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Kenneth Koedinger

Kenneth R. Koedinger (nacido en 1962 en Wisconsin ) es profesor de interacción humano-computadora y psicología en la Universidad Carnegie Mellon . [ 1 ] [ 2 ] Es el fundador y a...

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Kenneth R. Koedinger (nacido en 1962 en Wisconsin ) es profesor de interacción humano-computadora y psicología en la Universidad Carnegie Mellon . [ 1 ] [ 2 ] Es el fundador y actual director del Centro de Ciencia del Aprendizaje de Pittsburgh . [ 3 ] Es ampliamente conocido por su papel en el desarrollo del software Cognitive Tutor . [ 4 ] [ 5 ] También ha publicado extensamente en psicología cognitiva , sistemas de tutoría inteligente y minería de datos educativos , y su grupo de investigación ha ganado repetidamente premios al "Mejor Artículo" en conferencias científicas en esas áreas, como el Mejor Artículo de EDM2008, [ 6 ] el Mejor Artículo de ITS2006, el Mejor Artículo de ITS2004, [ 7 ] y el Mejor Artículo de ITS2000.

Educación

Koedinger obtuvo su licenciatura en Matemáticas e Informática de la Universidad de Wisconsin-Madison , donde trabajó con Richard Lehrer, y su maestría en Informática de la misma universidad. Posteriormente, obtuvo su doctorado en Psicología Cognitiva de la Universidad Carnegie Mellon . [ 8 ] Su director de tesis doctoral fue John Robert Anderson .

Carrera

Koedinger trabajó como científico investigador en el Instituto de Interacción Humano-Computadora de la Universidad Carnegie Mellon. Posteriormente, Koedinger se convirtió en profesor asociado y luego en profesor titular en la Universidad Carnegie Mellon. [ 9 ] Ha tenido muchos estudiantes de posgrado y becarios postdoctorales de gran prestigio, en particular Neil Heffernan y Vincent Aleven .

Investigación

Marco de Conocimiento-Aprendizaje-Instrucción (Marco KLI)

Koedinger estudió y desarrolló el marco KLI de la ciencia del aprendizaje. En 2012, Koedinger, junto con su colega Albert Corbett del HCII y Charles Perfetti de la Universidad de Pittsburgh , introdujo el marco Conocimiento-Aprendizaje-Instrucción. [ 10 ] Las proposiciones dentro del marco KLI pueden ayudar a generar preguntas de investigación dentro de dominios específicos y situaciones de instrucción que, con trabajo adicional, producen predicciones precisas y falsables. El marco KLI relaciona un conjunto de eventos observables e inobservables: Eventos de Aprendizaje, Eventos de Instrucción, Eventos de Evaluación y Componentes del Conocimiento.

  • Eventos instructivos: Variaciones, generalmente planificadas, en el entorno de aprendizaje que tienen como objetivo generar aprendizaje. Los eventos instructivos provocan eventos de aprendizaje.
  • Eventos de aprendizaje: Cambios en los estados cognitivos y cerebrales que pueden inferirse a partir de los datos, pero que no pueden observarse ni controlarse directamente.
  • Eventos de evaluación: Implican respuestas de los estudiantes que son evaluadas. Los eventos de evaluación suelen ser ítems de prueba que pueden observarse directamente, pero también pueden integrarse en el contexto de la instrucción.
  • Componentes del conocimiento: Descripción de una estructura o proceso mental que el estudiante utiliza, solo o en combinación con otros componentes del conocimiento, [ 11 ] para completar los pasos de una tarea o resolver un problema. Un componente del conocimiento también está estrechamente relacionado con un evento de evaluación, ya que es una unidad adquirida de función o estructura cognitiva que puede inferirse del desempeño en un conjunto de tareas relacionadas.

