Computación de la personalidad

La computación de la personalidad es un campo de investigación relacionado con la inteligencia artificial y la psicología de la personalidad que estudia la personalidad mediante técnicas computacionales a partir de diferentes fuentes, incluidos texto, multimedia y redes sociales.

La computación de la personalidad aborda tres problemas principales relacionados con la personalidad: reconocimiento automático de la personalidad, percepción y síntesis. ^{[ 1 ]} El reconocimiento automático de la personalidad es la inferencia del tipo de personalidad de los individuos objetivo a partir de su huella digital . La percepción automática de la personalidad es la inferencia de la personalidad atribuida por un observador a un individuo objetivo basándose en algún comportamiento observable. La síntesis automática de la personalidad es la generación del estilo o comportamiento de personalidades artificiales en avatares y agentes virtuales.

Las autoevaluaciones de personalidad o las valoraciones de observadores se utilizan habitualmente como referencia para probar y validar el rendimiento de los algoritmos de inteligencia artificial en la predicción automática de tipos de personalidad. Existe una amplia variedad de pruebas de personalidad, como el Indicador de Tipo Myers-Briggs (MBTI) ^{[ 2 ]} o el MMPI , pero las más utilizadas son las basadas en el Modelo de los Cinco Factores, como el Inventario de Personalidad NEO Revisado ^{[ 3 ]} .

La computación de la personalidad puede considerarse una extensión o complemento de la computación afectiva , donde la primera se centra en los rasgos de personalidad y la segunda en los estados afectivos. Una extensión adicional de ambos campos es la computación del carácter, que combina diversos estados y rasgos del carácter, incluyendo, entre otros, la personalidad y el afecto.

La computación de la personalidad comenzó alrededor de 2005 con la investigación pionera en reconocimiento de personalidad realizada por Shlomo Argamon y posteriormente por François Mairesse. Estos trabajos demostraron que los rasgos de personalidad podían inferirse con una precisión razonable a partir de texto, como blogs, autopresentaciones ^{[ 4 ] [ 5 ] [ 6 ]} y direcciones de correo electrónico ^{[ 7 ]} . En 2008, se desarrolló el concepto de "personalidad portátil" para la gestión distribuida de perfiles de personalidad ^{[ 8 ] .}

Unos años más tarde, se inició la investigación sobre el reconocimiento y la percepción de la personalidad a partir de señales multimodales y sociales, como reuniones grabadas ^{[ 9 ]} y llamadas de voz. ^{[ 10 ]}

En la década de 2010, la investigación se centró principalmente en el reconocimiento y la percepción de la personalidad a partir de las redes sociales, con la ayuda de los primeros talleres organizados por Fabio Celli . ^{[ 11 ]} En particular, la personalidad se extrajo de Facebook, ^{[ 12 ] [ 13 ] [ 14 ]} Twitter ^{[ 15 ]} e Instagram . ^{[ 16 ]} En esos mismos años, la síntesis automática de la personalidad ayudó a mejorar la coherencia del comportamiento simulado en agentes virtuales. ^{[ 17 ]}

Los trabajos científicos de Michal Kosinski demostraron la validez de la computación de la personalidad a partir de diferentes huellas digitales, en particular de las preferencias del usuario, como los "me gusta" de las páginas de Facebook, ^{[ 18 ]} mostraron que las máquinas pueden reconocer la personalidad mejor que los humanos ^{[ 19 ]} y alertaron sobre Cambridge Analytica y el mal uso de este tipo de tecnología.

Las técnicas de computación de la personalidad, en particular el reconocimiento y la percepción de la personalidad, tienen aplicaciones en el marketing en redes sociales , donde pueden ayudar a reducir el costo de las campañas publicitarias a través de la segmentación psicológica. ^{[ 20 ] [ 21 ]}