Articulo de referencia

Límite iterado

En cálculo multivariable , un límite iterado es un límite de una sucesión o un límite de una función de la forma límite metro → ∞ límite norte → ∞ a norte , metro = límite metro...

En cálculo multivariable , un límite iterado es un límite de una sucesión o un límite de una función de la forma

límitemetrolímitenorteanorte,metro=límitemetro(límitenorteanorte,metro),{\displaystyle \lim _{m\to \infty }\lim _{n\to \infty }a_{n,m}=\lim _{m\to \infty }\left(\lim _{n\to \infty }a_{n,m}\right),}
límiteyblímiteincógnitaaF(incógnita,y)=límiteyb(límiteincógnitaaF(incógnita,y)),{\displaystyle \lim _{y\to b}\lim _{x\to a}f(x,y)=\lim _{y\to b}\left(\lim _{x\to a}f(x,y)\right),}

u otras formas similares.

Un límite iterado solo se define para una expresión cuyo valor depende de al menos dos variables. Para evaluar dicho límite, se toma el proceso de límite cuando una de las dos variables se aproxima a un número determinado, obteniendo una expresión cuyo valor depende únicamente de la otra variable; luego, se toma el límite cuando la otra variable se aproxima a otro número.

Tipos de límites iterados

Esta sección introduce definiciones de límites iterados en dos variables. Estas definiciones pueden generalizarse fácilmente a múltiples variables.

Límite iterado de la secuencia

Para cadanorte,metronorte{\displaystyle n,m\in \mathbb {N} }, dejaranorte,metroR{\displaystyle a_{n,m}\in \mathbb {R} }sea ​​una secuencia doble real. Entonces hay dos formas de límites iterados, a saber:

límitemetrolímitenorteanorte,metroylímitenortelímitemetroanorte,metro.{\displaystyle \lim _{m\to \infty }\lim _{n\to \infty }a_{n,m}\qquad {\text{y}}\qquad \lim _{n\to \infty }\lim _{m\to \infty }a_{n,m}.}

Por ejemplo, dejemos

anorte,metro=nortenorte+metro.{\displaystyle a_{n,m}={\frac {n}{n+m}}.}

Entonces

límitemetrolímitenorteanorte,metro=límitemetro1=1, y{\displaystyle \lim _{m\to \infty }\lim _{n\to \infty }a_{n,m}=\lim _{m\to \infty }1=1,{\text{ y}}}
límitenortelímitemetroanorte,metro=límitenorte0=0.{\displaystyle \lim _{n\to \infty }\lim _{m\to \infty }a_{n,m}=\lim _{n\to \infty }0=0.}

Límite iterado de la función

DejarF:incógnita×YR{\displaystyle f:X\times Y\to \mathbb {R} }. Luego también hay dos formas de límites iterados, a saber:

límiteyblímiteincógnitaaF(incógnita,y)ylímiteincógnitaalímiteybF(incógnita,y).{\displaystyle \lim _{y\to b}\lim _{x\to a}f(x,y)\qquad {\text{y}}\qquad \lim _{x\to a}\lim _{y\to b}f(x,y).}

Por ejemplo, dejemosF:R2{(0,0)}R{\displaystyle f:\mathbb {R} ^{2}\smallsetminus \{(0,0)\}\to \mathbb {R} }de tal manera que

F(incógnita,y)=incógnita2incógnita2+y2.{\displaystyle f(x,y)={\frac {x^{2}}{x^{2}+y^{2}}}.}

Entonces

límitey0límiteincógnita0incógnita2incógnita2+y2=límitey00=0,{\displaystyle \lim _{y\to 0}\lim _{x\to 0}{\frac {x^{2}}{x^{2}+y^{2}}}=\lim _{y\to 0}0=0,}y
límiteincógnita0límitey0incógnita2incógnita2+y2=límiteincógnita01=1.{\displaystyle \lim _{x\to 0}\lim _{y\to 0}{\frac {x^{2}}{x^{2}+y^{2}}}=\lim _{x\to 0}1=1.}[ 1 ]

El/los límite(s) para x y/o y también se pueden tomar en el infinito, es decir,

límiteylímiteincógnitaF(incógnita,y)ylímiteincógnitalímiteyF(incógnita,y).{\displaystyle \lim _{y\to \infty }\lim _{x\to \infty }f(x,y)\qquad {\text{y}}\qquad \lim _{x\to \infty }\lim _{y\to \infty }f(x,y).}

Límite iterado de una secuencia de funciones

Para cadanortenorte{\displaystyle n\in \mathbb {N} }, dejarFnorte:incógnitaR{\displaystyle f_{n}:X\to \mathbb {R} }sea ​​una secuencia de funciones. Entonces hay dos formas de límites iterados, a saber:

límitenortelímiteincógnitaaFnorte(incógnita)ylímiteincógnitaalímitenorteFnorte(incógnita).{\displaystyle \lim _{n\to \infty }\lim _{x\to a}f_{n}(x)\qquad {\text{y}}\qquad \lim _{x\to a}\lim _{n\to \infty }f_{n}(x).}

Por ejemplo, dejemosFnorte:[0,1]R{\displaystyle f_{n}:[0,1]\to \mathbb {R} }de tal manera que

Fnorte(incógnita)=incógnitanorte{\displaystyle f_{n}(x)=x^{n}}.

Entonces

límitenortelímiteincógnita1Fnorte(incógnita)=límitenorte1=1, y{\displaystyle \lim _{n\to \infty }\lim _{x\to 1}f_{n}(x)=\lim _{n\to \infty }1=1,{\text{ y}}}
límiteincógnita1límitenorteFnorte(incógnita)=límiteincógnita10=0.{\displaystyle \lim _{x\to 1}\lim _{n\to \infty }f_{n}(x)=\lim _{x\to 1}0=0.}[ 2 ]

El límite en x también se puede tomar en el infinito, es decir,

límitenortelímiteincógnitaFnorte(incógnita)ylímiteincógnitalímitenorteFnorte(incógnita).{\displaystyle \lim _{n\to \infty }\lim _{x\to \infty }f_{n}(x)\qquad {\text{y}}\qquad \lim _{x\to \infty }\lim _{n\to \infty }f_{n}(x).}

Por ejemplo, dejemosFnorte:(0,)R{\displaystyle f_{n}:(0,\infty )\to \mathbb {R} }de tal manera que

Fnorte(incógnita)=1incógnitanorte.{\displaystyle f_{n}(x)={\frac {1}{x^{n}}}.}

Entonces

límitenortelímiteincógnitaFnorte(incógnita)=límitenorte0=0, y{\displaystyle \lim _{n\to \infty }\lim _{x\to \infty }f_{n}(x)=\lim _{n\to \infty }0=0,{\text{ y}}}
límiteincógnitalímitenorteFnorte(incógnita)=límiteincógnita0=0.{\displaystyle \lim _{x\to \infty }\lim _{n\to \infty }f_{n}(x)=\lim _{x\to \infty }0=0.}

Nótese que el límite en n se toma de forma discreta, mientras que el límite en x se toma de forma continua.

