Hispanopedia WikiEn inteligencia empresarial , la inteligencia de ubicación ( LI ), o inteligencia espacial , es el proceso de derivar información significativa de las relaciones de datos geoespaciales para resolver un problema particular. [1] Implica la superposición de múltiples conjuntos de datos espacialmente y/o cronológicamente, para una fácil referencia en un mapa, y sus aplicaciones abarcan industrias, categorías y organizaciones.
Los mapas se han utilizado para representar información a lo largo de la historia, pero lo que podría considerarse el primer ejemplo de verdadera "inteligencia" de ubicación fue lo que ocurrió en Londres en 1854, cuando John Snow logró desacreditar las teorías sobre la propagación del cólera al superponer un mapa de la zona con la ubicación de las bombas de agua y pudo limitar la fuente a una sola bomba de agua. Esta superposición de información sobre un mapa permitió identificar relaciones entre diferentes conjuntos de datos geoespaciales.
Las herramientas de localización o de sistemas de información geográfica (GIS) permiten a los expertos espaciales recopilar, almacenar, analizar y visualizar datos . Los expertos en inteligencia de localización pueden utilizar una variedad de herramientas analíticas espaciales y comerciales para medir las ubicaciones óptimas para operar una empresa o brindar un servicio. Los expertos en inteligencia de localización comienzan por definir el ecosistema empresarial que tiene muchas influencias económicas interconectadas. Dichas influencias económicas incluyen, entre otras, la cultura, el estilo de vida, el trabajo, la atención médica, el costo de vida, la delincuencia, el clima económico y la educación.
Otras definiciones
El término "inteligencia de ubicación" se utiliza a menudo para describir a las personas, los datos y la tecnología que se emplean para "mapear" geográficamente la información. Estas aplicaciones de mapeo como Polaris Intelligence pueden transformar grandes cantidades de datos vinculados a la ubicación (por ejemplo, puntos de interés, datos demográficos, geocercas) en representaciones visuales codificadas por colores (mapas de calor y mapas temáticos de variables de interés) que facilitan la visualización de tendencias y la generación de inteligencia significativa. [2] La creación de inteligencia de ubicación está dirigida por el conocimiento del dominio , los marcos formales y un enfoque en el apoyo a la toma de decisiones. La ubicación atraviesa todo, es decir, dispositivos, plataformas, software y aplicaciones, y es uno de los ingredientes más importantes para comprender el contexto en sincronía con los datos sociales, los datos móviles, los datos de los usuarios y los datos de los sensores.
La inteligencia de ubicación también se utiliza para describir la integración de un componente geográfico en procesos y herramientas de inteligencia empresarial , a menudo incorporando bases de datos espaciales y herramientas OLAP espaciales .
En 2012, Wayne Gearey de la industria inmobiliaria ( JLL ) ofreció el primer curso aplicado sobre inteligencia de ubicación en la Universidad de Texas en Dallas, en el que definió la inteligencia de ubicación como el proceso para seleccionar la ubicación óptima que respaldará el éxito en el lugar de trabajo y abordará una variedad de objetivos comerciales y financieros. [3] [4]
Pitney Bowes MapInfo Corporation describe la inteligencia de ubicación de la siguiente manera: "La información espacial, comúnmente conocida como "ubicación", se relaciona con la implicación o la naturaleza de un lugar. La información espacial no se limita a una ubicación geográfica, sin embargo, los usos comerciales más comunes de la información espacial tratan de cómo la información espacial está vinculada a una ubicación en la Tierra. Miriam-Webster® define la inteligencia como "la capacidad de aprender o comprender, o la capacidad de aplicar el conocimiento para manipular el propio entorno". La combinación de estos términos alude a cómo se logra una comprensión del aspecto espacial de la información y se aplica para lograr una ventaja competitiva significativa". [5]
