Articulo de referencia

secuencia de Riesz

En matemáticas , una secuencia de vectores ( x n ) en un espacio de Hilbert ( H , ⟨ ⋅ , ⋅ ⟩ ) {\displaystyle (H,\langle \cdot,\cdot \rangle)} Se denomina secuencia de Riesz si e...

En matemáticas , una secuencia de vectores ( x n ) en un espacio de Hilbert(H,,){\displaystyle (H,\langle \cdot,\cdot \rangle)}Se denomina secuencia de Riesz si existen constantes.0<dodo<{\displaystyle 0<c\leq C<\infty }de tal manera que donorte=1|anorte|2norte=1anorteincógnitanorte2donorte=1|anorte|2,{\displaystyle c\sum _{n=1}^{\infty }|a_{n}|^{2}\leq \left\Vert \sum _{n=1}^{\infty }a_{n}x_{n}\right\Vert ^{2}\leq C\sum _{n=1}^{\infty }|a_{n}|^{2},} para cada secuencia escalar finita{anorte}{\displaystyle \{a_{n}\}}y por lo tanto, para todos{anorte}norte=12{\displaystyle \{a_{n}\}_{n=1}^{\infty }\in \ell ^{2}}. [ 1 ] [ 2 ]

Una secuencia de Riesz se denomina base de Riesz si spaganorte(incógnitanorte)¯=H.{\displaystyle {\overline {\mathop {\rm {span}} (x_{n})}}=H.} De forma equivalente, una base de Riesz paraH{\displaystyle H}es una familia de la forma{incógnitanorte}norte=1={Uminorte}norte=1{\displaystyle \left\{x_{n}\right\}_{n=1}^{\infty }=\left\{Ue_{n}\right\}_{n=1}^{\infty }}, dónde{minorte}norte=1{\displaystyle \left\{e_{n}\right\}_{n=1}^{\infty }}es una base ortonormal paraH{\displaystyle H}yU:HH{\displaystyle U:H\rightarrow H}es un operador biyectivo acotado. Posteriormente, existen constantes0<dodo<{\displaystyle 0<c\leq C<\infty }de tal manera que [ 3 ]doF2norte=1|F,incógnitanorte|2doF2,FH.{\displaystyle c\|f\|^{2}\leq \sum _{n=1}^{\infty }|\langle f,x_{n}\rangle |^{2}\leq C\|f\|^{2},\quad \forall f\in H.} Por lo tanto, las bases de Riesz no necesitan ser ortonormales, es decir, son una generalización de las bases ortonormales. [ 4 ]

criterio de Paley-Wiener

Dejar{minorte}{\displaystyle \{e_{n}\}}ser una base ortonormal para un espacio de HilbertH{\displaystyle H}y dejar{incógnitanorte}{\displaystyle \{x_{n}\}} estar "cerca" de{minorte}{\displaystyle \{e_{n}\}}en el sentido de que

ai(miiincógnitai)λ|ai|2{\displaystyle \left\|\sum a_{i}(e_{i}-x_{i})\right\|\leq \lambda {\sqrt {\sum |a_{i}|^{2}}}}

por alguna constanteλ{\displaystyle \lambda },0λ<1{\displaystyle 0\leq \lambda <1}y escalares arbitrariosa1,,anorte{\displaystyle a_{1},\dotsc ,a_{n}}(norte=1,2,3,){\displaystyle (n=1,2,3,\dotsc )}. Entonces{incógnitanorte}{\displaystyle \{x_{n}\}}es una base de Riesz paraH{\displaystyle H}. [ 5 ] [ 6 ]

Teoremas

Si H es un espacio de dimensión finita , entonces toda base de H es una base de Riesz.

Dejarφ{\displaystyle \varphi }Sea en el espacio L p L 2 ( R ), sea

φnorte(incógnita)=φ(incógnitanorte){\displaystyle \varphi _ {n}(x)=\varphi (xn)}

y dejarφ^{\displaystyle {\sombrero {\varphi }}}denotamos la transformada de Fourier deφ{\displaystyle {\varphi }}. Definir las constantes c y C con0<dodo<+{\displaystyle 0<c\leq C<+\infty }. Entonces, las siguientes son equivalentes: [ 7 ]

1.(anorte)2,  do(norte|anorte|2)norteanorteφnorte2do(norte|anorte|2){\displaystyle 1.\quad \forall (a_{n})\in \ell ^{2},\ \ c\left(\sum _{n}|a_{n}|^{2}\right)\leq \left\Vert \sum _{n}a_{n}\varphi _{n}\right\Vert ^{2}\leq C\left(\sum _{n}|a_{n}|^{2}\right)}
2.donorte|φ^(ω+2πnorte)|2do{\displaystyle 2.\quad c\leq \sum _{n}\left|{\hat {\varphi }}(\omega +2\pi n)\right|^{2}\leq C}

La primera de las condiciones anteriores es la definición de (φnorte{\displaystyle {\varphi _{n}}}) para formar una base de Riesz para el espacio que abarca .

