Hispanopedia Wiki
Articulo de referencia

computación óptica

La computación óptica o fotónica utiliza ondas de luz producidas por láseres o fuentes incoherentes para el procesamiento , almacenamiento o comunicación de datos . Durante déca...

Hispanopedia WikiContenido en espanolLectura gratuita

La computación óptica o fotónica utiliza ondas de luz producidas por láseres o fuentes incoherentes para el procesamiento , almacenamiento o comunicación de datos . Durante décadas, los fotones han demostrado ser prometedores para lograr un ancho de banda mayor que el de los electrones utilizados en las computadoras convencionales (véase fibras ópticas ).

La mayoría de los proyectos de investigación se centran en reemplazar los componentes informáticos actuales por equivalentes ópticos, lo que da como resultado un sistema informático digital óptico que procesa datos binarios . Este enfoque parece ofrecer las mejores perspectivas a corto plazo para la computación óptica comercial, ya que los componentes ópticos podrían integrarse en ordenadores tradicionales para producir un híbrido óptico-electrónico. Sin embargo, los dispositivos optoelectrónicos consumen el 30 % de su energía al convertir la energía electrónica en fotones y viceversa; esta conversión también ralentiza la transmisión de mensajes. Los ordenadores totalmente ópticos eliminan la necesidad de conversiones óptico-eléctricas-ópticas (OEO), reduciendo así el consumo de energía eléctrica . [ 1 ]

Se han diseñado dispositivos específicos para aplicaciones, como el radar de apertura sintética (SAR) y los correladores ópticos , para utilizar los principios de la computación óptica. Los correladores pueden utilizarse, por ejemplo, para detectar y rastrear objetos [ 2 ] y para clasificar datos ópticos seriales en el dominio del tiempo [ 3 ] .

Componentes ópticos para ordenador digital binario

El componente fundamental de las computadoras electrónicas modernas es el transistor . Para reemplazar componentes electrónicos por ópticos, se requiere un transistor óptico equivalente. Esto se logra mediante óptica de cristal (utilizando materiales con un índice de refracción no lineal ). [ 4 ] En particular, existen materiales [ 5 ] donde la intensidad de la luz incidente afecta la intensidad de la luz transmitida a través del material de manera similar a la respuesta de corriente de un transistor bipolar. Dicho transistor óptico [ 6 ] [ 7 ] puede utilizarse para crear puertas lógicas ópticas , [ 7 ] que a su vez se ensamblan en los componentes de nivel superior de la unidad central de procesamiento (CPU) de la computadora . Estos serán cristales ópticos no lineales utilizados para manipular haces de luz y controlar otros haces de luz.

Como cualquier sistema informático, un sistema de computación óptica necesita cuatro cosas para funcionar correctamente:

  1. procesador óptico
  2. transferencia de datos ópticos, por ejemplo, cable de fibra óptica
  3. almacenamiento óptico , [ 8 ]
  4. fuente de energía óptica (fuente de luz)

La sustitución de componentes eléctricos requerirá la conversión del formato de datos de fotones a electrones, lo que ralentizará el sistema.

Controversia

Los investigadores debaten las capacidades futuras de las computadoras ópticas; aún no está claro si podrán competir con las computadoras electrónicas en términos de velocidad o consumo de energía. Los críticos señalan que los sistemas lógicos del mundo real requieren "restauración del nivel lógico, capacidad de conexión en cascada, ramificación y aislamiento de entrada-salida", características que proporcionan los transistores electrónicos a bajo costo, bajo consumo de energía y alta velocidad. Para que la lógica óptica sea competitiva más allá de aplicaciones específicas, se requerirían avances importantes en la tecnología de dispositivos ópticos no lineales, o quizás un cambio en la naturaleza misma de la computación. [ 9 ]

Desafíos

Un desafío importante para la computación óptica es que la computación es un proceso no lineal en el que deben interactuar múltiples señales. La luz (una onda electromagnética ) solo puede interactuar con otra onda electromagnética en presencia de electrones en un material [ 10 ] , y la intensidad de esta interacción es mucho menor para las ondas electromagnéticas, como la luz, que para las señales electrónicas en una computadora convencional. Esto puede requerir elementos de procesamiento con mayor potencia y dimensiones mayores que las de una computadora electrónica convencional.

