Articulo de referencia

Medida de intensidad

En teoría de la probabilidad , una medida de intensidad es una medida derivada de una medida aleatoria . La medida de intensidad es una medida no aleatoria y se define como el v...

En teoría de la probabilidad , una medida de intensidad es una medida derivada de una medida aleatoria . La medida de intensidad es una medida no aleatoria y se define como el valor esperado de la medida aleatoria de un conjunto; por lo tanto, corresponde al volumen promedio que la medida aleatoria asigna a un conjunto. La medida de intensidad contiene información importante sobre las propiedades de la medida aleatoria. Un proceso puntual de Poisson , interpretado como una medida aleatoria, por ejemplo, está determinado unívocamente por su medida de intensidad. [ 1 ]

Definición

Dejarζ{\displaystyle \zeta }sea ​​una medida aleatoria en el espacio medible(S,A){\displaystyle (S,{\mathcal {A}})}y denotan el valor esperado de un elemento aleatorio.Y{\displaystyle Y}conmi[Y]{\displaystyle \operatorname {E} [Y]}.

La medida de intensidad

miζ:A[0,]{\displaystyle \operatorname {E} \zeta \colon {\mathcal {A}}\to [0,\infty ]}

deζ{\displaystyle \zeta }se define como

miζ(A)=mi[ζ(A)]{\displaystyle \operatorname {E} \zeta (A)=\operatorname {E} [\zeta (A)]}

a pesar deAA{\displaystyle A\in {\mathcal {A}}}. [ 2 ] [ 3 ]

Nótese la diferencia en la notación entre el valor esperado de un elemento aleatorio.Y{\displaystyle Y}, denotado pormi[Y]{\displaystyle \operatorname {E} [Y]}y la medida de intensidad de la medida aleatoriaζ{\displaystyle \zeta }, denotado pormiζ{\displaystyle \operatorname {E} \zeta }.

Propiedades

La medida de intensidadmiζ{\displaystyle \operatorname {E} \zeta }siempre es s-finito y satisface

mi[F(incógnita)ζ(dincógnita)]=F(incógnita)miζ(dincógnita){\displaystyle \operatorname {E} \left[\int f(x)\;\zeta (\mathrm {d} x)\right]=\int f(x)\operatorname {E} \zeta (dx)}

por cada función medible positivaF{\displaystyle f}en(S,A){\displaystyle (S,{\mathcal {A}})}. [ 3 ]

Véase también

Referencias

  1. Klenke, Achim (2008). Teoría de la probabilidad . Berlín: Springer. pág. 528. doi : 10.1007 /978-1-84800-048-3 . ISBN  978-1-84800-047-6.
  2. Klenke, Achim (2008). Teoría de la probabilidad . Berlín: Springer. pág. 526. doi : 10.1007 /978-1-84800-048-3 . ISBN  978-1-84800-047-6.
  3. 1 2 Kallenberg, Olav (2017). Medidas aleatorias, teoría y aplicaciones . Teoría de la probabilidad y modelado estocástico. Vol. 77. Suiza: Springer. p. 53. doi : 10.1007/978-3-319-41598-7 . ISBN   978-3-319-41596-3.