Articulo de referencia

Gráfico cuántico

En matemáticas y física , un grafo cuántico es una estructura lineal en forma de red formada por vértices conectados por aristas (es decir, un grafo ) en la que a cada arista se...

En matemáticas y física , un grafo cuántico es una estructura lineal en forma de red formada por vértices conectados por aristas (es decir, un grafo ) en la que a cada arista se le asigna una longitud y se plantea una ecuación diferencial (o pseudodiferencial) en cada una de ellas. Un ejemplo sería una red eléctrica compuesta por líneas de alta tensión (aristas) conectadas en subestaciones transformadoras (vértices); las ecuaciones diferenciales describirían entonces la tensión a lo largo de cada línea, con condiciones de contorno para cada arista en los vértices adyacentes que garantizan que la corriente sumada a través de todas las aristas sea igual a cero en cada vértice.

Linus Pauling estudió por primera vez los grafos cuánticos como modelos de electrones libres en moléculas orgánicas en la década de 1930. También aparecen en diversos contextos matemáticos, [ 1 ] por ejemplo, como sistemas modelo en el caos cuántico , en el estudio de guías de onda , en cristales fotónicos y en la localización de Anderson , o como un límite en la contracción de cables delgados. Los grafos cuánticos se han convertido en modelos prominentes en la física mesoscópica, utilizados para obtener una comprensión teórica de la nanotecnología . Freedman et al. [ 2 ] introdujeron otra noción más simple de grafos cuánticos.

Además de resolver las ecuaciones diferenciales planteadas en un grafo cuántico para aplicaciones concretas, las preguntas típicas que surgen son las de controlabilidad (qué entradas deben proporcionarse para llevar el sistema a un estado deseado, por ejemplo, proporcionar energía suficiente a todas las casas en una red eléctrica) e identificabilidad (cómo y dónde se debe medir algo para obtener una imagen completa del estado del sistema, por ejemplo, medir la presión de una red de tuberías de agua para determinar si hay o no una fuga).

Gráficos métricos

Un gráfico métrico incrustado en el plano con tres aristas abiertas. La línea discontinua denota la distancia métrica entre dos puntos.incógnita{\displaystyle x}yy{\displaystyle y}.

Un gráfico métrico es un gráfico que consta de un conjuntoV{\displaystyle V}de vértices y un conjuntomi{\displaystyle E}de bordes donde cada bordemi=(v1,v2)mi{\ Displaystyle e = (v_ {1}, v_ {2}) \ en E}se ha asociado con un intervalo[0,Lmi]{\displaystyle [0,L_{e}]}de modo queincógnitami{\displaystyle x_{e}}es la coordenada en el intervalo, el vérticev1{\displaystyle v_{1}}corresponde aincógnitami=0{\displaystyle x_{e}=0}y v2{\displaystyle v_{2}}aincógnitami=Lmi{\displaystyle x_{e}=L_{e}}o viceversa. La elección del vértice que se encuentra en cero es arbitraria, correspondiendo la alternativa a un cambio de coordenadas en la arista. El grafo tiene una métrica natural: para dos puntosincógnita,y{\displaystyle x,y}en el gráfico,ρ(incógnita,y){\displaystyle \rho (x,y)}es la distancia más corta entre ellos donde la distancia se mide a lo largo de los bordes del gráfico.

Grafos abiertos: en el modelo de grafo combinatorio, las aristas siempre unen pares de vértices; sin embargo, en un grafo cuántico también se pueden considerar aristas semiinfinitas. Estas son aristas asociadas con el intervalo [0,){\displaystyle [0,\infty )}unido a un único vértice enincógnitami=0{\displaystyle x_{e}=0}Un grafo con una o más aristas abiertas de este tipo se denomina grafo abierto.