Comparación con otros límites en múltiples variables

Esta sección presenta diversas definiciones de límites en dos variables. Estas pueden generalizarse fácilmente a múltiples variables.

Límite de secuencia

Para una secuencia dobleanorte,metroR{\displaystyle a_{n,m}\in \mathbb {R} }, existe otra definición de límite , que comúnmente se denomina límite doble , denotada por

L=límitenortemetroanorte,metro,{\displaystyle L=\lim _{\begin{smallmatrix}n\to \infty \\m\to \infty \end{smallmatrix}}a_{n,m},}

lo que significa que para todosε>0{\displaystyle \varepsilon >0}, existennorte=norte(ε)norte{\displaystyle N=N(\varepsilon )\in \mathbb {N} }de tal manera quenorte,metro>norte{\displaystyle n,m>N}implica|anorte,metroL|<ε{\displaystyle \left|a_{n,m}-L\right|<\varepsilon }. [ 3 ]

El siguiente teorema establece la relación entre el límite doble y los límites iterados.

Teorema 1. Silímitenortemetroanorte,metro{\displaystyle \lim _{\begin{smallmatrix}n\to \infty \\m\to \infty \end{smallmatrix}}a_{n,m}}existe y es igual a L ,límitenorteanorte,metro{\displaystyle \lim _{n\to \infty }a_{n,m}}existe para cada m grande , ylímitemetroanorte,metro{\displaystyle \lim _{m\to \infty }a_{n,m}}existe para cada n grande , entonceslímitemetrolímitenorteanorte,metro{\displaystyle \lim _{m\to \infty }\lim _{n\to \infty }a_{n,m}}ylímitenortelímitemetroanorte,metro{\displaystyle \lim _{n\to \infty }\lim _{m\to \infty }a_{n,m}}También existen, y son iguales a L , es decir,
límitemetrolímitenorteanorte,metro=límitenortelímitemetroanorte,metro=límitenortemetroanorte,metro.{\displaystyle \lim _{m\to \infty }\lim _{n\to \infty }a_{n,m}=\lim _{n\to \infty }\lim _{m\to \infty }a_{n,m}=\lim _{\begin{smallmatrix}n\to \infty \\m\to \infty \end{smallmatrix}}a_{n,m}.}[ 4 ] [ 5 ]

Prueba . Por la existencia delímitenortemetroanorte,metro{\displaystyle \lim _{\begin{smallmatrix}n\to \infty \\m\to \infty \end{smallmatrix}}a_{n,m}}para cualquierε>0{\displaystyle \varepsilon >0}, existenorte1=norte1(ε)norte{\displaystyle N_{1}=N_{1}(\varepsilon )\in \mathbb {N} }de tal manera quenorte,metro>norte1{\displaystyle n,m>N_{1}}implica|anorte,metroL|<ε2{\displaystyle \left|a_{n,m}-L\right|<{\frac {\varepsilon }{2}}}.

Deje que cadanorte>norte0{\displaystyle n>N_{0}}de tal manera quelímitemetroanorte,metro=Anorte{\displaystyle \lim _{m\to \infty }a_{n,m}=A_{n}}existe, hay existenorte2=norte2(ε)norte{\displaystyle N_{2}=N_{2}(\varepsilon )\in \mathbb {N} }de tal manera quemetro>norte2{\displaystyle m>N_{2}}implica|anorte,metroAnorte|<ε2{\displaystyle \left|a_{n,m}-A_{n}\right|<{\frac {\varepsilon }{2}}}.

Ambas afirmaciones anteriores son verdaderas paranorte>máximo(norte0,norte1){\displaystyle n>\max(N_{0},N_{1})}ymetro>máximo(norte1,norte2){\displaystyle m>\max(N_{1},N_{2})}. Combinando ecuaciones de las dos anteriores, para cualquierε>0{\displaystyle \varepsilon >0}existenorte=norte(ε)norte{\displaystyle N=N(\varepsilon )\in \mathbb {N} }a pesar denorte>norte{\displaystyle n>N},

|AnorteL|<ε,{\displaystyle \left|A_{n}-L\right|<\varepsilon ,}

lo cual prueba quelímitenortelímitemetroanorte,metro=límitenortemetroanorte,metro{\displaystyle \lim _{n\to \infty }\lim _{m\to \infty }a_{n,m}=\lim _{\begin{smallmatrix}n\to \infty \\m\to \infty \end{smallmatrix}}a_{n,m}\displaystyle }. De manera similar paralímitemetroanorte,metro{\displaystyle \lim _{m\to \infty }a_{n,m}}, demostramos:límitemetrolímitenorteanorte,metro=límitenortelímitemetroanorte,metro=límitenortemetroanorte,metro{\displaystyle \lim _{m\to \infty }\lim _{n\to \infty }a_{n,m}=\lim _{n\to \infty }\lim _{m\to \infty }a_{n,m}=\lim _{\begin{smallmatrix}n\to \infty \\m\to \infty \end{smallmatrix}}a_{n,m}}.

Por ejemplo, dejemos

anorte,metro=1norte+1metro.{\displaystyle a_{n,m}={\frac {1}{n}}+{\frac {1}{m}}.}

Desdelímitenortemetroanorte,metro=0{\displaystyle \lim _{\begin{smallmatrix}n\to \infty \\m\to \infty \end{smallmatrix}}a_{n,m}=0},límitenorteanorte,metro=1metro{\displaystyle \lim _{n\to \infty }a_{n,m}={\frac {1}{m}}}, ylímitemetroanorte,metro=1norte{\displaystyle \lim _{m\to \infty }a_{n,m}={\frac {1}{n}}}, tenemos

límitemetrolímitenorteanorte,metro=límitenortelímitemetroanorte,metro=0.{\displaystyle \lim _{m\to \infty }\lim _{n\to \infty }a_{n,m}=\lim _{n\to \infty }\lim _{m\to \infty }a_{n,m}=0.}

Este teorema requiere los límites únicoslímitenorteanorte,metro{\displaystyle \lim _{n\to \infty }a_{n,m}}ylímitemetroanorte,metro{\displaystyle \lim _{m\to \infty }a_{n,m}}para converger. Esta condición no se puede eliminar. Por ejemplo, considere

anorte,metro=(1)metro(1norte+1metro).{\displaystyle a_{n,m}=(-1)^{m}\left({\frac {1}{n}}+{\frac {1}{m}}\right).}

Entonces podremos ver que

límitenortemetroanorte,metro=límitemetrolímitenorteanorte,metro=0,{\displaystyle \lim _{\begin{smallmatrix}n\to \infty \\m\to \infty \end{smallmatrix}}a_{n,m}=\lim _{m\to \infty }\lim _{n\to \infty }a_{n,m}=0,}
perolímitenortelímitemetroanorte,metro{\displaystyle \lim _{n\to \infty }\lim _{m\to \infty }a_{n,m}}No existe.

