Articulo de referencia

Intervalos anidados

4 miembros de una secuencia de intervalos anidados En matemáticas , una secuencia de intervalos anidados puede entenderse intuitivamente como una colección ordenada de intervalo...

4 miembros de una secuencia de intervalos anidados

En matemáticas , una secuencia de intervalos anidados puede entenderse intuitivamente como una colección ordenada de intervalos.Inorte{\displaystyle I_{n}}en la recta numérica real con números naturalesnorte=1,2,3,{\displaystyle n=1,2,3,\dots }como índice. Para que una secuencia de intervalos se considere intervalos anidados, deben cumplirse dos condiciones:

  1. Cada intervalo de la secuencia está contenido en el anterior (Inorte+1{\displaystyle I_{n+1}}siempre es un subconjunto deInorte{\displaystyle I_{n}}).
  2. La longitud de los intervalos se vuelve arbitrariamente pequeña (lo que significa que la longitud cae por debajo de cada umbral posible).ε{\displaystyle \varepsilon }después de cierto índicenorte{\displaystyle N}).

En otras palabras, el límite izquierdo del intervaloInorte{\displaystyle I_{n}}solo puede aumentar (anorte+1anorte{\displaystyle a_{n+1}\geq a_{n}}), y el límite derecho solo puede disminuir (bnorte+1bnorte{\displaystyle b_{n+1}\leq b_{n}}).

Históricamente, mucho antes de que alguien definiera intervalos anidados en un libro de texto, la gente construía implícitamente tales anidamientos para propósitos de cálculo concretos. Por ejemplo, los antiguos babilonios descubrieron un método para calcular raíces cuadradas de números. En contraste, el famoso Arquímedes construyó secuencias de polígonos que inscribían y circunscribían un círculo unitario , para obtener un límite inferior y superior para la circunferencia del círculo, que es el número del círculo Pi (π{\displaystyle \pi }).

La pregunta central que se plantea es la naturaleza de la intersección sobre todos los números naturales, o dicho de otro modo, el conjunto de números que se encuentran en cada intervalo.Inorte{\displaystyle I_{n}}(por lo tanto, para todosnortenorte{\displaystyle n\in \mathbb {N} }En matemáticas modernas, los intervalos anidados se utilizan como método de construcción para los números reales (con el fin de completar el campo de los números racionales).

Motivación histórica

Como se indicó en la introducción, los usuarios históricos de las matemáticas descubrieron el anidamiento de intervalos y algoritmos estrechamente relacionados como métodos para cálculos específicos. Aquí se presentarán algunas variaciones e interpretaciones modernas de estas técnicas antiguas:

Cálculo de raíces cuadradas

Al intentar hallar la raíz cuadrada de un númeroincógnita>1{\displaystyle x>1}, uno puede estar seguro de que1incógnitaincógnita{\displaystyle 1\leq {\sqrt {x}}\leq x}, lo que da el primer intervaloI1=[1,incógnita]{\displaystyle I_{1}=[1,x]}, en el cualincógnita{\displaystyle x}Hay que encontrarlo. Si se conoce el siguiente cuadrado perfecto superiork2>incógnita{\displaystyle k^{2}>x}, se puede conseguir un candidato aún mejor para el primer intervalo:I1=[1,k]{\displaystyle I_{1}=[1,k]}.

Los otros intervalosInorte=[anorte,bnorte],nortenorte{\displaystyle I_{n}=[a_{n},b_{n}],n\in \mathbb {N} }Ahora se puede definir recursivamente observando la secuencia de puntos medios.metronorte=anorte+bnorte2{\displaystyle m_{n}={\frac {a_{n}+b_{n}}{2}}}Dado el intervaloInorte{\displaystyle I_{n}}ya se sabe (a partir deI1{\displaystyle I_{1}}), uno puede definir

Inorte+1:={[metronorte,bnorte]simetronorte2incógnita[anorte,metronorte]simetronorte2>incógnita{\displaystyle I_{n+1}:=\left\{{\begin{matrix}\left[m_{n},b_{n}\right]&&{\text{si}}\;\;m_{n}^{2}\leq x\\\left[a_{n},m_{n}\right]&&{\text{si}}\;\;m_{n}^{2}>x\end{matrix}}\right.}