Gráficos cuánticos

Los grafos cuánticos son grafos métricos equipados con un operador diferencial (o pseudodiferencial ) que actúa sobre funciones en el grafo. Una funciónF{\displaystyle f}en un gráfico métrico se define como el|mi|{\displaystyle |E|}-tupla de funciones Fmi(incógnitami){\displaystyle f_{e}(x_{e})}en los intervalos. El espacio de Hilbert del grafo esmimiL2([0,Lmi]){\displaystyle \bigoplus _ {e\in E}L^{2}([0,L_{e}])} donde el producto interno de dos funciones es

F,gramo=mimi0LmiFmi(incógnitami)gramomi(incógnitami)dincógnitami,{\displaystyle \langle f,g\rangle =\sum _{e\in E}\int _{0}^{L_{e}}f_{e}^{*}(x_{e})g_{e}(x_{e})\,dx_{e},}

Lmi{\displaystyle L_{e}}puede ser infinito en el caso de una arista abierta. El ejemplo más simple de un operador en un grafo métrico es el operador de Laplace . El operador en una arista esd2dincógnitami2{\displaystyle -{\frac {{\textrm {d}}^{2}}{{\textrm {d}}x_{e}^{2}}}}dóndeincógnitami{\displaystyle x_{e}}es la coordenada en el borde. Para que el operador sea autoadjunto, se debe especificar un dominio adecuado. Esto se logra típicamente tomando el espacio de Sobolev.H2{\displaystyle H^{2}}de funciones en las aristas del grafo y especificando condiciones de coincidencia en los vértices.

El ejemplo trivial de condiciones de coincidencia que hacen que el operador sea autoadjunto son las condiciones de contorno de Dirichlet ,Fmi(0)=Fmi(Lmi)=0{\displaystyle f_{e}(0)=f_{e}(L_{e})=0}para cada arista. Una autofunción en una arista finita se puede escribir como

Fmi(incógnitami)=pecado(norteπincógnitamiLmi){\displaystyle f_{e}(x_{e})=\sin \left({\frac {n\pi x_{e}}{L_{e}}}\right)}

para enteronorte{\displaystyle n}Si el grafo es cerrado sin aristas infinitas y las longitudes de las aristas del grafo son racionalmente independientes, entonces una autofunción está soportada en una sola arista del grafo y los autovalores sonnorte2π2Lmi2{\displaystyle {\frac {n^{2}\pi ^{2}}{L_{e}^{2}}}}Las condiciones de Dirichlet no permiten la interacción entre los intervalos, por lo que el espectro es el mismo que el del conjunto de aristas desconectadas.

Las condiciones de emparejamiento autoadjunto más interesantes que permiten la interacción entre aristas son las condiciones de emparejamiento de Neumann o naturales. Una funciónF{\displaystyle f}en el dominio del operador es continuo en todas partes del gráfico y la suma de las derivadas salientes en un vértice es cero,

mivF(v)=0 ,{\displaystyle \sum _{e\sim v}f'(v)=0\ ,}

dóndeF(v)=F(0){\displaystyle f'(v)=f'(0)}si el vérticev{\displaystyle v}está enincógnita=0{\displaystyle x=0}yF(v)=F(Lmi){\displaystyle f'(v)=-f'(L_{e})}siv{\displaystyle v}está enincógnita=Lmi{\displaystyle x=L_{e}}.

También se han estudiado las propiedades de otros operadores en grafos métricos.

  • Estos incluyen la clase más general de operadores de Schrödinger,(iddincógnitami+Ami(incógnitami))2+Vmi(incógnitami) ,{\displaystyle \left(i{\frac {\textrm {d}}{{\textrm {d}}x_{e}}}+A_{e}(x_{e})\right)^{2}+V_{e}(x_{e})\ ,}dóndeAmi{\displaystyle A_{e}}es un " potencial vectorial magnético " en el borde yVmi{\displaystyle V_{e}}es un potencial escalar .
  • Otro ejemplo es el operador de Dirac en un gráfico, que es un operador con valores matriciales que actúa sobre funciones con valores vectoriales que describen la mecánica cuántica de partículas con un momento angular intrínseco de un medio, como el electrón .
  • El operador de Dirichlet a Neumann en un grafo es un operador pseudodiferencial que surge en el estudio de los cristales fotónicos .

Teoremas

Todas las condiciones de emparejamiento autoadjunto del operador de Laplace en un grafo pueden clasificarse según un esquema de Kostrykin y Schrader. En la práctica, suele ser más conveniente adoptar un formalismo introducido por Kuchment, [ 3 ] que genera automáticamente un operador en forma variacional.

