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Modelo lógico

Ejemplo de un modelo lógico para intervenciones educativas de autocontrol del asma en niños y adolescentes en el ámbito escolar. Un modelo lógico es una descripción hipotética d...

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Ejemplo de un modelo lógico para intervenciones educativas de autocontrol del asma en niños y adolescentes en el ámbito escolar.

Un modelo lógico es una descripción hipotética de las cadenas causales en ciertos planes, utilizada para mostrar programas sociales y los resultados esperados. Estos modelos van desde los insumos hasta los productos y, finalmente, los resultados. Los modelos lógicos pueden considerarse una visualización de la relación entre las acciones y el cambio en el área evaluada. Un modelo lógico narrativo básico es el siguiente: Insumo: docentes capacitados en asma infantil; Producto: los niños desarrollan mejores habilidades para controlar el asma; Resultado: los niños asmáticos gozan de mejor salud. Los modelos lógicos se utilizan habitualmente en entornos profesionales; sin embargo, también pueden ser relevantes fuera del ámbito laboral para proyectos personales.

Los modelos lógicos suelen presentarse como una representación gráfica de las relaciones causales del tipo "si-entonces" entre los distintos elementos que conducen al resultado, pero rara vez se presentan en forma narrativa. El núcleo de un modelo lógico es la representación gráfica o narrativa, pero también comprende teorías, evidencias, supuestos y creencias relevantes que lo sustentan, así como los diversos procesos subyacentes. [ 1 ] [ 2 ]

Los modelos lógicos son implementados por el personal administrativo en un lugar de trabajo para planificar y ejecutar intervenciones, planes y programas. [ 3 ] [ 2 ] Se emplean típicamente en el sector público, pero también son frecuentes en empresas privadas, donde se utilizan para organizar y realizar revisiones bibliográficas o para fines de capacitación de empleados. [ 4 ] [ 5 ] Los dominios de aplicación de los modelos lógicos son diversos; la gestión de residuos, [ 6 ] la inspección avícola, [ 7 ] la formación empresarial, [ 8 ] y la prevención de enfermedades cardíacas y accidentes cerebrovasculares [ 9 ] son ​​algunos ejemplos comunes. Dado que se utilizan en muchos contextos para diferentes propósitos, los componentes típicos, la complejidad y los niveles de detalle en los modelos lógicos varían según la literatura en la que se encuentren (compárese, por ejemplo, la presentación del modelo lógico de la Fundación WK Kellogg [ 10 ] , principalmente orientada a la evaluación, con los numerosos tipos de modelos lógicos que se encuentran en el marco de mapeo de intervenciones [ 11 ] ).

Historia de los modelos lógicos

Citando el relato de Funnell y Rogers (2011), [ 12 ] el artículo de enciclopedia de Joy A. Frechtling (2015) [ 2 ] rastrea los fundamentos de los modelos lógicos hasta la década de 1950. El artículo de enciclopedia de Patricia J. Rogers (2005) [ 3 ] en cambio los remonta al libro de Edward A. Suchman (1967) [ 13 ] sobre investigación evaluativa. Tanto los artículos de enciclopedia como LeCroy (2018) [ 14 ] mencionan un creciente interés, uso y publicaciones sobre el tema.

Usos del modelo lógico

Planificación del programa

Uno de los usos más importantes del modelo lógico es la planificación de programas. Este modelo se utiliza para centrarse en los resultados previstos de un programa en particular. Las preguntas orientadoras cambian de "¿qué se está haciendo?" a "¿qué se necesita hacer?". McCawley sugiere que, mediante este nuevo razonamiento, se puede construir un modelo lógico para un programa formulando las siguientes preguntas en secuencia:

  1. ¿Cuál es la situación actual en la que pretendemos influir?
  2. ¿Qué aspecto tendrá cuando alcancemos la situación o el resultado deseado?
  3. ¿Qué comportamientos deben cambiar para lograr ese resultado?
  4. ¿Qué conocimientos o habilidades necesitan las personas antes de que cambie su comportamiento?
  5. ¿Qué actividades deben realizarse para producir el aprendizaje necesario?
  6. ¿Qué recursos se requerirán para lograr el resultado deseado? [ 15 ]