Dado que la luz puede viajar mucho más rápido que la velocidad de deriva de los electrones, y a frecuencias medidas en THz , los transistores ópticos deberían ser capaces de alcanzar frecuencias extremadamente altas. Sin embargo, cualquier onda electromagnética debe obedecer el límite de transformación , y por lo tanto, la velocidad a la que un transistor óptico puede responder a una señal está limitada por su ancho de banda espectral . En las comunicaciones por fibra óptica , las limitaciones prácticas, como la dispersión, a menudo restringen los canales a anchos de banda de decenas de GHz, solo ligeramente mejores que los de muchos transistores de silicio. Por lo tanto, para lograr un funcionamiento mucho más rápido que el de los transistores electrónicos, se requieren métodos prácticos para transmitir pulsos ultracortos a través de guías de onda dispersivas .

Lógica fotónica

Realización de una puerta lógica NOT controlada fotónica para su uso en computación cuántica.

La lógica fotónica es el uso de fotones ( luz ) en compuertas lógicas . La conmutación se obtiene mediante efectos ópticos no lineales cuando se combinan dos o más señales. [ 7 ]

Los resonadores son especialmente útiles en la lógica fotónica, ya que permiten la acumulación de energía a partir de la interferencia constructiva , lo que mejora los efectos ópticos no lineales.

Otros enfoques que se han investigado incluyen la lógica fotónica a nivel molecular , utilizando sustancias químicas fotoluminiscentes . Witlicki et al. demostraron operaciones lógicas utilizando moléculas y SERS . [ 11 ]

Enfoques no convencionales

Retraso de tiempo

La idea básica es retrasar una señal para realizar cálculos útiles. [ 12 ] Sería interesante resolver problemas NP-completos, ya que son problemas difíciles para las computadoras convencionales.

En este enfoque se utilizan dos propiedades básicas de la luz:

  • La luz puede retrasarse haciéndola pasar a través de una fibra óptica.
  • La luz se puede dividir en múltiples rayos. Esta propiedad permite evaluar varias soluciones simultáneamente.

La solución de un problema con retardos temporales implica los siguientes pasos:

  • Crea una estructura gráfica compuesta por cables ópticos y divisores. Cada grafo tiene un nodo de inicio y un nodo de destino.
  • La luz entra por el nodo de inicio y recorre el grafo hasta llegar al destino. Se retrasa al pasar por los arcos y se divide dentro de los nodos.
  • La luz se marca al pasar por un arco o por un nodo para identificar ese hecho en el nodo de destino.
  • El nodo de destino espera una señal (fluctuación en la intensidad de la señal) que llega en un momento determinado. Si no llega ninguna señal en ese momento, significa que no se encontró ninguna solución. De lo contrario, el problema tiene solución. Las fluctuaciones se pueden leer con un fotodetector y un osciloscopio .

El primer problema abordado de esta manera fue el problema del camino hamiltoniano . [ 12 ]

El problema más simple es el problema de la suma de subconjuntos . [ 13 ] A continuación se muestra un dispositivo óptico que resuelve una instancia con cuatro números { a1, a2, a3, a4 }:

Dispositivo óptico para resolver el problema de la suma de subconjuntos

La luz entra en el nodo de inicio donde se divide en dos rayos de menor intensidad. Estos dos rayos llegan al segundo nodo en los momentos a1 y 0. Cada uno se divide a su vez en dos rayos que llegan al tercer nodo en los momentos 0, a1 , a2 y a1 + a2 . Estos representan todos los subconjuntos del conjunto { a1, a2 }. Las fluctuaciones de intensidad ocurren en no más de cuatro momentos. El nodo de destino espera fluctuaciones en no más de 16 momentos diferentes (subconjuntos del inicial). Una fluctuación en el momento objetivo B significa que ha surgido una solución, de lo contrario ningún subconjunto suma B. Los cables de longitud cero no son posibles, por lo tanto, todos los cables se alargan en un pequeño valor (fijo para todos) k . En este caso, se espera la solución en el momento B+n×k .

Operaciones tensoriales fotónicas

Con la creciente demanda de tecnologías aceleradoras basadas en GPU, la década de 2010 se centró en la óptica integrada en chip. La aparición de redes neuronales de aprendizaje profundo basadas en modulación de fase [ 14 ] y, más recientemente, en modulación de amplitud mediante memorias fotónicas [ 15 ], ha dado lugar a tecnologías fotónicas que facilitan la computación neuromórfica [ 16 ] [ 17 ] . La evolución tecnológica ha permitido que estas operaciones paralelas se realicen en chip en un núcleo tensorial fotónico integrado [ 18 ] .

