Automatización inteligente

La automatización inteligente (IA) , o alternativamente la automatización inteligente de procesos , es un término de software que se refiere a una combinación de inteligencia artificial (IA) y automatización robótica de procesos (RPA). ^[1] Las empresas utilizan la automatización inteligente para reducir costos y agilizar tareas mediante el uso de software robótico impulsado por inteligencia artificial para mitigar las tareas repetitivas. ^[1] A medida que acumula datos, el sistema aprende en un esfuerzo por mejorar su eficiencia. ^[2] Las aplicaciones de automatización inteligente consisten en, entre otras cosas, análisis de patrones, ensamblaje de datos y clasificación. ^[2] El término es similar a la hiperautomatización , un concepto identificado por el grupo de investigación Gartner como una de las principales tendencias tecnológicas de 2020. ^[3]

La automatización inteligente aplica el concepto de línea de montaje de dividir las tareas en pasos repetitivos para mejorar los procesos comerciales. ^[4] En lugar de que los humanos realicen cada paso, la automatización inteligente puede reemplazar los pasos con un robot o bot de software inteligente, lo que mejora la eficiencia. ^[5]

La tecnología se utiliza para procesar contenido no estructurado. Entre las aplicaciones más comunes en el mundo real se incluyen los automóviles autónomos, las cajas de autoservicio en los supermercados, los asistentes domésticos inteligentes y los electrodomésticos. ^[6] Las empresas pueden aplicar datos y aprendizaje automático para crear análisis predictivos que reaccionen a los cambios de comportamiento de los consumidores o para implementar la automatización robótica de procesos (RPA) para mejorar las operaciones en las plantas de fabricación. ^[6]

Por ejemplo, la tecnología también se ha utilizado para automatizar el flujo de trabajo detrás de la distribución de vacunas contra la COVID-19 . Los datos proporcionados por los registros médicos electrónicos de los sistemas hospitalarios se pueden procesar para identificar y educar a los pacientes y programar las vacunaciones. ^[7]

La automatización inteligente puede proporcionar información en tiempo real sobre la rentabilidad y la eficiencia. Sin embargo, en una encuesta de abril de 2022 realizada por Alchemmy, a pesar de que tres cuartas partes de las empresas reconocen la importancia de la inteligencia artificial para su desarrollo futuro, solo una cuarta parte de los líderes empresariales (25 %) consideró que la automatización inteligente "cambia las reglas del juego" a la hora de comprender el rendimiento actual. El 42 % de los directores de tecnología considera que la "escasez de talento" es el principal obstáculo para implementar la automatización inteligente en su negocio, mientras que el 36 % de los directores ejecutivos considera que la "mejora de las habilidades y el desarrollo profesional de la fuerza laboral existente" es la barrera de adopción más importante. ^{[8] [9]}

La IA se está volviendo cada vez más accesible para empresas de todos los tamaños. Teniendo esto en cuenta, se espera que siga creciendo rápidamente en todas las industrias. ^[10] Esta tecnología tiene el potencial de cambiar la fuerza laboral. A medida que avance, podrá realizar tareas cada vez más complejas y difíciles. ^[11] Además, esto puede exponer ciertos problemas de la fuerza laboral, así como cambiar la forma en que se asignan las tareas. ^[12]

Agilizar procesos

• Las tareas manuales repetitivas pueden generar tensión en la fuerza laboral, y estas tareas se pueden automatizar para permitir que la fuerza laboral trabaje en asuntos más importantes que requieren conocimiento humano. ^[11] La automatización inteligente también se puede utilizar para mitigar tareas con errores humanos, lo que a su vez aumenta la competencia. ^[11] Esto permite que las empresas tengan la oportunidad de escalar la producción sin las consecuencias negativas tradicionales, como la reducción de la calidad o el aumento del riesgo. ^[12]

Mejora del servicio al cliente

• El servicio al cliente se puede mejorar drásticamente, lo que permite una ventaja competitiva para la empresa. ^[12] La IA que utiliza funciones de chat permite respuestas instantáneas y personalizadas a los clientes. ^[12] Además, puede brindar actualizaciones a los clientes, concertar citas, administrar llamadas y personalizar campañas. ^{[10] [11]}

Flexibilidad

• Debido a su amplia gama de aplicaciones, la IA es útil en una variedad de campos, tecnologías, proyectos e industrias. ^[10] Además, la IA se puede integrar con los sistemas automatizados existentes. ^[10] Esto permite contar con sistemas optimizados exclusivos de cada empresa para que se adapten mejor a sus necesidades individuales. ^[10]

• Automatización cognitiva : emplea técnicas de IA para ayudar a los humanos a tomar decisiones y completar tareas.

• Procesamiento del lenguaje natural : permite a las computadoras automatizar el trabajo del conocimiento

• Gestión de procesos de negocio : mejora la consistencia y agilidad de las operaciones corporativas

• Minería de procesos : aplica métodos de minería de datos para descubrir, analizar y mejorar los procesos comerciales.

• Procesamiento inteligente de documentos : utiliza OCR y otras tecnologías avanzadas para extraer datos de documentos y convertirlos en datos estructurados y utilizables.

• Visión artificial : permite a las computadoras extraer información de imágenes digitales, videos y otras entradas visuales.

• Automatización de la integración : establece una plataforma unificada con flujos de trabajo automatizados que integran datos, aplicaciones y dispositivos.

• Automatización de procesos robóticos
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