Para expresar esto con palabras, se puede comparar el punto medio deInorte{\displaystyle I_{n}}aincógnita{\displaystyle {\sqrt {x}}}para determinar si el punto medio es menor o mayor queincógnita{\displaystyle {\sqrt {x}}}Si el punto medio es menor, se puede establecer como el límite inferior del siguiente intervalo.Inorte+1{\displaystyle I_{n+1}}y si el punto medio es mayor, se puede establecer como el límite superior del siguiente intervalo. Esto garantiza queincógnitaInorte+1{\displaystyle {\sqrt {x}}\in I_{n+1}}Con esta construcción, los intervalos están anidados y su longitud|Inorte|{\displaystyle |I_{n}|}se reducen a la mitad en cada paso de la recursión. Por lo tanto, es posible obtener límites inferiores y superiores paraincógnita{\displaystyle {\sqrt {x}}}con una precisión arbitrariamente buena (siempre que se disponga de suficiente tiempo de cálculo).

También se puede calculary{\displaystyle {\sqrt {y}}}, cuando0<y<1{\displaystyle 0<y<1}. En este caso1/y>1{\displaystyle 1/y>1}y el algoritmo se puede utilizar configurandoincógnita:=1/y{\displaystyle x:=1/y}y calcular el recíproco una vez alcanzado el nivel de precisión deseado.

Ejemplo

Para demostrar este algoritmo, aquí hay un ejemplo de cómo se puede utilizar para encontrar el valor de19{\displaystyle {\sqrt {19}}}. Tenga en cuenta que desde12<19<52{\displaystyle 1^{2}<19<5^{2}}, el primer intervalo para el algoritmo se puede definir comoI1:=[1,5]{\displaystyle I_{1}:=[1,5]}, desde19{\displaystyle {\sqrt {19}}}Sin duda, debe encontrarse dentro de este intervalo. Por lo tanto, utilizando este intervalo, se puede continuar con el siguiente paso del algoritmo calculando el punto medio del intervalo, determinando si el cuadrado del punto medio es mayor o menor que 19, y estableciendo los límites del siguiente intervalo en consecuencia antes de repetir el proceso:

metro1=1+52=3metro12=919I2=[3,5]metro2=3+52=4metro22=1619I3=[4,5]metro3=4+52=4.5metro32=20.25>19I4=[4,4.5]metro4=4+4.52=4.25metro42=18.062519I5=[4.25,4.5]metro5=4.25+4.52=4.375metro52=19.140625>19I5=[4.25,4.375]{\displaystyle {\begin{aligned}m_{1}&={\dfrac {1+5}{2}}=3&&\Rightarrow \;m_{1}^{2}=9\leq 19&&\Rightarrow \;I_{2}=[3,5]\\m_{2}&={\dfrac {3+5}{2}}=4&&\Rightarrow \;m_{2}^{2}=16\leq 19&&\Rightarrow \;I_{3}=[4,5]\\m_{3}&={\dfrac {4+5}{2}}=4.5&&\Rightarrow \;m_{3}^{2}=20.25>19&&\Rightarrow \;I_{4}=[4,4.5]\\m_{4}&={\dfrac {4+4.5}{2}}=4.25&&\Rightarrow m_{4}^{2}=18.0625\leq 19&&\Rightarrow \;I_{5}=[4.25,4.5]\\m_{5}&={\dfrac {4.25+4.5}{2}}=4.375&&\Rightarrow \;m_{5}^{2}=19.140625>19&&\Rightarrow \;I_{5}=[4.25,4.375]\\&\vdots &&\end{aligned}}}
Cada vez que se calcula un nuevo punto medio, el rango de valores posibles para19{\displaystyle {\sqrt {19}}}es posible restringirlo de manera que los valores que permanecen dentro del intervalo se acerquen cada vez más al valor real de19=4.35889894{\displaystyle {\sqrt {19}}=4.35889894\dots }. Es decir, cada cambio sucesivo en los límites del intervalo dentro del cual 19{\displaystyle {\sqrt {19}}}debe mentir permite el valor de19{\displaystyle {\sqrt {19}}}para ser estimado con mayor precisión, ya sea aumentando los límites inferiores del intervalo o disminuyendo los límites superiores del intervalo.
Este procedimiento puede repetirse tantas veces como sea necesario para alcanzar el nivel de precisión deseado. Teóricamente, repitiendo los pasos indefinidamente, se puede llegar al valor real de esta raíz cuadrada.

