En cálculo multivariable , un límite iterado es un límite de una sucesión o un límite de una función de la forma
u otras formas similares.
Un límite iterado solo se define para una expresión cuyo valor depende de al menos dos variables. Para evaluar dicho límite, se toma el proceso de límite cuando una de las dos variables se aproxima a un número determinado, obteniendo una expresión cuyo valor depende únicamente de la otra variable; luego, se toma el límite cuando la otra variable se aproxima a otro número.
Tipos de límites iterados
Esta sección introduce definiciones de límites iterados en dos variables. Estas definiciones pueden generalizarse fácilmente a múltiples variables.
Límite iterado de la secuencia
Para cada, dejarsea una secuencia doble real. Entonces hay dos formas de límites iterados, a saber:
Por ejemplo, dejemos
Entonces
Límite iterado de la función
Dejar. Luego también hay dos formas de límites iterados, a saber:
Por ejemplo, dejemosde tal manera que
Entonces
- y
El/los límite(s) para x y/o y también se pueden tomar en el infinito, es decir,
Límite iterado de una secuencia de funciones
Para cada, dejarsea una secuencia de funciones. Entonces hay dos formas de límites iterados, a saber:
Por ejemplo, dejemosde tal manera que
- .
Entonces
El límite en x también se puede tomar en el infinito, es decir,
Por ejemplo, dejemosde tal manera que
Entonces
Nótese que el límite en n se toma de forma discreta, mientras que el límite en x se toma de forma continua.
Comparación con otros límites en múltiples variables
Esta sección presenta diversas definiciones de límites en dos variables. Estas pueden generalizarse fácilmente a múltiples variables.
Límite de secuencia
Para una secuencia doble, existe otra definición de límite , que comúnmente se denomina límite doble , denotada por
lo que significa que para todos, existende tal manera queimplica. [ 3 ]
El siguiente teorema establece la relación entre el límite doble y los límites iterados.
- Teorema 1. Siexiste y es igual a L ,existe para cada m grande , yexiste para cada n grande , entoncesyTambién existen, y son iguales a L , es decir,
Prueba . Por la existencia depara cualquier, existede tal manera queimplica.
Deje que cadade tal manera queexiste, hay existede tal manera queimplica.
Ambas afirmaciones anteriores son verdaderas paray. Combinando ecuaciones de las dos anteriores, para cualquierexistea pesar de,
lo cual prueba que. De manera similar para, demostramos:.
Por ejemplo, dejemos
Desde,, y, tenemos
Este teorema requiere los límites únicosypara converger. Esta condición no se puede eliminar. Por ejemplo, considere
Entonces podremos ver que
- peroNo existe.
Esto se debe a quePara empezar, no existe.
Límite de función
Para una función de dos variables, existen otros dos tipos de límites . Uno es el límite ordinario , denotado por
lo que significa que para todos, existende tal manera queimplica. [ 6 ]
Para que exista este límite, f ( x , y ) puede aproximarse a L tanto como se desee a lo largo de cualquier trayectoria posible que se aproxime al punto ( a , b ). En esta definición, el punto ( a , b ) queda excluido de las trayectorias. Por lo tanto, el valor de f en el punto ( a , b ), incluso si está definido, no afecta al límite.
El otro tipo es el límite doble , denotado por
lo que significa que para todos, existende tal manera queyimplica[ 7 ]
Para que exista este límite, f ( x , y ) puede aproximarse a L tanto como se desee a lo largo de cualquier trayectoria posible que se aproxime al punto ( a , b ), excepto en las rectas x = a e y = b . En otras palabras, el valor de f en las rectas x = a e y = b no afecta al límite. Esto difiere del límite ordinario, donde solo se excluye el punto ( a , b ). En este sentido, el límite ordinario es una noción más fuerte que el límite doble.
- Teorema 2. Siexiste y es igual a L , entoncesexiste y es igual a L , es decir,
Ninguno de estos límites implica tomar primero un límite y luego otro. Esto contrasta con los límites iterados, donde el proceso de límite se toma primero en la dirección x y luego en la dirección y (o en orden inverso).
El siguiente teorema establece la relación entre el límite doble y los límites iterados:
- Teorema 3. Siexiste y es igual a L ,existe para cada y cerca de b , yexiste para cada x cerca de a , entoncesyTambién existen, y son iguales a L , es decir,
Por ejemplo, dejemos
Desde,ytenemos
(Tenga en cuenta que en este ejemplo,no existe.)
