Puntuación Q

El Q Score (conocido popularmente como Q-Rating ) es una medida de la familiaridad y el atractivo de una marca , celebridad , empresa o producto de entretenimiento (por ejemplo, un programa de televisión ) que se utiliza en Estados Unidos. Cuanto mayor sea la reputación del producto o la persona, mayor será su Q Score entre quienes lo conocen. El Q Score y otras variantes se utilizan principalmente en los sectores de publicidad , marketing , medios de comunicación y relaciones públicas .

El Q Score es una métrica que determina un factor de "cociente" ("Q") a través de panelistas por correo y en línea que conforman muestras representativas de la población. El puntaje identifica la familiaridad de un atleta, marca, celebridad, poeta, oferta de entretenimiento (por ejemplo, programa de televisión) o propiedad con licencia, y mide el atractivo de cada uno entre las personas familiarizadas con la entidad que se está midiendo. ^{[ 1 ] Otros} sinónimos populares incluyen calificación Q , factor Q y simplemente Q. ^{[ 2} ]

El Q Score fue desarrollado en 1963 por Jack Landis y es propiedad de Marketing Evaluations, Inc. , ^{[ 3 ]} la empresa que fundó en 1964. ^{[ 2 ]} Los Q Scores se calculan para la población en su conjunto, así como por grupos demográficos como edad, nivel educativo, género, ingresos o estado civil. ^{[ 2 ]}

A los participantes del cuestionario Q se les ofrecen opciones para cada persona o elemento encuestado:

  A. Uno de mis favoritos. B. Muy bueno C. Bueno D. Regular E. Malo F. Nunca he oído hablar de él          

El puntaje Q positivo se calcula contando cuántos encuestados respondieron A dividido por el número de encuestados que respondieron AE, y calculando el porcentaje. ^{[ 4 ] [ 5 ]} (es decir, multiplicando la fracción por 100). Dicho de otra manera,${\displaystyle Q_{+}={\frac {\text{favoritos}}{\text{conocidos}}}\times 100}$

De manera similar, la puntuación Q negativa se calcula calculando el porcentaje de encuestados que respondieron D o E en relación con los encuestados que respondieron A a E. ^{[ 6 ]}${\displaystyle Q_{-}={\frac {\text{disgusto}}{\text{conocido}}}\times 100}$

Otras empresas han creado medidas y métricas alternativas relacionadas con la simpatía, popularidad y atractivo de atletas, marcas, celebridades, ofertas de entretenimiento o propiedades con licencia. Marketing Evaluations afirma que el Q Score es más valioso para los especialistas en marketing que otras mediciones de popularidad, ^{[ 3 ]} como las calificaciones de Nielsen , porque los Q Scores indican no solo cuántas personas conocen o ven un programa, sino también cómo se sienten esas personas con respecto a la entidad que se está midiendo. Un programa de televisión popular, por ejemplo, puede ser más valioso como vehículo comercial para un anunciante que un programa con mayor audiencia que no guste tanto. El vínculo emocional con un programa significa una mayor participación del espectador y atención de la audiencia, lo cual es muy deseable para los patrocinadores. Los espectadores que consideran el programa como su "favorito" tienen mayor conocimiento del contenido comercial del programa.

Marketing Evaluations calcula regularmente puntuaciones Q en ocho categorías: ^{[ 7 ]}

• La función Q evalúa marcas y nombres de empresas.
• Cable Q califica los programas de televisión por cable
• Cartoon Q califica personajes de dibujos animados, videojuegos, juguetes y productos similares.
• Dead Q evalúa la popularidad actual de las celebridades fallecidas.
• Kids Product Q evalúa las respuestas de los niños a los nombres de marcas y empresas.
• El intérprete Q califica a las celebridades vivas
• Sports Q califica a las figuras deportivas
• TVQ califica los programas de televisión abierta.

Las puntuaciones Cable Q y TVQ se calculan para todos los programas de televisión abierta y por cable que se emiten con regularidad .

Otros índices Q se calculan a medida para clientes que desean investigar la percepción pública de una marca o celebridad. Por ejemplo, en el año 2000, IBM contrató a Marketing Evaluations para calcular el índice Q de Deep Blue , la supercomputadora que derrotó al gran maestro de ajedrez Garry Kasparov . El índice Q de Deep Blue fue de 9, lo que significa que la computadora era tan conocida y atractiva en ese momento como Carmen Electra , Howard Stern y Bruce Wayne . En contraste, el índice Q de Albert Einstein en ese momento era de 56, mientras que Larry Ellison y Scott McNealy recibieron cada uno un índice Q de 6. ^{[ 8 ] [ 9 ]}

• Cloze.com ^{[ 10 ] [ 11 ]}
• Commun.it ^{[ 10 ] [ 11 ]}
• Engagio ^{[ 10 ] [ 12 ] [ 11 ]}
• Klout
• Puntuación neta del promotor
• Índice entre pares

• Sitio web oficial