Lectura incremental

La lectura incremental es un método asistido por software para aprender y retener información mediante la lectura , que consiste en crear tarjetas de memoria a partir de artículos electrónicos. "Lectura incremental" significa "leer por partes". En lugar de leer los artículos de forma lineal, uno por uno, el método funciona manteniendo una lista extensa de artículos o libros electrónicos (a menudo docenas o cientos) y leyendo partes de varios artículos en cada sesión. El usuario prioriza los artículos de la lista de lectura. Durante la lectura, los puntos clave de los artículos se dividen en tarjetas de memoria, que luego se aprenden y repasan durante un período prolongado con la ayuda de un algoritmo de repetición espaciada .

El uso de tarjetas de memoria en etapas posteriores del proceso se basa en el efecto de espaciamiento (fenómeno por el cual el aprendizaje es mayor cuando el estudio se distribuye a lo largo del tiempo) y el efecto de evaluación (descubrimiento de que la memoria a largo plazo aumenta cuando parte de los períodos de aprendizaje se dedican a recuperar la información a recordar mediante pruebas). Está dirigido a personas que intentan aprender una gran cantidad de información a lo largo de su vida , especialmente si proviene de diversas fuentes.

El método en sí se suele atribuir al desarrollador de software polaco Piotr Woźniak . Implementó la primera versión de lectura incremental en 1999 en SuperMemo 99, proporcionando las herramientas esenciales del método: una lista de lectura priorizada y la posibilidad de extraer partes de artículos y crear eliminaciones de cloze . ^{[ 1 ]} El término "lectura incremental" apareció al año siguiente con SuperMemo 10 (2000). ^{[ 2 ]} Posteriormente, los programas SuperMemo mejoraron las herramientas y técnicas involucradas, como la importación de páginas web, el manejo de sobrecarga de material, etc. ^{[ 3 ]}

El soporte limitado para lectura incremental en el editor de texto Emacs apareció en 2007. ^{[ 4 ]}

Posteriormente, en 2011, se publicó un complemento de Anki para la lectura incremental; ^{[ 5 ]} para Anki 2.0 y 2.1, hay otro complemento disponible. ^{[ 6 ]}

La lectura incremental fue el primero de una serie de conceptos relacionados inventados por Piotr Woźniak : aprendizaje incremental de imágenes, vídeo incremental, audio incremental, procesamiento incremental de correo, resolución incremental de problemas y escritura incremental. "Aprendizaje incremental" es el término que Woźniak utiliza para referirse a estos conceptos. ^{[ 7 ]}

Al leer un artículo electrónico, el usuario extrae las partes más importantes (de forma similar a subrayar o resaltar un artículo impreso) y las sintetiza gradualmente en tarjetas de memoria . Estas tarjetas presentan la información en formato de preguntas y respuestas (lo que facilita la recuperación activa ). Los espacios en blanco se utilizan con frecuencia en la lectura incremental, ya que son fáciles de crear a partir del texto. Tanto los extractos como las tarjetas de memoria se programan independientemente del artículo original.

Con el tiempo y la revisión, se supone que los artículos se convierten gradualmente en extractos y estos, a su vez, en tarjetas de memoria. Por lo tanto, la lectura incremental es un método para desglosar la información de los artículos electrónicos en conjuntos de tarjetas de memoria.

A diferencia de los extractos, las tarjetas de memoria se repasan con recuperación activa . Esto significa que extractos como "George Washington fue el primer presidente de los Estados Unidos" deben convertirse finalmente en preguntas como "¿Quién fue el primer presidente de los Estados Unidos?" (respuesta: George Washington ), o en ejercicios de completar espacios en blanco como "[...] fue el primer presidente de los Estados Unidos".

El proceso de creación de tarjetas de estudio es semiautomático: el lector elige el material que desea estudiar y edita la redacción precisa de las preguntas. Por otro lado, el software ayuda a priorizar los artículos y a crear las tarjetas, además de gestionar la planificación: calcula el tiempo que el lector debe dedicar a repasar cada fragmento según las reglas de un algoritmo de repetición espaciada . Esto significa que toda la información procesada se presenta a intervalos cada vez mayores.

Los artículos individuales se leen en porciones proporcionales a la capacidad de atención , que depende del usuario, su estado de ánimo, el artículo, etc. Esto permite una ganancia sustancial en la atención, según Piotr Wozniak . ^{[ 8 ]}

Sin la repetición espaciada, el lector se perdería rápidamente en la sobrecarga de información al estudiar docenas de temas en paralelo. Sin embargo, la repetición espaciada permite retener rastros del material procesado en la memoria. ^{[ 9 ] [ 10 ]}

• Búsqueda incremental

• Kevin Purdy, Utiliza la lectura incremental para memorizar grandes cantidades de datos (lifehacker.com)