Russell Poldrack

Los primeros trabajos de Poldrack estudiaron los sistemas cerebrales involucrados en la memoria no declarativa. Su trabajo de disertación examinó la relación entre el aprendizaje específico del estímulo y la habilidad general en una tarea de aprendizaje de habilidades motoras. ^{[ 5 ]} Su primer artículo de neuroimagen demostró cambios en la actividad cerebral asociados con el aprendizaje de la habilidad de lectura en espejo, mostrando que estaba asociado con un cambio de la actividad en las regiones parietales hacia la activación en las regiones temporales inferiores. ^{[ 6 ]} Más tarde demostró que el aprendizaje de clasificación estaba asociado con una compensación entre la actividad en los ganglios basales y el lóbulo temporal medial, y propuso que esto reflejaba una competencia entre los sistemas de memoria declarativa y no declarativa en el aprendizaje. ^{[ 7 ]} En 2006, su grupo publicó un trabajo que mostraba que esta compensación entre sistemas está modulada por la interferencia de doble tarea ^{[ 8 ]}

El grupo de Poldrack también ha estudiado los sistemas cerebrales implicados en la inhibición de las respuestas motoras. Junto con Adam Aron, Poldrack publicó dos artículos que establecieron el papel de un circuito que involucra la corteza prefrontal derecha y el núcleo subtalámico en la inhibición de las respuestas motoras. ^{[ 9 ] [ 10 ]} Posteriormente demostraron que era posible predecir las diferencias individuales en el comportamiento inhibitorio a partir de datos de resonancia magnética funcional (RMf) utilizando máquinas de regresión de alta dimensión. ^{[ 11 ]}

En 2007, Poldrack y sus colegas demostraron que la actividad cerebral durante las decisiones bajo riesgo exhibía el patrón de respuesta a ganancias y pérdidas predicho por la teoría de la perspectiva . ^{[ 12 ]} En trabajos posteriores, encontraron que las decisiones arriesgadas en la Tarea de Riesgo Análoga del Globo podían predecirse a partir de datos de resonancia magnética funcional (fMRI), y que estas decisiones estaban relacionadas con un equilibrio de actividad entre los sistemas cerebrales a gran escala involucrados en el procesamiento de valores y el control cognitivo, respectivamente. ^{[ 13 ]}

En 2006, Poldrack publicó un artículo en Trends in Cognitive Sciences que criticaba el campo por el uso de la " inferencia inversa ", en la que la presencia de activación en una región cerebral se utiliza para inferir la participación de un proceso psicológico específico. ^{[ 14 ]} Mediante un análisis bayesiano, demostró que esta forma de inferencia generalmente proporciona evidencia débil a favor de procesos psicológicos específicos. Posteriormente, su laboratorio aplicó métodos de aprendizaje automático a datos de resonancia magnética funcional (fMRI), demostrando que es posible inferir con precisión estados mentales de una manera que se generaliza entre individuos. ^{[ 15 ]}

Poldrack también se ha dedicado a criticar el uso injustificado de la inferencia inversa en los medios de comunicación. En 2007 formó parte de un grupo de investigadores que publicaron una carta en el New York Times criticando el uso de la inferencia inversa en relación con las elecciones presidenciales de Estados Unidos. ^{[ 16 ]} En 2010 lideró un grupo de 45 investigadores que publicaron una carta en el New York Times criticando el uso de la inferencia inversa en un artículo de opinión sobre neuromarketing . ^{[ 17 ]}

El grupo de Poldrack ha desarrollado una ontología formal para la neurociencia cognitiva, conocida como el Atlas Cognitivo. ^{[ 18 ]} En 2009, Poldrack estableció el proyecto OpenfMRI ^{[ 19 ]} (posteriormente renombrado como OpenNeuro ) que comparte abiertamente conjuntos de datos fMRI brutos completos. Ha colaborado con Tal Yarkoni en el desarrollo de Neurosynth, ^{[ 20 ]} una herramienta meta-analítica en línea para la literatura de neuroimagen. En 2014 estableció el Centro Stanford para la Neurociencia Reproducible, ^{[ 21 ]} que desarrolla herramientas para el análisis de datos reproducibles incluyendo fMRIPREP y MRIQC .

En 2012, Poldrack emprendió un proyecto para recopilar imágenes cerebrales, datos de comportamiento y datos biológicos sobre sí mismo durante un período prolongado. Este estudio, denominado Proyecto MyConnectome, duró 18 meses, durante los cuales Poldrack fue sometido a resonancia magnética más de 100 veces. ^{[ 22 ] [ 23 ]} Los análisis de estos datos mostraron que la conectividad cerebral cambió durante este largo período dentro de redes cerebrales específicas, ^{[ 24 ]} y también mostraron que la naturaleza de la variabilidad a lo largo del tiempo dentro de un individuo es cualitativamente diferente de la variabilidad entre individuos. ^{[ 25 ]} Todo este conjunto de datos se puso a disposición del público para su posterior análisis. ^{[ 26 ]}

Poldrack forma parte de la red Ciencia del Cambio de Comportamiento (SOBC). ^{[ 27 ]} Su investigación utiliza imágenes cerebrales para comprender los sistemas cerebrales que sustentan la toma de decisiones, el control ejecutivo y el cambio de comportamiento. El laboratorio de Poldrack también desarrolla herramientas informáticas para ayudar a interpretar el creciente conjunto de datos de neuroimagen (incluidos los proyectos de intercambio de datos OpenNeuro y NeuroVault y la ontología Cognitive Atlas ^{[ 18 ]} ), así como herramientas para ayudar a mejorar la reproducibilidad de la investigación en neuroimagen (incluidos los proyectos Brain Imaging Data Structure y BIDS-Apps). ^{[ 13 ] [ 28 ]}