En estadística , la distribución gamma inversa de matriz es una generalización de la distribución gamma inversa a matrices definidas positivas . [ 1 ] Es una versión más general de la distribución inversa de Wishart y se utiliza de forma similar, por ejemplo, como la distribución a priori conjugada de la matriz de covarianza de una distribución normal multivariada o una distribución normal de matriz . La distribución compuesta resultante de combinar una distribución normal de matriz con una distribución a priori gamma inversa de matriz sobre la matriz de covarianza es una distribución t de matriz generalizada .
Esto se reduce a la distribución inversa de Wishart con grados de libertad cuando.
Véase también
Referencias
- ↑ Iranmanesha, Anis; Arashib, M.; Tabatabaeya, SMM (2010). "Sobre aplicaciones condicionales de la distribución normal de matriz variable" . Revista iraní de ciencias matemáticas e informática . 5 (2): 33– 43.
- Matrices aleatorias
- Distribuciones continuas
- Distribuciones continuas multivariadas
- Esbozos de matriz