En el análisis de imágenes , un resel (de resolucion element ) representa la resolución espacial real en una imagen o un conjunto de datos volumétricos. La cantidad de resels en la imagen puede ser menor o igual a la cantidad de píxeles/voxels en la imagen. En una imagen real, los resels pueden variar a lo largo de la imagen y, de hecho, la resolución local se puede expresar como "resels por píxel " (o "resels por voxel ").
En el análisis de neuroimagen funcional , se utiliza una estimación del número de reselección junto con la teoría de campos aleatorios en la inferencia estadística . Keith Worsley ha propuesto una estimación del número de reselección/rugosidad.
La palabra "resel" está relacionada con las palabras " píxel ", " texel " y " vóxel ". Waldo R. Tobler es probablemente uno de los primeros en utilizar la palabra. [1]
Véase también
Referencias
- ^ "Dr." geog.tamu.edu . Archivado desde el original el 6 de noviembre de 2002.
Bibliografía
- Keith J. Worsley, Un estimador imparcial para la rugosidad de un campo aleatorio gaussiano multivariado , Informe técnico , julio de 2000.
- Keith J. Worsley, Alan C. Evans , S. Marrett, P. Neelin (1992). "Un análisis estadístico tridimensional para estudios de activación del flujo sanguíneo cerebral en el cerebro humano". Revista de metabolismo y flujo sanguíneo cerebral . 12 (6): 900–918. CiteSeerX 10.1.1.163.5304 . doi :10.1038/jcbfm.1992.127. PMID 1400644. S2CID 6646106.
{{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace ) - Waldo R. Tobler , S. Kennedy (julio de 1985). "Interpolación multidimensional suave". Análisis geográfico . 17 (3): 251–257. Código Bibliográfico :1985GeoAn..17..251T. doi : 10.1111/j.1538-4632.1985.tb00846.x .