Hispanopedia WikiEn estadística , una variable proxy o proxy es una variable que no es en sí misma directamente relevante, pero que sirve en lugar de una variable no observable o inmensurable. [1] Para que una variable sea un buen proxy, debe tener una correlación estrecha , no necesariamente lineal, con la variable de interés. Esta correlación puede ser positiva o negativa.
La variable proxy debe estar relacionada con una variable no observada, debe correlacionarse con la perturbación y no debe correlacionarse con regresores una vez que se controla la perturbación.
Ejemplos
En las ciencias sociales , a menudo se requieren mediciones indirectas para sustituir variables que no se pueden medir directamente. Este proceso de sustitución también se conoce como operacionalización . El producto interno bruto (PIB) per cápita se utiliza a menudo como un indicador indirecto para las medidas del nivel de vida o la calidad de vida . Montgomery et al. examinan varios indicadores indirectos utilizados y señalan las limitaciones de cada uno de ellos, afirmando que "en los países pobres, no se puede esperar que una sola medida empírica muestre todas las facetas del concepto de ingreso. Nuestro juicio es que el consumo por adulto es la mejor medida entre las recogidas en encuestas transversales". [2]
Frost enumera varios ejemplos de variables proxy: [3]
Véase también
Referencias
- ^ Upton, G., Cook, I. (2002) Diccionario Oxford de Estadística . OUP ISBN 978-0-19-954145-4
- ^ Mark R. Montgomery, Michele Gragnolati, Kathleen Burke y Edmundo Paredes, Medición del nivel de vida con variables proxy, Demography, vol. 37, núm. 2, págs. 155-174 (2000). (Consultado el 9 de noviembre de 2015)
- ^ Jim Frost, Proxy Variables: The Good Twin of Confused Variables, 22 de septiembre de 2011 (consultado el 9 de noviembre de 2015)
- Toutenburg, Helge; Götz Trenkler (1992). "Variables proxy y predominio del error cuadrático medio en la regresión lineal". Journal of Quantitative Economics . 8 : 433–442.
- Stahlecker, Peter; Götz Trenkler (1993). "Algunos resultados adicionales sobre el uso de variables proxy en la predicción". The Review of Economics and Statistics . 75 (4). The MIT Press: 707–711. doi :10.2307/2110026. JSTOR 2110026.
- Trenkler, Götz; Peter Stahlecker (1996). "Eliminación de variables frente al uso de variables proxy en la regresión lineal". Journal of Statistical Planning and Inference . 50 (1). Holanda del Norte: 65–75. doi :10.1016/0378-3758(95)00045-3.