Teorema de Kadec 1/4

El teorema de Kadec 1/4 , a veces llamado teorema de Kadets 1/4 , proporciona una condición específica bajo la cual una secuencia de exponenciales complejas forma una base de Riesz para el espacio Lp.L2[π,π]{\displaystyle L^{2}[-\pi,\pi]}Es un resultado fundamental en la teoría de las series de Fourier no armónicas.

DejarΛ={λnorte}norteZ{\displaystyle \Lambda =\{\lambda _{n}\}_{n\in \mathbb {Z} }}sea ​​una sucesión de números reales tal que

sorbernorteZ|λnortenorte|<14{\displaystyle \sup _{n\in \mathbb {Z} }|\lambda _{n}-n|<{\frac {1}{4}}}

Luego, la secuencia de exponenciales complejas{miiλnortet}norteZ{\displaystyle \{e^{i\lambda _{n}t}\}_{n\in \mathbb {Z} }}forma una base de Riesz paraL2[π,π]{\displaystyle L^{2}[-\pi,\pi]}. [ 8 ]

Este teorema demuestra la estabilidad de la base ortonormal estándar.{miinortet}norteZ{\displaystyle \{e^{int}\}_{n\in \mathbb {Z} }}(hasta la normalización) bajo perturbaciones de las frecuenciasnorte{\displaystyle n}.

La constante 1/4 es aguda; sisorbernorteZ|λnortenorte|=1/4{\displaystyle \sup _{n\in \mathbb {Z} }|\lambda _{n}-n|=1/4}, la secuencia puede no ser una base de Riesz, como por ejemplo: [ 9 ]λnorte={norte14,norte>00,norte=0norte+14,norte<0{\displaystyle \lambda _{n}={\begin{cases}n-{\frac {1}{4}},&n>0\\0,&n=0\\n+{\frac {1}{4}},&n<0\end{cases}}}CuandoΛ={λnorte}norteZ{\displaystyle \Lambda =\{\lambda _{n}\}_{n\in \mathbb {Z} }}Se permite que sean complejos, el teorema se cumple bajo la condiciónsorbernorteZ|λnortenorte|<registro2π{\displaystyle \sup _{n\in \mathbb {Z} }|\lambda _{n}-n|<{\frac {\log 2}{\pi }}}. Si la constante es precisa es una cuestión abierta. [ 9 ]

Véase también

Notas

  1. ^ Christensen 2016 , págs. 89–92.
  2. Balazs, Stoeva y Antoine 2010 , p. 3.
  3. ^ Christensen 2016 , págs. 86–87.
  4. Antoine y Balazs 2012 .
  5. Young 2001 , pág. 35.
  6. Paley y Wiener 1934 , pág. 100.
  7. Hernandez & Weiss 1996 , cap. 2.1 Análisis multirresolución.
  8. Young 2001 , pág. 36.
  9. 1 2 Young 2001 , pág. 37.

Referencias

  • Antoine, J.-P.; Balazs, P. (2012). "Marcos, semimarcos y escalas de Hilbert". Análisis funcional numérico y optimización . 33 ( 7– 9): 736– 769. arXiv : 1203.0506 . doi : 10.1080/01630563.2012.682128 . ISSN 0163-0563 . 
  • Balazs, Peter; Stoeva, Diana T.; Antoine, Jean-Pierre (2010). "Clasificación de secuencias generales mediante operadores relacionados con marcos". Teoría del muestreo en el procesamiento de señales e imágenes . 10 ( 1– 2): 151– 170. arXiv : 1009.1496 . doi : 10.1007/BF03549539 .
  • Christensen, Ole (2016). Introducción a los marcos y bases de Riesz . Análisis armónico aplicado y numérico. Cham: Springer International Publishing. doi : 10.1007/978-3-319-25613-9 . ISBN 978-3-319-25611-5.
  • Hernández, Eugenio; Weiss, Guido (1996). Un primer curso sobre ondículas . CRC Press. ISBN 978-0-8493-8274-1.
  • Mallat, Stéphane (2008), Un recorrido por el procesamiento de señales mediante ondículas: El método disperso (PDF) (3.ª  ed.), págs. 46–47 , ISBN  9780123743701
  • Paley, Raymond EAC ; Wiener, Norbert (1934). Transformadas de Fourier en el dominio complejo . Providence, RI: American Mathematical Soc. ISBN 978-0-8218-1019-4.{{cite book}}: Incompatibilidad de ISBN/Fecha ( ayuda )
  • Young, Robert M. (2001). Introducción a las series de Fourier no armónicas, edición revisada, 93. Academic Press. ISBN 978-0-12-772955-8.

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