Método de las garzas

El método babilónico utiliza un algoritmo aún más eficiente que produce aproximaciones precisas deincógnita{\displaystyle {\sqrt {x}}}para unincógnita>0{\displaystyle x>0}aún más rápido. La descripción moderna que utiliza intervalos anidados es similar al algoritmo anterior, pero en lugar de utilizar una secuencia de puntos medios, se utiliza una secuencia(donorte)nortenorte{\displaystyle (c_{n})_{n\in \mathbb {N} }}dado por

donorte+1:=12(donorte+incógnitadonorte){\displaystyle c_{n+1}:={\frac {1}{2}}\cdot \left(c_{n}+{\frac {x}{c_{n}}}\right)}.

Esto da como resultado una secuencia de intervalos dada porInorte+1:=[incógnitadonorte,donorte]{\displaystyle I_{n+1}:=\left[{\frac {x}{c_{n}}},c_{n}\right]}yI1=[0,k]{\displaystyle I_{1}=[0,k]}, dóndek2>incógnita{\displaystyle k^{2}>x}, proporcionará límites superiores e inferiores precisos paraincógnita{\displaystyle {\sqrt {x}}}muy rápido. En la práctica, solodonorte{\displaystyle c_{n}}debe tenerse en cuenta, lo que converge aincógnita{\displaystyle {\sqrt {x}}}(al igual que, por supuesto, el límite inferior del intervalo). Este algoritmo es un caso especial del método de Newton .

Medida del círculo de Arquímedes

Diagrama de un hexágono y un pentágono circunscritos a un círculo.
π se puede estimar calculando los perímetros de polígonos circunscritos e inscritos.

Como se muestra en la imagen, los límites inferior y superior de la circunferencia de un círculo se pueden obtener con polígonos regulares inscritos y circunscritos. Al examinar un círculo con diámetro1{\displaystyle 1}, la circunferencia es (por definición de Pi) el número del círculoπ{\displaystyle \pi }.

Alrededor del año 250 a. C., Arquímedes de Siracusa comenzó con hexágonos regulares , cuyas longitudes de lado (y por lo tanto circunferencia) se pueden calcular directamente a partir del diámetro del círculo. Además, existe una forma de calcular la longitud del lado de un hexágono regular.2norte{\displaystyle 2n}-gon del anteriornorte{\displaystyle n}-gon se puede encontrar, comenzando en el hexágono regular (6{\displaystyle 6}-gon). Al duplicar sucesivamente el número de aristas hasta llegar a polígonos de 96 lados, Arquímedes alcanzó un intervalo con22371<π<227{\displaystyle {\tfrac {223}{71}}<\pi <{\tfrac {22}{7}}}El límite superior22/73.143{\displaystyle 22/7\approx 3.143}todavía se usa a menudo como una aproximación burda, pero pragmática deπ{\displaystyle \pi }.

Alrededor del año 1600 d.C., el método de Arquímedes seguía siendo el estándar de oro para calcular Pi y fue utilizado por el matemático holandés Ludolph van Ceulen para calcular más de treinta dígitos deπ{\displaystyle \pi }, lo que le llevó décadas. Poco después, se encontraron métodos más potentes para el cálculo.

Otras implementaciones

Los primeros usos de secuencias de intervalos anidados (o que pueden describirse como tales en matemáticas modernas) se encuentran en los precursores del cálculo ( diferenciación e integración ). En informática , las secuencias de intervalos anidados se utilizan en algoritmos para la computación numérica. Por ejemplo, el método de bisección se puede usar para calcular las raíces de funciones continuas . A diferencia de las secuencias matemáticamente infinitas, un algoritmo computacional aplicado termina en algún punto, cuando se ha encontrado el cero deseado o se ha aproximado suficientemente bien .

La construcción de los números reales

En el análisis matemático , los intervalos anidados proporcionan un método para introducir axiomáticamente los números reales como la completación de los números racionales , siendo una necesidad para abordar los conceptos de continuidad y diferenciabilidad . Históricamente, el descubrimiento del cálculo diferencial e integral por Isaac Newton y Gottfried Wilhelm Leibniz a finales del siglo XVII supuso un enorme desafío para los matemáticos que intentaban demostrar rigurosamente sus métodos, a pesar de su éxito en física , ingeniería y otras ciencias. La descripción axiomática de los intervalos anidados (o un axioma equivalente) se ha convertido en un fundamento importante para la comprensión moderna del cálculo.

