En matemáticas , una secuencia de vectores ( x n ) en un espacio de HilbertSe denomina secuencia de Riesz si existen constantes.de tal manera que para cada secuencia escalar finitay por lo tanto, para todos. [ 1 ] [ 2 ]
Una secuencia de Riesz se denomina base de Riesz si De forma equivalente, una base de Riesz paraes una familia de la forma, dóndees una base ortonormal parayes un operador biyectivo acotado. Posteriormente, existen constantesde tal manera que [ 3 ] Por lo tanto, las bases de Riesz no necesitan ser ortonormales, es decir, son una generalización de las bases ortonormales. [ 4 ]
criterio de Paley-Wiener
Dejarser una base ortonormal para un espacio de Hilberty dejar estar "cerca" deen el sentido de que
por alguna constante,y escalares arbitrarios. Entonceses una base de Riesz para. [ 5 ] [ 6 ]
Teoremas
Si H es un espacio de dimensión finita , entonces toda base de H es una base de Riesz.
DejarSea en el espacio L p L 2 ( R ), sea
y dejardenotamos la transformada de Fourier de. Definir las constantes c y C con. Entonces, las siguientes son equivalentes: [ 7 ]
La primera de las condiciones anteriores es la definición de () para formar una base de Riesz para el espacio que abarca .
Teorema de Kadec 1/4
El teorema de Kadec 1/4 , a veces llamado teorema de Kadets 1/4 , proporciona una condición específica bajo la cual una secuencia de exponenciales complejas forma una base de Riesz para el espacio Lp.Es un resultado fundamental en la teoría de las series de Fourier no armónicas.
Dejarsea una sucesión de números reales tal que
Luego, la secuencia de exponenciales complejasforma una base de Riesz para. [ 8 ]
Este teorema demuestra la estabilidad de la base ortonormal estándar.(hasta la normalización) bajo perturbaciones de las frecuencias.
La constante 1/4 es aguda; si, la secuencia puede no ser una base de Riesz, como por ejemplo: [ 9 ]CuandoSe permite que sean complejos, el teorema se cumple bajo la condición. Si la constante es precisa es una cuestión abierta. [ 9 ]
Véase también
Notas
- ^ Christensen 2016 , págs. 89–92.
- ↑ Balazs, Stoeva y Antoine 2010 , p. 3.
- ^ Christensen 2016 , págs. 86–87.
- ↑ Antoine y Balazs 2012 .
- ↑ Young 2001 , pág. 35.
- ↑ Paley y Wiener 1934 , pág. 100.
- ↑ Hernandez & Weiss 1996 , cap. 2.1 Análisis multirresolución.
- ↑ Young 2001 , pág. 36.
- 1 2 Young 2001 , pág. 37.
Referencias
- Antoine, J.-P.; Balazs, P. (2012). "Marcos, semimarcos y escalas de Hilbert". Análisis funcional numérico y optimización . 33 ( 7– 9): 736– 769. arXiv : 1203.0506 . doi : 10.1080/01630563.2012.682128 . ISSN 0163-0563 .
- Balazs, Peter; Stoeva, Diana T.; Antoine, Jean-Pierre (2010). "Clasificación de secuencias generales mediante operadores relacionados con marcos". Teoría del muestreo en el procesamiento de señales e imágenes . 10 ( 1– 2): 151– 170. arXiv : 1009.1496 . doi : 10.1007/BF03549539 .
- Christensen, Ole (2016). Introducción a los marcos y bases de Riesz . Análisis armónico aplicado y numérico. Cham: Springer International Publishing. doi : 10.1007/978-3-319-25613-9 . ISBN 978-3-319-25611-5.
- Hernández, Eugenio; Weiss, Guido (1996). Un primer curso sobre ondículas . CRC Press. ISBN 978-0-8493-8274-1.
- Mallat, Stéphane (2008), Un recorrido por el procesamiento de señales mediante ondículas: El método disperso (PDF) (3.ª ed.), págs. 46–47 , ISBN 9780123743701
- Paley, Raymond EAC ; Wiener, Norbert (1934). Transformadas de Fourier en el dominio complejo . Providence, RI: American Mathematical Soc. ISBN 978-0-8218-1019-4.
{{cite book}}: Incompatibilidad de ISBN/Fecha ( ayuda ) - Young, Robert M. (2001). Introducción a las series de Fourier no armónicas, edición revisada, 93. Academic Press. ISBN 978-0-12-772955-8.
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- Análisis funcional