Nuestra investigación

ImpactStory es la primera herramienta web de código abierto lanzada por OurResearch. Proporciona altmétricas para ayudar a los investigadores a medir el impacto de sus resultados de investigación, incluyendo artículos de revistas , publicaciones de blog , conjuntos de datos y software. ^{[ 9 ]} Esto tiene como objetivo cambiar el enfoque del sistema de recompensas académicas para valorar y fomentar la investigación nativa en la web.

Proporciona contexto a sus métricas para que sean significativas sin necesidad de conocer el conjunto de datos específico: por ejemplo, en lugar de dejar que el lector adivine si tener cinco bifurcaciones en GitHub es común, ImpactStory le diría que el repositorio está en el percentil 95 de todos los repositorios de GitHub creados ese año. ^{[ 10 ]}

Las métricas proporcionadas por ImpactStory pueden ser utilizadas por investigadores que desean saber cuántas veces se ha descargado y compartido su trabajo, ^{[ 11 ]} y también por financiadores de investigación que están interesados ​​en el impacto de la investigación más allá de considerar únicamente las citas a artículos de revistas.

Unpaywall, que comenzó como una interfaz para oaDOI.org , ^{[ 12 ] [ 13 ]} es una extensión de navegador ^{[ 14 ]} que encuentra versiones gratuitas y legales de artículos académicos (de pago). ^{[ 15 ]} En julio de 2018, se informó que Unpaywall proporcionaba acceso gratuito a 20 millones de artículos, ^{[ 1 ]} lo que representa aproximadamente el 47% de los artículos que las personas buscan con Unpaywall. ^{[ 16 ]} A partir de 2024, Unpaywall afirma proporcionar acceso a 49 millones de artículos gratuitos. ^{[ 17 ]} Además, afirma que "los usuarios de Unpaywall leen el 52% de los artículos de investigación de forma gratuita". ^{[ 18 ]} En junio de 2017, se integró en Web of Science , y en julio de 2018, Elsevier anunció planes para integrar el servicio en el motor de búsqueda Scopus . ^{[ 1 ]}

En 2019, GetTheResearch.org ^{[ 19 ]} fue anunciado como un motor de búsqueda de contenido de acceso abierto encontrado por Unpaywall, con funciones de aprendizaje automático para facilitar su descubrimiento . ^{[ 20 ]}

Unsub, ^{[ 21 ]} anteriormente Unpaywall Journals, ^{[ 22 ]} se lanzó en 2019 ^{[ 23 ]} como una herramienta de análisis de datos para que las bibliotecas estimen el costo y el valor reales de sus suscripciones. ^{[ 24 ]}

La herramienta reduce la asimetría de información en las negociaciones sobre suscripciones con los editores: en su versión personalizada de pago, permite combinar datos de Unpaywall sobre el estado del acceso abierto y la evolución prevista en 5 años, ^{[ 25 ]} cargos por procesamiento de artículos , estadísticas de uso y los propios parámetros de las bibliotecas ^{[ 26 ]} (como el coste de los préstamos interbibliotecarios ^{[ 27 ]} ) para calcular varios indicadores ^{[ 28 ]} incluyendo la rentabilidad o el coste neto por uso ^{[ 29 ]} de una suscripción actual o planificada (o la falta de ella).

Unpaywall Journals fue utilizado en 2020 por el Consorcio de Bibliotecas de SUNY para ayudar en la cancelación de su gran acuerdo con Elsevier , que fue reemplazado por una suscripción a 248 títulos, ^{[ 30 ]} permitiendo ahorros esperados del 50-70% sobre el nivel base, o de 5 a 7 millones de dólares por año. ^{[ 31 ]}

OpenAlex ^{[ 32 ]} es un catálogo abierto de artículos académicos, autores, instituciones y más. OpenAlex se lanzó en enero de 2022 con una API gratuita y una instantánea de datos. ^{[ 33 ]} El propósito de OpenAlex es catalogar fuentes de publicación, información de autores y temas de investigación. También muestra conexiones entre estos puntos de datos para proporcionar una visión integral e interconectada del sistema de investigación global. ^{[ 34 ]} Se considera una alternativa a Microsoft Academic Graph , que se retiró el 31 de diciembre de 2021. ^{[ 35 ] [ 36 ]}

OpenAlex contiene metadatos extensos sobre obras científicas, autores, lugares de publicación, instituciones y conceptos. Específicamente, incluye metadatos de 209 millones de obras, como artículos de revistas y libros; 13 millones de autores con identidades desambiguadas; metadatos de 124 000 lugares que alojan obras, incluyendo revistas y repositorios en línea; metadatos de 109 000 instituciones; y 65 000 conceptos de Wikidata , que están vinculados algorítmicamente a las obras mediante un clasificador jerárquico automatizado de múltiples etiquetas. ^{[ 37 ]}