Articulo de referencia

LABORATORIO INTEGRAL

INTLAB (INTerval LABoratory) es una biblioteca de aritmética de intervalos [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] que utiliza MATLAB y GNU Octave , disponible para Windows , Linux y macOS . Fu...

INTLAB (INTerval LABoratory) es una biblioteca de aritmética de intervalos [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] que utiliza MATLAB y GNU Octave , disponible para Windows , Linux y macOS . Fue desarrollada por SM Rump de la Universidad Tecnológica de Hamburgo . INTLAB se utilizó para desarrollar otras bibliotecas basadas en MATLAB, como VERSOFT [ 5 ] e INTSOLVER, [ 6 ] y para resolver algunos problemas del desafío Hundred-dollar, Hundred-digit Challenge . [ 7 ]

Historial de versiones

  • 30/12/1998 Versión 1
  • 03/06/1999 Versión 2
  • 16/11/1999 Versión 3
    • 03/07/2002 Versión 3.1
  • 12/08/2002 Versión 4
    • 27/12/2002 Versión 4.1
    • 22/01/2003 Versión 4.1.1
    • 18/11/2003 Versión 4.1.2
  • 04/04/2004 Versión 5
    • 06/04/2005 Versión 5.1
    • 20/12/2005 Versión 5.2
    • 26/05/2006 Versión 5.3
    • 31/05/2007 Versión 5.4
    • 11/05/2008 Versión 5.5
  • 05/08/2009 Versión 6
  • 12/12/2012 Versión 7
    • 24/06/2013 Versión 7.1
  • 05/10/2014 Versión 8
  • 22/01/2015 Versión 9
    • 12/07/2016 Versión 9.1
  • 29/05/2017 Versión 10
    • 24/07/2017 Versión 10.1
    • 15/12/2017 Versión 10.2
  • 01/07/2019 Versión 11
  • 03/06/2020 Versión 12

Funcionalidad

INTLAB puede ayudar a los usuarios a resolver los siguientes problemas matemáticos/numéricos con aritmética de intervalos.

Obras citadas por INTLAB

INTLAB se basa en los estudios previos del autor principal, incluidos sus trabajos con coautores.

  • SM Rump: Aritmética de intervalos rápida y paralela, BIT Numerical Mathematics 39(3), 539–560, 1999.
  • S. Oishi, SM Rump: Verificación rápida de soluciones de ecuaciones matriciales, Numerische Mathematik 90, 755–773, 2002.
  • T. Ogita, SM Rump y S. Oishi. Suma y producto escalar exactos, SIAM Journal on Scientific Computing (SISC), 26(6):1955–1988, 2005.
  • SM Rump, T. Ogita y S. Oishi. Suma rápida de alta precisión. Teoría no lineal y sus aplicaciones (NOLTA), IEICE, 1(1), 2010.
  • SM Rump: Suma precisa y ultrarrápida, SIAM Journal on Scientific Computing (SISC), 31(5):3466–3502, 2009.
  • SM Rump, T. Ogita y S. Oishi: Suma precisa de punto flotante I: Redondeo fiel. SIAM Journal on Scientific Computing (SISC), 31(1): 189–224, 2008.
  • SM Rump, T. Ogita y S. Oishi: Suma precisa de punto flotante II: Signo, fidelidad K -pleg y redondeo al más cercano. SIAM Journal on Scientific Computing (SISC), 31(2):1269–1302, 2008.
  • SM Rump: Suma precisa y ultrarrápida, SIAM Journal on Scientific Computing (SISC), 31(5):3466–3502, 2009.
  • SM Rump. Solución precisa de sistemas lineales densos, Parte II: Algoritmos que utilizan redondeo dirigido. Journal of Computational and Applied Mathematics (JCAM), 242:185–212, 2013.
  • SM Rump. Límites verificados para problemas de mínimos cuadrados y sistemas lineales subdeterminados. SIAM Journal of Matrix Analysis and Applications (SIMAX), 33(1):130–148, 2012.
  • SM Rump: Límites de error verificados por componentes mejorados para problemas de mínimos cuadrados y sistemas lineales subdeterminados, Numerical Algorithms, 66:309–322, 2013.
  • R. Krawzcyk, A. Neumaier: Pendientes de intervalo para funciones racionales y formas centradas asociadas, SIAM Journal on Numerical Analysis 22, 604–616 (1985)
  • SM Rump: Expansión y estimación del rango de funciones no lineales, Matemáticas de la computación 65(216), págs.  1503–1512, 1996.
  • LABORATORIO INTEGRAL
  • Lista de colaboradores de INTLAB
  • VERSOFT
  • SOLUCIONADOR INTSOLVER
  • Breve demostración del conjunto de herramientas AWA
  • Breve demostración de la caja de herramientas del modelo de Taylor

Véase también

Referencias

  1. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 S.M. Rump: INTLAB – INTerval LABoratory. En Tibor Csendes, editor, Developments in Reliable Computing, páginas 77–104. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 1999.
  2. 1 2 Moore, RE, Kearfott, RB, & Cloud, MJ (2009). Introducción al análisis de intervalos. Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas .
  3. 1 2 3 4 5 6 7 Rump, SM (2010). Métodos de verificación: resultados rigurosos utilizando aritmética de punto flotante. Acta Numerica , 19, 287–449.
  4. 1 2 3 4 Hargreaves, GI (2002). Análisis de intervalos en MATLAB . Algoritmos numéricos, (2009.1).
  5. Rohn, J. (2009). VERSOFT: software de verificación en MATLAB /INTLAB.
  6. Montanher, TM (2009). Intsolver: Una caja de herramientas basada en intervalos para la optimización global. Versión 1.0.
  7. Bornemann, F., Laurie, D., & Wagon, S. (2004). El desafío de los 100 dígitos de SIAM: un estudio en computación numérica de alta precisión. Sociedad de Matemáticas Industriales y Aplicadas .
  8. SM Rump: Verificación de la definición positiva, BIT Numerical Mathematics , 46 (2006), 433–452.
  9. SM Rump, M. Kashiwagi: Implementación y mejoras de la aritmética afín, Teoría no lineal y sus aplicaciones (NOLTA), IEICE, 2015.
  10. Lohner, RJ (1987). Encerrando las soluciones de problemas ordinarios de valores iniciales y de frontera. Aritmética computacional, 225–286.
  11. LB Rall: Diferenciación automática: técnicas y aplicaciones, Lecture Notes in Computer Science 120, Springer, 1981.
  12. SM Rump. Límites precisos verificados para la función gamma real en todo el rango de punto flotante. Teoría no lineal y sus aplicaciones (NOLTA), IEICE, vol. E5-N, n.° 3, julio de 2014.