Al centrarse en los resultados finales, los planificadores pueden analizar el modelo lógico de forma retrospectiva para identificar la mejor manera de alcanzarlos. De esta forma, ayuda a los gerentes a planificar con el objetivo final en mente, en lugar de considerar únicamente los insumos (por ejemplo, presupuestos, personal) o las tareas que deben realizarse.

Probar la lógica del modelo es un paso importante en el desarrollo. Si el programa desea incluir alguna funcionalidad, ¿cómo se implementará? Esto debe vincularse con un paso anterior del modelo lógico. [ 16 ]

Evaluación

El modelo lógico se utiliza a menudo en organizaciones gubernamentales o sin fines de lucro, donde la misión y la visión no se centran en obtener beneficios financieros. Tradicionalmente, los programas gubernamentales se describían únicamente en términos de sus presupuestos . Si bien es fácil medir la cantidad de dinero gastado en un programa, este es un indicador deficiente de los resultados. Del mismo modo, es relativamente fácil medir la cantidad de trabajo realizado (por ejemplo, el número de trabajadores o el número de años dedicados), pero es posible que los trabajadores simplemente hayan estado trabajando sin obtener resultados significativos.

Sin embargo, la naturaleza de los resultados varía. Para medir el progreso hacia los resultados, algunas iniciativas pueden requerir un instrumento de medición específico. Además, en programas como los de educación o sociales , los resultados suelen ser a largo plazo y pueden requerir numerosos cambios intermedios (actitudes, normas sociales , prácticas del sector, etc.) para avanzar progresivamente hacia ellos.

Al clarificar los resultados previstos y las vías causales que conducen a ellos, un modelo lógico del programa proporciona la base sobre la cual los planificadores y evaluadores pueden desarrollar un plan de medición e instrumentos apropiados. En lugar de solo observar el progreso de los resultados, los planificadores pueden abrir la "caja negra" y examinar si los resultados intermedios progresan según lo previsto. Además, las vías de numerosos resultados aún se malinterpretan en gran medida debido a su complejidad, imprevisibilidad y falta de evidencia científica o práctica. Por lo tanto, con un diseño de investigación adecuado , no solo se puede evaluar el progreso de los resultados intermedios, sino también evaluar si la teoría del cambio del programa es precisa, es decir, si el cambio exitoso en un resultado intermedio provoca los efectos subsiguientes hipotetizados en la vía causal. Finalmente, los resultados pueden lograrse a través de procesos independientes del programa, y ​​una evaluación de esos resultados puede sugerir el éxito del programa cuando, de hecho, los resultados externos fueron los responsables. [ 17 ]

Diversos tipos de modelos lógicos

Plantilla de Entradas → Actividades → Salidas → Resultados

Muchos autores y guías utilizan la siguiente plantilla al hablar de modelos lógicos: [ 2 ] [ 3 ] [ 10 ] [ 14 ] [ 18 ]

Se han añadido numerosas mejoras y variaciones a la plantilla básica. Por ejemplo, muchas versiones de modelos lógicos establecen una serie de resultados e impactos, explicando con mayor detalle la lógica de cómo una intervención contribuye a los resultados previstos u observados. [ 19 ] Otros suelen distinguir entre resultados a corto, mediano y largo plazo, y entre resultados directos e indirectos.

