Puntuación Q

El Q Score (conocido popularmente como Q-Rating ) es una medida de la familiaridad y el atractivo de una marca , celebridad , empresa o producto de entretenimiento (por ejemplo, programa de televisión ) que se utiliza en los Estados Unidos. Cuanto más valorado sea el artículo o la persona, mayor será el Q Score entre quienes conocen el tema. Los Q Scores y otras variantes se utilizan principalmente en las industrias de publicidad , marketing , medios y relaciones públicas .

El Q Score es una métrica que determina un factor de "cociente" ("Q") a través de correo y panelistas en línea que conforman muestras representativas de la población. El puntaje identifica la familiaridad de un atleta, marca, celebridad, poeta, oferta de entretenimiento (por ejemplo, programa de televisión) o propiedad con licencia, y mide el atractivo de cada uno entre las personas familiarizadas con la entidad que se está midiendo. ^[1] Otros sinónimos populares incluyen calificación Q , factor Q y simplemente Q. ^[2 ]

El Q Score fue desarrollado en 1963 por Jack Landis y es propiedad de Marketing Evaluations, Inc., ^[3] la compañía que fundó en 1964. ^[2] Los Q Scores se calculan para la población en su conjunto, así como por grupos demográficos como edad, nivel educativo, género, ingresos o estado civil. ^[2]

A los encuestados del Q Score se les ofrecen opciones para cada persona o elemento encuestado:

   A. Uno de mis favoritos. B. Muy bueno C. Bueno D. Regular E. Malo F. Nunca había oído hablar de él.

El puntaje Q positivo se calcula contando cuántos encuestados respondieron A dividido por el número de encuestados que respondieron AE y calculando el porcentaje. ^{[4] [5]} (es decir, multiplicando la fracción por 100). Dicho de otra manera,${\displaystyle Q_{+}={\frac {\text{favoritos}}{\text{conocidos}}}\times 100}$

De manera similar, el puntaje Q negativo se calcula calculando el porcentaje de encuestados que respondieron D o E en relación con los encuestados que respondieron A a E. ^[6] ${\displaystyle Q_{-}={\frac {\text{no me gusta}}{\text{conocido}}}\times 100}$

Otras empresas han creado medidas y métricas alternativas relacionadas con la simpatía, popularidad y atractivo de deportistas, marcas, celebridades, ofertas de entretenimiento o propiedades con licencia. Marketing Evaluations afirma que el Q Score es más valioso para los especialistas en marketing que otras medidas de popularidad, ^[3] como las calificaciones de Nielsen , porque los Q Scores indican no solo cuántas personas conocen o ven un programa, sino también cómo se sienten esas personas con respecto a la entidad que se está midiendo. Un programa de televisión popular, por ejemplo, puede valer más como vehículo comercial para un anunciante que un programa de mayor audiencia que no le gusta tanto a la gente. El vínculo emocional con un programa significa una mayor participación de los espectadores y una mayor atención de la audiencia, que son muy deseables para los patrocinadores. Los espectadores que consideran el programa como un "favorito" tienen una mayor conciencia del contenido comercial del programa. ^{[ cita requerida ]}

Marketing Evaluations calcula periódicamente los Q Scores en ocho categorías: ^[7]

• Adhesión a la marca Q califica los nombres de marcas y empresas
• Cable Q califica los programas de televisión por cable
• Cartoon Q califica personajes de dibujos animados, videojuegos, juguetes y productos similares
• Dead Q califica la popularidad actual de las celebridades fallecidas
• Kids Product Q evalúa las respuestas de los niños a los nombres de marcas y empresas
• El artista Q califica a celebridades vivas
• Sports Q califica a las figuras deportivas
• TVQ califica los programas de televisión en abierto

Los puntajes de Cable Q y TVQ se calculan para todos los programas de cable y transmisión programados regularmente .

Otros Q Scores se calculan por encargo para clientes que desean investigar la percepción pública de una marca o celebridad. Por ejemplo, en 2000, IBM contrató a Marketing Evaluations para calcular el Q Score de Deep Blue , la supercomputadora que derrotó al gran maestro de ajedrez Garry Kasparov . El Q Score de Deep Blue fue 9, lo que significa que la computadora era tan familiar y atractiva en ese momento como Carmen Electra , Howard Stern y Bruce Wayne . En contraste, el Q Score de Albert Einstein en ese momento era 56, mientras que Larry Ellison y Scott McNealy recibieron cada uno un Q Score de 6. ^{[8] [9]}

• Cloze.com ^{[10] [11]}
• Comunidad ^{[10] [11]}
• Engagio ^{[10] [12] [11]}
• Klout
• Puntuación neta del promotor
• Índice de pares

• Sitio web oficial