En el contexto de este artículo,R{\displaystyle \mathbb {R} }en conjunto con+{\displaystyle +}y{\displaystyle \cdot }es un cuerpo ordenado arquimediano , lo que significa que se cumplen los axiomas de orden y la propiedad arquimediana .

Definición

Fuente: [ 1 ]

Dejar(Inorte)nortenorte{\displaystyle (I_{n})_{n\in \mathbb {N} }}ser una secuencia de intervalos cerrados del tipo Inorte=[anorte,bnorte]{\displaystyle I_{n}=[a_{n},b_{n}]}, dónde|Inorte|:=bnorteanorte{\displaystyle |I_{n}|:=b_{n}-a_{n}}denota la longitud de dicho intervalo. Se puede llamar(Inorte)nortenorte{\displaystyle (I_{n})_{n\in \mathbb {N} }}una secuencia de intervalos anidados , si

  1. nortenorte:Inorte+1Inorte{\displaystyle \quad \forall n\in \mathbb {N} :\;\;I_{n+1}\subseteteq I_{n}}
  2. ε>0nortenorte:|Inorte|<ε{\displaystyle \quad \forall \varepsilon >0\;\exists N\in \mathbb {N} :\;\;|I_{N}|<\varepsilon } .

Dicho de otro modo, la propiedad 1 significa que los intervalos están anidados según su índice. La segunda propiedad formaliza la noción de que los tamaños de los intervalos se vuelven arbitrariamente pequeños; es decir, que para una constante arbitrariaε>0{\displaystyle \varepsilon >0}Siempre se puede encontrar un intervalo (con índicenorte{\displaystyle N}) con una longitud estrictamente menor que ese númeroε{\displaystyle \varepsilon }También vale la pena señalar que la propiedad 1 implica inmediatamente que todo intervalo con un índicenortenorte{\displaystyle n\geq N} También debe tener una longitud|Inorte|<ε{\displaystyle |I_{n}|<\varepsilon }.

Observación

Cabe señalar que algunos autores se refieren a dichas secuencias de intervalos, que satisfacen ambas propiedades anteriores, como intervalos anidados decrecientes . En este caso, una secuencia de intervalos anidados se refiere a una secuencia que solo satisface la propiedad 1.

Axioma de completitud

Si(Inorte)nortenorte{\displaystyle (I_{n})_{n\in \mathbb {N} }}es una secuencia de intervalos anidados, siempre existe un número real que está contenido en cada intervalo.Inorte{\displaystyle I_{n}}En notación formal, este axioma garantiza que

incógnitaR:incógnitanortenorteInorte{\displaystyle \exists x\in \mathbb {R} :\;x\in \bigcap _{n\in \mathbb {N} }I_{n}} .

Teorema

La intersección de cada secuencia(Inorte)nortenorte{\displaystyle (I_{n})_{n\in \mathbb {N} }} de intervalos anidados contiene exactamente un número realincógnita{\displaystyle x}.

Prueba: Esta afirmación se puede verificar fácilmente por contradicción. Supongamos que existen dos números diferentes.incógnita,ynortenorteInorte{\displaystyle x,y\in \cap _{n\in \mathbb {N} }I_{n}}. Deincógnitay{\displaystyle x\neq y}De ello se deduce que difieren por|incógnitay|>0.{\displaystyle |x-y|>0.}Dado que ambos números deben estar contenidos en cada intervalo, se deduce que|Inorte||incógnitay|{\displaystyle |I_{n}|\geq |x-y|}a pesar denortenorte{\displaystyle n\in \mathbb {N} }Esto contradice la propiedad 2 de la definición de intervalos anidados; por lo tanto, la intersección puede contener como máximo un númeroincógnita{\displaystyle x}El axioma de completitud garantiza que tal número realincógnita{\displaystyle x}existe.{\displaystyle \;\square }

Notas

  • Este axioma es fundamental en el sentido de que una secuencia de intervalos anidados no necesariamente contiene un número racional, lo que significa quenortenorteInorte{\displaystyle \cap _{n\in \mathbb {N} }I_{n}}podría producir{\displaystyle \emptyset }, si tan solo consideramos los racionales.
  • El axioma es equivalente a la existencia del ínfimo y el supremo (demostración a continuación), la convergencia de las sucesiones de Cauchy y el teorema de Bolzano-Weierstrass . Esto significa que uno de los cuatro debe introducirse axiomáticamente, mientras que los otros tres pueden demostrarse sucesivamente.