Modelos lógicos de mapeo de intervenciones

Modelo lógico del problema para la herramienta de apoyo a la toma de decisiones de información de gestión para la epilepsia (programa MINDSET) de Ruiter, DeSmet y Schneider (2007). [ 20 ]

El enfoque de mapeo de intervenciones de Bartholomew et al. [ 11 ] utiliza ampliamente el modelo lógico a lo largo del ciclo de vida de un programa de promoción de la salud. Dado que este método puede partir de un resultado deseado vago (el ejemplo del autor es una ciudad cuyos actores deciden abordar los "problemas de salud" en la ciudad), los planificadores siguen varios pasos para desarrollar intervenciones efectivas y evaluarlas adecuadamente. Existen modelos lógicos distinguibles pero estrechamente interrelacionados con diferentes propósitos que pueden desarrollarse durante el proceso:

  • Modelo lógico del problema, que es una representación gráfica de los comportamientos sociales y ambientales de la población en riesgo (factores) que conducen al problema de salud y sus respectivas vías causales (actitudes, creencias, habilidades, etc.). Esto también puede incluir causas relacionadas con el entorno físico que afectan a la población en riesgo, como contaminantes o la falta de infraestructura para la actividad física, y sus respectivas causas, es decir, los comportamientos de los agentes ambientales que conducen a estas condiciones y sus vías causales;
  • Una vez identificados los comportamientos más relevantes y las vías causales, los planificadores desarrollan un modelo lógico de cambio. Este modelo describe los cambios de comportamiento (objetivos de desempeño) que deberían producirse y los cambios necesarios correspondientes en niveles superiores de la cadena causa-efecto.
  • Finalmente, se desarrolla un modelo lógico de la intervención. Este modelo describe las diversas actividades que se llevarán a cabo y las cascadas de efectos que se espera que produzcan para lograr el resultado deseado.

Posteriormente, los evaluadores utilizan el modelo lógico de la intervención para diseñar un plan de evaluación que permita valorar la implementación , el impacto y la eficiencia .

Modelos lógicos de escala de resultados progresivos (POSLM)

Modelo lógico de la escala de resultados progresivos (POSLM) de muestra (2021)

El modelo lógico de la Escala de Resultados Progresivos (POSLM, por sus siglas en inglés) fue desarrollado por Quisha Brown en respuesta a la brecha de riqueza racial [exacerbada por la pandemia de COVID-19 ] para ayudar a las organizaciones a abordar la necesidad inmediata de incorporar un enfoque de equidad racial al desarrollar modelos lógicos de programas. Se requieren más pruebas e investigaciones para verificar la validez de este modelo.

El enfoque POSLM utiliza un modelo lógico con un fuerte énfasis en el seguimiento de la mejora progresiva hacia los resultados de disparidad racial . Para medir el progreso hacia los resultados, este tipo de modelo lógico define los resultados a corto, mediano y largo plazo como "etapa 1", "etapa 2" y "etapa 3". Cada etapa se define de manera única y se utiliza para representar el porcentaje de KPI alcanzados en cada etapa o el porcentaje de personas que alcanzan cada etapa a medida que progresan en indicadores clave de desempeño (KPI) preidentificados. Estos KPI son específicos de los problemas de disparidad racial con los que se identifica la población atendida (por ejemplo, bajos niveles de lectura, alfabetización financiera, desempleo, etc.). Para evitar que el modelo lógico se sature con una cantidad abrumadora de KPI, estos se organizan por categoría, y solo se muestra la categoría en el modelo lógico. La lista extensa de KPI es un apéndice del modelo lógico. Las organizaciones identifican los KPI y los resultados correspondientes mediante la realización previa de una evaluación de necesidades y/o grupos focales comunitarios. Esto ayuda a garantizar que el modelo lógico se mantenga enfocado en abordar las necesidades reales de las personas y eliminar las barreras raciales. El POSLM puede ayudar a clarificar los resultados previstos y las vías causales que conducen a ellos; ambos elementos ayudan a conectar y conformar una declaración lógica de teoría del cambio del tipo "si-entonces" . Nuevamente, se necesita más investigación, la cual se está llevando a cabo actualmente a medida que más organizaciones sin fines de lucro, organizaciones filantrópicas y gobiernos adoptan este modelo.