Esto se debe a quelímitemetroanorte,metro{\displaystyle \lim _{m\to \infty }a_{n,m}}Para empezar, no existe.

Límite de función

Para una función de dos variablesF:incógnita×YR{\displaystyle f:X\times Y\to \mathbb {R} }, existen otros dos tipos de límites . Uno es el límite ordinario , denotado por

L=límite(incógnita,y)(a,b)F(incógnita,y),{\displaystyle L=\lim _{(x,y)\to (a,b)}f(x,y),}

lo que significa que para todosε>0{\displaystyle \varepsilon >0}, existenδ=δ(ε)>0{\displaystyle \delta =\delta (\varepsilon )>0}de tal manera que0<(incógnitaa)2+(yb)2<δ{\displaystyle 0<{\sqrt {(x-a)^{2}+(y-b)^{2}}}<\delta }implica|F(incógnita,y)L|<ε{\displaystyle \left|f(x,y)-L\right|<\varepsilon }. [ 6 ]

Para que exista este límite, f ( x , y ) puede aproximarse a L tanto como se desee a lo largo de cualquier trayectoria posible que se aproxime al punto ( a , b ). En esta definición, el punto ( a , b ) queda excluido de las trayectorias. Por lo tanto, el valor de f en el punto ( a , b ), incluso si está definido, no afecta al límite.

El otro tipo es el límite doble , denotado por

L=límiteincógnitaaybF(incógnita,y),{\displaystyle L=\lim _{\begin{smallmatrix}x\to a\\y\to b\end{smallmatrix}}f(x,y),}

lo que significa que para todosε>0{\displaystyle \varepsilon >0}, existenδ=δ(ε)>0{\displaystyle \delta =\delta (\varepsilon )>0}de tal manera que0<|incógnitaa|<δ{\displaystyle 0<\left|x-a\right|<\delta }y0<|yb|<δ{\displaystyle 0<\left|y-b\right|<\delta }implica|F(incógnita,y)L|<ε.{\displaystyle \left|f(x,y)-L\right|<\varepsilon .}[ 7 ]

Para que exista este límite, f ( x , y ) puede aproximarse a L tanto como se desee a lo largo de cualquier trayectoria posible que se aproxime al punto ( a , b ), excepto en las rectas x  = a e y = b . En otras palabras, el valor de f en las rectas x = a e y = b no afecta al límite. Esto difiere del límite ordinario, donde solo se excluye el punto ( a , b ). En este sentido, el límite ordinario es una noción más fuerte que el límite doble.       

Teorema 2. Silímite(incógnita,y)(a,b)F(incógnita,y){\displaystyle \lim _{(x,y)\to (a,b)}f(x,y)}existe y es igual a L , entonceslímiteincógnitaaybF(incógnita,y){\displaystyle \lim _{\begin{smallmatrix}x\to a\\y\to b\end{smallmatrix}}f(x,y)}existe y es igual a L , es decir,
límiteincógnitaaybF(incógnita,y)=límite(incógnita,y)(a,b)F(incógnita,y).{\displaystyle \lim _{\begin{smallmatrix}x\to a\\y\to b\end{smallmatrix}}f(x,y)=\lim _{(x,y)\to (a,b)}f(x,y).}

Ninguno de estos límites implica tomar primero un límite y luego otro. Esto contrasta con los límites iterados, donde el proceso de límite se toma primero en la dirección x y luego en la dirección y (o en orden inverso).

El siguiente teorema establece la relación entre el límite doble y los límites iterados:

Teorema 3. SilímiteincógnitaaybF(incógnita,y){\displaystyle \lim _{\begin{smallmatrix}x\to a\\y\to b\end{smallmatrix}}f(x,y)}existe y es igual a L ,límiteincógnitaaF(incógnita,y){\displaystyle \lim _{x\to a}f(x,y)}existe para cada y cerca de b , ylímiteybF(incógnita,y){\displaystyle \lim _{y\to b}f(x,y)}existe para cada x cerca de a , entonceslímiteincógnitaalímiteybF(incógnita,y){\displaystyle \lim _{x\to a}\lim _{y\to b}f(x,y)}ylímiteyblímiteincógnitaaF(incógnita,y){\displaystyle \lim _{y\to b}\lim _{x\to a}f(x,y)}También existen, y son iguales a L , es decir,
límiteincógnitaalímiteybF(incógnita,y)=límiteyblímiteincógnitaaF(incógnita,y)=límiteincógnitaaybF(incógnita,y).{\displaystyle \lim _{x\to a}\lim _{y\to b}f(x,y)=\lim _{y\to b}\lim _{x\to a}f(x,y)=\lim _{\begin{smallmatrix}x\to a\\y\to b\end{smallmatrix}}f(x,y).}

Por ejemplo, dejemos

F(incógnita,y)={1para incógnitay0,0para incógnitay=0.{\displaystyle f(x,y)={\begin{cases}1&{\text{for }}xy\neq 0,\\0&{\text{for }}xy=0.\end{cases}}}

Desdelímiteincógnita0y0F(incógnita,y)=1{\displaystyle \lim _{\begin{smallmatrix}x\to 0\\y\to 0\end{smallmatrix}}f(x,y)=1},límiteincógnita0F(incógnita,y)={1para y00para y=0{\displaystyle \lim _{x\to 0}f(x,y)={\begin{cases}1&{\text{for }}y\neq 0\\0&{\text{for }}y=0\end{cases}}}ylímitey0F(incógnita,y)={1para incógnita0,0para incógnita=0,{\displaystyle \lim _{y\to 0}f(x,y)={\begin{cases}1&{\text{for }}&x\neq 0,\\0&{\text{for }}&x=0,\end{cases}}}tenemos

límiteincógnita0límitey0F(incógnita,y)=límitey0límiteincógnita0F(incógnita,y)=1.{\displaystyle \lim _{x\to 0}\lim _{y\to 0}f(x,y)=\lim _{y\to 0}\lim _{x\to 0}f(x,y)=1.}

(Tenga en cuenta que en este ejemplo,límite(incógnita,y)(0,0)F(incógnita,y){\displaystyle \lim _{(x,y)\to (0,0)}f(x,y)}no existe.)

