Recurso computacional en línea de estadística

El Recurso Computacional Estadístico en Línea ( SOCR ) ^{[ 1 ]} es una organización multiinstitucional de investigación y educación en línea. SOCR diseña, valida y comparte ampliamente un conjunto de herramientas en línea para computación estadística y materiales interactivos para el aprendizaje práctico y la enseñanza de conceptos en ciencia de datos , análisis estadístico y teoría de la probabilidad . Los recursos de SOCR son independientes de la plataforma, basados en HTML, XML y Java, y todos los materiales, herramientas y servicios están disponibles gratuitamente en Internet.

Los componentes principales de SOCR incluyen calculadoras de distribución interactivas, módulos de análisis estadístico, herramientas para el modelado de datos, visualización gráfica, recursos didácticos, actividades de aprendizaje y otros recursos. ^{[ 2 ]}^{[ 3 ]}

Todos los recursos de SOCR están licenciados bajo la Licencia Pública General Reducida de GNU o CC BY ; ^{[ 4 ]} revisados por pares, integrados internamente e interoperables con bibliotecas digitales independientes desarrolladas por otras sociedades profesionales y organizaciones científicas ^{[ 5 ]} como NSDL , Open Educational Resources , Mathematical Association of America , California Digital Library , LONI Pipeline , etc.

Véase también

Enlaces externos

Sitio web de SOCR de la Universidad de Michigan
Sitio web de SOCR UCLA

Referencias

↑ Dinov, Ivo D.; Sanchez, Juana; Christou, Nicolas (2008). "Utilización pedagógica y evaluación del recurso computacional estadístico en línea en cursos introductorios de probabilidad y estadística" . Computers and Education . 50 (1): 284– 300. doi : 10.1016/j.compedu.2006.06.003 . PMC 2740633. PMID 19750185 .
↑ Dinov, Ivo D. (2006). " Recurso computacional estadístico en línea" . Journal of Statistical Software . 16 (1): 1– 16. doi : 10.18637/jss.v016.i11 . PMC 3065362. PMID 21451741 .
↑ Christou, Nicolas; Dinov, I. (2010). "Un estudio de los estilos de aprendizaje, las actitudes disciplinarias y la adquisición de conocimientos de los estudiantes en la educación en probabilidad y estadística mejorada con tecnología" ( PDF) . Journal of Online Learning and Teaching . 6 (3): 546– 572. PMC 3098746. PMID 21603097 .
↑ "Citas y licencias de SOCR" . socr.umich.edu . Consultado el 1 de abril de 2023 .
↑ Artículos SOCR revisados por parese integración de SOCR en bibliotecas digitales internacionales

[1] Dinov, Ivo D.; Sanchez, Juana; Christou, Nicolas (2008). "Utilización pedagógica y evaluación del recurso computacional estadístico en línea en cursos introductorios de probabilidad y estadística" . Computers and Education . 50 (1): 284– 300. doi : 10.1016/j.compedu.2006.06.003 . PMC 2740633. PMID 19750185 .

[2] Dinov, Ivo D. (2006). " Recurso computacional estadístico en línea" . Journal of Statistical Software . 16 (1): 1– 16. doi : 10.18637/jss.v016.i11 . PMC 3065362. PMID 21451741 .

[3] Christou, Nicolas; Dinov, I. (2010). "Un estudio de los estilos de aprendizaje, las actitudes disciplinarias y la adquisición de conocimientos de los estudiantes en la educación en probabilidad y estadística mejorada con tecnología" ( PDF) . Journal of Online Learning and Teaching . 6 (3): 546– 572. PMC 3098746. PMID 21603097 .

[4] "Citas y licencias de SOCR" . socr.umich.edu . Consultado el 1 de abril de 2023 .

[5] Artículos SOCR revisados por parese integración de SOCR en bibliotecas digitales internacionales

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