En matemáticas , el método de balance dominante aproxima la solución de una ecuación resolviendo una forma simplificada de la misma que contiene dos o más términos que más influyen (dominan) en la solución, y excluyendo aquellos que solo aportan pequeñas modificaciones a esta solución aproximada. Tras obtener una solución inicial, la iteración del procedimiento puede generar términos adicionales de un desarrollo asintótico que proporciona una solución más precisa. [ 1 ] [ 2 ]
Un ejemplo temprano del método de balance dominante es el método del polígono de Newton . Newton desarrolló este método para encontrar una aproximación explícita para una función algebraica . Newton expresó la función como proporcional a la variable independiente elevada a una potencia , retuvo solo los términos polinómicos de menor grado (términos dominantes) y resolvió esta ecuación reducida simplificada para obtener una solución aproximada. [ 3 ] [ 4 ] El balance dominante tiene una amplia gama de aplicaciones, resolviendo ecuaciones diferenciales que surgen en mecánica de fluidos , física de plasmas , turbulencia , combustión , óptica no lineal , dinámica de fluidos geofísicos y neurociencia . [ 5 ] [ 6 ]
Relaciones asintóticas
Las funcionesydel parámetro o variable independientey el cocientetener límites comose acerca al límite.
La funciónes mucho menos quecomoaproches, escrito como, si el límite del cocientees cero comoaproches. [ 7 ]
La relaciónes de orden inferior quecomoaproches, escrito usando notación de minúscula, es idéntico ales mucho menos quecomoaprochesrelación. [ 7 ]
La funciónes equivalente acomoaproches, escrito como, si el límite del cocientees 1 comoaproches. [ 7 ]
Este resultado indica que la función cero ,para todos los valores de, nunca puede ser equivalente a ninguna otra función. [ 7 ]
Las funciones asintóticamente equivalentes siguen siendo asintóticamente equivalentes bajo integración si se cumplen los requisitos relacionados con la convergencia. Existen requisitos más específicos para que las funciones asintóticamente equivalentes sigan siéndolo bajo diferenciación . [ 8 ]
Propiedades de la ecuación
La solución aproximada de una ecuación escomolos enfoques limitanLos términos de la ecuación que pueden ser constantes o contener esta solución son:Si la solución aproximada es completamente correcta, los términos de la ecuación suman cero en esta ecuación: Para índices enteros distintosEsta ecuación es una suma de 2 términos y un resto.expresado como
Términos de la ecuación de balanceysignifica encontrar la función que resuelve la ecuación reducidacony. [ 9 ] Esta soluciónes consistente si los términosyson dominantes ; dominante significa que los términos restantes de la ecuaciónson mucho menos que términosycomoaproches. [ 10 ] [ 11 ] Una solución consistente que equilibra dos términos de la ecuación puede generar una aproximación precisa a la solución completa de la ecuación paravalores que se aproximan. [ 11 ] [ 12 ] Las soluciones aproximadas que surgen del equilibrio de diferentes términos de una ecuación pueden generar soluciones aproximadas distintas, por ejemplo, soluciones de capa interna y externa . [ 5 ]
En algunos casos, la ecuación reducida tiene coeficientes que contienen un parámetro.pero el exponente del parámetro es diferente para los 2 términos. En este caso, la ecuación reducida requiere una transformación de escala.de la variableutilizando el exponente de escalaEl método de equilibrio dominante selecciona un exponente de escala.para generar términos transformados, cada término transformado ahora contiene el parámetro con el mismo exponente. Los distintos pares de términos y transformaciones de escala conducen a distintas ecuaciones simplificadas llamadas límites distinguidos , y cada ecuación puede conducir a una solución distinta. [ 9 ] [ 13 ] El diagrama de Kruskal-Newton facilita la identificación de la transformación de escala requerida para el equilibrio dominante de ecuaciones algebraicas y diferenciales. [ 5 ]
Para soluciones de ecuaciones diferenciales que contienen una singularidad irregular , el comportamiento principal es el primer término de una solución en serie asintótica que permanece cuando la variable independientese aproxima a una singularidad irregularEl factor determinante es la parte que cambia más rápidamente del comportamiento principal. Se recomienda "demostrar que la ecuación para la función obtenida al factorizar la solución de equilibrio dominante de la solución exacta misma tiene una solución que varía menos rápidamente que la solución de equilibrio dominante". [ 11 ]
Algoritmo
La entrada es el conjunto de términos de la ecuación y el límite L. La salida es el conjunto de soluciones aproximadas. Para cada par de términos de la ecuación distintosEl algoritmo aplica una transformación de escala si es necesario, equilibra los términos seleccionados buscando una función que resuelva la ecuación reducida y luego determina si esta función es consistente. Si la función equilibra los términos y es consistente, el algoritmo la agrega al conjunto de soluciones aproximadas; de lo contrario, la rechaza. El proceso se repite para cada par de términos distintos de la ecuación.
