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Lista de pruebas estadísticas

Las pruebas estadísticas se utilizan para comprobar la concordancia entre una hipótesis y los datos . [ 1 ] [ 2 ] Elegir la prueba estadística adecuada no es tarea fácil. [ 1 ] ...

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Las pruebas estadísticas se utilizan para comprobar la concordancia entre una hipótesis y los datos . [ 1 ] [ 2 ] Elegir la prueba estadística adecuada no es tarea fácil. [ 1 ] La elección de la prueba depende de muchas características de la pregunta de investigación. La gran mayoría de los estudios pueden abordarse con 30 de las aproximadamente 100 pruebas estadísticas en uso . [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ]

Explicación de las propiedades

  • Escala de datos : Una de las propiedades de las pruebas es la escala de los datos, que puede ser de intervalo , ordinal o nominal . [ 3 ] La escala nominal también se conoce como categórica. [ 6 ] La escala de intervalo también se conoce como numérica. [ 6 ] Cuando los datos categóricos tienen solo dos posibilidades, se denominan binarios o dicotómicos . [ 1 ]
  • Supuestos, paramétricos y no paramétricos : Existen dos grupos de pruebas estadísticas: paramétricas y no paramétricas . La elección entre estos dos grupos debe justificarse. Las pruebas paramétricas suponen que los datos siguen una distribución particular, generalmente una distribución normal , mientras que las pruebas no paramétricas no hacen suposiciones sobre la distribución. [ 7 ] Las pruebas no paramétricas tienen la ventaja de ser más resistentes a comportamientos anómalos de los datos, como los valores atípicos . [ 7 ] También tienen la desventaja de ser menos certeras en la estimación estadística. [ 7 ]
  • Tipo de datos : Las pruebas estadísticas utilizan diferentes tipos de datos. [ 1 ] Algunas pruebas realizan un análisis univariado en una sola muestra con una sola variable. Otras comparan dos o más muestras emparejadas o no emparejadas. Las muestras no emparejadas también se denominan muestras independientes. Las muestras emparejadas también se denominan muestras dependientes. Finalmente, existen algunas pruebas estadísticas que realizan análisis de la relación entre múltiples variables, como la regresión . [ 1 ]
  • Número de muestras : El número de muestras de datos.
  • Exactitud : Una prueba puede ser exacta o asintótica , proporcionando resultados aproximados.

Lista de pruebas estadísticas

Véase también

Referencias

  1. 1 2 3 4 5 6 7 Parab, Shraddha; Bhalerao, Supriya (2010). "Elección de prueba estadística" . Revista Internacional de Investigación Ayurvédica . 1 (3): 187– 191. doi : 10.4103/0974-7788.72494 . ISSN 0974-7788 . PMC 2996580. PMID 21170214 .   
  2. ↑ "Entscheidbaum" (en alemán) . Consultado el 8 de febrero de 2024 .
  3. 1 2 Nayak, Barun K; Hazra, Avijit (2011). "¿Cómo elegir la prueba estadística correcta?" . Indian Journal of Ophthalmology . 59 (2): 85– 86. doi : 10.4103/0301-4738.77005 . ISSN 0301-4738 . PMC 3116565 . PMID 21350275 .   
  4. ↑ Lewis, Nancy D.; Lewis, Nigel Da Costa; Lewis, ND (2013). 100 Pruebas estadísticas en R: Qué elegir, cómo calcular fácilmente, con más de 300 ilustraciones y ejemplos . Heather Hills Press. ISBN 978-1-4840-5299-0.
  5. ↑ Kanji, Gopal K. (18 de julio de 2006). 100 pruebas estadísticas . SAGE. ISBN 978-1-4462-2250-8.
  6. 1 2 "¿Cuál es la diferencia entre variables categóricas, ordinales y de intervalo?" . stats.oarc.ucla.edu . Consultado el 10 de febrero de 2024 .
  7. 1 2 3 Huth, R.; Pokorná, L. (1 de marzo de 2004). "Estimaciones paramétricas versus no paramétricas de tendencias climáticas" . Climatología teórica y aplicada . 77 (1): 107– 112. Bibcode : 2004ThApC..77..107H . doi : 10.1007/s00704-003-0026-3 . ISSN 1434-4483 . S2CID 121539673 .  
  8. 1 2 3 de Winter, JCF (2019). "Uso de la prueba t de Student con tamaños de muestra extremadamente pequeños". Evaluación práctica, investigación y evaluación . 18. doi : 10.7275/e4r6-dj05 .
  9. ↑ "T-Test für unabhängige Stichproben" . Hochschule Luzern (en alemán) . Consultado el 10 de febrero de 2024 .
  10. ↑ Kanji, Gopal K. (1995). 100 pruebas estadísticas ( Edición reimpresa). Londres: Sage Publ. ISBN  0803987048.
  11. ↑ Choi, Won; Lee, Jae Won; Huh, Myung-Hoe; Kang, Seung-Ho (11 de enero de 2003). "Un algoritmo para calcular la distribución exacta de la prueba de Kruskal-Wallis" . Communications in Statistics - Simulation and Computation . 32 (4): 1029–1040 . doi : 10.1081/SAC-120023876 . ISSN 0361-0918 . S2CID 123037097 .  
  12. ↑ McKight, Patrick E.; Najab, Julius (30 de enero de 2010). «Prueba de Kruskal-Wallis». Enciclopedia Corsini de Psicología . Wiley. pág. 1. doi : 10.1002/9780470479216.corpsy0491 . ISBN  978-0-470-17024-3.
  13. ↑ McHugh, Mary L. (15 de junio de 2013). "La prueba de independencia Chi-cuadrado" . Biochemia Medica . 23 (2): 143– 149. doi : 10.11613/BM.2013.018 . PMC 3900058. PMID 23894860 .  
  14. 1 2 3 4 Warner, Pamela (1 de octubre de 2013). "Prueba de asociación con la prueba exacta de Fisher" . Journal of Family Planning and Reproductive Health Care . 39 (4): 281– 284. doi : 10.1136/jfprhc-2013-100747 . ISSN 1471-1893 . PMID 24062499 .  
  15. ↑ Károly, Héberger; Róbert, Rajkó (1999). Método de correlación por pares con estadísticos de prueba paramétricos y no paramétricos para la selección de variables. Descripción del programa informático y su aplicación para estudios de caso con datos ambientales . szef. pp. 82–91 . 
  16. ↑ Carpi, Ángel; Rossi, Giuseppe; Coscio, Giancarlo Di; Iervasi, Giorgio; Nicolini, Andrea; Carpi, Federico; Mechanick, Jeffrey I.; Bartolazzi, Armando (2010). "La detección de galectina-3 en una biopsia por aspiración con aguja grande mejora la selección preoperatoria de nódulos tiroideos: un estudio de cohorte prospectivo". Anales de Medicina . 42 (1): 70– 78. doi : 10.3109/07853890903439778 . ISSN 1365-2060 . PMID 20001505 .  
  17. 1 2 Ahmad, Fiaz; Khan, Rehan Ahmad (8 de septiembre de 2015). "Una comparación de potencia de varias pruebas de normalidad" . Pakistan Journal of Statistics and Operation Research . 11 (3): 331– 345. doi : 10.18187/pjsor.v11i3.845 . ISSN 1816-2711 .