Este teorema requiere los límites únicoslímiteincógnitaaF(incógnita,y){\displaystyle \lim _{x\to a}f(x,y)}ylímiteybF(incógnita,y){\displaystyle \lim _{y\to b}f(x,y)}existir. Esta condición no se puede eliminar. Por ejemplo, considere

F(incógnita,y)=incógnitapecado(1y).{\displaystyle f(x,y)=x\sin \left({\frac {1}{y}}\right).}

Entonces podremos ver que

límiteincógnita0y0F(incógnita,y)=límitey0límiteincógnita0F(incógnita,y)=0,{\displaystyle \lim _{\begin{smallmatrix}x\to 0\\y\to 0\end{smallmatrix}}f(x,y)=\lim _{y\to 0}\lim _{x\to 0}f(x,y)=0,}
perolímiteincógnita0límitey0F(incógnita,y){\displaystyle \lim _{x\to 0}\lim _{y\to 0}f(x,y)}No existe.

Esto se debe a quelímitey0F(incógnita,y){\displaystyle \lim _{y\to 0}f(x,y)}En primer lugar, no existe para valores de x cercanos a 0.

Combinando los teoremas 2 y 3, obtenemos el siguiente corolario:

Corolario 3.1 . Silímite(incógnita,y)(a,b)F(incógnita,y){\displaystyle \lim _{(x,y)\to (a,b)}f(x,y)}existe y es igual a L ,límiteincógnitaaF(incógnita,y){\displaystyle \lim _{x\to a}f(x,y)}existe para cada y cerca de b , ylímiteybF(incógnita,y){\displaystyle \lim _{y\to b}f(x,y)}existe para cada x cerca de a , entonceslímiteincógnitaalímiteybF(incógnita,y){\displaystyle \lim _{x\to a}\lim _{y\to b}f(x,y)}ylímiteyblímiteincógnitaaF(incógnita,y){\displaystyle \lim _{y\to b}\lim _{x\to a}f(x,y)}También existen, y son iguales a L , es decir,
límiteincógnitaalímiteybF(incógnita,y)=límiteyblímiteincógnitaaF(incógnita,y)=límite(incógnita,y)(a,b)F(incógnita,y){\displaystyle \lim _{x\to a}\lim _{y\to b}f(x,y)=\lim _{y\to b}\lim _{x\to a}f(x,y)=\lim _{(x,y)\to (a,b)}f(x,y)}.

Límite en el infinito de una función

Para una función de dos variablesF:incógnita×YR{\displaystyle f:X\times Y\to \mathbb {R} }, también podemos definir el límite doble en el infinito

L=límiteincógnitayF(incógnita,y),{\displaystyle L=\lim _{\begin{smallmatrix}x\to \infty \\y\to \infty \end{smallmatrix}}f(x,y),}

lo que significa que para todosε>0{\displaystyle \varepsilon >0}, existenMETRO=METRO(ε)>0{\displaystyle M=M(\varepsilon )>0}de tal manera queincógnita>METRO{\displaystyle x>M}yy>METRO{\displaystyle y>M}implica|F(incógnita,y)L|<ε{\displaystyle \left|f(x,y)-L\right|<\varepsilon }.

Se pueden dar definiciones similares para los límites en el infinito negativo.

El siguiente teorema establece la relación entre el límite doble en el infinito y los límites iterados en el infinito:

Teorema 4. SilímiteincógnitayF(incógnita,y){\displaystyle \lim _{\begin{smallmatrix}x\to \infty \\y\to \infty \end{smallmatrix}}f(x,y)}existe y es igual a L ,límiteincógnitaF(incógnita,y){\displaystyle \lim _{x\to \infty }f(x,y)}existe para cada y grande , ylímiteyF(incógnita,y){\displaystyle \lim _{y\to \infty }f(x,y)}existe para cada x grande , entonceslímiteincógnitalímiteyF(incógnita,y){\displaystyle \lim _{x\to \infty }\lim _{y\to \infty }f(x,y)}ylímiteylímiteincógnitaF(incógnita,y){\displaystyle \lim _{y\to \infty }\lim _{x\to \infty }f(x,y)}También existen, y son iguales a L , es decir,
límiteincógnitalímiteyF(incógnita,y)=límiteylímiteincógnitaF(incógnita,y)=límiteincógnitayF(incógnita,y).{\displaystyle \lim _{x\to \infty }\lim _{y\to \infty }f(x,y)=\lim _{y\to \infty }\lim _{x\to \infty }f(x,y)=\lim _{\begin{smallmatrix}x\to \infty \\y\to \infty \end{smallmatrix}}f(x,y).}

Por ejemplo, dejemos

F(incógnita,y)=incógnitapecadoyincógnitay+y.{\displaystyle f(x,y)={\frac {x\sin y}{xy+y}}.}

DesdelímiteincógnitayF(incógnita,y)=0{\displaystyle \lim _{\begin{smallmatrix}x\to \infty \\y\to \infty \end{smallmatrix}}f(x,y)=0},límiteincógnitaF(incógnita,y)=pecadoyy{\displaystyle \lim _{x\to \infty }f(x,y)={\frac {\sin y}{y}}}ylímiteyF(incógnita,y)=0{\displaystyle \lim _{y\to \infty }f(x,y)=0}, tenemos

límiteylímiteincógnitaF(incógnita,y)=límiteincógnitalímiteyF(incógnita,y)=0{\displaystyle \lim _{y\to \infty }\lim _{x\to \infty }f(x,y)=\lim _{x\to \infty }\lim _{y\to \infty }f(x,y)=0}.

Nuevamente, este teorema requiere los límites únicos.límiteincógnitaF(incógnita,y){\displaystyle \lim _{x\to \infty }f(x,y)}ylímiteyF(incógnita,y){\displaystyle \lim _{y\to \infty }f(x,y)}existir. Esta condición no se puede eliminar. Por ejemplo, considere

F(incógnita,y)=porqueincógnitay.{\displaystyle f(x,y)={\frac {\cos x}{y}}.}

Entonces podremos ver que

límiteincógnitayF(incógnita,y)=límiteincógnitalímiteyF(incógnita,y)=0{\displaystyle \lim _{\begin{smallmatrix}x\to \infty \\y\to \infty \end{smallmatrix}}f(x,y)=\lim _{x\to \infty }\lim _{y\to \infty }f(x,y)=0},
perolímiteylímiteincógnitaF(incógnita,y){\displaystyle \lim _{y\to \infty }\lim _{x\to \infty }f(x,y)}No existe.

