Electroencefalografía cuantitativa

La electroencefalografía cuantitativa ( qEEG o QEEG ) es un campo que se ocupa del análisis numérico de los datos de electroencefalografía (EEG) y sus correlatos conductuales asociados.

Las técnicas empleadas en el análisis de señales digitales se extienden al análisis de electroencefalografía (EEG). Estas incluyen el análisis de ondículas y el análisis de Fourier , con un nuevo enfoque en la actividad compartida entre ritmos, incluyendo la sincronía de fase (coherencia, desfase) y la sincronía de magnitud (comodulación/correlación y asimetría).

La señal analógica comprende una serie temporal de microvoltaje del EEG, muestreada digitalmente con frecuencias de muestreo adecuadas para sobremuestrear la señal (aplicando el principio de Nyquist de superar el doble de la frecuencia más alta detectada). Los amplificadores de EEG modernos utilizan un muestreo adecuado para analizar el EEG en la banda médica tradicional, desde CC hasta 70 o 100  Hz, con frecuencias de muestreo de 250/256, 500/512, hasta más de 1000 muestras por segundo, según la aplicación prevista. El QEEG se puede realizar con herramientas de código abierto como EEGLAB o Neurophysiological Biomarker Toolbox.

Varios productos QEEG han recibido la autorización de la FDA como dispositivo médico de Clase 2 y el método ha obtenido cierta aceptación médica para su uso en pacientes con epilepsia. Sin embargo, la QEEG no ha sido avalada por la Academia Estadounidense de Neurología ni por la Sociedad Estadounidense de Neurofisiología Clínica. ^{[ 1 ]}

La transformada de Fourier descompone la serie temporal del EEG en un gráfico espectral de voltaje por frecuencia, comúnmente llamado "espectro de potencia". La potencia es el cuadrado de la magnitud del EEG, y la magnitud es el promedio integral de la amplitud de la señal del EEG, medida de pico a pico (de + a -) a lo largo del tiempo muestreado, o época. La duración de la época determina la resolución de frecuencia de la transformada de Fourier: una época de 1 segundo proporciona una  resolución de 1 Hz (±0,5  Hz), y una época de 4 segundos proporciona una resolución de 0,25  Hz, o ±0,125  Hz.

${\displaystyle f(\xi )=\int _{-\infty }^{\infty }f(x)e^{-2\pi ix\xi }\,dx}$

Donde ξ = frecuencia

Una ondícula es una transformación tiempo-frecuencia que permite analizar las señales EEG en la extensión temporal, algo que no es posible con el análisis de Fourier.

${\displaystyle X(a,b)={\frac {1}{\sqrt {a}}}\int _{-\infty }^{\infty }{\overline {\Psi \left({\frac {tb}{a}}\right)}}x(t)\,dt}$

Donde a = escala; b = tiempo

El QEEG ha sido aceptado para la evaluación diagnóstica en algunas áreas, como trastornos cerebrovasculares, encefalopatía , demencia y epilepsia, aunque aún no ha sido aceptado en otras áreas clínicas, como el diagnóstico de traumatismo craneoencefálico leve o trastornos psiquiátricos. El uso de técnicas de qEEG en investigaciones en entornos clínicos y de investigación continúa. ^{[ 2 ]} El QEEG también se ha utilizado para proporcionar neurofeedback , que es una forma de biofeedback , en la que la actividad eléctrica en el cerebro es monitoreada por un programa de computadora, que se aplica para modular estímulos visuales o auditivos; estos estímulos, a su vez, están diseñados para ser controlados por el usuario.

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