Motiongram

Un motiongram es una representación espaciotemporal del movimiento, creada a partir de una grabación de vídeo. Los motiongrams se crean mediante una técnica de procesamiento de vídeo en la que una imagen en movimiento se comprime en una serie de franjas de 1 píxel de ancho y se superponen.

La forma tradicional de representar visualmente el movimiento humano consiste en mostrar fotogramas individuales de un archivo de vídeo como una secuencia de fotogramas clave o en realizar una o varias extracciones de características y la posterior representación gráfica de los datos resultantes. Ninguna de estas opciones es ideal para obtener una buena impresión del movimiento real que ocurre en la secuencia. Las secuencias de fotogramas clave solo muestran posturas, no movimiento, mientras que los gráficos de características suelen depender de múltiples pasos de análisis. Los motiongramas son útiles como paso intermedio para mostrar información espaciotemporal de una secuencia de movimiento, sin necesidad de realizar un análisis completo de los datos.

El término motiongram fue propuesto por primera vez por Alexander Refsum Jensenius en 2006, ^{[ 1 ]} y la técnica ha sido posteriormente perfeccionada por él y otros. La técnica se inspiró en el trabajo pionero de Muybridge y Marey del siglo XIX, así como en la comunidad de escaneo de hendidura del siglo XX. Los motiongrams se asemejan a las fotografías de escaneo de hendidura, pero se diferencian en que se crean a partir de imágenes de movimiento con diferencia de fotogramas. El resultado es que solo se muestra el movimiento en la visualización final.

En la Figura 1 se muestra una descripción general de la creación de un motiongram. El proceso comienza con la lectura de una secuencia de vídeo y la realización de ajustes sencillos de imagen, como el cambio de brillo y contraste. El siguiente paso consiste en generar la imagen en movimiento calculando la diferencia absoluta entre fotogramas sucesivos, seguida de la aplicación de algoritmos de eliminación de ruido. El motiongram se crea calculando el valor medio normalizado para cada fila o columna de la imagen en movimiento. Esto significa que, para cada matriz de imagen de tamaño MxN, se calcula una matriz Mx1 o 1xN. Al dibujar estas "franjas" de 1 píxel de ancho una al lado de la otra a lo largo del tiempo, se obtiene el motiongram final.

La técnica de motiongram se ha implementado como módulos en el entorno abierto Jamoma para Max , así como en la plataforma EyesWeb y en Matlab . También existen dos aplicaciones independientes para OSX y Windows: VideoAnalysis (no en tiempo real) y AudioVideoAnalysis (en tiempo real).

Los motiongramas permiten una navegación rápida en el material de vídeo y un análisis comparativo de las cualidades del movimiento. Aunque son bastante rudimentarios, es fácil observar las diferencias en la cantidad de movimiento y las similitudes en los patrones ascendentes/descendentes entre las secuencias de movimiento.

Dado que los motiongramas se crean promediando las filas o columnas de un archivo de vídeo, solo se mostrará una dimensión en el motiongrama final. Por lo tanto, un motiongrama horizontal representará principalmente el movimiento vertical, mientras que un motiongrama vertical representará principalmente el movimiento horizontal.