En un artículo de 2025 titulado "Procesamiento directo de tensores con luz coherente", los investigadores demostraron el cálculo de tensores "de una sola toma" mediante un algoritmo denominado "multiplicación paralela de matriz óptica (POMMM)". [ 19 ] POMMM permite realizar operaciones tensoriales , como la multiplicación, en una sola toma de luz a altas velocidades. POMMM tiene el potencial de reemplazar las GPU para tareas como convoluciones y capas de atención . [ 20 ]

Computación basada en longitudes de onda

La computación basada en longitudes de onda [ 21 ] puede utilizarse para resolver el problema 3-SAT con n variables, m cláusulas y con no más de tres variables por cláusula. Cada longitud de onda, contenida en un rayo de luz, se considera como una posible asignación de valores a n variables. El dispositivo óptico contiene prismas y espejos que discriminan las longitudes de onda que satisfacen la fórmula. [ 22 ]

Computación mediante fotocopias en transparencias

Este enfoque utiliza una fotocopiadora y hojas transparentes para realizar los cálculos. [ 23 ] El problema k-SAT con n variables, m cláusulas y como máximo k variables por cláusula se ha resuelto en tres pasos: [ 24 ]

  • Las 2n posibles asignaciones de n variables se generan realizando n fotocopias.
  • Utilizando como máximo 2k copias de la tabla de verdad, cada cláusula se evalúa simultáneamente en cada fila de la tabla de verdad.
  • La solución se obtiene realizando una única operación de copia de las transparencias superpuestas de todas las cláusulas m .

Enmascaramiento de haces ópticos

El problema del viajante fue resuelto por Shaked et al. (2007) [ 25 ] mediante un enfoque óptico. Se generaron todas las posibles rutas del TSP y se almacenaron en una matriz binaria que se multiplicó por otro vector en escala de grises que contenía las distancias entre ciudades. La multiplicación se realiza ópticamente mediante un correlador óptico.

Coprocesadores ópticos de Fourier

Muchos cálculos, especialmente en aplicaciones científicas, requieren el uso frecuente de la transformada discreta de Fourier (DFT) bidimensional, por ejemplo, para resolver ecuaciones diferenciales que describen la propagación de ondas o la transferencia de calor. Si bien las tecnologías de GPU suelen permitir el cálculo a alta velocidad de grandes DFT bidimensionales, existen otras técnicas que permiten realizar la transformada continua de Fourier ópticamente, aprovechando la propiedad natural de las lentes para la transformación de Fourier . La entrada se codifica mediante un modulador espacial de luz de cristal líquido y el resultado se mide con un sensor de imagen CMOS o CCD convencional . Estas arquitecturas ópticas ofrecen una escalabilidad superior de la complejidad computacional debido a la naturaleza intrínsecamente interconectada de la propagación óptica, y se han utilizado para resolver ecuaciones de calor bidimensionales. [ 26 ]

Máquinas de Ising

Las máquinas de Ising son computadoras cuyo diseño se inspiró en el modelo teórico de Ising . [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ]

El laboratorio de Yoshihisa Yamamoto en Stanford fue pionero en la construcción de máquinas de Ising utilizando fotones. Inicialmente, Yamamoto y sus colegas construyeron una máquina de Ising utilizando láseres, espejos y otros componentes ópticos. [ 27 ] [ 28 ]

Más tarde, un equipo de Hewlett Packard Labs desarrolló herramientas de diseño de chips fotónicos y las utilizó para construir una máquina Ising de un solo chip, que integraba 1052 componentes ópticos. [ 27 ]

Industria

Entre las empresas involucradas en el desarrollo de la computación óptica se incluyen IBM , [ 30 ] Microsoft , [ 31 ] Procyon Photonics, [ 32 ] Lightelligence , [ 33 ] Lightmatter, [ 34 ] Optalysys , [ 35 ] Xanadu Quantum Technologies , Q/C Technologies, QuiX Quantum , ORCA Computing , PsiQuantum , Quandela , TundraSystems Global , [ 36 ] y Q.ANT. [ 37 ]