Dejarv{\displaystyle v}ser un vértice cond{\displaystyle d}bordes que emanan de él. Para simplificar, elegimos las coordenadas en los bordes de modo quev{\displaystyle v}se encuentra enincógnitami=0{\displaystyle x_{e}=0}para cada reunión de borde env{\displaystyle v}. Para una funciónF{\displaystyle f}en el gráfico dejemos

F=(Fmi1(0),Fmi2(0),,Fmid(0))T,F=(Fmi1(0),Fmi2(0),,Fmid(0))T.{\displaystyle \mathbf {f} =(f_{e_{1}}(0),f_{e_{2}}(0),\dots ,f_{e_{d}}(0))^{T},\qquad \mathbf {f} '=(f'_{e_{1}}(0),f'_{e_{2}}(0),\dots ,f'_{e_{d}}(0))^{T}.}

Condiciones coincidentes env{\displaystyle v}puede especificarse mediante un par de matrices A{\displaystyle A}yB{\displaystyle B}a través de la ecuación lineal ,

AF+BF=0.{\displaystyle A\mathbf {f} +B\mathbf {f} '=\mathbf {0} .}

Las condiciones de coincidencia definen un operador autoadjunto si (A,B){\displaystyle (A,B)}tiene el rango máximod{\displaystyle d}yAB=BA.{\displaystyle AB^{*}=BA^{*}.}

El espectro del operador de Laplace en un grafo finito se puede describir convenientemente utilizando un enfoque de matriz de dispersión introducido por Kottos y Smilansky. [ 4 ] [ 5 ] El problema de valores propios en una arista es:

d2dincógnitami2Fmi(incógnitami)=k2Fmi(incógnitami).{\displaystyle -{\frac {d^{2}}{dx_{e}^{2}}}f_{e}(x_{e})=k^{2}f_{e}(x_{e}).\,}

Así pues, una solución en el borde puede escribirse como una combinación lineal de ondas planas .

Fmi(incógnitami)=domimiikincógnitami+do^mimiikincógnitami.{\displaystyle f_{e}(x_{e})=c_{e}{\textrm {e}}^{ikx_{e}}+{\hat {c}}_{e}{\textrm {e}}^{-ikx_{e}}.\,}

donde en una ecuación de Schrödinger dependiente del tiempodo{\displaystyle c}es el coeficiente de la onda plana saliente en0{\displaystyle 0}ydo^{\displaystyle {\hat {c}}}coeficiente de la onda plana incidente en0{\displaystyle 0}. Las condiciones coincidentes env{\displaystyle v}definir una matriz de dispersión

S(k)=(A+ikB)1(AikB).{\displaystyle S(k)=-(A+ikB)^{-1}(A-ikB).\,}

La matriz de dispersión relaciona los vectores de coeficientes de onda plana entrantes y salientes env{\displaystyle v},do=S(k)do^{\displaystyle \mathbf {c} =S(k){\hat {\mathbf {c} }}}. Para condiciones de coincidencia autoadjuntaS{\displaystyle S}es unitario. Un elemento de σ(v)(vw){\displaystyle \sigma _{(uv)(vw)}}deS{\displaystyle S}es una amplitud de transición compleja desde un borde dirigido(v){\displaystyle (uv)} hasta el borde(vw){\displaystyle (vw)}que en general depende dek{\displaystyle k}Sin embargo, para una gran clase de condiciones de coincidencia, la matriz S es independiente dek{\displaystyle k}Por ejemplo, con las condiciones de adaptación de Neumann.

A=(1100011000110000),B=(000000111).{\displaystyle A=\left({\begin{array}{ccccc}1&-1&0&0&\dots \\0&1&-1&0&\dots \\&&\ddots &\ddots &\\0&\dots &0&1&-1\\0&\dots &0&0&0\\\end{array}}\right),\quad B=\left({\begin{array}{cccc}0&0&\dots &0\\\vdots &\vdots &&\vdots \\0&0&\dots &0\\1&1&\dots &1\\\end{array}}\right).}

Sustituyendo en la ecuación paraS{\displaystyle S} producek{\displaystyle k}amplitudes de transición independientes

σ(v)(vw)=2dδw.{\displaystyle \sigma _{(uv)(vw)}={\frac {2}{d}}-\delta _{uw}.\,}

dóndeδw{\displaystyle \delta _{uw}}es la función delta de Kronecker que es una si=w{\displaystyle u=w}y cero en caso contrario. A partir de las amplitudes de transición podemos definir una 2|mi|×2|mi|{\displaystyle 2|E|\times 2|E|}matriz