Tutor cognitivo

Koedinger realizó una importante contribución al Sistema de Tutoría Inteligente (ITS, por sus siglas en inglés) y desarrolló varios programas de tutoría cognitiva para complementar el aprendizaje tradicional en el aula. Entre ellos, el "Álgebra de Tutoría Cognitiva" es uno de los precursores del ITS. En 2006, Koedinger y Albert Corbett inventaron el Álgebra de Tutoría Cognitiva a partir de su investigación sobre tutorías cognitivas. [ 12 ] Su objetivo es proporcionar a los estudiantes sugerencias y retroalimentación inmediatas paso a paso, algo que la práctica tradicional en el aula no puede ofrecer.

En 2011, Koedinger y sus colegas Ido Roll, Vincent Aleven y Bruce M. McLaren presentaron Help Tutor, una versión mejorada de Geometry Cognitive Tutor capaz de brindar retroalimentación metacognitiva inmediata sobre los errores de búsqueda de ayuda de los estudiantes. [ 13 ] Como versión mejorada, Help Tutor enseña habilidades de búsqueda de ayuda al brindar retroalimentación metacognitiva sobre los errores de búsqueda de ayuda de los estudiantes en el contexto del aprendizaje de una habilidad de resolución de problemas específica del dominio. Los mensajes de Help Tutor incluyen solo contenido metacognitivo independiente del dominio por varias razones: para alentar a los estudiantes a concentrarse más en la retroalimentación metacognitiva (y no distraerse con el contenido del dominio), para ayudar a los estudiantes a generalizar las habilidades de búsqueda de ayuda y para que Help Tutor sea reutilizable con diferentes Cognitive Tutors.

Véase también

Referencias

  1. ↑ "Página web de HCII" . 2011. Consultado el 20 de agosto de 2011 .
  2. ↑ "Los tutores de software ofrecen ayuda y consejos personalizados" . New York Times . 16 de septiembre de 2004. Consultado el 18 de agosto de 2011 .
  3. ↑ "Página web de PSLC" . 2011. Consultado el 20 de agosto de 2011 .
  4. ↑ Testimonio ante el Panel Nacional de Matemáticas, Steven Ritter, John Anderson, 6 de noviembre de 2006, disponible en www.carnegielearning.com/whitepapers/6/
  5. ↑ "Los tutores de software ofrecen ayuda y consejos personalizados" . New York Times . 16 de septiembre de 2004. Consultado el 18 de agosto de 2011 .
  6. ↑ "Actas de EDM2008" . 2008. Consultado el 20 de agosto de 2011 .
  7. ↑ "Anuncio del mejor artículo de ITS2004" . 2004. Archivado del original el 4 de mayo de 2012. Consultado el 20 de agosto de 2011 .
  8. ↑ «Currículum Koedinger» . 2011 . Consultado el 20 de agosto de 2011 .
  9. ↑ «Currículum Koedinger» . 2018 . Consultado el 6 de febrero de 2018 .
  10. ↑ Koedinger, Kenneth R.; Corbett, Albert T.; Perfetti, Charles (julio de 2012). "El marco de conocimiento-aprendizaje-instrucción: cerrando el abismo entre ciencia y práctica para mejorar el aprendizaje sólido de los estudiantes" (PDF) . Cognitive Science . 36 (5): 757–798 . doi : 10.1111/j.1551-6709.2012.01245.x . PMID 22486653 . 
  11. ↑ "Componente de conocimiento - Pslc" . www.learnlab.org . Consultado el 6 de febrero de 2018 .
  12. ↑ Koedinger, Kenneth R.; Corbett, Albert T. (enero de 2006). "Tutores cognitivos : la tecnología que lleva la ciencia del aprendizaje al aula". The Cambridge Handbook of the Learning Sciences : 61–77 . 
  13. ↑ Roll, Ido; Aleven, Vincent; McLaren, Bruce M.; Koedinger, Kenneth R. (abril de 2011). "Mejora de las habilidades de búsqueda de ayuda de los estudiantes mediante retroalimentación metacognitiva en un sistema de tutoría inteligente". Aprendizaje e Instrucción . 21 (2): 267– 280. doi : 10.1016/j.learninstruc.2010.07.004 .
  • Página personal de Koedinger en Carnegie Mellon
  • Centro de Ciencias del Aprendizaje de Pittsburgh (PSLC)
  • Herramienta de autoría para sistemas de tutoría inteligentes