Este teorema requiere los límites únicosyexistir. Esta condición no se puede eliminar. Por ejemplo, considere
Entonces podremos ver que
- peroNo existe.
Esto se debe a queEn primer lugar, no existe para valores de x cercanos a 0.
Combinando los teoremas 2 y 3, obtenemos el siguiente corolario:
- Corolario 3.1 . Siexiste y es igual a L ,existe para cada y cerca de b , yexiste para cada x cerca de a , entoncesyTambién existen, y son iguales a L , es decir,
- .
Límite en el infinito de una función
Para una función de dos variables, también podemos definir el límite doble en el infinito
lo que significa que para todos, existende tal manera queyimplica.
Se pueden dar definiciones similares para los límites en el infinito negativo.
El siguiente teorema establece la relación entre el límite doble en el infinito y los límites iterados en el infinito:
- Teorema 4. Siexiste y es igual a L ,existe para cada y grande , yexiste para cada x grande , entoncesyTambién existen, y son iguales a L , es decir,
Por ejemplo, dejemos
Desde,y, tenemos
- .
Nuevamente, este teorema requiere los límites únicos.yexistir. Esta condición no se puede eliminar. Por ejemplo, considere
Entonces podremos ver que
- ,
- peroNo existe.
Esto se debe a queEn primer lugar, no existe para un valor fijo de y .
Recíprocos inválidos de los teoremas
Los recíprocos de los Teoremas 1, 3 y 4 no se cumplen, es decir, la existencia de límites iterados, incluso si son iguales, no implica la existencia del límite doble. Un contraejemplo es
cerca del punto (0, 0). Por un lado,
Por otro lado, el límite dobleno existe. Esto se puede ver tomando el límite a lo largo del camino ( x , y ) = ( t , t ) → (0,0), lo que da
y a lo largo del camino ( x , y ) = ( t , t 2 ) → (0,0), lo que da
Teorema de Moore-Osgood para límites de intercambio
En los ejemplos anteriores, podemos ver que intercambiar límites puede o no dar el mismo resultado. Una condición suficiente para intercambiar límites viene dada por el teorema de Moore-Osgood . [ 8 ] La esencia de la intercambiabilidad depende de la convergencia uniforme .
Intercambio de límites de secuencias
El siguiente teorema nos permite intercambiar dos límites de sucesiones.
- Teorema 5. Siuniformemente (en m ), ypara cada n grande , entonces ambosyexiste y es igual al límite doble, es decir,
- . [ 3 ]
- Demostración . Por la convergencia uniforme, para cualquierexistende tal manera que para todos,implica.
- Como, tenemos, lo que significa quees una sucesión de Cauchy que converge a un límite. Además, como, tenemos.
- Por otro lado, si tomamosPrimero, tenemos.
- Por la convergencia puntual, para cualquiery, existende tal manera queimplica.
- Entonces, para ese fijo,implica.
- Esto demuestra que.
- Además, al tomar, vemos que este límite también es igual a.
Un corolario trata sobre la intercambiabilidad de sumas infinitas .
- Corolario 5.1 . Siconverge uniformemente (en m ), yconverge para cada n grande , entonces .
- Demostración . Aplicación directa del Teorema 5 en.
Intercambio de límites de funciones
Se obtienen resultados similares para funciones multivariables.
- Teorema 6. Siuniformemente (en y ) en, ypara cada x cerca de a , entonces ambosyexiste y es igual al límite doble, es decir,
- Aquí , a y b posiblemente sean infinitos.
- Demostración . Por el límite uniforme de existencia, para cualquierexistende tal manera que para todos,yimplica.
- Como, tenemos. Según el criterio de Cauchy ,existe y es igual a un número. Además, como, tenemos.
- Por otro lado, si tomamosPrimero, tenemos.
- Por la existencia de un límite puntual, para cualquierycerca, existende tal manera queimplica.
- Entonces, para ese fijo,implica.
- Esto demuestra que
- Además, al tomar, vemos que este límite también es igual a.
Tenga en cuenta que este teorema no implica la existencia de. Un contraejemplo escerca de (0,0). [ 10 ]
Límites de intercambio de secuencias de funciones
Una variante importante del teorema de Moore-Osgood se refiere específicamente a secuencias de funciones.
- Teorema 7. Siuniformemente (en x ) en, ypara cada n grande , entonces ambosyexisten y son iguales, es decir,
- . [ 11 ]
- La "a" aquí posiblemente pueda ser infinita.
- Demostración . Por la convergencia uniforme, para cualquierexistende tal manera que para todos,implica.