U(v)(lmetro)(k)=δvlσ(v)(vmetro)(k)miikL(v).{\displaystyle U_{(uv)(lm)}(k)=\delta _{vl}\sigma _{(uv)(vm)}(k){\textrm {e}}^{ikL_{(uv)}}.\,}

U{\displaystyle U}se denomina matriz de dispersión de enlace y puede considerarse como un operador de evolución cuántica en el gráfico. Es unitario y actúa sobre el vector de2|mi|{\displaystyle 2|E|}coeficientes de onda plana para el gráfico dondedo(v){\displaystyle c_{(uv)}}es el coeficiente de la onda plana que viaja desde{\displaystyle u}av{\displaystyle v}. La fasemiikL(v){\displaystyle {\textrm {e}}^{ikL_{(uv)}}}es la fase adquirida por la onda plana al propagarse desde el vértice{\displaystyle u}al vérticev{\displaystyle v}.

Condición de cuantización: Una autofunción en el gráfico se puede definir a través de su asociada2|mi|{\displaystyle 2|E|}coeficientes de onda plana. Como la autofunción es estacionaria bajo la evolución cuántica, se puede escribir una condición de cuantización para el gráfico utilizando el operador de evolución.

|U(k)I|=0.{\displaystyle |U(k)-I|=0.\,}

valores propioskj{\displaystyle k_{j}}ocurren en valores dek{\displaystyle k}donde la matrizU(k){\displaystyle U(k)}tiene un valor propio uno. Ordenaremos el espectro con 0k0k1{\displaystyle 0\leqslant k_{0}\leqslant k_{1}\leqslant \dots }.

La primera fórmula de traza para un grafo fue derivada por Roth (1983). En 1997, Kottos y Smilansky utilizaron la condición de cuantización anterior para obtener la siguiente fórmula de traza para el operador de Laplace en un grafo cuando las amplitudes de transición son independientes dek{\displaystyle k}La fórmula de traza relaciona el espectro con las órbitas periódicas en el gráfico.

d(k):=j=0δ(kkj)=Lπ+1πpagLpagrpagApagporque(kLpag).{\displaystyle d(k):=\sum _{j=0}^{\infty }\delta (k-k_{j})={\frac {L}{\pi }}+{\frac {1}{\pi }}\sum _{p}{\frac {L_{p}}{r_{p}}}A_{p}\cos(kL_{p}).}

d(k){\displaystyle d(k)}Se denomina densidad de estados. El lado derecho de la fórmula de la traza se compone de dos términos, el término de Weyl.Lπ{\displaystyle {\frac {L}{\pi }}} es la separación media de los valores propios y la parte oscilante es una suma sobre todas las órbitas periódicaspag=(mi1,mi2,,minorte){\displaystyle p=(e_{1},e_{2},\dots ,e_{n})}en el gráfico. Lpag=mipagLmi{\displaystyle L_{p}=\sum _{e\in p}L_{e}}es la longitud de la órbita y L=mimiLmi{\displaystyle L=\sum _{e\in E}L_{e}}es la longitud total del gráfico. Para una órbita generada al repetir una órbita primitiva más corta,rpag{\displaystyle r_{p}}cuenta el número de reparticiones. Apag=σmi1mi2σmi2mi3σminortemi1{\displaystyle A_{p}=\sigma _{e_{1}e_{2}}\sigma _{e_{2}e_{3}}\dots \sigma _{e_{n}e_{1}}}es el producto de las amplitudes de transición en los vértices del gráfico alrededor de la órbita.

Aplicaciones

molécula de naftaleno

Los grafos cuánticos se emplearon por primera vez en la década de 1930 para modelar el espectro de electrones libres en moléculas orgánicas como el naftaleno . Como primera aproximación, se considera que los átomos son vértices, mientras que los electrones σ forman enlaces que fijan una estructura con la forma de la molécula en la que se confinan los electrones libres.

Un problema similar surge al considerar las guías de onda cuánticas. Se trata de sistemas mesoscópicos, es decir, sistemas con un ancho del orden de los nanómetros. Una guía de onda cuántica puede imaginarse como un grafo ensanchado cuyos bordes son tubos delgados. El espectro del operador de Laplace en este dominio converge al espectro del operador de Laplace en el grafo bajo ciertas condiciones. La comprensión de los sistemas mesoscópicos desempeña un papel fundamental en el campo de la nanotecnología .

