Caja de herramientas Orfeo

En ciencias de la computación, Orfeo Toolbox ( OTB ) es una biblioteca de software para procesar imágenes de satélites de observación de la Tierra . ^{[ 2 ]}

OTB fue iniciado por la agencia espacial francesa ( CNES ) ^{[ 2 ]} en 2006. El software se distribuye bajo una licencia libre ; varios colaboradores externos a CNES participan en su desarrollo y lo integran en otros proyectos. ^{[ 3 ]}

La biblioteca se diseñó originalmente para imágenes de alta resolución adquiridas por la constelación Orfeo : Pléiades y Cosmo-Skymed , pero también admite otros sensores.

OTB proporciona: ^{[ 4 ]}

• Acceso a imágenes: acceso de lectura/escritura para la mayoría de los formatos de imágenes de teledetección (usando GDAL ), acceso a metadatos , visualización ^{[ 5 ]}
• Acceso a datos: acceso a datos vectoriales (shapefile, kml), modelo DEM, datos lidar ^{[ 6 ]}
• Filtrado: desenfoque, eliminación de ruido , mejora para datos ópticos o de radar ^{[ 7 ]}
• Extracción de características: cálculos de textura que incluyen Haralick, SFS, Pantex, densidad de bordes, puntos de interés, alineaciones, líneas, SIFT , SURF ^{[ 8 ]}
• Segmentación de imágenes : crecimiento de regiones, cuencas hidrográficas, conjuntos de nivel ^{[ 9 ]}
• Clasificación: K-means, SVM, campos aleatorios de Markov y acceso a todos los algoritmos de aprendizaje automático de OpenCV ^{[ 10 ]}
• Detección de cambios ^{[ 11 ]}
• Reconstrucción estéreo a partir de imágenes
• Ortorrectificación y proyecciones cartográficas (usando ossim) ^{[ 12 ]}
• Índices radiométricos (vegetación, agua, suelo) ^{[ 13 ]}
• Segmentación y filtrado basados ​​en objetos
• Cálculo de PCA
• Visualización : un sistema de visualización flexible, personalizable mediante complementos;

OTB es una biblioteca de C++ , basada en Insight Toolkit (ITK). Se han desarrollado enlaces para Python . ^{[ 14 ]} Se ha publicado un método para usar componentes de OTB dentro de IDL / ENVI . Uno de los usuarios de OTB definió un procedimiento para usar las capacidades de la biblioteca desde MATLAB . ^{[ 15 ]}

Desde finales de 2009, ^{[ 16 ]} se han desarrollado algunos módulos como complementos de procesamiento ^{[ 17 ]} para QGIS . Se han proporcionado módulos para clasificación, segmentación y sombreado de relieve. Este esfuerzo depende únicamente de voluntarios.

Los algoritmos OTB estaban disponibles en QGIS a través del marco de procesamiento Sextante. Desde marzo de 2024, ^{[ 18 ]} ahora hay un complemento de QGIS disponible en el catálogo de QGIS para trabajar con un software OTB instalado.

Además de la biblioteca, se distribuyen varias aplicaciones con interfaz gráfica de usuario (GUI). Estas aplicaciones permiten la segmentación interactiva, la ortorrectificación, la clasificación, el registro de imágenes, etc.

El paquete OTB-Applications proporciona un conjunto de herramientas de software sencillas. Admite datos ráster y vectoriales e integra la mayoría de las aplicaciones OTB ya existentes. Su arquitectura aprovecha las capacidades de transmisión y multihilo de la arquitectura OTB. También utiliza funciones como el procesamiento bajo demanda y la entrada/salida automática de formatos de archivo. La aplicación se llama Monteverdi. ^{[ 19 ] [ 20 ]}

En 2013, el software Monteverdi fue renovado y se convirtió en un nuevo software llamado Monteverdi2.

Desde la versión 9.0 de OTB, Monterverdi ya no se incluye ni recibe soporte. Sin embargo, un complemento para QGIS permite usar la aplicación OTB con interfaz gráfica de usuario (GUI).

OTB se distribuyó inicialmente bajo la licencia francesa de código abierto CeCILL (similar y compatible con la GNU GPL ) y ahora está disponible bajo la licencia Apache 2.0 .

El desarrollo comenzó en enero de 2006 ^{[ 21 ]} con el primer lanzamiento en julio de 2006. ^{[ 22 ]} La versión de desarrollo es de acceso público. ^{[ 23 ]}

• Sitio web oficial