Esto se debe a quelímiteincógnitaF(incógnita,y){\displaystyle \lim _{x\to \infty }f(x,y)}En primer lugar, no existe para un valor fijo de y .

Recíprocos inválidos de los teoremas

Los recíprocos de los Teoremas 1, 3 y 4 no se cumplen, es decir, la existencia de límites iterados, incluso si son iguales, no implica la existencia del límite doble. Un contraejemplo es

F(incógnita,y)=incógnitayincógnita2+y2{\displaystyle f(x,y)={\frac {xy}{x^{2}+y^{2}}}}

cerca del punto (0, 0). Por un lado,

límiteincógnita0límitey0F(incógnita,y)=límitey0límiteincógnita0F(incógnita,y)=0.{\displaystyle \lim _{x\to 0}\lim _{y\to 0}f(x,y)=\lim _{y\to 0}\lim _{x\to 0}f(x,y)=0.}

Por otro lado, el límite doblelímiteincógnita0y0F(incógnita,y){\displaystyle \lim _{\begin{smallmatrix}x\to 0\\y\to 0\end{smallmatrix}}f(x,y)}no existe. Esto se puede ver tomando el límite a lo largo del camino ( x , y ) = ( t , t ) → (0,0), lo que da

límitet0t0F(t,t)=límitet0t2t2+t2=12,{\displaystyle \lim _{\begin{smallmatrix}t\to 0\\t\to 0\end{smallmatrix}}f(t,t)=\lim _{t\to 0}{\frac {t^{2}}{t^{2}+t^{2}}}={\frac {1}{2}},}

y a lo largo del camino ( x , y ) = ( t , t 2 ) → (0,0), lo que da

límitet0t20F(t,t2)=límitet0t3t2+t4=0.{\displaystyle \lim _{\begin{smallmatrix}t\to 0\\t^{2}\to 0\end{smallmatrix}}f(t,t^{2})=\lim _{t\to 0}{\frac {t^{3}}{t^{2}+t^{4}}}=0.}

Teorema de Moore-Osgood para límites de intercambio

En los ejemplos anteriores, podemos ver que intercambiar límites puede o no dar el mismo resultado. Una condición suficiente para intercambiar límites viene dada por el teorema de Moore-Osgood . [ 8 ] La esencia de la intercambiabilidad depende de la convergencia uniforme .

Intercambio de límites de secuencias

El siguiente teorema nos permite intercambiar dos límites de sucesiones.

Teorema 5. Silímitenorteanorte,metro=bmetro{\displaystyle \lim _{n\to \infty }a_{n,m}=b_{m}}uniformemente (en m ), ylímitemetroanorte,metro=donorte{\displaystyle \lim _{m\to \infty }a_{n,m}=c_{n}}para cada n grande , entonces amboslímitemetrobmetro{\displaystyle \lim _{m\to \infty }b_{m}}ylímitenortedonorte{\displaystyle \lim _{n\to \infty }c_{n}}existe y es igual al límite doble, es decir,
límitemetrolímitenorteanorte,metro=límitenortelímitemetroanorte,metro=límitenortemetroanorte,metro{\displaystyle \lim _{m\to \infty }\lim _{n\to \infty }a_{n,m}=\lim _{n\to \infty }\lim _{m\to \infty }a_{n,m}=\lim _{\begin{smallmatrix}n\to \infty \\m\to \infty \end{smallmatrix}}a_{n,m}}. [ 3 ]
Demostración . Por la convergencia uniforme, para cualquierε>0{\displaystyle \varepsilon >0}existennorte1(ε)norte{\displaystyle N_{1}(\varepsilon )\in \mathbb {N} }de tal manera que para todosmetronorte{\displaystyle m\in \mathbb {N} },norte,k>norte1{\displaystyle n,k>N_{1}}implica|anorte,metroak,metro|<ε3{\displaystyle \left|a_{n,m}-a_{k,m}\right|<{\frac {\varepsilon }{3}}}.
Comometro{\displaystyle m\to \infty }, tenemos|donortedok|<ε3{\displaystyle \left|c_{n}-c_{k}\right|<{\frac {\varepsilon }{3}}}, lo que significa quedonorte{\displaystyle c_{n}}es una sucesión de Cauchy que converge a un límiteL{\displaystyle L}. Además, comok{\displaystyle k\to \infty }, tenemos|donorteL|<ε3{\displaystyle \left|c_{n}-L\right|<{\frac {\varepsilon }{3}}}.
Por otro lado, si tomamosk{\displaystyle k\to \infty }Primero, tenemos|anorte,metrobmetro|<ε3{\displaystyle \left|a_{n,m}-b_{m}\right|<{\frac {\varepsilon }{3}}}.
Por la convergencia puntual, para cualquierε>0{\displaystyle \varepsilon >0}ynorte>norte1{\displaystyle n>N_{1}}, existennorte2(ε,norte)norte{\displaystyle N_{2}(\varepsilon ,n)\in \mathbb {N} }de tal manera quemetro>norte2{\displaystyle m>N_{2}}implica|anorte,metrodonorte|<ε3{\displaystyle \left|a_{n,m}-c_{n}\right|<{\frac {\varepsilon }{3}}}.
Entonces, para ese fijonorte{\displaystyle n},metro>norte2{\displaystyle m>N_{2}}implica|bmetroL||bmetroanorte,metro|+|anorte,metrodonorte|+|donorteL|ε{\displaystyle \left|b_{m}-L\right|\leq \left|b_{m}-a_{n,m}\right|+\left|a_{n,m}-c_{n}\right|+\left|c_{n}-L\right|\leq \varepsilon }.
Esto demuestra quelímitemetrobmetro=L=límitenortedonorte{\displaystyle \lim _{m\to \infty }b_{m}=L=\lim _{n\to \infty }c_{n}}.
Además, al tomarnorte=máximo{norte1,norte2}{\displaystyle N=\max\{N_{1},N_{2}\}}, vemos que este límite también es igual alímitenortemetroanorte,metro{\displaystyle \lim _{\begin{smallmatrix}n\to \infty \\m\to \infty \end{smallmatrix}}a_{n,m}}.

Un corolario trata sobre la intercambiabilidad de sumas infinitas .

