Calidad de la información

La calidad de la información (CI) es una propiedad contextual o una perspectiva del contenido dentro de los sistemas de información . Existen dos definiciones complementarias pero parcialmente contradictorias de alta calidad: en primer lugar, la información se considera de alta calidad si es adecuada para su propósito previsto ^{[ 1 ]} ; en segundo lugar, se considera de alta calidad si se ajusta a los requisitos especificados ^{[ 2 ]} .

La principal diferencia entre estas definiciones radica en que la perspectiva de Juran se centra en la idoneidad de la información para su propósito previsto, la cual puede medirse por el éxito de su aplicación incluso sin acceso directo ni conocimiento exacto de los datos. Por ejemplo, una IA de caja negra con acceso a la Wikipedia en inglés puede funcionar bien para los propósitos de los usuarios, pero el uso de la Wikipedia en estonio resulta ineficaz para los mismos fines. Dado que la IA permanece invariable, se puede concluir que los datos de la versión en inglés serían de mayor calidad en comparación con la versión en estonio, incluso sin una comparación exacta del contenido y las propiedades de los datos en cada versión. En contraste, Crosby enfatiza la adhesión a especificaciones predefinidas, asumiendo criterios específicos en lugar de medir el éxito de su uso; por ejemplo, la información en Wikipedia podría considerarse buena basándose en criterios como la validación por pares y las referencias académicas existentes, incluso si los resultados de la IA son deficientes. Este enfoque presenta problemas cuando los datos no son completamente accesibles o no se conocen ni se pueden medir todas las propiedades de calidad, lo que genera una falsa impresión de calidad debido a la falta de métricas adecuadas y a la información engañosa.

Numerosos marcos y metodologías de CI proporcionan un enfoque tangible para evaluar y medir el CI/CD de manera sólida y rigurosa . ^{[ 3 ]}

Aunque las definiciones fundamentales son útiles para la mayoría de los propósitos cotidianos, los especialistas suelen utilizar modelos más complejos para evaluar la calidad de la información. Sin embargo, se ha sugerido que cuanto mayor sea la calidad, mayor será la confianza para abordar contextos más generales y menos específicos. ^{[ 4 ]}

La "calidad de la información" es una medida de su idoneidad para el uso o su conformidad con los requisitos. De esta manera, la "calidad" se considera contextual y, por lo tanto, puede variar según los usuarios y los usos de la información. El grado exacto de calidad se suele describir con dimensiones como la precisión, la puntualidad, la exhaustividad y escalas similares. Aunque se ha dedicado una gran cantidad de investigación académica a estas dimensiones, no existe consenso sobre sus definiciones ni su utilidad práctica ^{[ 5 ]} .

Históricamente, Richard Wang y Diane Strong propusieron una lista de dimensiones o elementos utilizados para evaluar la calidad de la información: ^{[ 6 ]}

• CI intrínseco: precisión , objetividad , credibilidad , reputación
• Coeficiente intelectual contextual: relevancia , valor añadido , puntualidad , exhaustividad , cantidad de información.
• CI representacional: interpretabilidad , formato, coherencia, compatibilidad ^{[ 7 ]}
• Accessibility IQ: accesibilidad , seguridad de acceso

Otros autores proponen listas de dimensiones similares pero diferentes para el análisis, y enfatizan la medición y la presentación de informes como métricas de calidad de la información. Larry English prefiere el término "características" a dimensiones. ^{[ 8 ]} Sin embargo, una cantidad considerable de investigación sobre la calidad de la información implica investigar y describir diversas categorías de atributos deseables (o dimensiones) de los datos. Investigaciones recientes han demostrado la enorme diversidad de términos y estructuras de clasificación utilizadas. ^{[ 9 ]}

IQ International—la Asociación Internacional para la Calidad de la Información y los Datos ^{[ 10 ]}

IQ International es una asociación profesional sin ánimo de lucro, independiente de proveedores, fundada en 2004, dedicada a fomentar la profesión de la calidad de la información y los datos.

Sociedad CDOIQ ^{[ 11 ]}

La Chief Data Officers and Information Quality Society es una sociedad profesional global que apoya a los líderes de datos con oportunidades para establecer contactos, organizar reuniones, compartir mejores prácticas, adquirir experiencia, obtener certificaciones y recibir formación.

Anualmente se celebran varias conferencias importantes relacionadas con la calidad de la información:

Simposio anual del MIT sobre el Director de Datos y la Calidad de la Información (CDOIQ) ^{[ 12 ]}

Conferencias anuales celebradas en el Instituto Tecnológico de Massachusetts , Cambridge, MA, EE. UU.

Conferencia sobre Gobernanza de Datos y Calidad de la Información ^{[ 13 ]}

Conferencias comerciales que se celebran cada año en los Estados Unidos.

Calidad de datos Asia Pacífico ^{[ 14 ]}

Conferencia comercial que se celebra anualmente en Sídney o Melbourne, Australia.

Conferencia Europea sobre Datos Empresariales e Inteligencia de Negocios ^{[ 15 ]}

Conferencias comerciales que se celebran anualmente en Londres, Inglaterra.

Conferencia sobre calidad de la información y los datos ^{[ 16 ]}

Conferencia sin fines de lucro organizada anualmente por IQ International (la Asociación Internacional para la Calidad de la Información y los Datos) en los EE. UU. ^{[ 17 ]}

Conferencia Internacional sobre Calidad de la Información ^{[ 18 ]}

Conferencia académica organizada por MITIQ que se celebra anualmente en una universidad.

Conferencias sobre gestión de datos maestros y gobernanza de datos ^{[ 19 ]}

El Instituto MDM organiza anualmente seis importantes conferencias en ciudades como Londres, San Francisco, Sídney, Toronto, Madrid, Fráncfort, Shanghái y Nueva York.

• Calidad de los datos
• Exactitud y precisión
• contaminación informativa
• Calidad de la información (InfoQ)

Datos relacionados con la calidad de la información en Wikidata