Consecuencias directas del axioma

Existencia de raíces

Al generalizar el algoritmo mostrado anteriormente para raíces cuadradas , se puede demostrar que en los números reales, la ecuaciónincógnita=yj,jnorte,incógnita>0{\displaystyle x=y^{j},\;j\in \mathbb {N} ,x>0}Siempre se puede resolvery=incógnitaj=incógnita1/j{\displaystyle y={\sqrt[{j}]{x}}=x^{1/j}}Esto significa que existe un número real único.y>0{\displaystyle y>0}, de tal manera queincógnita=yk{\displaystyle x=y^{k}}En comparación con la sección anterior, se obtiene una secuencia de intervalos anidados para elk{\displaystyle k}raíz -ésima deincógnita{\displaystyle x}, es deciry{\displaystyle y}, al observar si el punto mediometronorte{\displaystyle m_{n}}delnorte{\displaystyle n}-ésimo intervalo es menor o igual o mayor quemetronortek{\displaystyle m_{n}^{k}}.

Existencia de ínfimo y supremo en conjuntos acotados

Definición

SiAR{\displaystyle A\subset \mathbb {R} }tiene un límite superior, es decir, existe un númerob{\displaystyle b}, de tal manera queincógnitab{\displaystyle x\leq b}a pesar deincógnitaA{\displaystyle x\in A}, se puede llamar al números=sorber(A){\displaystyle s=\sup(A)}el supremo deA{\displaystyle A}, si

  1. el números{\displaystyle s}es un límite superior deA{\displaystyle A}, significadoincógnitaA:incógnitas{\displaystyle \forall x\in A:\;x\leq s}
  2. s{\displaystyle s}es el límite superior más bajo deA{\displaystyle A}, significadoσ<s:incógnitaA:incógnita>σ{\displaystyle \forall \sigma <s:\;\exists x\in A:\;x>\sigma }

Solo uno de esos númeross{\displaystyle s}puede existir. Análogamente se puede definir el ínfimo (inf(B){\displaystyle \inf(B)}) de un conjuntoBR{\displaystyle B\subset \mathbb {R} }, que está acotado inferiormente, como el mayor límite inferior de ese conjunto.

Teorema

Cada conjuntoAR{\displaystyle A\subset \mathbb {R} }tiene un supremo (ínfimo), si está limitado por arriba (por abajo).

Prueba: Sin pérdida de generalidad, se puede observar un conjuntoAR{\displaystyle A\subset \mathbb {R} }que tiene un límite superior. Ahora se puede construir una secuencia.(Inorte)nortenorte{\displaystyle (I_{n})_{n\in \mathbb {N} }}de intervalos anidadosInorte=[anorte,bnorte]{\displaystyle I_{n}=[a_{n},b_{n}]}, que tiene las dos propiedades siguientes:

  1. bnorte{\displaystyle b_{n}}es un límite superior deA{\displaystyle A}a pesar denortenorte{\displaystyle n\in \mathbb {N} }
  2. anorte{\displaystyle a_{n}}nunca es un límite superior deA{\displaystyle A}para cualquiernortenorte{\displaystyle n\in \mathbb {N} }.

La construcción sigue una recursión comenzando con cualquier númeroa1{\displaystyle a_{1}}, eso no es un límite superior (por ejemploa1=do1{\displaystyle a_{1}=c-1}, dónde doA{\displaystyle c\in A}y un límite superior arbitrariob1{\displaystyle b_{1}}deA{\displaystyle A}). DadoInorte=[anorte,bnorte]{\displaystyle I_{n}=[a_{n},b_{n}]}para algunosnortenorte{\displaystyle n\in \mathbb {N} }se puede calcular el punto mediometronorte:=anorte+bnorte2{\displaystyle m_{n}:={\frac {a_{n}+b_{n}}{2}}}y definir

Inorte+1:={[anorte,metronorte]simetronortees un límite superior deA[metronorte,bnorte]simetronorteno es un límite superior{\displaystyle I_{n+1}:=\left\{{\begin{matrix}\left[a_{n},m_{n}\right]&&{\text{if}}\;m_{n}\;{\text{is an upper bound of}}\;A\\\left[m_{n},b_{n}\right]&&{\text{if}}\;m_{n}\;{\text{is not an upper bound}}\end{matrix}}\right.}

Cabe destacar que esta secuencia de intervalos está bien definida y, obviamente, es una secuencia de intervalos anidados por construcción.