Corolario 5.1 . Sinorte=1anorte,metro{\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }a_{n,m}}converge uniformemente (en m ), ymetro=1anorte,metro{\displaystyle \sum _{m=1}^{\infty }a_{n,m}}converge para cada n grande , entonces metro=1norte=1anorte,metro=norte=1metro=1anorte,metro{\displaystyle \sum _{m=1}^{\infty }\sum _{n=1}^{\infty }a_{n,m}=\sum _{n=1}^{\infty }\sum _{m=1}^{\infty }a_{n,m}}.
Demostración . Aplicación directa del Teorema 5 enSk,=metro=1knorte=1anorte,metro{\displaystyle S_{k,\ell }=\sum _{m=1}^{k}\sum _{n=1}^{\ell }a_{n,m}}.

Intercambio de límites de funciones

Se obtienen resultados similares para funciones multivariables.

Teorema 6. SilímiteincógnitaaF(incógnita,y)=gramo(y){\displaystyle \lim _{x\to a}f(x,y)=g(y)}uniformemente (en y ) enY{b}{\displaystyle Y\smallsetminus \{b\}}, ylímiteybF(incógnita,y)=h(incógnita){\displaystyle \lim _{y\to b}f(x,y)=h(x)}para cada x cerca de a , entonces amboslímiteybgramo(y){\displaystyle \lim _{y\to b}g(y)}ylímiteincógnitaah(incógnita){\displaystyle \lim _{x\to a}h(x)}existe y es igual al límite doble, es decir,
límiteyblímiteincógnitaaF(incógnita,y)=límiteincógnitaalímiteybF(incógnita,y)=límiteincógnitaaybF(incógnita,y).{\displaystyle \lim _{y\to b}\lim _{x\to a}f(x,y)=\lim _{x\to a}\lim _{y\to b}f(x,y)=\lim _{\begin{smallmatrix}x\to a\\y\to b\end{smallmatrix}}f(x,y).}[ 9 ]
Aquí , a y b posiblemente sean infinitos.
Demostración . Por el límite uniforme de existencia, para cualquierε>0{\displaystyle \varepsilon >0}existenδ1(ε)>0{\displaystyle \delta _{1}(\varepsilon )>0}de tal manera que para todosyY{b}{\displaystyle y\in Y\smallsetminus \{b\}},0<|incógnitaa|<δ1{\displaystyle 0<\left|x-a\right|<\delta _{1}}y0<|wa|<δ1{\displaystyle 0<\left|w-a\right|<\delta _{1}}implica|F(incógnita,y)F(w,y)|<ε3{\displaystyle \left|f(x,y)-f(w,y)\right|<{\frac {\varepsilon }{3}}}.
Comoyb{\displaystyle y\to b}, tenemos|h(incógnita)h(w)|<ε3{\displaystyle \left|h(x)-h(w)\right|<{\frac {\varepsilon }{3}}}. Según el criterio de Cauchy ,límiteincógnitaah(incógnita){\displaystyle \lim _{x\to a}h(x)}existe y es igual a un númeroL{\displaystyle L}. Además, comowa{\displaystyle w\to a}, tenemos|h(incógnita)L|<ε3{\displaystyle \left|h(x)-L\right|<{\frac {\varepsilon }{3}}}.
Por otro lado, si tomamoswa{\displaystyle w\to a}Primero, tenemos|F(incógnita,y)gramo(y)|<ε3{\displaystyle \left|f(x,y)-g(y)\right|<{\frac {\varepsilon }{3}}}.
Por la existencia de un límite puntual, para cualquierε>0{\displaystyle \varepsilon >0}yincógnita{\displaystyle x}cercaa{\displaystyle a}, existenδ2(ε,incógnita)>0{\displaystyle \delta _{2}(\varepsilon ,x)>0}de tal manera que0<|yb|<δ2{\displaystyle 0<\left|y-b\right|<\delta _{2}}implica|F(incógnita,y)h(incógnita)|<ε3{\displaystyle \left|f(x,y)-h(x)\right|<{\frac {\varepsilon }{3}}}.
Entonces, para ese fijoincógnita{\displaystyle x},0<|yb|<δ2{\displaystyle 0<\left|y-b\right|<\delta _{2}}implica|gramo(y)L||gramo(y)F(incógnita,y)|+|F(incógnita,y)h(incógnita)|+|h(incógnita)L|ε{\displaystyle \left|g(y)-L\right|\leq \left|g(y)-f(x,y)\right|+\left|f(x,y)-h(x)\right|+\left|h(x)-L\right|\leq \varepsilon }.
Esto demuestra quelímiteybgramo(y)=L=límiteincógnitaah(incógnita).{\displaystyle \lim _{y\to b}g(y)=L=\lim _{x\to a}h(x).}
Además, al tomarδ=min{δ1,δ2}{\displaystyle \delta =\min\{\delta _{1},\delta _{2}\}}, vemos que este límite también es igual alímiteincógnitaaybF(incógnita,y){\displaystyle \lim _{\begin{smallmatrix}x\to a\\y\to b\end{smallmatrix}}f(x,y)}.

Tenga en cuenta que este teorema no implica la existencia delímite(incógnita,y)(a,b)F(incógnita,y){\displaystyle \lim _{(x,y)\to (a,b)}f(x,y)}. Un contraejemplo esF(incógnita,y)={1para incógnitay00para incógnitay=0{\displaystyle f(x,y)={\begin{cases}1&{\text{for }}xy\neq 0\\0&{\text{for }}xy=0\end{cases}}}cerca de (0,0). [ 10 ]

Límites de intercambio de secuencias de funciones

Una variante importante del teorema de Moore-Osgood se refiere específicamente a secuencias de funciones.

