Red neuronal

Neurogrid es un hardware informático diseñado específicamente para la simulación de cerebros biológicos . Utiliza computación analógica para emular la actividad de los canales iónicos y comunicación digital para cablear patrones de conectividad estructurados. Neurogrid simula un millón de neuronas ^{[ 1 ]} y seis mil millones de sinapsis en tiempo real. Las neuronas generan impulsos a una velocidad de diez veces por segundo. En términos del número total de neuronas simuladas, rivaliza con las simulaciones realizadas por el Proyecto Blue Brain . Sin embargo, al ejecutar la simulación de neuronas completas, en lugar de una simulación a nivel molecular, requiere solo una millonésima parte de la potencia de Blue Brain. La placa completa consume menos de dos vatios de energía eléctrica.

Neurogrid fue diseñado y construido por el grupo Brains in Silicon de la Universidad de Stanford , liderado por Kwabena Boahen . El hardware de Neurogrid se puso en marcha a finales de 2009. Desde entonces, se ha utilizado para comenzar a realizar experimentos de simulación. ^{[ 2 ]}

La placa Neurogrid contiene dieciséis Neurocores , cada uno con 256 x 256 neuronas de silicio en un chip de 11,9  mm x 13,9 mm. Una RAM  externa y una RAM interna (en cada Neurocore) realizan conexiones corticales horizontales y verticales, respectivamente. Con 61 parámetros graduados y 18 parámetros binarios programables, comunes a todas sus neuronas de silicio, un Neurocore puede modelar diversos patrones de activación e interacción. ^{[ 3 ]}

• CoDi

• Grupo de investigación "Cerebros en Silicio" dela Universidad de Stanford.
• Cerebros en silicio: página de Neurogrid (archivada)