Algoritmo médico

Un algoritmo médico es cualquier cálculo , fórmula , estudio estadístico , nomograma o tabla de consulta útil en el ámbito sanitario . Los algoritmos médicos incluyen enfoques de árbol de decisiones para el tratamiento sanitario (por ejemplo, si se presentan los síntomas A, B y C, entonces se debe utilizar el tratamiento X) y también herramientas menos definidas destinadas a reducir o definir la incertidumbre. Una prescripción médica también es un tipo de algoritmo médico.

Los algoritmos médicos forman parte de un campo más amplio que generalmente se engloba dentro de los objetivos de la informática médica y la toma de decisiones médicas . Las decisiones médicas se producen en diversas áreas de la actividad médica, incluyendo la selección de pruebas médicas, el diagnóstico , la terapia y el pronóstico , así como el control automático de equipos médicos .

En relación con los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas basados ​​en lógica y redes neuronales artificiales , que también son aplicaciones informáticas utilizadas en el ámbito de la toma de decisiones médicas, los algoritmos presentan una arquitectura, estructura de datos e interfaz de usuario menos complejas. Los algoritmos médicos no necesariamente se implementan mediante ordenadores digitales. De hecho, muchos de ellos pueden representarse en papel, en forma de diagramas, nomogramas, etc.

Existe una gran cantidad de información médica en forma de algoritmos médicos publicados. Estos algoritmos abarcan desde cálculos sencillos hasta predicciones de resultados complejos . La mayoría de los médicos utilizan habitualmente solo un pequeño subconjunto de ellos.

Ejemplos de algoritmos médicos son:

• Calculadoras , por ejemplo, una calculadora en línea o independiente para el índice de masa corporal (IMC) cuando se proporcionan la estatura y el peso corporal;
• Diagramas de flujo y diagramas de Drakon , por ejemplo, un árbol de decisión binario para determinar la etiología del dolor de pecho.
• Tablas de consulta , por ejemplo, para consultar el contenido energético y nutricional de los alimentos.
• Nomogramas , por ejemplo, una diapositiva circular en movimiento para calcular la superficie corporal o las dosis de medicamentos.

Un tipo común de algoritmos se encuentra integrado en las guías sobre la elección de tratamientos elaboradas por numerosas organizaciones sanitarias nacionales, estatales, financieras y locales, y se proporciona como recurso de conocimiento para el uso diario y la formación inicial de nuevos médicos. Un ámbito que ha cobrado especial relevancia es la elección de medicamentos para afecciones psiquiátricas. En el Reino Unido, la mayoría de los aproximadamente 500 centros de atención primaria, prácticamente todas las cerca de 100 unidades psiquiátricas de atención secundaria y muchos de los aproximadamente 10 000 consultorios de medicina general han elaborado guías o algoritmos al respecto. En Estados Unidos, existe una iniciativa nacional (federal) para proporcionarlos a todos los estados, y en 2005 seis estados estaban adaptando el enfoque del Proyecto de Algoritmos de Medicación de Texas o trabajando en su elaboración.

Existe una gramática —la sintaxis Arden— para describir algoritmos en términos de módulos de lógica médica . Un enfoque como este debería permitir el intercambio de MLM entre médicos y centros sanitarios, así como el enriquecimiento del acervo común de herramientas.

El objetivo de los algoritmos médicos es mejorar y estandarizar las decisiones en la prestación de atención médica . Estos algoritmos ayudan a estandarizar la selección y aplicación de los tratamientos, y su automatización busca reducir la posible introducción de errores. Algunos intentan predecir el resultado, como por ejemplo los sistemas de puntuación en cuidados intensivos .

Los algoritmos de diagnóstico sanitario informatizados pueden proporcionar apoyo oportuno para la toma de decisiones clínicas, mejorar la adherencia a las guías basadas en la evidencia y ser un recurso para la educación y la investigación.

Los algoritmos médicos basados ​​en las mejores prácticas pueden ayudar a todos los involucrados en la administración de tratamientos estandarizados a través de una amplia gama de profesionales de la salud. Muchos se presentan como protocolos , y una tarea fundamental en la capacitación es asegurar que el personal se salga del protocolo cuando sea necesario. En nuestro estado actual de conocimiento, generar sugerencias y elaborar guías puede resultar menos satisfactorio para los autores, pero es más apropiado.

Al igual que ocurre con la mayoría de las ciencias y la medicina, los algoritmos cuyo contenido no está totalmente disponible para su análisis y que son susceptibles de mejora deben ser vistos con recelo.

Los cálculos obtenidos a partir de algoritmos médicos deben compararse con el conocimiento clínico y el criterio del médico , y tenerlos en cuenta .

• Inteligencia artificial en la atención médica
• Guía médica
• Algoritmo de probabilidades

• Johnson, Kathy A.; Svirbely, John R.; Sriram, MG; Smith, Jack W.; Kantor, Gareth; Rodriguez, Jorge Raul (noviembre de 2002). "Algoritmos médicos automatizados: problemas para errores médicos" . Journal of the American Medical Informatics Association . 9 (6 Suppl 1): s56– s57. doi : 10.1197/jamia.M1228 . PMC 419420 .