Teorema 7. SilímitenorteFnorte(incógnita)=F(incógnita){\displaystyle \lim _{n\to \infty }f_{n}(x)=f(x)}uniformemente (en x ) enincógnita{a}{\displaystyle X\smallsetminus \{a\}}, ylímiteincógnitaaFnorte(incógnita)=Lnorte{\displaystyle \lim _{x\to a}f_{n}(x)=L_{n}}para cada n grande , entonces amboslímiteincógnitaaF(incógnita){\displaystyle \lim _{x\to a}f(x)}ylímitenorteLnorte{\displaystyle \lim _{n\to \infty }L_{n}}existen y son iguales, es decir,
límitenortelímiteincógnitaaFnorte(incógnita)=límiteincógnitaalímitenorteFnorte(incógnita){\displaystyle \lim _{n\to \infty }\lim _{x\to a}f_{n}(x)=\lim _{x\to a}\lim _{n\to \infty }f_{n}(x)}. [ 11 ]
La "a" aquí posiblemente pueda ser infinita.
Demostración . Por la convergencia uniforme, para cualquierε>0{\displaystyle \varepsilon >0}existennorte(ε)norte{\displaystyle N(\varepsilon )\in \mathbb {N} }de tal manera que para todosincógnitaD{a}{\displaystyle x\in D\smallsetminus \{a\}},norte,metro>norte{\displaystyle n,m>N}implica|Fnorte(incógnita)Fmetro(incógnita)|<ε3{\displaystyle \left|f_{n}(x)-f_{m}(x)\right|<{\frac {\varepsilon }{3}}}.
Comoincógnitaa{\displaystyle x\to a}, tenemos|LnorteLmetro|<ε3{\displaystyle \left|L_{n}-L_{m}\right|<{\frac {\varepsilon }{3}}}, lo que significa queLnorte{\displaystyle L_{n}}es una sucesión de Cauchy que converge a un límiteL{\displaystyle L}. Además, comometro{\displaystyle m\to \infty }, tenemos|LnorteL|<ε3{\displaystyle \left|L_{n}-L\right|<{\frac {\varepsilon }{3}}}.
Por otro lado, si tomamosmetro{\displaystyle m\to \infty }Primero, tenemos|Fnorte(incógnita)F(incógnita)|<ε3{\displaystyle \left|f_{n}(x)-f(x)\right|<{\frac {\varepsilon }{3}}}.
Por la existencia de un límite puntual, para cualquierε>0{\displaystyle \varepsilon >0}ynorte>norte{\displaystyle n>N}, existenδ(ε,norte)>0{\displaystyle \delta (\varepsilon ,n)>0}de tal manera que0<|incógnitaa|<δ{\displaystyle 0<\left|x-a\right|<\delta }implica|Fnorte(incógnita)Lnorte|<ε3{\displaystyle \left|f_{n}(x)-L_{n}\right|<{\frac {\varepsilon }{3}}}.
Entonces, para ese fijonorte{\displaystyle n},0<|incógnitaa|<δ{\displaystyle 0<\left|x-a\right|<\delta }implica|F(incógnita)L||F(incógnita)Fnorte(incógnita)|+|Fnorte(incógnita)Lnorte|+|LnorteL|ε{\displaystyle \left|f(x)-L\right|\leq \left|f(x)-f_{n}(x)\right|+\left|f_{n}(x)-L_{n}\right|+\left|L_{n}-L\right|\leq \varepsilon }.
Esto demuestra quelímiteincógnitaaF(incógnita)=L=límitenorteLnorte{\displaystyle \lim _{x\to a}f(x)=L=\lim _{n\to \infty }L_{n}}.

Un corolario es el teorema de continuidad para la convergencia uniforme, que se expresa de la siguiente manera:

Corolario 7.1 . SilímitenorteFnorte(incógnita)=F(incógnita){\displaystyle \lim _{n\to \infty }f_{n}(x)=f(x)}uniformemente (en x ) enincógnita{\displaystyle X}, yFnorte(incógnita){\displaystyle f_{n}(x)}son continuos enincógnita=aincógnita{\displaystyle x=a\in X}, entoncesF(incógnita){\displaystyle f(x)}también es continuo enincógnita=a{\displaystyle x=a}.
En otras palabras, el límite uniforme de las funciones continuas es continuo.
Demostración . Por el Teorema 7,límiteincógnitaaF(incógnita)=límiteincógnitaalímitenorteFnorte(incógnita)=límitenortelímiteincógnitaaFnorte(incógnita)=límitenorteFnorte(a)=F(a){\displaystyle \lim _{x\to a}f(x)=\lim _{x\to a}\lim _{n\to \infty }f_{n}(x)=\lim _{n\to \infty }\lim _{x\to a}f_{n}(x)=\lim _{n\to \infty }f_{n}(a)=f(a)}.

Otro corolario tiene que ver con la intercambiabilidad de límite y suma infinita .

Corolario 7.2 . Sinorte=0Fnorte(incógnita){\displaystyle \sum _{n=0}^{\infty }f_{n}(x)}converge uniformemente (en x ) enincógnita{a}{\displaystyle X\smallsetminus \{a\}}, ylímiteincógnitaaFnorte(incógnita){\displaystyle \lim _{x\to a}f_{n}(x)}existe para todo n , entonceslímiteincógnitaanorte=0Fnorte(incógnita)=norte=0límiteincógnitaaFnorte(incógnita){\displaystyle \lim _{x\to a}\sum _{n=0}^{\infty }f_{n}(x)=\sum _{n=0}^{\infty }\lim _{x\to a}f_{n}(x)}.
Demostración . Aplicación directa del Teorema 7 enSk(incógnita)=norte=0kFnorte(incógnita){\displaystyle S_{k}(x)=\sum _{n=0}^{k}f_{n}(x)}cercaincógnita=a{\displaystyle x=a}.

Aplicaciones

Suma de infinitas entradas en una matriz

Consideremos una matriz con infinitas entradas.

[110001100011].{\displaystyle \left[{\begin{array}{rrrrr}1&-1&0&0&\cdots \\0&1&-1&0&\cdots \\0&0&1&-1&\cdots \\\vdots &\vdots &\vdots &\vdots &\ddots \end{array}}\right].}

Supongamos que queremos calcular la suma de todos los valores. Si sumamos columna por columna, veremos que la primera columna da 1, mientras que las demás dan 0. Por lo tanto, la suma de todas las columnas es 1. Sin embargo, si sumamos fila por fila, veremos que todas las filas dan 0. Por lo tanto, la suma de todas las filas es 0.

La explicación de esta paradoja es que la suma vertical hasta el infinito y la suma horizontal hasta el infinito son dos procesos límite que no se pueden intercambiar.Snorte,metro{\displaystyle S_{n,m}}Sea la suma de las entradas hasta las entradas ( n , m ). Entonces tenemoslímitemetrolímitenorteSnorte,metro=1{\displaystyle \lim _{m\to \infty }\lim _{n\to \infty }S_{n,m}=1}, perolímitenortelímitemetroSnorte,metro=0{\displaystyle \lim _{n\to \infty }\lim _{m\to \infty }S_{n,m}=0}En este caso, el límite doblelímitenortemetroSnorte,metro{\displaystyle \lim _{\begin{smallmatrix}n\to \infty \\m\to \infty \end{smallmatrix}}S_{n,m}}no existe, y por lo tanto este problema no está bien definido.

