Hispanopedia WikipSeven Desktop es una plataforma de software para la exploración del espacio de diseño (DSE) desarrollada por pSeven SAS. Ofrece capacidades de diseño, simulación y análisis, y facilita la toma de decisiones de diseño. Proporciona integración con software CAD y CAE de terceros, algoritmos de optimización multiobjetivo y robustos , análisis de datos y herramientas para la cuantificación de la incertidumbre .
pSeven Desktop pertenece a la categoría de software PIDO (Integración de Procesos y Optimización del Diseño). La funcionalidad de exploración del espacio de diseño se basa en los algoritmos matemáticos de la biblioteca Python pSeven Core (anteriormente llamada MACROS).
El motor de flujo de trabajo de pSeven Desktop y los algoritmos de pSeven Core sentaron las bases para el desarrollo de pSeven Enterprise, una plataforma de bajo código nativa de la nube utilizada para la automatización de la ingeniería.
Historia
En 2003, investigadores del Instituto de Problemas de Transmisión de Información comenzaron a colaborar con Airbus para realizar I+D en los ámbitos de simulación y análisis de datos utilizando la biblioteca pSeven Core como fondo de pSeven Desktop. La primera versión de la biblioteca pSeven Core se creó en colaboración con EADS Innovation Works en 2009. Desde 2012, [ 1 ] pSeven SAS ha desarrollado y comercializado pSeven Desktop para la automatización de simulaciones, el análisis de datos y la optimización , incorporando pSeven Core.
Funcionalidad
Análisis de datos y modelos
pSeven proporciona una variedad de herramientas para el análisis de datos y modelos:
- El diseño de experimentos permite controlar el proceso de modelado sustituto mediante un plan de muestreo adaptativo.
- El análisis de sensibilidad y dependencia se utiliza para filtrar los parámetros de diseño no informativos del estudio, clasificando los informativos según su influencia en la función de respuesta dada y seleccionando los parámetros que proporcionan la mejor aproximación.
- Las capacidades de cuantificación de la incertidumbre en pSeven se basan en la biblioteca OpenTURNS.
- La reducción de dimensionalidad es el proceso de reducir el número de variables aleatorias consideradas mediante la obtención de un conjunto de variables principales.
- Las capacidades de modelado predictivo en pSeven Desktop incorporan varias técnicas de aproximación propias, incluidos métodos para datos ordenados y estructurados, reemplazando cálculos costosos con modelos de aproximación. [ 2 ]
Mejoramiento
Los algoritmos de optimización implementados en pSeven permiten resolver problemas de optimización con restricciones, tanto de un solo objetivo como de múltiples objetivos , así como problemas de optimización de diseño robustos y basados en la fiabilidad. Los usuarios pueden resolver problemas de optimización de ingeniería con modelos semianalíticos económicos y problemas con funciones objetivo y restricciones costosas (en términos de tiempo de CPU ). [ 3 ] [ 4 ] La función SmartSelection selecciona de forma adaptativa el algoritmo de optimización para un problema de optimización dado.
Integración de procesos
pSeven proporciona herramientas para construir y ejecutar automáticamente el flujo de trabajo, configurar y compartir bibliotecas de flujos de trabajo y distribuir la computación, incluyendo la computación de alto rendimiento (HPC). Las principales herramientas de integración de procesos de pSeven son:
- Adaptadores de integración CAD/CAE ( SolidWorks , CATIA , NX , PTC Creo , Ansys Workbench ), solucionadores CAE y otras herramientas de ingeniería ( Ansys Mechanical, Ansys CFD, FloEFD , CST Microwave Studio , ADAMS , Simulink , MATLAB , Scilab , Abaqus , Unified FEA, Nastran , LS-DYNA , Simcenter STAR-CCM+ , OpenFOAM , Forge, etc.)
- Capacidades de computación de alto rendimiento (HPC) (sistemas de procesamiento por lotes compatibles: SLURM , TORQUE , LSF )
- Interfaz de maqueta funcional (FMI) para intercambio de modelos y cosimulación.
Aplicaciones
Las áreas de aplicación de pSeven Desktop son diferentes industrias como la aeroespacial, [ 5 ] la automotriz, la energética, la electrónica, la biomédica y otras.
pSeven Desktop se ha utilizado para la optimización de blindaje compuesto en capas para reducir su peso [ 6 ] y para la optimización multidisciplinaria y multiobjetivo de una familia de aeronaves. [ 7 ]
Referencias
- ↑ OraResearch, Cronología de la industria de exploración del espacio de diseño
- ↑ Burnaev E., Prikhodko P., Struzik A., "Modelos sustitutos para problemas de cargas de helicópteros" , Actas de la 5ª Conferencia Europea de Ciencias Aeroespaciales.
- ↑ F. Gubarev, V. Kunin, A. Pospelov, "Optimización de la disposición de capas de compuestos laminados: Enfoque mixto con límites de viabilidad exactos en los parámetros de laminación"
- ↑ Dmitry Khominich, Fedor Gubarev, Alexis Pospelov, "Optimización de la forma de discos giratorios" , XX Conferencia de la Federación Internacional de Sociedades de Investigación Operativa, 2014
- ↑ Airbus logra la optimización multiobjetivo de sus familias de aeronaves con el software pSeven Core (antes Macros).
- ↑ A. Bragov, F. Antonov, S. Morozov, D. Khominich, "Optimización numérica del blindaje compuesto multicapa" , Conferencia del Grupo de Blindaje Ligero (LWAG) - 2014
- ↑ Alestra S., Brand C., Druot T., Morozov S., "Optimización multiobjetivo de una familia de aeronaves [ sic ] en la etapa de diseño conceptual" , IPDO 2013 : 4.º simposio sobre problemas inversos, diseño y optimización, 26-28 de junio de 2013, Albi, editado por O. Fudym, J.-L. Battaglia, GS Dulikravich et al., Albi; Ecole des Mines d'Albi-Carmaux, 2013 ( ISBN 979-10-91526-01-2)
Enlaces externos
- Sitio web oficial
- Software de optimización de sistemas informáticos
- Software de optimización matemática
- Algoritmos y métodos de optimización