Véase también

Referencias

  1. ↑ Nolte, DD (2001). La mente a la velocidad de la luz: Un nuevo tipo de inteligencia . Simon and Schuster. pág.  34. ISBN 978-0-7432-0501-6.
  2. ↑ Feitelson, Dror G. (1988). «Capítulo 3: Procesamiento óptico de imágenes y señales». Computación óptica: una guía para científicos informáticos . Cambridge, Massachusetts: MIT Press. ISBN 978-0-262-06112-4.
  3. ↑ Kim, SK; Goda, K.; Fard, AM; Jalali, B. (2011). "Correlador de patrones analógicos en el dominio del tiempo óptico para el reconocimiento de imágenes en tiempo real de alta velocidad". Optics Letters . 36 (2): 220– 2. Bibcode : 2011OptL...36..220K . doi : 10.1364/ol.36.000220 . PMID 21263506 . S2CID 15492810 .  
  4. ↑ "Estas puertas ópticas ofrecen acceso electrónico - IEEE Spectrum" . IEEE . Consultado el 30 de diciembre de 2022 .
  5. ↑ Paschotta, Dr. Rüdiger (8 de diciembre de 2006). "Enciclopedia de física y tecnología láser: índice no lineal, efecto Kerr" . Enciclopedia de fotónica RP .
  6. ↑ Jain, K.; Pratt, GW Jr. (1976). "Transistor óptico". Appl. Phys. Lett . 28 (12): 719. Bibcode : 1976ApPhL..28..719J . doi : 10.1063/1.88627 .
  7. 1 2 3 US 4382660 , K. Jain y G.W. Pratt, Jr., "Transistores ópticos y circuitos lógicos que los incorporan", publicado el 10 de mayo de 1983 
  8. ↑ "Proyecto Silica" . Microsoft Research . 4 de noviembre de 2019. Consultado el 7 de noviembre de 2019 .
  9. ↑ Rajan, Renju; Babu, Padmanabhan Ramesh; Senthilnathan, Krishnamoorthy. "Las compuertas lógicas totalmente ópticas prometen mucho para la computación óptica" . Photonics . Photonics Spectra . Consultado el 8 de abril de 2018 .
  10. ↑ Philip R. Wallace (1996). Paradoja perdida: Imágenes de lo cuántico . Springer. ISBN 978-0-387-94659-7.
  11. ↑ Witlicki, Edward H.; Johnsen, Carsten; Hansen, Stinne W.; Silverstein, Daniel W.; Bottomley, Vincent J.; Jeppesen, Jan O.; Wong, Eric W.; Jensen, Lasse; Flood, Amar H. (2011). "Puertas lógicas moleculares mediante luz dispersada Raman intensificada en superficie" . J. Am. Chem. Soc. 133 (19): 7288– 91. Bibcode : 2011JAChS.133.7288W . doi : 10.1021/ja200992x . PMID 21510609 . 
  12. 1 2 Oltean, Mihai (2006). Un dispositivo basado en luz para resolver el problema de la trayectoria hamiltoniana . Computación no convencional. Springer LNCS 4135. pp. 217–227 . arXiv : 0708.1496 . doi : 10.1007/11839132_18 . 
  13. ↑ Mihai Oltean, Oana Muntean (2009). "Resolución del problema de la suma de subconjuntos con un dispositivo basado en luz". Natural Computing . 8 (2): 321– 331. arXiv : 0708.1964 . doi : 10.1007/s11047-007-9059-3 . S2CID 869226 . 
  14. ^ Shen, Yichen; Harris, Nicolás C.; Skirlo, Scott; Prabhu, Mihika; Baehr-Jones, Tom; Hochberg, Michael; Sol, Xin; Zhao, Shijie; Larochelle, Hugo; Englund, Dirk; Soljačić, Marin (julio de 2017). "Aprendizaje profundo con circuitos nanofotónicos coherentes" . Fotónica de la naturaleza . 11 (7): 441– 446. arXiv : 1610.02365 . Código Bib : 2017NaPho..11..441S . doi : 10.1038/nphoton.2017.93 . ISSN 1749-4893 . S2CID 13188174 .  
  15. ↑ Ríos, Carlos; Sangre joven, Nathan; Cheng, Zengguang; Le Gallo, Manuel; Pernice, Wolfram HP; Wright, C.David; Sebastián, Abu; Bhaskaran, Harish (febrero de 2019). "Computación en memoria sobre una plataforma fotónica" . Avances científicos . 5 (2) eau5759. arXiv : 1801.06228 . Código Bib : 2019SciA....5.5759R . doi : 10.1126/sciadv.aau5759 . ISSN 2375-2548 . PMC 6377270 . PMID 30793028 .   
  16. ↑ Prucnal, Paul R.; Shastri, Bhavin J. (2017-05-08). Neuromorphic Photonics . CRC Press. ISBN 978-1-4987-2524-8.
  17. ^ Shastri, Bhavin J.; Tait, Alexander N.; Ferreira de Lima, T.; Pernice, Wolfram HP; Bhaskaran, Harish; Wright, CD; Prucnal, Paul R. (febrero de 2021). "Fotónica para inteligencia artificial y computación neuromórfica" . Fotónica de la naturaleza . 15 (2): 102–114 . arXiv : 2011.00111 . Código Bib : 2021NaPho..15..102S . doi : 10.1038/s41566-020-00754-y . ISSN 1749-4893 . S2CID 256703035 .  
