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Proxy (estadísticas)

En estadística , una variable sustituta o proxy es una variable que reemplaza a una variable no observable o inmensurable, sin ser relevante por sí misma. [ 1 ] Para que una var...

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En estadística , una variable sustituta o proxy es una variable que reemplaza a una variable no observable o inmensurable, sin ser relevante por sí misma. [ 1 ] Para que una variable sea una buena sustituta, debe tener una correlación estrecha , no necesariamente lineal, con la variable de interés. Esta correlación puede ser positiva o negativa.

La variable sustituta debe estar relacionada con una variable no observada, debe correlacionarse con la perturbación y no debe correlacionarse con los regresores una vez que se controla la perturbación.

Ejemplos

En las ciencias sociales , a menudo se requieren medidas indirectas para representar variables que no pueden medirse directamente. Este proceso de representación indirecta también se conoce como operacionalización . El producto interno bruto (PIB) per cápita se utiliza frecuentemente como indicador indirecto del nivel de vida o la calidad de vida . Montgomery et al. examinan varios indicadores indirectos utilizados y señalan las limitaciones de cada uno, afirmando: «En los países pobres, no se puede esperar que una sola medida empírica refleje todas las facetas del concepto de ingreso. Consideramos que el consumo per cápita es la mejor medida entre las recopiladas en encuestas transversales». [ 2 ]

Frost enumera varios ejemplos de variables proxy: [ 3 ]

Véase también

Referencias

  1. ↑ Upton, G., Cook, I. (2002) Oxford Dictionary of Statistics . OUP ISBN 978-0-19-954145-4
  2. ↑ Mark R. Montgomery, Michele Gragnolati, Kathleen Burke y Edmundo Paredes, Medición del nivel de vida con variables indirectas , Demografía, vol. 37, n.º 2, págs. 155-174 (2000). (Consultado el 9 de noviembre de 2015)
  3. ↑ Jim Frost, Variables proxy: la buena gemela de las variables de confusión , 22 de septiembre de 2011 (consultado el 9 de noviembre de 2015)
  • Toutenburg, Helge; Götz Trenkler (1992). "Variables proxy y predominio del error cuadrático medio en la regresión lineal". Journal of Quantitative Economics . 8 : 433–442 .
  • Stahlecker, Peter; Götz Trenkler (1993). "Algunos resultados adicionales sobre el uso de variables proxy en la predicción". The Review of Economics and Statistics . 75 (4). The MIT Press: 707– 711. doi : 10.2307/2110026 . JSTOR 2110026 . 
  • Trenkler, Götz; Peter Stahlecker (1996). "Eliminación de variables frente al uso de variables proxy en la regresión lineal". Journal of Statistical Planning and Inference . 50 (1). NORTH-HOLLAND: 65– 75. doi : 10.1016/0378-3758(95)00045-3 .