Véase también

Referencias

  1. ↑ Renger R (2002). "Un enfoque de tres pasos para la enseñanza de modelos lógicos". American Journal of Evaluation . 23 (4): 493– 503. doi : 10.1016/s1098-2140(02)00230-8 .
  2. 1 2 3 4 Frechtling JA (2015). «Modelos lógicos». Enciclopedia internacional de las ciencias sociales y del comportamiento . Elsevier. págs. 299–305 . doi : 10.1016/b978-0-08-097086-8.10549-5 . ISBN  978-0-08-097087-5.
  3. 1 2 3 "Modelo lógico". Enciclopedia de evaluación . Sage Publications, Inc. 2005. doi : 10.4135/9781412950558.n321 . ISBN 978-0-7619-2609-2.
  4. ↑ Anderson LM, Petticrew M, Rehfuess E, Armstrong R, Ueffing E, Baker P, Francis D, Tugwell P (marzo de 2011). "Uso de modelos lógicos para capturar la complejidad en las revisiones sistemáticas". Research Synthesis Methods . 2 (1): 33– 42. doi : 10.1002/jrsm.32 . PMID 26061598. S2CID 34282960 .  
  5. ↑ Kneale D, Thomas J, Harris K (2015-11-17). "Desarrollo y optimización del uso de modelos lógicos en revisiones sistemáticas: exploración de la práctica y las buenas prácticas en el uso de la teoría del programa en las revisiones" . PLOS ONE . 10 (11) e0142187. Bibcode : 2015PLoSO..1042187K . doi : 10.1371/ journal.pone.0142187 . PMC 4648510. PMID 26575182 .  
  6. ↑ Equipo de evaluación de Industrial Economics, Incorporated (IEc) (2010). Evaluación del programa WasteWise (PDF) . Oficina de Política, Economía e Innovación de la EPA.
  7. ↑ Desarrollo de un modelo lógico y un marco de evaluación del Programa Modernizado de Inspección Avícola de la Agencia Canadiense de Inspección de Alimentos . Canadá. Salud Canadá. Programa de Evaluación de la Inocuidad Alimentaria. [Ottawa]. 2003. ISBN 978-0-662-35161-0OCLC 905371520​​ {{cite book}}: CS1 maint: falta el editor de ubicación ( enlace ) CS1 maint: otros ( enlace )
  8. ↑ Hense J, Kriz WC, Wolfe J (febrero de 2009). "Poniendo en práctica la evaluación orientada a la teoría: un enfoque de modelo lógico para evaluar SIMGAME" (PDF) . Simulation & Gaming . 40 (1): 110–33 . doi : 10.1177/1046878107308078 . S2CID 61673390 . 
  9. ↑ Sitaker M, Jernigan J, Ladd S, Patanian M (abril de 2008). "Adaptación de modelos lógicos a lo largo del tiempo: la experiencia del Programa de Prevención de Enfermedades Cardíacas y Accidentes Cerebrovasculares del Estado de Washington" . Prevención de Enfermedades Crónicas . 5 (2): A60 . PMC 2396971. PMID 18341795 .  
  10. 1 2 Fundación W.K. Kellogg (1998). Guía de desarrollo del modelo lógico de la Fundación WK Kellogg . Battle Creek: Fundación WK Kellogg.
  11. 1 2 Eldredge LK, Markham CM, Ruiter RA, Kok G, Parcel GS (2016). Planificación de programas de promoción de la salud: un enfoque de mapeo de intervenciones (Cuarta ed.). San Francisco, CA: John Wiley & Sons. ISBN  978-1-119-03556-5OCLC 914256995​​ 
  12. ↑ Funnell SC, Rogers PJ (febrero de 2011). Teoría de programas con propósito: Uso eficaz de teorías del cambio y modelos lógicos (1.ª ed.). San Francisco, CA: John Wiley & Sons. ISBN  978-0-470-47857-8OCLC 660161852​​ 
  13. ↑ Suchman E (diciembre de 1968). Investigación evaluativa: Principios y práctica en el servicio público y los programas de acción social . Nueva York: Russell Sage Foundation. ISBN 978-0-87154-863-4OCLC 712569​​ 
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  15. ↑ McCawley PF (1995). El modelo lógico para la planificación y evaluación de programas (PDF) . Extensión de la Universidad de Idaho.
  16. ↑ Centro para la Salud Comunitaria y la Evaluación. "Kit de herramientas para medir lo que importa: Cómo desarrollar y utilizar la evaluación para ayudar a las comunidades a medir lo que importa" . www.cche.org . Consultado el 19 de mayo de 2025 .
  17. ↑ Rossi PH, Lipsey MW, Freeman HE (2004). Evaluación: un enfoque sistemático (7.ª ed.). Thousand Oaks, CA: Sage. ISBN  978-0-7619-0894-4OCLC 52706526​​ 
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  20. ↑ Shegog R, Begley CE (2017). "Apoyo a la toma de decisiones en salud móvil en el ámbito clínico para mejorar el autocontrol de la epilepsia en adultos: un enfoque de mapeo de intervenciones" . Frontiers in Public Health . 5 : 256. doi : 10.3389/fpubh.2017.00256 . PMC 5632356. PMID 29043247. El protocolo completo basado en el mapeo de intervenciones está disponible en el artículo completo .  

