cumplimiento normativo de servicios financieros, detección de fraude, opinión del cliente, prospección de ventas, investigación farmacéutica, inteligencia antiterrorista o atención al cliente.
- Integre todas las herramientas que se necesitan comúnmente para esa tarea o flujo de trabajo específico, incluyendo:
- Acceso a información de múltiples fuentes
- Creación de contenido
- Colaboración
- proceso empresarial
- Informes y análisis
- Alerta
- Visualización
- Proporcionar una integración de datos preconfigurada con múltiples repositorios de información en diversos formatos, según corresponda al dominio de la aplicación.
- Integrar el conocimiento del dominio para respaldar la tarea específica, incluyendo taxonomías y vocabularios de la industria, procesos internos, flujo de trabajo para la tarea, conectores a colecciones de información especializadas y heurísticas de decisión típicas del campo.
- Ofrecer una interfaz de usuario y un diseño de interacción atractivos que eliminen la necesidad de que los usuarios cambien constantemente de una aplicación a otra. Esto les evita la complejidad de manejar aplicaciones independientes y les permite concentrarse en realizar su trabajo.
- Son rápidos de implementar, fáciles de personalizar o ampliar y económicos de administrar.
Usos prácticos
Las aplicaciones basadas en búsquedas se utilizan para diversos fines, entre ellos:
- Aplicaciones empresariales: por ejemplo, gestión de relaciones con el cliente , planificación de recursos empresariales , gestión de la cadena de suministro , cumplimiento normativo y detección de riesgos, e inteligencia empresarial.
- Aplicaciones web: Normalmente, aplicaciones de empresa a empresa, de empresa a consumidor y de consumidor a empresa que combinan datos y funcionalidades de diversas fuentes (bases de datos, contenido web, contenido generado por el usuario , mapeo de datos y funciones, etc.).
El uso de una plataforma de búsqueda como infraestructura central para aplicaciones de software ha sido posible en gran medida gracias a dos características de los motores de búsqueda: 1) Escalabilidad 2) Acceso ad hoc a múltiples fuentes heterogéneas desde un único punto de acceso.
Las aplicaciones basadas en búsquedas han demostrado ser populares y eficaces porque proporcionan una infraestructura de acceso dinámica y escalable que se puede integrar con otras características que necesitan los trabajadores de la información: entornos de trabajo específicos para cada tarea y fáciles de usar que integran funciones que normalmente están diseñadas para usarse como aplicaciones separadas, funciones de colaboración, conocimiento del dominio y seguridad.
Los motores de búsqueda no sustituyen a los sistemas de bases de datos, sino que los complementan. Han sido diseñados para facilitar el acceso a la información, no para registrar y almacenar transacciones. Además, los procesadores matemáticos y estadísticos integrados hasta la fecha en los motores de búsqueda siguen siendo relativamente sencillos. Por lo tanto, en la actualidad, las bases de datos aún proporcionan una estructura más eficaz para funciones analíticas complejas. Las aplicaciones de búsqueda también se centran en ofrecer resultados de calidad, teniendo en cuenta la relevancia de la búsqueda.
Referencias
- ↑ Participación de proveedores en búsqueda y descubrimiento a nivel mundial en 2009: una actualización sobre las tendencias del mercado, IDC #223926, julio de 2010, por Susan Feldman y Hadley Reynolds.
Lecturas adicionales
- Participación de los proveedores en el mercado mundial de búsqueda y descubrimiento en 2009: Actualización sobre las tendencias del mercado, IDC #223926, julio de 2010, por Susan Feldman y Hadley Reynolds.
- Seminario web de Butler Group sobre aplicaciones basadas en búsquedas (archivado el 12/01/2011 en Wayback Machine) que explica las aplicaciones basadas en búsquedas y cómo funcionan.
- Presentación sobre aplicaciones basadas en búsquedas por Information Builders
- Informe ejecutivo de IDC titulado "La ventaja de la información: el acceso a la información en la empresa del futuro", octubre de 2009, disponible para su descarga en el sitio web Exalead.com . Adaptado de " Los costos ocultos del trabajo con la información: un informe de progreso y la actualización de las previsiones mundiales de software de búsqueda y descubrimiento 2009-2013 y la cuota de mercado de los proveedores de 2008", de Susan Feldman, IDC.
- Software de búsqueda y descubrimiento de IDC : Mapa del mercado de 2009
- Artículo de KMWorld: Las aplicaciones basadas en búsquedas facilitan la toma de decisiones críticas.
- Publicación de Kellblog: Definición de aplicaciones basadas en búsquedas según IDC
- Presentación de Steve-Kearns sobre la creación de aplicaciones de búsqueda multilingüe en la conferencia Apache Lucene EuroCon 2010.
- Artículo de Information Today: Attivio actualiza su motor de inteligencia activa.
- Solución de problemas de relevancia en aplicaciones de búsqueda, por Grant Ingersoll. Consultado el 22 de octubre de 2014.
- Vídeo explicativo sobre aplicaciones basadas en búsquedas y análisis de contenido.
- Introducción al marco SBA
Véase también
- Integración de aplicaciones empresariales
- motores de búsqueda de Internet
- Terminología de Internet