Procesamiento neuronal para categorías individuales de objetos

Se ha asociado a categorías discretas de objetos, como rostros, partes del cuerpo, herramientas, animales y edificios, con la activación preferencial en áreas especializadas de la corteza cerebral , lo que sugiere que pueden producirse por separado en regiones neuronales discretas .

Se han identificado varias regiones de este tipo dentro de la corteza visual . El área fusiforme facial (FFA) fue descrita por primera vez por Sergent et al. (1992) ^{[ 1 ]} , quienes realizaron un estudio de PET ( tomografía por emisión de positrones ) en sujetos que observaban rejillas, rostros y objetos. La identificación facial produjo exclusivamente un aumento de la activación bilateral en el giro fusiforme , lo que resalta la disociación entre el procesamiento de rostros y otros objetos. También se han reportado resultados similares para la activación del área parahipocampal de lugares (PPA) en respuesta a estímulos que representan lugares y diseños espaciales; y en el área extraestriada corporal (EBA) en respuesta a partes del cuerpo humano.

Estudios realizados en pacientes con daño cerebral han revelado trastornos agnósicos puros que afectan selectivamente el reconocimiento de categorías específicas de objetos. Se han descrito trastornos agnósicos similares para rostros ( prosopagnosia ), estímulos vivos frente a inanimados, frutas, verduras, herramientas e instrumentos musicales, entre otros, lo que sugiere que dichas categorías pueden procesarse de forma independiente en el cerebro.

Se han identificado consistentemente áreas específicas para objetos en diferentes sujetos y estudios, sin embargo, sus respuestas no siempre son exclusivas. Martin et al. (1996) ^{[ 2 ]} encontraron mediante fMRI que, si bien las respuestas específicas para herramientas y animales se encontraron en la corteza premotora izquierda y los lóbulos occipitales mediales izquierdos respectivamente, la identificación de herramientas y animales produjo una mayor activación bilateral de los lóbulos temporales ventrales . Por lo tanto, parece que las herramientas y los animales, al menos, no son procesados ​​completamente por áreas cerebrales discretas (a pesar del deterioro selectivo) y las teorías alternativas proponen que, en lugar de ser específicas para objetos, las regiones corticales pueden mostrar activación preferencial como resultado de una mayor experiencia en una categoría, una mayor homogeneidad entre los miembros de la categoría, sesgos relacionados con la tarea y preferencia atencional, entre otros.

Es posible que el uso de distintas regiones cerebrales para procesar diferentes categorías de objetos resulte de los diferentes requisitos de procesamiento necesarios para cada clase. De hecho, Malach et al. (2002) ^{[ 3 ]} detallan hallazgos que indican que los edificios y los rostros requieren procesamiento a diferentes resoluciones para ser reconocidos: el reconocimiento facial requiere el análisis de detalles finos, mientras que los edificios pueden reconocerse mediante la integración de características a mayor escala. Como resultado, los rostros se asocian con el procesamiento del campo visual central, mientras que los edificios se procesan de forma más periférica. Malach et al. (2002) informan que los puntos de la retina que comparten centricidad foveal se mapean en bandas corticales paralelas y, por lo tanto, se deduce que las clases de objetos que son procesadas de manera diferente por las células retinianas deberían estar representadas de manera distinta dentro del cerebro. De manera consistente, se encontró que los rostros y los edificios se procesan independientemente entre sí y en regiones corticales discretas, lo que sugiere que el procesamiento se facilita al asignar categorías de objetos a distintas regiones corticales según el nivel y el tipo de procesamiento que requieren.

• Neurociencia cognitiva del reconocimiento de objetos visuales
• Especificidad de dominio
• Percepción facial
• Especialización funcional (cerebro)
• Modularidad mental
• N170
• Principios de agrupación
• Teoría de la información estructural