Ahora dejemoss{\displaystyle s}sea ​​el número en cada intervalo (cuya existencia está garantizada por el axioma ).s{\displaystyle s}es un límite superior deA{\displaystyle A}, de lo contrario existe un númeroincógnitaA{\displaystyle x\in A}, de tal manera queincógnita>s{\displaystyle x>s}Además, esto implicaría la existencia de un intervaloImetro=[ametro,bmetro]{\displaystyle I_{m}=[a_{m},b_{m}]}conbmetroametro<incógnitas{\displaystyle b_{m}-a_{m}<x-s}, de la cualbmetros<incógnitas{\displaystyle b_{m}-s<x-s}sigue, debido as{\displaystyle s}también siendo un elemento deImetro{\displaystyle I_{m}}. Pero esto es una contradicción con la propiedad 1 del supremo (que significabmetro<s{\displaystyle b_{m}<s}a pesar demetronorte{\displaystyle m\in \mathbb {N} }). Por lo tantos{\displaystyle s}es de hecho un límite superior deA{\displaystyle A}.

Supongamos que existe un límite superior inferior.σ<s{\displaystyle \sigma <s}deA{\displaystyle A}. Desde(Inorte)nortenorte{\displaystyle (I_{n})_{n\in \mathbb {N} }}es una secuencia de intervalos anidados, las longitudes de los intervalos se vuelven arbitrariamente pequeñas; en particular, existe un intervalo con una longitud menor quesσ{\displaystyle s-\sigma }Pero desdesInorte{\displaystyle s\in I_{n}}uno consiguesanorte<sσ{\displaystyle s-a_{n}<s-\sigma }y por lo tantoanorte>σ{\displaystyle a_{n}>\sigma }Siguiendo las reglas de esta construcción,anorte{\displaystyle a_{n}}tendría que ser un límite superior deA{\displaystyle A}, lo que contradice la propiedad 2 de todas las secuencias de intervalos anidados.

En dos pasos se ha demostrado ques{\displaystyle s}es un límite superior deA{\displaystyle A}y que no puede existir un límite superior inferior. Por lo tantos{\displaystyle s}es el supremo deA{\displaystyle A}por definición.

Observación

Como se vio, la existencia de supremas e ínfimos de conjuntos acotados es una consecuencia de la completitud deR{\displaystyle \mathbb {R} }En efecto, ambos son realmente equivalentes, lo que significa que cualquiera de los dos puede introducirse axiomáticamente.

Prueba: Dejemos(Inorte)nortenorte{\displaystyle (I_{n})_{n\in \mathbb {N} }}conInorte=[anorte,bnorte]{\displaystyle I_{n}=[a_{n},b_{n}]}sea ​​una secuencia de intervalos anidados. Entonces el conjuntoA:={a1,a2,}{\displaystyle A:=\{a_{1},a_{2},\dots \}}está delimitado desde arriba, donde cadabnorte{\displaystyle b_{n}}es un límite superior. Esto implica que el límite superior mínimos=sorber(A){\displaystyle s=\sup(A)}cumpleanortesbnorte{\displaystyle a_{n}\leq s\leq b_{n}}a pesar denortenorte{\displaystyle n\in \mathbb {N} }. Por lo tantosInorte{\displaystyle s\in I_{n}}a pesar denortenorte{\displaystyle n\in \mathbb {N} }respectivamentesnortenorteInorte{\displaystyle s\in \cap _{n\in \mathbb {N} }I_{n}}.

Consecuencias adicionales

Tras definir formalmente la convergencia de sucesiones y los puntos de acumulación de sucesiones , se puede demostrar el teorema de Bolzano-Weierstrass mediante intervalos anidados. Posteriormente, se puede demostrar que las sucesiones de Cauchy son convergentes (y que todas las sucesiones convergentes son de Cauchy). Esto, a su vez, permite demostrar la propiedad de completitud mencionada anteriormente, mostrando su equivalencia.

Sin especificar qué se entiende por intervalo, todo lo que se puede decir sobre la intersección es quenortenorteInorte{\displaystyle \cap _{n\in \mathbb {N} }I_{n}}sobre todos los números naturales (es decir, el conjunto de todos los puntos comunes a cada intervalo) es que es o bien el conjunto vacío{\displaystyle \emptyset }, un punto en la recta numérica (llamado singleton){incógnita}{\displaystyle \{x\}}), o algún intervalo.