Integración sobre un intervalo no acotado

Por el teorema de integración para convergencia uniforme , una vez que tenemoslímitenorteFnorte(incógnita){\displaystyle \lim _{n\to \infty }f_{n}(x)}converge uniformemente enincógnita{\displaystyle X}, el límite en n y una integración sobre un intervalo acotado[a,b]incógnita{\displaystyle [a,b]\subseteq X}pueden ser intercambiables:

límitenorteabFnorte(incógnita)dincógnita=ablímitenorteFnorte(incógnita)dincógnita{\displaystyle \lim _{n\to \infty }\int _{a}^{b}f_{n}(x)\,\mathrm {d} x=\int _{a}^{b}\lim _{n\to \infty }f_{n}(x)\,\mathrm {d} x}.

Sin embargo, dicha propiedad puede fallar para una integral impropia sobre un intervalo no acotado.[a,)incógnita{\displaystyle [a,\infty )\subseteq X}En este caso, se puede recurrir al teorema de Moore-Osgood.

ConsiderarL=0incógnita2miincógnita1dincógnita=límiteb0bincógnita2miincógnita1dincógnita{\displaystyle L=\int _{0}^{\infty }{\frac {x^{2}}{e^{x}-1}}\,\mathrm {d} x=\lim _{b\to \infty }\int _{0}^{b}{\frac {x^{2}}{e^{x}-1}}\,\mathrm {d} x}como ejemplo.

Primero expandimos el integrando comoincógnita2miincógnita1=incógnita2miincógnita1miincógnita=k=0incógnita2mikincógnita{\displaystyle {\frac {x^{2}}{e^{x}-1}}={\frac {x^{2}e^{-x}}{1-e^{-x}}}=\sum _{k=0}^{\infty }x^{2}e^{-kx}}paraincógnita[0,){\displaystyle x\in [0,\infty )}(Aquí x = 0 es un caso límite).

Se puede demostrar mediante cálculo que paraincógnita[0,){\displaystyle x\in [0,\infty )}yk1{\displaystyle k\geq 1}, tenemosincógnita2mikincógnita4mi2k2{\displaystyle x^{2}e^{-kx}\leq {\frac {4}{e^{2}k^{2}}}}. Mediante la prueba M de Weierstrass ,k=0incógnita2mikincógnita{\displaystyle \sum _{k=0}^{\infty }x^{2}e^{-kx}}converge uniformemente en[0,){\displaystyle [0,\infty )}.

Luego, por el teorema de integración para convergencia uniforme,L=límiteb0bk=0incógnita2mikincógnitadincógnita=límitebk=00bincógnita2mikincógnitadincógnita{\displaystyle L=\lim _{b\to \infty }\int _{0}^{b}\sum _{k=0}^{\infty }x^{2}e^{-kx}\,\mathrm {d} x=\lim _{b\to \infty }\sum _{k=0}^{\infty }\int _{0}^{b}x^{2}e^{-kx}\,\mathrm {d} x}.

Para intercambiar aún más el límitelímiteb{\displaystyle \lim _{b\to \infty }}con la suma infinitak=0{\displaystyle \sum _{k=0}^{\infty }}El teorema de Moore-Osgood exige que la serie infinita sea uniformemente convergente.

Tenga en cuenta que0bincógnita2mikincógnitadincógnita0incógnita2mikincógnitadincógnita=2k3{\displaystyle \int _{0}^{b}x^{2}e^{-kx}\,\mathrm {d} x\leq \int _{0}^{\infty }x^{2}e^{-kx}\,\mathrm {d} x={\frac {2}{k^{3}}}}. Nuevamente, mediante la prueba M de Weierstrass,k=00bincógnita2mikincógnitadincógnita{\displaystyle \sum _{k=0}^{\infty }\int _{0}^{b}x^{2}e^{-kx}\,\mathrm {d} x}converge uniformemente en[0,){\displaystyle [0,\infty )}.

Entonces, por el teorema de Moore-Osgood,L=límitebk=00bincógnita2mikincógnitadincógnita=k=0límiteb0bincógnita2mikincógnitadincógnita=k=02k3=2ζ(3){\displaystyle L=\lim _{b\to \infty }\sum _{k=0}^{\infty }\int _{0}^{b}x^{2}e^{-kx}\,\mathrm {d} x=\sum _{k=0}^{\infty }\lim _{b\to \infty }\int _{0}^{b}x^{2}e^{-kx}\,\mathrm {d} x=\sum _{k=0}^{\infty }{\frac {2}{k^{3}}}=2\zeta (3)}(Aquí está la función zeta de Riemann ).

Véase también

Notas

  1. Se debe prestar atención al hecho de que
    límitey0incógnita2incógnita2+y2={1para incógnita0,0para incógnita=0.{\displaystyle \lim _{y\to 0}{\frac {x^{2}}{x^{2}+y^{2}}}={\begin{cases}1&{\text{for }}x\neq 0,\\0&{\text{for }}x=0.\end{cases}}}
    Pero este es un problema menor ya que pronto tomaremos el límite.límiteincógnita0{\displaystyle \lim _{x\to 0}}.
  2. Se debe prestar atención al hecho de que
    límitenorteincógnitanorte={0para incógnita[0,1),1para incógnita=1.{\displaystyle \lim _{n\to \infty }x^{n}={\begin{cases}0&{\text{for }}x\in [0,1),\\1&{\text{for }}x=1.\end{cases}}}
    Pero este es un problema menor ya que pronto tomaremos el límite.límiteincógnita1{\displaystyle \lim _{x\to 1}}, lo cual implica implícitamente queincógnita1.{\displaystyle x\neq 1.}
  3. 1 2 Zakon, Elias (2011). «Capítulo 4. Límites de funciones y continuidad». Análisis matemático, volumen I. pág.  223. ISBN 9781617386473.
  4. Habil, Eissa (2005). "Secuencias dobles y series dobles" . Recuperado el 28 de octubre de 2022 .
  5. Apostol, Tom M. (2002). «Series infinitas y productos infinitos». Análisis matemático (2.ª ed.). Narosa. pp. 199–200 . ISBN   978-8185015668.
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  7. Zakon, Elias (2011). «Capítulo 4. Límites de funciones y continuidad». Análisis matemático, volumen I. págs. 219–220 . ISBN  9781617386473.
  8. Taylor, Angus E. (2012). Teoría general de funciones e integración . Serie de libros de matemáticas de Dover. págs. 139–140 . ISBN  9780486152141.
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  10. Gelbaum, Bearnard; Olmsted, John (2003). «Capítulo 9. Funciones de dos variables». Contraejemplos en análisis . págs. 118–119 . ISBN  0486428753.
  11. Loring, Terry. "El teorema de Moore-Osgood sobre el intercambio de límites" (PDF) . Consultado el 28 de octubre de 2022 .