  18. ↑ Feldmann, J.; Youngblood, N.; Karpov, M.; Gehring, H.; Li, X.; Stappers, M.; Le Gallo, M.; Fu, X.; Lukashchuk, A.; Raja, AS; Liu, J.; Wright, CD; Sebastian, A.; Kippenberg, TJ; Pernice, WHP (enero de 2021). "Procesamiento convolucional paralelo utilizando un núcleo tensorial fotónico integrado" . Nature . 589 (7840): 52– 58. arXiv : 2002.00281 . Bibcode : 2021Natur.589...52F . doi : 10.1038/s41586-020-03070-1 . hdl : 10871/124352 . ISSN 1476-4687 . PMID 33408373 . S2CID 256823189 .   
  19. ^ Zhang, Yufeng; Liu, Xiaobing; Yang, Chenguang; Xiang, Jinlong; Yan, Hao; Fu, Tianjiao; Wang, Kaizhi; Su, Yikai; Sol, Zhipei; Guo, Xuhan (14 de noviembre de 2025). "Procesamiento tensorial directo con luz coherente" . Fotónica de la naturaleza . 20 (1): 102– 108. doi : 10.1038/s41566-025-01799-7 . ISSN 1749-4893 . 
  20. ↑ Azania, Malcolm (10 de diciembre de 2025). "La computación ultrarrápida de una sola pasada podría reemplazar a las GPU" . New Atlas . Consultado el 12 de diciembre de 2025 .
  21. ↑ Sama Goliaei, Saeed Jalili (2009). Una solución basada en longitud de onda óptica al problema 3-SAT . Taller de supercomputación óptica. págs. 77–85 . Bibcode : 2009LNCS.5882...77G . doi : 10.1007/978-3-642-10442-8_10 . 
  22. ↑ Bartlett, Ben; Dutt, Avik; Fan, Shanhui (2021-12-20). "Computación cuántica fotónica determinista en una dimensión temporal sintética" . Optica . 8 (12): 1515– 1523. arXiv : 2101.07786 . Bibcode : 2021Optic...8.1515B . doi : 10.1364/OPTICA.424258 . ISSN 2334-2536 . S2CID 231639424 .  
  23. ↑ Head, Tom (2009). Computación paralela mediante fotocopiado en transparencias . Bioprocesos algorítmicos. Springer. págs. 631–637 . doi : 10.1007/978-3-540-88869-7_31 . 
  24. ↑ Computación mediante fotocopias en transparencias , 21 de abril de 2015 , consultado el 14 de agosto de 2022.
  25. ↑ NT Shaked, S Messika, S Dolev, J Rosen (2007). "Solución óptica para problemas NP-completos acotados". Óptica Aplicada . 46 (5): 711– 724. Bibcode : 2007ApOpt..46..711S . doi : 10.1364/AO.46.000711 . PMID 17279159. S2CID 17440025 .  {{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  26. ↑ AJ Macfaden, GSD Gordon, TD Wilkinson (2017). "Un coprocesador de transformada de Fourier óptica con determinación directa de fase" . Scientific Reports . 7 (1) 13667. Bibcode : 2017NatSR...713667M . doi : 10.1038/s41598-017-13733-1 . PMC 5651838. PMID 29057903 .  {{cite journal}}: CS1 maint: varios nombres: lista de autores ( enlace )
  27. 1 2 3 Courtland, Rachel (2 de enero de 2017). "El nuevo chip de HPE marca un hito en la computación óptica" . IEEE Spectrum .
  28. 1 2 Cartlidge, Edwin (31 de octubre de 2016). "Se prueban las nuevas computadoras de máquina de Ising" . Physics World .
  29. ↑ Cho, Adrian (2016-10-20). "Una computadora peculiar resuelve tareas complicadas con rapidez" . Science .
  30. ↑ Leprince-Ringuet, Daphne (2021-01-08). "IBM está utilizando luz, en lugar de electricidad, para crear computación ultrarrápida" . ZDNET . Consultado el 2023-07-02 .
  31. ↑ Wickens, Katie (30 de junio de 2023). "La computadora basada en luz de Microsoft marca 'el desmoronamiento de la Ley de Moore'"." . PC Gamer . Consultado el 2 de julio de 2023 .
  32. ↑ Redrouthu, Sathvik (2022-08-13). "Álgebra tensorial en un microchip optoelectrónico". arXiv : 2208.06749 [ cs.PL ].
  33. ↑ de Wolff, Daniel (2 de junio de 2021). "Acelerando la IA a la velocidad de la luz" . Noticias del MIT . Consultado el 2 de julio de 2023 .
  34. ↑ Metz, Rachel (19 de diciembre de 2023). "La startup de computación fotónica Lightmatter alcanza una valoración de 1.200 millones de dólares" . Bloomberg.com . Consultado el 19 de diciembre de 2023 .
  35. ↑ "Optalysys lanza FT:X 2000: el primer sistema de procesamiento óptico comercial del mundo" . insideHPC.com . 7 de marzo de 2019. Consultado el 2 de julio de 2023 .
  36. ↑ Gülen, Kerem (15 de diciembre de 2022). "¿Qué es la computación óptica: cómo funciona, empresas y más?" . Dataconomy.com . Consultado el 2 de julio de 2023 .
  37. ↑ "Duquesne Family Office invierte en Q.ANT para impulsar una infraestructura de IA fotónica sostenible" . finance.yahoo.com . 30 de octubre de 2025. Consultado el 25 de noviembre de 2025 .