- Entradas Conjunto de términos de la ecuacióny limitar
- Salida: Conjunto de soluciones aproximadas
- Para cada par de términos de ecuación distintoshacer:
- Aplique una transformación de escala si es necesario.
- Resuelve la ecuación reducida:cony.
- Verificar la coherencia:y
- Si funcionaSi es consistente y resuelve la ecuación reducida, agregue esta función al conjunto de soluciones aproximadas; de lo contrario, rechace la función.
- Para cada par de términos de ecuación distintoshacer:
Mayor precisión
El método puede iterarse para generar términos adicionales de una expansión asintótica y así obtener una solución más precisa. [ 11 ] Los métodos iterativos, como el método de Newton-Raphson, pueden generar una solución más precisa. [ 4 ] Una serie de perturbaciones , utilizando la solución aproximada como primer término, también puede generar una solución más precisa. [ 5 ]
Ejemplos
Función algebraica
El método de balance dominante generará una solución aproximada para la variableen ecuación algebraicaque depende del parámetroEste ejemplo calcula valores asintóticos comose aproxima a cero porque el objetivo de este ejemplo es encontrar soluciones para problemas pequeñosvalores de los parámetros. La funciónindica cómo la solución de la ecuación depende del parámetro de la ecuación.El conjunto de soluciones se enumera como. [ 14 ]
Aporte
El conjunto de términos de la ecuación esy los cálculos asintóticos son comose acerca a cero.
primer par de términos
- Seleccione los términosy.
- Reescribiendo los términos seleccionados comoy, los exponentes del parámetro son los mismos (0,0) para ambos términos, por lo que no se necesita ninguna transformación de escala.
- Resuelve la ecuación reducida:.
- Verificar la coherencia:para
- Agregue esta función al conjunto de soluciones aproximadas:.
Par de segundo término
- Seleccione los términosy.
- Reescribiendo los términos seleccionados comoyLos exponentes de los parámetros son diferentes (0,1), por lo que se necesita una transformación de escala. Aplique la transformación de escala.. Los exponentes de los parámetros de los términos transformadosyson iguales (-1/4,-1/4). La ecuación transformada se convierte en.
- Resuelve la ecuación reducida:.
- Verificar la coherencia:para
- Agregue estas funciones al conjunto de soluciones aproximadas:
tercer par de términos
- Seleccione los términosy.
- Reescribiendo los términos seleccionados comoyLos exponentes de los parámetros son diferentes (0,1), por lo que se necesita una transformación de escala. Aplique la transformación de escala.. Los exponentes de los parámetros de los términos transformadosyson iguales (0,0). La ecuación transformada es
- Resuelve la ecuación reducida:
- La función no es consistente:para
- Rechazar esta función:
Producción
El conjunto de soluciones aproximadas tiene 5 funciones:
Solución de la serie de perturbaciones
Las soluciones aproximadas son los primeros términos de las soluciones de la serie de perturbación. [ 14 ]
Ecuación diferencial
La ecuación diferencialSe sabe que tiene una solución con un término principal exponencial. [ 15 ] La transformaciónconduce a la ecuación diferencial. El método del balance dominante encontrará una solución aproximada comose acerca a cero porque el enfoque de este ejemplo es para soluciones para pequeñasvalores. No se utilizarán transformaciones escaladas porque no hay parámetros de ecuación. Dos aplicaciones consecutivas del método de balance dominante generarán los 2 términos principales de una serie asintótica. [ 10 ]
Aporte
El conjunto de términos de la ecuación esy el límite es cero.
primer par de términos
- Seleccionary.
- No es necesario realizar la transformación de escala.
- Resuelve la ecuación reducida:
- Verificar la coherencia:para
- Añade estas 2 funciones al conjunto de soluciones aproximadas:
Par de segundo término
- Seleccionary
- No es necesario realizar la transformación de escala.
- Resuelve la ecuación reducida:
- La función no es consistente:para
- Rechazar esta función:.
tercer par de términos
- Seleccionary.
- No es necesario realizar la transformación de escala.
- Resuelve la ecuación reducida:.
