En la física estadística de vidrios de espín y otros sistemas con desorden congelado , el truco de réplica es una técnica matemática basada en la aplicación de la fórmula: o: dónde Lo más común es la función de partición o una función termodinámica similar.
Se utiliza normalmente para simplificar el cálculo de, el valor esperado de, reduciendo el problema a calcular el promedio del desordendóndeSe supone que es un número entero. Esto es físicamente equivalente a promediar sobrecopias o réplicas del sistema, de ahí su nombre.
El quid de la cuestión del truco de réplica es que, si bien el promedio del desorden se realiza asumiendopara ser un número entero, para recuperar el logaritmo promediado por desorden se debe enviarcontinuamente a cero. Esta aparente contradicción en el corazón del truco de réplica nunca se ha resuelto formalmente; sin embargo, en todos los casos en que el método de réplica se puede comparar con otras soluciones exactas, los métodos conducen a los mismos resultados. (Una prueba natural suficientemente rigurosa de que el truco de réplica funciona sería comprobar que se cumplen los supuestos del teorema de Carlson , especialmente que la razónes de tipo exponencial menor que π .)
En ocasiones es necesario requerir la propiedad adicional de ruptura de simetría de réplica (RSB) para obtener resultados físicos, lo cual está asociado con la ruptura de la ergodicidad .
Formulación general
Generalmente se utiliza para cálculos que involucran funciones analíticas (que pueden expandirse en series de potencias).
Expandir usando su serie de poder : en poderes deo en otras palabras réplicas dey realizar el mismo cálculo que se debe realizar en, usando los poderes de.
Un caso particular que es de gran utilidad en física es el de promediar la energía libre termodinámica ,
sobre valores decon una determinada distribución de probabilidad , típicamente gaussiana. [ 1 ]
La función de partición viene dada por
Nótese que si estuviéramos calculando solo(o más generalmente, cualquier poder de) y no su logaritmo, que era lo que queríamos promediar, la integral resultante (suponiendo una distribución gaussiana) es simplemente
una integral gaussiana estándar que se puede calcular fácilmente (por ejemplo, completando el cuadrado ).
Para calcular la energía libre, utilizamos el truco de las réplicas:lo que reduce la complicada tarea de promediar el logaritmo a resolver una integral gaussiana relativamente simple, siempre quees un número entero. [ 2 ] El truco de la réplica postula que sise puede calcular para todos los enteros positivosentonces esto puede ser suficiente para permitir el comportamiento limitante comopor calcular.
Claramente, tal argumento plantea muchas preguntas matemáticas, y el formalismo resultante para realizar el límitePor lo general, introduce muchas sutilezas. [ 3 ]
Al utilizar la teoría de campo medio para realizar los cálculos, tomar este límite a menudo requiere introducir parámetros de orden adicionales, una propiedad conocida como " ruptura de la simetría de réplica ", que está estrechamente relacionada con la ruptura de la ergodicidad y la dinámica lenta dentro de los sistemas desordenados.
Aplicaciones físicas
El método de réplicas se utiliza para determinar los estados fundamentales de sistemas mecánicos estadísticos, en la aproximación de campo medio . Normalmente, para sistemas en los que la determinación del estado fundamental es sencilla, se pueden analizar las fluctuaciones cerca de dicho estado. En caso contrario, se utiliza el método de réplicas. [ artículos sobre vidrios de espín 1 ] Un ejemplo es el caso de un desorden congelado en un sistema como un vidrio de espín con diferentes tipos de enlaces magnéticos entre espines, lo que da lugar a muchas configuraciones diferentes de espines con la misma energía.
Fuera de la física de la materia condensada, el método de réplica se ha utilizado como herramienta analítica heurística en la teoría de la información y el procesamiento de señales . Algunos ejemplos incluyen análisis estadístico-mecánicos de códigos correctores de errores y restauración de imágenes, [ 4 ] [ 5 ] detección multiusuario CDMA de sistemas grandes, [ 6 ] y detección comprimida . [ 7 ]
En la física estadística de sistemas con desorden congelado, dos estados cualesquiera con la misma realización del desorden (o, en el caso de los vidrios de espín, con la misma distribución de enlaces ferromagnéticos y antiferromagnéticos) se denominan réplicas entre sí. [ artículos sobre vidrios de espín 2 ] Para sistemas con desorden congelado, se espera que las cantidades macroscópicas se auto-promedien , de modo que cualquier cantidad macroscópica para una realización específica del desorden sea indistinguible de la misma cantidad calculada promediando sobre todas las realizaciones posibles del desorden. La introducción de réplicas permite realizar este promedio sobre diferentes realizaciones del desorden.
En el caso de un vidrio de espín, esperamos que la energía libre por espín (o cualquier cantidad de auto-promediación) en el límite termodinámico sea independiente de los valores particulares de los acoplamientos ferromagnéticos y antiferromagnéticos entre sitios individuales, a lo largo de la red. Por lo tanto, encontramos explícitamente la energía libre como una función del parámetro de desorden (en este caso, parámetros de la distribución de enlaces ferromagnéticos y antiferromagnéticos) y promediamos la energía libre sobre todas las realizaciones del desorden (todos los valores del acoplamiento entre sitios, cada uno con su probabilidad correspondiente, dada por la función de distribución). Como la energía libre toma la forma:
dóndedescribe el desorden (para los vidrios de espín, describe la naturaleza de la interacción magnética entre cada uno de los sitios individuales)y) y estamos tomando el promedio sobre todos los valores de los acoplamientos descritos en, ponderado con una distribución dada. Para realizar el promedio sobre la función logaritmo, el truco de réplica resulta útil, reemplazando el logaritmo con su forma límite mencionada anteriormente. En este caso, la cantidadrepresenta la función de partición conjunta desistemas idénticos.
