Articulo de referencia

Distribución gamma de matriz inversa

{\\rm IMG}_{p}(\\alpha,\\beta,\\boldsymbol\\Psi) "},"parameters":{"wt":" \\alpha > (p - 1)/2 [[shape parameter]] \n \\beta > 0 [[scale parameter]] \n \\boldsymbol\\Psi [[scale m...

En estadística , la distribución gamma inversa de matriz es una generalización de la distribución gamma inversa a matrices definidas positivas . [ 1 ] Es una versión más general de la distribución inversa de Wishart y se utiliza de forma similar, por ejemplo, como la distribución a priori conjugada de la matriz de covarianza de una distribución normal multivariada o una distribución normal de matriz . La distribución compuesta resultante de combinar una distribución normal de matriz con una distribución a priori gamma inversa de matriz sobre la matriz de covarianza es una distribución t de matriz generalizada .

Esto se reduce a la distribución inversa de Wishart con ν{\displaystyle \nu }grados de libertad cuandoβ=2,α=ν2{\displaystyle \beta =2,\alpha ={\frac {\nu }{2}}}.

Véase también

Referencias

  1. Iranmanesha, Anis; Arashib, M.; Tabatabaeya, SMM (2010). "Sobre aplicaciones condicionales de la distribución normal de matriz variable" . Revista iraní de ciencias matemáticas e informática . 5 (2): 33– 43.