Hispanopedia WikiMaster es una versión del software de Go AlphaGo de DeepMind , que toma su nombre del nombre de cuenta (originalmente Magister / Magist ) utilizado en línea, y que ganó 60 partidas consecutivas en línea contra jugadores profesionales de Go humanos desde el 29 de diciembre de 2016 hasta el 4 de enero de 2017. Esta versión también se utilizó en la Cumbre del Futuro del Go en mayo de 2017. [ 1 ] [ 2 ] Utilizaba cuatro TPU en una sola máquina con una calificación Elo de 4858. [ 3 ] DeepMind afirmó que AlphaGo Master era 3 piedras más fuerte que la versión utilizada en AlphaGo v. Lee Sedol . [ 4 ]
DeepMind lanzó una versión de AlphaGo Master en diciembre de 2017 que sirve como herramienta de enseñanza analizando las tasas de victoria de 6000 aperturas de Go de 230 000 partidas humanas. [ 5 ] [ 6 ]
Partidos
Juegos en línea
El software se utilizó por primera vez para jugar partidas contra jugadores profesionales el 29 de diciembre de 2016 en el servidor Tygem Go, con el nombre de usuario «Magister» (que aparecía como «Magist» en la versión china del servidor). El nombre de usuario se cambió a «Master» el 30 de diciembre. Tras jugar 30 partidas en Tygem, se trasladó al servidor FoxGo el 1 de enero de 2017.
Master jugaba a un ritmo de 10 partidas al día. Muchos sospecharon rápidamente que se trataba de un jugador de IA debido a que apenas descansaba entre partidas. Tras ganar su partida número 59, se reveló en el chat que Master estaba controlado por Aja Huang del equipo DeepMind . [ 7 ] El 4 de enero de 2017, una vez finalizadas estas partidas, Demis Hassabis , cofundador de DeepMind, confirmó que tanto Magister como Master jugaban con una versión actualizada de AlphaGo [ 8 ] [ 9 ] y declaró: «Tenemos muchas ganas de jugar algunas partidas oficiales completas más adelante [en 2017] en colaboración con organizaciones y expertos en Go». [ 8 ] [ 9 ]
Gu Li , un jugador de 9º dan y cofundador de FoxGo, ofreció una recompensa de 100 000 RMB (14 400 USD ) al primer jugador humano que pudiera derrotar a Master. [ 9 ] Sin embargo, nadie aceptó la recompensa, ya que el récord final en línea de Master fue de 60 victorias y 0 derrotas, [ 10 ] incluyendo tres victorias sobre el jugador mejor clasificado de Go, Ke Jie , [ 11 ] a quien se le había informado discretamente con antelación que Master era una versión de AlphaGo. [ 10 ]
Los adversarios del Maestro incluyeron muchos campeones mundiales como Ke Jie , Park Jeong-hwan , Yuta Iyama , Tuo Jiaxi , Mi Yuting , Shi Yue , Chen Yaoye , Li Qincheng, Gu Li , Chang Hao , Tang Weixing, Fan Tingyu , Zhou Ruiyang , Jiang Weijie , Chou Chun-hsun , Kim Ji-seok , Kang Dong-yun , Park Yeong-hun , y Won Seong-jin , y también incluyó a campeones nacionales o subcampeones del campeonato mundial como Lian Xiao , Tan Xiao , Meng Tailing, Dang Yifei, Huang Yunsong, Yang Dingxin , Gu Zihao, Shin Jinseo, Cho Han-seung y An Sungjoon. [ 12 ] Los 60 juegos, excepto uno, fueron juegos de ritmo rápido con tres byo-yomi de 20 o 30 segundos . El maestro se ofreció a extender el byo-yomi a un minuto cuando jugara con Nie Weiping debido a su avanzada edad.
Cumbre sobre el futuro del Go
La versión Master también participó en la cumbre Future of Go en mayo de 2017. [ 1 ] Derrotó a Ke Jie en un encuentro de tres partidas por tres a cero y venció a un equipo humano con cinco profesionales de Go de primer nivel.
Movimientos innovadores
Los expertos en Go quedaron sumamente impresionados por el desempeño de Master y por su estilo de juego no humano en sus partidas en línea. Ke Jie afirmó: «Después de que la humanidad dedicara miles de años a perfeccionar nuestras tácticas, las computadoras nos dicen que los humanos estamos completamente equivocados... Me atrevería a decir que ningún ser humano ha rozado la esencia del Go». [ 10 ]
El maestro realizó muchos movimientos innovadores e inspiró a jugadores profesionales. [ 13 ] [ 14 ] [ 15 ] [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ] [ 19 ]
En la partida en línea número 23, Master invadió el punto 3-3 en una etapa muy temprana. [ 20 ]
En la partida en línea número 24, el Maestro colocó seis piedras a lo largo de la segunda línea. [ 20 ]
Errores del operador
El 20 de enero de 2017, los miembros del equipo de DeepMind, Fan Hui [ 21 ] y Aja Huang [ 22 ], revelaron que el operador de Master ingresó accidentalmente un movimiento distinto a la elección de AlphaGo en dos situaciones durante los juegos en línea.