La posibilidad de una intersección vacía se puede ilustrar observando una secuencia de intervalos abiertos.Inorte=(0,1norte)={incógnitaR:0<incógnita<1norte}{\displaystyle I_{n}=\left(0,{\frac {1}{n}}\right)=\left\{x\in \mathbb {R} :0<x<{\frac {1}{n}}\right\}}.

En este caso, el conjunto vacío{\displaystyle \emptyset }resultados de la intersecciónnortenorteInorte{\displaystyle \cap _{n\in \mathbb {N} }I_{n}}Este resultado proviene del hecho de que, para cualquier númeroincógnita>0{\displaystyle x>0}existe algún valor denortenorte{\displaystyle n\in \mathbb {N} }(es decir, cualquiernorte>1/incógnita{\displaystyle n>1/x}), de tal manera que1/norte<incógnita{\displaystyle 1/n<x}Esto viene dado por la propiedad arquimediana de los números reales. Por lo tanto, no importa cuán pequeño sea.incógnita>0{\displaystyle x>0}Siempre se pueden encontrar intervalosInorte{\displaystyle I_{n}}en la secuencia, de tal manera queincógnitaInorte,{\displaystyle x\notin I_{n},}lo que implica que la intersección tiene que estar vacía.

La situación es diferente para los intervalos cerrados . Si se cambia la situación anterior considerando los intervalos cerrados del tipoInorte=[0,1norte]={incógnitaR:0incógnita1norte}{\displaystyle I_{n}=\left[0,{\frac {1}{n}}\right]=\left\{x\in \mathbb {R} :0\leq x\leq {\frac {1}{n}}\right\}}, esto se puede ver muy claramente. Ahora, para cadaincógnita>0{\displaystyle x>0}aún se pueden encontrar intervalos que no contengan dichoincógnita{\displaystyle x}pero paraincógnita=0{\displaystyle x=0}, la propiedad0incógnita1/norte{\displaystyle 0\leq x\leq 1/n}Esto es cierto para cualquiernortenorte{\displaystyle n\in \mathbb {N} }Se puede concluir que, en este caso,nortenorteInorte={0}{\displaystyle \cap _{n\in \mathbb {N} }I_{n}=\{0\}}.

También se puede considerar el complemento de cada intervalo, escrito como(,anorte)(bnorte,){\displaystyle (-\infty ,a_{n})\cup (b_{n},\infty )}- que, en nuestro último ejemplo, es(,0)(1/norte,){\displaystyle (-\infty ,0)\cup (1/n,\infty )}Según las leyes de De Morgan , el complemento de la intersección es la unión de dos conjuntos abiertos disjuntos . Debido a la conexidad de la recta real, debe existir algo entre ellos. Esto demuestra que la intersección de intervalos anidados, cerrados y acotados (incluso un número incontable de ellos) no es vacía.

Dimensiones superiores

En dos dimensiones se obtiene un resultado similar: los discos cerrados anidados en el plano deben tener una intersección común. Hermann Weyl demostró que este resultado permite clasificar el comportamiento singular de ciertas ecuaciones diferenciales .

Véase también

Referencias

  1. Königsberger, Konrad (2004). Análisis 1 . Saltador. pag.  11.ISBN 354040371X.
  • Fridy, JA (2000), "3.3 El teorema de los intervalos anidados", Análisis introductorio: La teoría del cálculo , Academic Press, pág.  29, ISBN 9780122676550.
  • Shilov, Georgi E. (2012), "1.8 El principio de los intervalos anidados", Análisis real y complejo elemental , Dover Books on Mathematics, Courier Dover Publications, pp. 21–22 , ISBN  9780486135007.
  • Sohrab, Houshang H. (2003), "Teorema 2.1.5 (Teorema de intervalos anidados)", Análisis real básico , Springer, pág.  45, ISBN 9780817642112.
  • Königsberger, Konrad (2003), "2.3 Die Vollständigkeit von R (la integridad de los números reales)", Análisis 1, 6. Auflage (6ª edición) , Springer-Lehrbuch, Springer, p.  10-15, doi : 10.1007/978-3-642-18490-1 , ISBN 9783642184901