Articulo de referencia

Teorema de selección de Michael

En el análisis funcional , una rama de las matemáticas, el teorema de selección de Michael es un teorema de selección que lleva el nombre de Ernest Michael . En su forma más pop...

En el análisis funcional , una rama de las matemáticas, el teorema de selección de Michael es un teorema de selección que lleva el nombre de Ernest Michael . En su forma más popular, establece lo siguiente: [ 1 ]

Teorema de selección de Michael Sea X un espacio paracompacto e Y un espacio de Banach separable .F:incógnitaY{\displaystyle F\colon X\to Y}Sea una función multivaluada hemicontinua inferior con valores cerrados convexos no vacíos . Entonces existe una selección continua.F:incógnitaY{\displaystyle f\colon X\to Y}apagado .

Por el contrario , si cualquier multimapa semicontinuo inferior del espacio topológico X a un espacio de Banach, con valores cerrados convexos no vacíos, admite una selección continua , entonces X es paracompacto. Esto proporciona otra caracterización de la paracompacidad .

Ejemplos

Una función que satisface todos los requisitos

La función:F(incógnita)=[1incógnita/2, 1incógnita/4]{\displaystyle F(x)=[1-x/2,~1-x/4]}, representada por el área gris en la figura de la derecha, es una función multivaluada del intervalo real [0,1] en sí mismo. Satisface todas las condiciones de Michael y, de hecho, tiene una selección continua, por ejemplo:F(incógnita)=1incógnita/2{\displaystyle f(x)=1-x/2}oF(incógnita)=13incógnita/8{\displaystyle f(x)=1-3x/8}.

Una función que no satisface la hemicontinuidad inferior

La función

F(incógnita)={3/40incógnita<0,5[0,1]incógnita=0,51/40,5<incógnita1{\displaystyle F(x)={\begin{cases}3/4&0\leq x<0.5\\\left[0,1\right]&x=0.5\\1/4&0.5<x\leq 1\end{cases}}}

es una función multivaluada del intervalo real [0,1] en sí misma. Tiene valores cerrados convexos no vacíos. Sin embargo, no es hemicontinua inferiormente en 0,5. De hecho, el teorema de Michael no se aplica y la función no tiene una selección continua: cualquier selección en 0,5 es necesariamente discontinua. [ 2 ]

Aplicaciones

El teorema de selección de Michael se puede aplicar para demostrar que la inclusión diferencial

dincógnitadt(t)F(t,incógnita(t)),incógnita(t0)=incógnita0{\displaystyle {\frac {dx}{dt}}(t)\in F(t,x(t)),\quad x(t_{0})=x_{0}}

tiene una solución C 1 cuando F es semicontinua inferiormente y F ( t , x ) es un conjunto cerrado y convexo no vacío para todo ( t , x ). Cuando F es unívoca, este es el clásico teorema de existencia de Peano .  

Generalizaciones

Un teorema debido a Deutsch y Kenderov generaliza el teorema de selección de Michel a una equivalencia que relaciona selecciones aproximadas con una hemicontinuidad casi inferior , dondeF{\displaystyle F}Se dice que es casi hemicontinua inferior si en cadaincógnitaincógnita{\displaystyle x\in X}todos los barriosV{\displaystyle V}de0{\displaystyle 0}existe un vecindarioU{\displaystyle U}deincógnita{\displaystyle x}de tal manera queU{F()+V}.{\displaystyle \cap _{u\in U}\{F(u)+V\}\neq \emptyset .}

Precisamente, el teorema de Deutsch-Kenderov establece que siincógnita{\displaystyle X}es paracompacto,Y{\displaystyle Y}un espacio vectorial normado yF(incógnita){\displaystyle F(x)}es convexa no vacía para cadaincógnitaincógnita{\displaystyle x\in X}, entoncesF{\displaystyle F}es casi hemicontinua inferior si y solo siF{\displaystyle F}tiene selecciones aproximadas continuas, es decir, para cada vecindario.V{\displaystyle V}de0{\displaystyle 0}enY{\displaystyle Y}Hay una función continuaF:incógnitaY{\displaystyle f\colon X\mapsto Y}de tal manera que para cadaincógnitaincógnita{\displaystyle x\in X},F(incógnita)F(incógnita)+V{\displaystyle f(x)\in F(X)+V}. [ 3 ]

En una nota, Xu demostró que el teorema de Deutsch-Kenderov también es válido siY{\displaystyle Y}es un espacio vectorial topológico localmente convexo . [ 4 ]

Véase también

Referencias

  1. Michael, Ernest (1956). "Selecciones continuas. I". Anales de Matemáticas . Segunda serie. 63 (2): 361– 382. doi : 10.2307/1969615 . hdl : 10338.dmlcz/119700 . JSTOR 1969615 . MR 0077107 .  
  2. "Verificación de pruebas: reducción del teorema del punto fijo de Kakutani al de Brouwer mediante un teorema de selección" . Mathematics Stack Exchange . Consultado el 29 de octubre de 2019 .
  3. Deutsch, Frank; Kenderov, Petar (enero de 1983). "Selecciones continuas y selección aproximada para mapeos con valores de conjunto y aplicaciones a proyecciones métricas". SIAM Journal on Mathematical Analysis . 14 (1): 185– 194. doi : 10.1137/0514015 .
  4. Xu, Yuguang (diciembre de 2001). "Una nota sobre un teorema de selección aproximada continua" . Journal of Approximation Theory . 113 (2): 324– 325. doi : 10.1006/jath.2001.3622 .

Lecturas adicionales

  • Repovš, Dušan ; Semenov, Pavel V. (2014). «Selecciones continuas de mapeos multivaluados». En Hart, KP; van Mill, J.; Simon, P. (eds.). Avances recientes en topología general . Vol.  III. Berlín: Springer. pp. 711–749 . arXiv : 1401.2257 . Bibcode : 2014arXiv1401.2257R . doi : 10.2991/978-94-6239-024-9_17 (inactivo el 27 de julio de 2025). ISBN  978-94-6239-023-2.{{cite book}}: CS1 maint: DOI inactivo desde julio de 2025 ( enlace )
  • Aubin, Jean-Pierre; Cellina, Arrigo (1984). Inclusiones diferenciales, mapas de valores establecidos y teoría de la viabilidad . Grundl. der Matemáticas. Wiss. vol.  264. Berlín: Springer-Verlag. ISBN 3-540-13105-1.
  • Aubin, Jean-Pierre; Frankowska, H. (1990). Análisis de valores establecidos . Basilea: Birkhäuser. ISBN 3-7643-3478-9.
  • Deimling, Klaus (1992). Ecuaciones diferenciales multivaluadas . Walter de Gruyter. ISBN 3-11-013212-5.
  • Repovš, Dušan ; Semenov, Pavel V. (1998). Selecciones continuas de asignaciones multivalor . Dordrecht: Editores académicos de Kluwer. ISBN 0-7923-5277-7.
  • Repovš, Dušan ; Semenov, Pavel V. (2008). "Ernest Michael y la teoría de las selecciones continuas". Topología y sus aplicaciones . 155 (8): 755– 763. arXiv : 0803.4473 . doi : 10.1016/j.topol.2006.06.011 .
  • Aliprantis, Charalambos D.; Border, Kim C. (2007). Análisis de dimensión infinita  : Guía del autoestopista (3.ª  ed.). Springer. ISBN 978-3-540-32696-0.
  • Hu, S.; Papageorgiou, N. (31 de octubre de 1997). Manual de análisis multivaluado . Vol.  I. Kluwer. ISBN 0-7923-4682-3.