En la novena partida en línea, el Maestro recomendó el punto a para la jugada 107.
En la partida online número 39, el Maestro recomendó el punto a para el movimiento 99.
Juego de ejemplo
Partida en línea 30: Maestro (blancas) contra Tang Weixing (31 de diciembre de 2016), el Maestro ganó por abandono. La jugada de blancas de 36 puntos fue ampliamente elogiada. [ 23 ]
Referencias
- ^ "AlphaGo官方解读让三子 对人类高手没这种优势" (en chino). Siná . 25 de mayo de 2017 . Consultado el 1 de junio de 2017 .
- ^ "各版alphago实力对比 maestro能让李世石版3子" (en chino). Siná . 24 de mayo de 2017 . Consultado el 2 de junio de 2017 .
- ↑ Silver, David ; Schrittwieser, Julian; Simonyan, Karen; Antonoglou, Ioannis; Huang, Aja ; Guez, Arthur; Hubert, Thomas; Baker, Lucas; Lai, Matthew; Bolton, Adrian; Chen, Yutian ; Lillicrap, Timothy; Fan, Hui ; Sifre, Laurent; Driessche, George van den; Graepel, Thore; Hassabis, Demis (19 de octubre de 2017). "Dominando el juego de Go sin conocimiento humano" (PDF) . Nature . 550 (7676): 354–359 . Bibcode : 2017Natur.550..354S . doi : 10.1038/nature24270 . ISSN 0028-0836 . PMID 29052630 . S2CID 205261034 .
- ^ "AlphaGo棋力比去年涨三子 柯洁想赢它可能只剩一招" (en chino). Siná . 25 de mayo de 2017 . Consultado el 1 de junio de 2017 .
- ↑ "Herramienta de enseñanza AlphaGo" . DeepMind .
- ^ "AlphaGo教学工具上线 樊麾:使用Master版本" (en chino). Sina.com.cn. 11 de diciembre de 2017 . Consultado el 11 de diciembre de 2017 .
- ^ "横扫中日韩棋手斩获59胜的Master发话：我是阿尔法狗" . 澎湃新闻. 2017-01-04.
- ^ Demis Hassabis (4 de enero de 2017). "Demis Hassabis en Twitter:" ¡Estoy emocionado de compartir una actualización sobre #AlphaGo!" . Cuenta de Twitter de Demis Hassabis . Consultado el 4 de enero de 2017 .
- 1 2 3 Elizabeth Gibney (4 de enero de 2017). "Google revela una prueba secreta de un bot de IA para vencer a los mejores jugadores de Go" . Nature . Consultado el 4 de enero de 2017 .
- 1 2 3 "Los humanos lamentan la pérdida tras revelarse que Google es el maestro del Go de China" . Wall Street Journal . 5 de enero de 2017. Consultado el 6 de enero de 2017 .
- ↑ "El mejor jugador de Go del mundo dice que todavía tiene "un último movimiento" para derrotar a la IA AlphaGo de Google" . Quartz . 4 de enero de 2017. Consultado el 6 de enero de 2017 .
- ↑ "Lista completa de jugadores humanos que participaron en los 60 juegos" (en chino). Sohu . 13 de febrero de 2017. Consultado el 23 de abril de 2017 .
- ^ Nie Weiping (3 de enero de 2017). "神秘高手Master颠覆了围棋传统，这更证明了藤泽秀行那句话" (en chino). Toutiao . Consultado el 24 de abril de 2017 .
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- 1 2 "Innovaciones de AlphaGo" . DeepMind . Archivado del original el 27 de julio de 2019. Recuperado el 23 de abril de 2017 .
- ↑ "Aclaración" . Sina Weibo de Fan Hui . 20 de enero de 2017. Consultado el 11 de mayo de 2017 .
- ↑ "Aclaración" . Facebook de Aja Huang . 20 de enero de 2017. Consultado el 11 de mayo de 2017 .
- ^ "高手战Master技术分析：人类仍有机会赢AI？" (en chino). QQ.com . 2 de mayo de 2017 . Consultado el 13 de mayo de 2017 .
- AlphaGo
- Software de 2016
- 2016 en marcha
- 2017 en marcha