Lecturas adicionales

  • Hernandez M, Hodges S (julio de 2003). "Elaboración de modelos lógicos para sistemas de atención: de ideas a la acción". Evaluación nacional del programa integral de servicios de salud mental comunitarios y sus familias .
  • Alter C, Murty S (1997). "Modelado lógico: una herramienta para la evaluación de la práctica docente". Journal of Social Work Education . 33 (1): 103– 117. doi : 10.1080/10437797.1997.10778856 .
  • Knowlton LW, Phillips CC, Phillips C (2013). Guía del modelo lógico: mejores estrategias para obtener excelentes resultados (2.ª  ed.). Los Ángeles: SAGE C. ISBN 978-1-4522-1675-1OCLC 791492618​​ 
  • Conrad KJ, Randolph FL (1999). "Creación y uso de modelos lógicos: cuatro perspectivas". Alcoholism Treatment Quarterly . 17 ( 1–2 ): 17–32 . doi : 10.1300/J020v17n01_02 .
  • Hernández M (2000). "Uso de modelos lógicos y teoría de programas para construir rendición de cuentas de resultados". Educación y Tratamiento de Niños . 23 (1): 24– 41.
  • Julian DA (1997). "La utilización del modelo lógico como herramienta de planificación y evaluación a nivel de sistema". Evaluation and Program Planning . 20 (3): 251– 257. doi : 10.1016/S0149-7189(97)00002-5 .
  • McLaughlin JA, Jordan GB (1999). "Modelos lógicos: una herramienta para contar la historia del desempeño de su programa". Evaluation and Program Planning . 22 (1): 65– 72. doi : 10.1016/S0149-7189(98)00042-1 .
  • Stinchcomb JB (2001). "Uso de modelos lógicos para enfocar los esfuerzos de evaluación: Traduciendo teorías operacionales en medidas prácticas". Journal of Offender Rehabilitation . 33 (2): 47– 65. doi : 10.1300/J076v33n02_04 . S2CID 141946096 . 
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  • Savitz S, Matthews M, Weilant S (2017). "Evaluación del impacto para fundamentar las decisiones: un conjunto de herramientas sobre medidas para los responsables políticos" . RAND .
  • "Un conjunto de tres herramientas de evaluación en línea que incluye un Generador de Modelos Lógicos" . Generador de Modelos Lógicos Point K de Innovation Network . 2006.
  • Unrau YA (2001). "Uso de entrevistas de salida de clientes para esclarecer resultados en modelos lógicos de programas: un ejemplo de caso". Evaluation and Program Planning . 24 (4m): 353– 361. doi : 10.1016/S0149-7189(01)00029-5 .
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