En 1997 [ 6 ] Kottos y Smilansky propusieron los grafos cuánticos como un modelo para estudiar el caos cuántico , la mecánica cuántica de sistemas que son clásicamente caóticos. El movimiento clásico en el grafo se puede definir como una cadena de Markov probabilística donde la probabilidad de dispersión desde el bordemi{\displaystyle e}bordeF{\displaystyle f}viene dado por el valor absoluto de la amplitud de transición cuántica al cuadrado,|σmiF|2{\displaystyle |\sigma _{ef}|^{2}}Para casi todos los grafos cuánticos conectados finitos, la dinámica probabilística es ergódica y mixta, en otras palabras, caótica.

Los gráficos cuánticos integrados en dos o tres dimensiones aparecen en el estudio de los cristales fotónicos . [ 7 ] En dos dimensiones, un modelo simple de un cristal fotónico consiste en celdas poligonales de un dieléctrico denso con interfaces estrechas entre las celdas llenas de aire. El estudio de los modos dieléctricos que permanecen mayoritariamente dentro del dieléctrico da lugar a un operador pseudodiferencial en el gráfico que sigue las interfaces estrechas.

Los gráficos cuánticos periódicos como la red enR2{\displaystyle {\mathbb {R} }^{2}}Son modelos comunes de sistemas periódicos y los gráficos cuánticos se han aplicado al estudio de los fenómenos de localización de Anderson, donde los estados localizados ocurren en el borde de las bandas espectrales en presencia de desorden.

Véase también

Referencias

  1. Berkolaiko, Gregory; Carlson, Robert; Kuchment, Peter; Fulling, Stephen (2006). Gráficos cuánticos y sus aplicaciones (Matemáticas contemporáneas): Actas de una conferencia conjunta de investigación de verano AMS-IMS-SIAM sobre gráficos cuánticos y sus aplicaciones . Vol.  415. Sociedad Matemática Americana. ISBN 978-0821837658.
  2. Freedman, Michael; Lovász, László; Schrijver, Alexander (2007). "Reflection positivity, rank connectivity, and homomorphism of graphs". Journal of the American Mathematical Society . 20 (1): 37– 52. arXiv : math/0404468 . Bibcode : 2007JAMS...20...37F . doi : 10.1090/S0894-0347-06-00529-7 . ISSN 0894-0347 . MR 2257396 . S2CID 8208923 .   
  3. Kuchment, Peter (2004). "Grafos cuánticos: I. Algunas estructuras básicas". Waves in Random Media . 14 (1): S107– S128. Bibcode : 2004WRM....14S.107K . doi : 10.1088/0959-7174/14/1/014 . ISSN 0959-7174 . S2CID 16874849 .  
  4. Kottos, Tsampikos; Smilansky, Uzy (1999). "Teoría de órbitas periódicas y estadística espectral para grafos cuánticos". Annals of Physics . 274 (1): 76– 124. arXiv : chao-dyn/9812005 . Bibcode : 1999AnPhy.274...76K . doi : 10.1006/aphy.1999.5904 . ISSN 0003-4916 . S2CID 17510999 .  
  5. Gnutzmann∥, Sven; Smilansky, Uzy (2006). "Grafos cuánticos: aplicaciones al caos cuántico y a la estadística espectral universal". Advances in Physics . 55 ( 5– 6): 527– 625. arXiv : nlin/0605028 . Bibcode : 2006AdPhy..55..527G . doi : 10.1080/00018730600908042 . ISSN 0001-8732 . S2CID 119424306 .  
  6. Kottos, Tsampikos; Smilansky, Uzy (1997). "Caos cuántico en grafos". Physical Review Letters . 79 (24): 4794– 4797. Bibcode : 1997PhRvL..79.4794K . doi : 10.1103/PhysRevLett.79.4794 . ISSN 0031-9007 . 
  7. Kuchment, Peter; Kunyansky, Leonid (2002). "Operadores diferenciales en grafos y cristales fotónicos". Advances in Computational Mathematics . 16 (24): 263– 290. doi : 10.1023/A:1014481629504 . S2CID 17506556 .