Lecturas adicionales

  • Feitelson, Dror G. (1988). Computación óptica: una revisión para científicos informáticos . Cambridge, Massachusetts: MIT Press. ISBN 978-0-262-06112-4.
  • McAulay, Alastair D. (1991). Arquitecturas de computadoras ópticas: La aplicación de conceptos ópticos a las computadoras de próxima generación . Nueva York, NY: John Wiley & Sons. ISBN 978-0-471-63242-9.
  • Ibrahim TA; Amarnath K; Kuo LC; Grover R; Van V; Ho PT (2004). "Puerta lógica NOR fotónica basada en dos resonadores de microring simétricos". Opt Lett . 29 (23): 2779– 81. Bibcode : 2004OptL...29.2779I . doi : 10.1364/OL.29.002779 . PMID 15605503 . 
  • Biancardo M; Bignozzi C; Doyle H; Redmond G (2005). "Una puerta lógica fotónica molecular conmutada por potencial e iones". Chem. Commun. (31): 3918–20 . doi : 10.1039/B507021J . PMID 16075071 . 
  • Jahns, J.; Lee, SH, eds. (1993). Hardware de computación óptica: Computación óptica . Elsevier Science. ISBN 978-1-4832-1844-1.
  • Barros S; Guan S; Alukaidey T (1997). "Una arquitectura reconfigurable MPP que utiliza interconexiones ópticas de espacio libre y configuración de redes de Petri". Journal of System Architecture . 43 ( 6– 7): 391– 402. doi : 10.1016/S1383-7621(96)00053-7 .
  • D. Goswami , "Óptica", Resonance, junio de 2003; ibíd., julio de 2003. Archivo web de www.iisc.ernet.in/academy/resonance/July2003/July2003p8-21.html
  • Main T; Feuerstein RJ; Jordan HF; Heuring VP; Feehrer J; Love CE (1994). "Implementación de una computadora óptica digital de programa almacenado de propósito general". Applied Optics . 33 (8): 1619– 28. Bibcode : 1994ApOpt..33.1619M . doi : 10.1364/AO.33.001619 . PMID 20862187 . S2CID 25927679 .  
  • Guan, TS; Barros, SPV (abril de 1994). «Arquitectura multicomportamiento reconfigurable mediante comunicación óptica en espacio libre». Actas del Taller Internacional IEEE sobre Procesamiento Masivamente Paralelo mediante Interconexiones Ópticas . IEEE. págs. 293–305 . doi : 10.1109/MPPOI.1994.336615 . ISBN  978-0-8186-5832-7. S2CID 61886442 . 
  • Guan, TS; Barros, SPV (agosto de 1994). «Comunicaciones de procesadores paralelos mediante óptica de espacio libre». TENCON '94. Novena Conferencia Internacional Anual de la Región 10 del IEEE. Tema: Fronteras de la tecnología informática . Vol.  2. IEEE. págs. 677–681 . doi : 10.1109/TENCON.1994.369219 . ISBN  978-0-7803-1862-5. S2CID 61493433 . 
  • Guha A.; Ramnarayan R.; Derstine M. (1987). «Cuestiones arquitectónicas en el diseño de procesadores simbólicos en óptica». Actas del 14.º simposio internacional anual sobre arquitectura de computadoras (ISCA '87) . ACM. págs. 145-151 . doi : 10.1145/30350.30367 . ISBN  978-0-8186-0776-9. S2CID 14228669 . 
