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Articulo de referencia

Detección participativa

La percepción participativa es el concepto de comunidades (u otros grupos de personas) que aportan información sensorial para formar un cuerpo de conocimiento. [ 1 ] Descripción...

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La percepción participativa es el concepto de comunidades (u otros grupos de personas) que aportan información sensorial para formar un cuerpo de conocimiento. [ 1 ]

Descripción

El auge de los dispositivos móviles, como los teléfonos inteligentes , las tabletas o los monitores de actividad , que cuentan con múltiples sensores, ha hecho viable la detección participativa a gran escala. Esta técnica puede utilizarse para obtener información sobre el entorno, el clima, la contaminación acústica, [ 2 ] la movilidad urbana, [ 3 ] la congestión y cualquier otra información sensorial que, en conjunto, contribuya a la formación del conocimiento.

Estos sistemas de comunicación abiertos podrían plantear problemas a la veracidad de la información transmitida. Los sensores individuales podrían requerir una plataforma de confianza [ 4 ] o estructuras de confianza jerárquicas [ 5 ] .

Otros desafíos incluyen, pero no se limitan a, incentivos efectivos para la participación, [ 6 ] seguridad, [ 7 ] reputación [ 8 ] y privacidad. [ 9 ]

Véase también

Referencias

  1. ↑ wilsoncenter.org
  2. ↑ Rana, Rajib; Chou, Chun-tung; Bulusu, Nirupama; Kanhere, Salil; Hu, Wen (2015). "Ear-Phone: A Context-Aware Noise Mapping Using Smart Phones" . Pervasive and Mobile Computing . 17 (A): 1– 22. arXiv : 1310.4270 . doi : 10.1016/j.pmcj.2014.02.001 . S2CID 2029253 . 
  3. ↑ Xiao-Feng Xie y Zun-Jing Wang. (2015). "Un estudio empírico sobre la combinación de sensores participativos y físicos para comprender y mejorar las redes de movilidad urbana." (PDF) . Reunión anual de la Junta de Investigación del Transporte (TRB) . Washington, DC, EE. UU.
  4. ↑ Akshay Dua; Nirupama Bulusu; Wu-Chang Feng y Wen Hu. (2009). "Hacia una detección participativa confiable". En Actas de la 4.ª conferencia USENIX sobre temas candentes en seguridad . HotSec'09. USENIX Association, Berkeley, CA, EE. UU. pág. 8. 
  5. ↑ Raghu K. Ganti; Nam Pham; Yu-En Tsai y Tarek F. Abdelzaher (2008). "oolView: privacidad de flujo para detección participativa de base". Actas de la 6.ª conferencia ACM sobre sistemas de sensores de red integrados . Nueva York, NY, EE. UU.: ACM. págs. 281–294 . doi : 10.1145/1460412.1460440 . 
  6. ↑ Juong-Sik Lee y Baik Hoh. 2010. Vende tus experiencias: un incentivo basado en un mecanismo de mercado para la detección participativa. En Actas de la 8.ª Conferencia Internacional Anual del IEEE sobre Computación y Comunicaciones Ubicuas (IEEE PerCom'10), IEEE Computer Society, del 29 de marzo al 2 de abril de 2010, Mannheim, Alemania.
  7. ↑ J. Burke, D. Estrin, M. Hansen, A. Parker, N. Ramanathan, S. Reddy, MB Srivastava. 2006. Participatory Sensing. En las Actas del Taller Internacional sobre la Red Mundial de Sensores (WSW'2006), ACM, 31 de octubre de 2006, Boulder, CO, EE. UU.
  8. ↑ Wang, Xinlei; Cheng, Wei; Mohapatra, Prasant; Abdelzaher, Tarek (2014). "Habilitando la reputación y la confianza en la detección móvil que preserva la privacidad". IEEE Transactions on Mobile Computing . 13 (12): 2777– 2790. doi : 10.1109/TMC.2013.150 . S2CID 17760599 . 
  9. ↑ Emiliano De Cristofaro; Soriente, Claudio (2013). "Privacidad participativa: Habilitando la privacidad en la detección participativa". IEEE Network . 27 (1). arXiv : 1201.4376 .
  • Detección participativa para la construcción de comunidades
  • PEPSI: Infraestructura de detección participativa con privacidad mejorada