- Como, tenemos, lo que significa quees una sucesión de Cauchy que converge a un límite. Además, como, tenemos.
- Por otro lado, si tomamosPrimero, tenemos.
- Por la existencia de un límite puntual, para cualquiery, existende tal manera queimplica.
- Entonces, para ese fijo,implica.
- Esto demuestra que.
Un corolario es el teorema de continuidad para la convergencia uniforme, que se expresa de la siguiente manera:
- Corolario 7.1 . Siuniformemente (en x ) en, yson continuos en, entoncestambién es continuo en.
- En otras palabras, el límite uniforme de las funciones continuas es continuo.
- Demostración . Por el Teorema 7,.
Otro corolario tiene que ver con la intercambiabilidad de límite y suma infinita .
- Corolario 7.2 . Siconverge uniformemente (en x ) en, yexiste para todo n , entonces.
- Demostración . Aplicación directa del Teorema 7 encerca.
Aplicaciones
Suma de infinitas entradas en una matriz
Consideremos una matriz con infinitas entradas.
Supongamos que queremos calcular la suma de todos los valores. Si sumamos columna por columna, veremos que la primera columna da 1, mientras que las demás dan 0. Por lo tanto, la suma de todas las columnas es 1. Sin embargo, si sumamos fila por fila, veremos que todas las filas dan 0. Por lo tanto, la suma de todas las filas es 0.
La explicación de esta paradoja es que la suma vertical hasta el infinito y la suma horizontal hasta el infinito son dos procesos límite que no se pueden intercambiar.Sea la suma de las entradas hasta las entradas ( n , m ). Entonces tenemos, peroEn este caso, el límite dobleno existe, y por lo tanto este problema no está bien definido.
Integración sobre un intervalo no acotado
Por el teorema de integración para convergencia uniforme , una vez que tenemosconverge uniformemente en, el límite en n y una integración sobre un intervalo acotadopueden ser intercambiables:
- .
Sin embargo, dicha propiedad puede fallar para una integral impropia sobre un intervalo no acotado.En este caso, se puede recurrir al teorema de Moore-Osgood.
Considerarcomo ejemplo.
Primero expandimos el integrando comopara(Aquí x = 0 es un caso límite).
Se puede demostrar mediante cálculo que paray, tenemos. Mediante la prueba M de Weierstrass ,converge uniformemente en.
Luego, por el teorema de integración para convergencia uniforme,.
Para intercambiar aún más el límitecon la suma infinitaEl teorema de Moore-Osgood exige que la serie infinita sea uniformemente convergente.
Tenga en cuenta que. Nuevamente, mediante la prueba M de Weierstrass,converge uniformemente en.
Entonces, por el teorema de Moore-Osgood,(Aquí está la función zeta de Riemann ).
Véase también
Notas
- ↑ Se debe prestar atención al hecho de que
- ↑ Se debe prestar atención al hecho de que
- 1 2 Zakon, Elias (2011). «Capítulo 4. Límites de funciones y continuidad». Análisis matemático, volumen I. pág. 223. ISBN 9781617386473.
- ↑ Habil, Eissa (2005). "Secuencias dobles y series dobles" . Recuperado el 28 de octubre de 2022 .
- ↑ Apostol, Tom M. (2002). «Series infinitas y productos infinitos». Análisis matemático (2.ª ed.). Narosa. pp. 199–200 . ISBN 978-8185015668.
- ↑ Stewart, James (2020). «Capítulo 14.2 Límites y continuidad». Cálculo multivariable (9.ª ed.). págs. 952–953 . ISBN 9780357042922.
- ↑ Zakon, Elias (2011). «Capítulo 4. Límites de funciones y continuidad». Análisis matemático, volumen I. págs. 219–220 . ISBN 9781617386473.
- ↑ Taylor, Angus E. (2012). Teoría general de funciones e integración . Serie de libros de matemáticas de Dover. págs. 139–140 . ISBN 9780486152141.
- ↑ Kadelburg, Zoran (2005). "Intercambiando dos límites" . Recuperado el 29 de octubre de 2022 .
- ↑ Gelbaum, Bearnard; Olmsted, John (2003). «Capítulo 9. Funciones de dos variables». Contraejemplos en análisis . págs. 118–119 . ISBN 0486428753.
- ↑ Loring, Terry. "El teorema de Moore-Osgood sobre el intercambio de límites" (PDF) . Consultado el 28 de octubre de 2022 .
- Límites (matemáticas)