Articulo de referencia

Deformación de la imagen

Ejemplo de deformación de imagen La deformación de imágenes es el proceso de manipulación digital de una imagen de forma que las formas representadas en la imagen se distorsione...

Ejemplo de deformación de imagen

La deformación de imágenes es el proceso de manipulación digital de una imagen de forma que las formas representadas en la imagen se distorsionen significativamente. La deformación se puede utilizar para corregir la distorsión de la imagen , así como con fines creativos (por ejemplo, la transformación [1] ). Las mismas técnicas son igualmente aplicables al vídeo.

Si bien una imagen se puede transformar de varias maneras, la deformación pura significa que los puntos se asignan a puntos sin cambiar los colores. Esto se puede basar matemáticamente en cualquier función del plano (parte del plano) al plano. Si la función es inyectiva, se puede reconstruir el original. Si la función es una biyección, cualquier imagen se puede transformar de forma inversa.

Algunos métodos son:

  • Las imágenes pueden distorsionarse mediante la simulación de aberraciones ópticas .
  • Las imágenes pueden verse como si hubieran sido proyectadas sobre una superficie curva o reflejada (esto suele observarse en imágenes trazadas con rayos ).
  • Las imágenes se pueden dividir en polígonos de imagen y distorsionar cada polígono.
  • Las imágenes se pueden distorsionar mediante el uso del morphing.

El enfoque más obvio para transformar una imagen digital es el mapeo hacia adelante . Esto aplica la transformación directamente a la imagen de origen, generando típicamente puntos espaciados de manera desigual que luego se interpolarán para generar los píxeles espaciados regularmente requeridos. Sin embargo, para las transformaciones inyectivas también está disponible el mapeo inverso . Esto aplica la transformación inversa a los píxeles de destino para encontrar las ubicaciones espaciadas de manera desigual en la imagen de origen que contribuyen a ellos. Estimarlos a partir de los píxeles de la imagen de origen requerirá la interpolación de la imagen de origen.

Para determinar qué tipo de deformación se ha producido entre imágenes consecutivas, se pueden utilizar técnicas de estimación de flujo óptico .

Caja de herramientas de deformación de imágenes

ImWIP [2] es una herramienta de deformación de imágenes de código abierto para modelar la deformación y el movimiento en imágenes digitales, que contiene operadores de deformación de imágenes diferenciables, junto con sus adjuntos y derivados exactos.

Véase también

Referencias

  1. ^ Beier, Thaddeus. Metamorfosis de imágenes basada en características. Siggraph '92
  2. ^ Renders, J; Jeurissen, B; Nguyen, AT; De Beenhouwer, J; Sijbers, J (2023). "ImWIP: Caja de herramientas de deformación de imágenes de código abierto con adjuntos y derivados". SoftwareX . 24 (101524): 1–7. doi :10.1016/j.softx.2023.101524. hdl : 10067/2015680151162165141 .{{cite journal}}: Mantenimiento CS1: fecha y año ( enlace )
  • Wolberg, G. (1990), Deformación de imágenes digitales , IEEE Computer Society Press, ISBN 0-8186-8944-7.
  • McMillan, Leonard “Un enfoque basado en imágenes para gráficos informáticos tridimensionales”, tesis doctoral , 1997
  • Renders, Jens "ImWIP: caja de herramientas de deformación de imágenes de código abierto con adjuntos y derivados", Caja de herramientas de deformación de imágenes, 2023
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