REM: el problema de réplica más fácil
El modelo de energía aleatoria (REM) es uno de los modelos más sencillos de mecánica estadística de sistemas desordenados y, probablemente, el más sencillo para demostrar el significado y el poder del truco de réplicas al nivel 1 de ruptura de simetría de réplicas . Este modelo es especialmente adecuado para esta introducción porque se conoce un resultado exacto mediante un procedimiento diferente, y el truco de réplicas puede demostrarse mediante la verificación cruzada de resultados.
Métodos alternativos
El método de cavidad es un método alternativo, a menudo más sencillo de usar que el método de réplica, para estudiar problemas de campo medio desordenados. Ha sido diseñado para tratar modelos en grafos localmente arbóreos .
Otro método alternativo es el método supersimétrico . El uso del método de supersimetría proporciona una alternativa matemáticamente rigurosa al truco de las réplicas, pero solo en sistemas no interactuantes. Véase, por ejemplo, el libro: [ otros enfoques 1 ]
Además, se ha demostrado [ otros enfoques 2 ] que el formalismo de Keldysh proporciona una alternativa viable al enfoque de réplica.
Observaciones
La primera de las identidades anteriores se entiende fácilmente mediante la expansión de Taylor :
Para la segunda identidad, simplemente se utiliza la definición de la derivada.
Euler utilizó una versión del truco de réplica en su estudio de la función W de Lambert . [ 8 ]
Referencias
- S. Edwards (1971), "Mecánica estadística del caucho". En Redes poliméricas: propiedades estructurales y mecánicas (eds. A.J. Chompff y S. Newman). Nueva York: Plenum Press, ISBN 978-1-4757-6210-5.
- Mézard, Marc; Parisi, Giorgio; Virasoro, Miguel Ángel (1987). Teoría del vidrio de espín y más allá: una introducción al método de réplica y sus aplicaciones . Apuntes de clase de física de World Scientific. Teaneck, NJ, EE. UU.: World Scientific. ISBN 978-9971-5-0116-7.
- Charbonneau, Patrick (2022-11-03). "Del truco de la réplica a la técnica de ruptura de simetría de réplica". arXiv : 2211.01802 [ physics.hist-ph ].
Artículos sobre vidrios giratorios
- ↑ Parisi, Giorgio (17 de enero de 1997). "Sobre el enfoque de réplica de los vidrios de espín" .
{{cite journal}}: Para citar una revista se requiere|journal=( ayuda ) - ↑ Tommaso Castellani, Andrea Cavagna (mayo de 2005). "Teoría del vidrio de espín para peatones". Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment . 2005 (5) P05012. arXiv : cond-mat/0505032 . Bibcode : 2005JSMTE..05..012C . doi : 10.1088/1742-5468/2005/05/P05012 . S2CID 118903982 .
Libros sobre gafas giratorias
Referencias a otros enfoques
- ↑ Nishimori, Hidetoshi (2001). Física estadística de vidrios de espín y procesamiento de información: una introducción . Oxford [ua]: Oxford Univ. Press. ISBN 0-19-850940-5.Véase la página 13, capítulo 2.
- ↑ Hertz, John (marzo-abril de 1998). "Física del vidrio de espín".
{{cite journal}}: Para citar una revista se requiere|journal=( ayuda ) - ↑ Mezard, M; Parisi, G; Virasoro, M (1986-11-01). Teoría del vidrio de espín y más allá . Notas de conferencias de World Scientific en física. Vol. 9. WORLD SCIENTIFIC. doi : 10.1142/0271 . ISBN 978-9971-5-0116-7.
- ↑ Kabashima, Yoshiyuki; Saad, David (enero de 1999). "Mecánica estadística de códigos correctores de errores". Europhysics Letters . 45 (1): 97– 103. Bibcode : 1999EL.....45...97K . doi : 10.1209/epl/i1999-00137-2 .
- ↑ Nishimori, Hidetoshi; Wong, KY Michael (julio de 1999). "Mecánica estadística de la restauración de imágenes y códigos de corrección de errores". Physical Review E. 60 ( 1): 132– 144. arXiv : cond-mat/9902312 . Bibcode : 1999PhRvE..60..132N . doi : 10.1103/PhysRevE.60.132 .
- ↑ Tanaka, Toshiyuki (noviembre de 2002). "Un enfoque de mecánica estadística para el análisis de sistemas grandes de detectores multiusuario CDMA". IEEE Transactions on Information Theory . 48 (11): 2888– 2910. doi : 10.1109/TIT.2002.804053 .
- ↑ Kabashima, Yoshiyuki; Wadayama, Tadashi; Tanaka, Toshiyuki (septiembre de 2009). "Un límite de reconstrucción típico para detección comprimida basado en la minimización de la norma Lp". Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment . 2009 (09) L09003. arXiv : 0907.0914 . Bibcode : 2009JSMTE..09..003K . doi : 10.1088/1742-5468/2009/09/L09003 .
- ↑ Corless, RM; Gonnet, GH; Hare, DEG; Jeffrey, DJ; Knuth, DE (1996-12-01). "Sobre la función W de Lambert" . Advances in Computational Mathematics . 5 (1): 329– 359. doi : 10.1007/BF02124750 . ISSN 1572-9044 .
- Mecánica estadística