  • K.-H. Brenner, Alan Huang: "Lógica y arquitecturas para computadoras ópticas digitales (A)", J. Opt. Soc. Am., A 3, 62, (1986)
  • Brenner, K.-H. (1988). " Un procesador óptico programable basado en sustitución simbólica". Appl. Opt . 27 (9): 1687– 91. Bibcode : 1988ApOpt..27.1687B . doi : 10.1364/AO.27.001687 . PMID 20531637. S2CID 43648075 .  
  • Streibl N.; Brenner K.-H.; Huang A.; Jahns J.; Joya JL; Lohmann AW; Molinero DAB; Murdocca MJ; Premio YO; Sizer II T. (1989). "Óptica Digital". Proc. IEEE . 77 (12): 1954– 69. doi : 10.1109/5.48834 . S2CID 59276160 . 
  • Científicos de la NASA trabajan para mejorar la tecnología de computación óptica , 2000
  • Soluciones ópticas para problemas NP-completos
  • Dolev, S.; Haist, T.; Oltean, M. (2008). Supercomputación óptica: Primer taller internacional, OSC 2008, Viena, Austria, 26 de agosto de 2008, Actas . Springer. ISBN 978-3-540-85672-6.
  • Dolev, S.; Oltean, M. (2009). Supercomputación óptica: Segundo taller internacional, OSC 2009, Bertinoro, Italia, 18-20 de noviembre de 2009, Actas . Springer. ISBN 978-3-642-10441-1.
  • Dolev, S.; Oltean, M. (2011). Supercomputación óptica: Tercer taller internacional, OSC 2010, Bertinoro, Italia, 17-19 de noviembre de 2010, Artículos seleccionados revisados . Springer. ISBN 978-3-642-22493-5.
  • Dolev, S.; Oltean, M. (2013). Supercomputación óptica: 4.º Taller Internacional, OSC 2012, en memoria de H. John Caulfield, Bertinoro, Italia, 19-21 de julio de 2012. Artículos seleccionados revisados . Springer. ISBN 978-3-642-38250-5.
  • La computación a la velocidad de la luz está un paso más cerca. New Scientist
  • Caulfield H.; Dolev S. (2010). "Por qué la supercomputación del futuro requiere óptica". Nature Photonics . 4 (5): 261– 263. Bibcode : 2010NaPho...4..261C . doi : 10.1038/nphoton.2010.94 .
  • Cohen E.; Dolev S.; Rosenblit M. (2016). "Diseño totalmente óptico para compuertas y circuitos reversibles inherentemente conservadores de energía" . Nature Communications . 7 11424. Bibcode : 2016NatCo...711424C . doi : 10.1038/ncomms11424 . PMC 4853429. PMID 27113510 .  
  • Karasik, Yevgeny B. (2019). Geometría Computacional Óptica . ISBN 979-8-5112-4334-4.

Logotipo de Wikimedia CommonsContenido multimedia relacionado con la computación óptica en Wikimedia Commons.

  • Este truco láser es un salto cuántico.
  • Photonics Startup fija la fecha de producción para el segundo trimestre de 2006. Enlace obsoleto archivado el 16 de mayo de 2007 en archive.today.
  • Luz detenida en salto cuántico
  • Interconexiones ópticas de alto ancho de banda
Obtenido de " https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Optical_computing&oldid=1342566363 "