- La función no es consistente:ypara
- Rechazar esta función:
Producción
El conjunto de soluciones aproximadas tiene 2 funciones: [ 10 ]
Encuentra soluciones de 2 términos
Utilizando la solución de 1 término, se obtiene una solución de 2 términos. La sustitución de esta solución de 2 términos en la ecuación diferencial original genera una nueva ecuación diferencial: [ 10 ]
Aporte
El conjunto de términos de la ecuación es y el límite es cero.
primer par de términos
- 1. Seleccionary.
- 2. No se requiere la transformación de escala.
- 3. Resuelve la ecuación reducida:.
- 4. Verificar la consistencia:
- 5. Añade estas funciones al conjunto de soluciones aproximadas:
- . [ 10 ]
Otros pares de términos
Para otros pares de términos, las funciones que resuelven las ecuaciones reducidas no son consistentes. [ 10 ]
Producción
El conjunto de soluciones aproximadas tiene 2 funciones: [ 10 ]
Expansión asintótica
La siguiente iteración genera una solución de 3 términos.cony esto significa que una expansión en serie de potencias puede representar el resto de la solución. [ 10 ] El método de balance dominante genera el término principal de esta expansión asintótica con constantey coeficientes de expansión determinados por sustitución en la ecuación diferencial completa: [ 10 ]
Una suma parcial de esta serie no convergente genera una solución aproximada. El término principal corresponde a la aproximación de Liouville-Green (LG) o Wentzel-Kramers-Brillouin (WKB) . [ 15 ]
Citas
- ↑ White 2010 , pág. 2.
- ^ de Bruijn 1981 , págs. 187-189.
- ↑ Christensen 1996 .
- 1 2 White 2010 , págs. 1–14.
- 1 2 3 4 Fishaleck y White 2008 .
- ↑ Callaham et al. 2021 .
- 1 2 3 4 Paulsen 2013 , págs. 1–3, 7.
- ↑ Olver 1974 , págs. 8, 9, 21.
- 1 2 Neu 2015 , pp. 2–4, 14.
- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 White 2010 , págs. 49–51.
- ^ Bender y Orszag 1999 , págs . 82–84 .
- ↑ Kruskal 1962 , pág. 19.
- ↑ Hinch 1991 , pág. 62.
- 1 2 Rozman 2020 .
- 1 2 Olver 1974 , págs. 190–191.
Referencias
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- Callaham, Jared L.; Koch, James V.; Brunton, Bingni W.; Kutz, J. Nathan; Brunton, Steven L. (2021). "Aprendizaje de procesos físicos dominantes con modelos de equilibrio basados en datos" . Nature Communications . 12 (1): 1016. arXiv : 2001.10019 . Bibcode : 2021NatCo..12.1016C . doi : 10.1038/s41467-021-21331- z . ISSN 2041-1723 . PMC 7884409. PMID 33589607 .
- Christensen, Chris (1996). "El método de Newton para resolver ecuaciones afectadas" . The College Mathematics Journal . 27 (5): 330– 340. doi : 10.1080/07468342.1996.11973804 . ISSN 0746-8342 .
- de Bruijn, NG (1981), Métodos asintóticos en análisis , Publicaciones de Dover , ISBN 9780486642215
- Fishaleck, T.; White, RB (2008). "Informe técnico: El uso de diagramas de Kruskal-Newton para ecuaciones diferenciales" . Laboratorio de Física de Plasmas de Princeton (PPL-4289). Princeton, NJ: Oficina de Información Científica y Técnica del Departamento de Energía de EE. UU.: 1–29 . doi : 10.2172/960287 . OSTI 960287 .
- Hinch, EJ (1991). Métodos de perturbación . Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-37897-0.
- Kruskal, MD (1962). "Informe técnico: Asintótica, Informe MATT 160" (PDF) . Laboratorio de Física de Plasmas de Princeton . Princeton, NJ: Universidad de Princeton: 1–32 .
- Neu, John C. (2015). Perturbación singular en las ciencias físicas . American Mathematical Soc. ISBN 978-1-4704-2555-5.
- Olver, Frank William John. (1974). Introducción a la asintótica y las funciones especiales . Nueva York: Academic Press. ISBN 0-12-525856-9.
- Paulsen, William (2013). Análisis asintótico y teoría de perturbaciones . CRC Press. ISBN 978-1-4665-1512-3.
- Rozman, Michael (2020). "Métodos de perturbación" (PDF) . Métodos matemáticos para las ciencias físicas . Universidad de Connecticut . Recuperado el 5 de mayo de 2024 .
- White, RB (2010). Análisis asintótico de ecuaciones diferenciales . World Scientific. ISBN 978-1-84816-607-3.
Véase también
- Análisis asintótico
- Series (matemáticas)
- Ecuaciones diferenciales ordinarias
- Teoría de la aproximación
- Análisis numérico
- Análisis complejo