La definición de Esri es la siguiente: "La inteligencia de ubicación se logra a través de la visualización y el análisis de datos. Al agregar capas de datos geográficos (como datos demográficos, de tráfico y meteorológicos) a un mapa o panel inteligente, las organizaciones pueden usar herramientas de inteligencia para identificar dónde se produjo un evento, comprender por qué está sucediendo y obtener información sobre qué lo causó". [6]
Definición de Yankee Group en su White Paper “Location Intelligence in Retail Banking”: “…un término de gestión empresarial que se refiere a la visualización de datos espaciales, contextualización y capacidades analíticas aplicadas para resolver un problema de negocio”. [7]
Aplicaciones comerciales
La inteligencia de ubicación se utiliza en una amplia variedad de industrias para mejorar los resultados comerciales generales. Las aplicaciones incluyen:
- Comunicaciones y telecomunicaciones : Planificación y diseño de redes , identificación de límites, identificación de nuevos mercados de clientes. [2]
- Servicios financieros : optimización de ubicaciones de sucursales, análisis de mercado, participación de cartera y actividades de venta cruzada , fusiones y adquisiciones , análisis del sector industrial, gestión de riesgos. [2]
- Gobierno : actualizaciones del censo, análisis de delitos cometidos por las fuerzas del orden, respuesta a emergencias, gestión ambiental y territorial, redistribución de distritos electorales , asignación de jurisdicción fiscal, planificación urbana . [2]
- Atención sanitaria : selección de sitios, segmentación del mercado , análisis de redes, evaluaciones de crecimiento, propagación de enfermedades. [2]
- Educación superior : captación de estudiantes, seguimiento de exalumnos y donantes, mapeo de campus. [2]
- Hoteles y restaurantes : análisis del perfil del cliente, selección del sitio, marketing objetivo , planificación de la expansión. [2]
- Seguros : Validación de direcciones, suscripción y gestión de riesgos , gestión de siniestros, análisis de marketing y ventas, estudios de penetración de mercado .
- K-12 : Selección del sitio escolar, planificación de la inscripción, modificación del área de asistencia escolar (cambio de límites), consolidación escolar, consolidación de distritos, trazado del rendimiento estudiantil. [2]
- Medios : identificación del mercado objetivo , demografía de suscriptores, planificación de medios . [2]
- Bienes raíces : informes de sitios, análisis integral de sitios, análisis demográfico, análisis de patrones de crecimiento, modelos minoristas, mapas de calidad de presentación. [2]
- Venta minorista : selección del sitio, maximizar las ventas por tienda, identificar tiendas de bajo rendimiento, análisis de mercado, fugas minoristas y análisis de brechas de suministro. [2]
- Transporte : Planificación del transporte, seguimiento de rutas.
Véase también
Referencias
- ^ Recursos de datos para el análisis de la geografía empresarial y de los bienes raíces. Thrall, G., I., Ph.D. (2009)/Profesor, Departamento de Geografía, Facultad de Artes y Ciencias Liberales y Centro Miller para el Comercio Minorista, Facultad de Negocios, Universidad de Florida
- ^ abcdefghijk "¿Qué es Location Intelligence? – Polaris" . Consultado el 11 de enero de 2022 .
- ^ Avery, Lois (20 de mayo de 2015). "Por qué la inteligencia de ubicación es un 'factor decisivo' para el sector inmobiliario". RealViews . Archivado desde el original el 19 de octubre de 2016.
- ^ WM Gearey, NMTrodd, A. Fobes. "Utilización de inteligencia de ubicación para la colocación de servicios corporativos" (PDF) .
{{cite web}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link) - ^ George Moon (c. 2008). "Location Intelligence – Meeting IT Expectation" (PDF) . Pitney Bowes . Consultado el 5 de octubre de 2015 .
- ^ Esri. "Inteligencia de ubicación". location-intelligence . Consultado el 4 de mayo de 2022 .
- ^ Marcus Torchia (c. 2009). "Inteligencia de ubicación en la banca minorista" (PDF) . Pitney Bowes . Consultado el 5 de octubre de 2015 .
