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Laboratorio EEG

EEGLAB es una caja de herramientas de MATLAB distribuida bajo la licencia libre BSD para procesar datos de electroencefalografía (EEG), magnetoencefalografía (MEG) y otras señal...

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EEGLAB es una caja de herramientas de MATLAB distribuida bajo la licencia libre BSD para procesar datos de electroencefalografía (EEG), magnetoencefalografía (MEG) y otras señales electrofisiológicas. [ 1 ] [ 2 ] Además de todas las herramientas básicas de procesamiento, EEGLAB implementa análisis de componentes independientes (ICA), análisis de tiempo/frecuencia, rechazo de artefactos y varios modos de visualización de datos. EEGLAB permite a los usuarios importar sus datos electrofisiológicos en aproximadamente 20 formatos de archivo binario, preprocesar los datos, visualizar la actividad en ensayos individuales y realizar ICA. [ 3 ] Los componentes ICA artefactuales pueden restarse de los datos. Alternativamente, los componentes ICA que representan la actividad cerebral pueden procesarse y analizarse aún más. EEGLAB también permite a los usuarios agrupar datos de varios sujetos y agrupar sus componentes independientes. [ 4 ] [ 5 ]

Historia

En 1997, Scott Makeig, del Laboratorio de Neurobiología Computacional dirigido por Terry Sejnowski en el Instituto Salk , publicó por primera vez en Internet un conjunto de funciones de procesamiento de datos bajo el nombre de "caja de herramientas ICA/EEG". En 2000, Arnaud Delorme diseñó una interfaz gráfica de usuario sobre estas funciones, junto con algunas de sus funciones de eliminación de artefactos, y lanzó la primera versión del "software EEGLAB para la eliminación de artefactos". En 2003, Delorme y Makeig unieron esfuerzos para lanzar la primera versión estable y completamente documentada de EEGLAB. En 2004, EEGLAB recibió financiación de los NIH para el desarrollo continuo de software de investigación .

Véase también

Otras herramientas de código abierto para el procesamiento de señales neurofisiológicas incluyen:

Referencias

  1. ↑ "EEGLAB" . sccn.ucsd.edu . Consultado el 18 de mayo de 2022 .
  2. ↑ Delorme, Arnaud; Makeig, Scott (marzo de 2004). "EEGLAB: una caja de herramientas de código abierto para el análisis de la dinámica del EEG de ensayos individuales, incluido el análisis de componentes independientes". Journal of Neuroscience Methods . 134 (1): 9– 21. doi : 10.1016/j.jneumeth.2003.10.009 . PMID 15102499 . 
  3. ↑ Makeig, Scott; Debener, Stefan; Onton, Julie; Delorme, Arnaud (2004). "Explorando la dinámica cerebral relacionada con eventos". Trends in Cognitive Sciences . 8 (5). Elsevier BV: 204– 210. doi : 10.1016/j.tics.2004.03.008 . ISSN 1364-6613 . PMID 15120678. S2CID 1649275 .   
  4. ↑ Jung, Tzyy-Ping; Makeig, Scott; Bell, Anthony J.; Sejnowski, Terrence J. (1998). "Análisis de componentes independientes de datos electroencefalográficos y de potenciales evocados". Procesamiento auditivo central y modelado neuronal (PDF) . Boston, MA: Springer US. doi : 10.1007/978-1-4615-5351-9_17 . ISBN 978-1-4613-7441-1.
  5. ↑ Delorme, Arnaud; Palmer, Jason; Onton, Julie; Oostenveld, Robert; Makeig, Scott (15 de febrero de 2012). Ward, Lawrence M. (ed.). " Las fuentes independientes de EEG son dipolares" . PLOS ONE . 7 (2) e30135. Public Library of Science (PLoS). doi : 10.1371/journal.pone.0030135 . ISSN 1932-6203 . PMC 3280242. PMID 22355308 .