
La inteligencia de imágenes ( IMINT ), pronunciada como Im-Int o I-Mint , es una disciplina de recopilación de inteligencia en la que se analizan (o "explotan") imágenes para identificar información de valor de inteligencia . [ 1 ] Las imágenes utilizadas para fines de inteligencia de defensa generalmente se recopilan a través de imágenes satelitales o fotografía aérea .
Como disciplina de recopilación de inteligencia, la producción de IMINT depende en gran medida de un sistema robusto de gestión de la recopilación de inteligencia . IMINT se complementa con sensores electroópticos y de radar MASINT sin imágenes . [ 2 ]
Historia
Orígenes

Aunque la fotografía aérea se utilizó ampliamente por primera vez en la Primera Guerra Mundial , no fue hasta la Segunda Guerra Mundial que se iniciaron las operaciones especializadas de inteligencia mediante imágenes. Las imágenes de alta calidad fueron posibles gracias a una serie de innovaciones en la década previa a la guerra. En 1928, la RAF desarrolló un sistema de calefacción eléctrica para la cámara aérea. Esto permitió a los aviones de reconocimiento tomar fotografías desde altitudes muy elevadas sin que las partes de la cámara se congelaran. [ 3 ]
En 1939, Sidney Cotton y el oficial de vuelo Maurice Longbottom de la RAF sugirieron que el reconocimiento aéreo podría ser una tarea más adecuada para aeronaves pequeñas y rápidas, que usarían su velocidad y su alto techo de servicio para evitar ser detectadas e interceptadas. Propusieron el uso de Spitfires con su armamento y radios retirados y reemplazados por combustible adicional y cámaras. Esto condujo al desarrollo de las variantes Spitfire PR . Estos aviones tenían una velocidad máxima de 396 mph [ 4 ] a 30 000 pies con su armamento retirado, y se usaban para misiones de reconocimiento fotográfico. Las aeronaves estaban equipadas con cinco cámaras que se calentaban para garantizar buenos resultados. [ 5 ]
La recopilación e interpretación sistemáticas de las enormes cantidades de datos de inteligencia de reconocimiento aéreo pronto se volvieron imperativas. A partir de 1941, la base aérea de Medmenham fue el principal centro de interpretación para las operaciones de reconocimiento fotográfico en los teatros de operaciones europeo y mediterráneo . [ 6 ] [ 7 ] La Unidad Central de Interpretación (CIU) se fusionó posteriormente con la Sección de Evaluación de Daños del Mando de Bombarderos y la Sección de Interpretación Fotográfica Nocturna de la Unidad de Reconocimiento Fotográfico n.º 3, en la base aérea de Oakington , en 1942. [ 8 ] [ 9 ]
Durante 1942 y 1943, la CIU se expandió gradualmente y participó en las etapas de planificación de prácticamente todas las operaciones de la guerra y en todos los aspectos de la inteligencia. En 1945, la entrada diaria de material promedió 25 000 negativos y 60 000 copias. Se realizaron treinta y seis millones de copias durante la guerra. Para el Día de la Victoria en Europa , la biblioteca de copias, que documentaba y almacenaba información de cobertura mundial, contenía 5 000 000 de copias a partir de las cuales se habían producido 40 000 informes. [ 8 ]
El personal estadounidense había formado parte de la CIU desde hacía algún tiempo, y el 1 de mayo de 1944 esto se reconoció finalmente al cambiar el nombre de la unidad a Unidad Central de Interpretación Aliada (ACIU). [ 8 ] En ese momento, la unidad contaba con más de 1700 efectivos. Se reclutó a un gran número de intérpretes fotográficos de los estudios de cine de Hollywood, entre ellos Xavier Atencio . Dos arqueólogos de renombre también trabajaron allí como intérpretes: Dorothy Garrod , la primera mujer en ocupar una cátedra de Oxbridge, y Glyn Daniel , quien posteriormente alcanzó gran popularidad como presentador del programa de concursos televisivo Animal, Vegetable or Mineral ?. [ 10 ]

Las fotografías aéreas de Sidney Cotton se adelantaron a su tiempo. Junto con otros miembros de su escuadrón de reconocimiento, fue pionero en la técnica de la fotografía a gran altitud y alta velocidad, fundamental para revelar la ubicación de numerosos objetivos militares y de inteligencia cruciales. Cotton también trabajó en ideas como un prototipo de avión de reconocimiento especializado y en el perfeccionamiento de equipos fotográficos. En su apogeo, los vuelos de reconocimiento británicos generaban 50 000 imágenes diarias para su interpretación.
De particular importancia para el éxito del trabajo de Medmenham fue el uso de imágenes estereoscópicas , con una superposición entre placas del 60% exacto. A pesar del escepticismo inicial sobre la viabilidad de la tecnología de cohetes alemana, importantes operaciones, incluidas las ofensivas de 1943 contra la planta de desarrollo del cohete V-2 en Peenemünde , fueron posibles gracias al minucioso trabajo realizado en Medmenham. Posteriormente, también se llevaron a cabo ofensivas contra posibles emplazamientos de lanzamiento en Wizernes y otros 96 emplazamientos en el norte de Francia.
Se afirma que el mayor éxito operacional de Medmanham fue la " Operación Ballesta " que, a partir del 23 de diciembre de 1943, destruyó la infraestructura V-1 en el norte de Francia. [ 10 ] Según RV Jones , se utilizaron fotografías para establecer el tamaño y los mecanismos de lanzamiento característicos tanto de la bomba volante V-1 como del cohete V-2 .
Aviones espía de posguerra

Inmediatamente después de la Segunda Guerra Mundial, el reconocimiento aéreo de largo alcance fue adoptado por bombarderos a reacción adaptados, como el English Electric Canberra y su desarrollo estadounidense, el Martin B-57 , capaces de volar más alto o más rápido que el enemigo.
Estados Unidos desarrolló aeronaves de reconocimiento estratégico altamente especializadas y secretas, o aviones espía, como el Lockheed U-2 y su sucesor, el SR-71 Blackbird . Pilotar estas aeronaves se convirtió en una tarea excepcionalmente exigente, tanto por su extrema velocidad y altitud como por el riesgo de ser capturados como espías . Por consiguiente, las tripulaciones de estas aeronaves eran invariablemente seleccionadas y entrenadas especialmente.
Existen afirmaciones de que Estados Unidos construyó un avión de reconocimiento hipersónico , denominado Aurora , a finales de la década de 1980 para reemplazar al Blackbird. Desde principios de la década de 1960, en Estados Unidos, el reconocimiento aéreo y satelital ha sido coordinado por la Oficina Nacional de Reconocimiento .
Uso temprano de satélites

Los primeros satélites de reconocimiento fotográfico utilizaban película fotográfica, que se exponía en órbita y se devolvía a la Tierra para su revelado. Estos satélites permanecían en órbita durante días, semanas o meses antes de expulsar sus vehículos de retorno de película, llamados "cubos". Entre 1959 y 1984, Estados Unidos lanzó alrededor de 200 de estos satélites bajo los nombres en clave CORONA y GAMBIT , con una resolución fotográfica final (distancia de resolución terrestre) mejor que 4 pulgadas (0,10 m) . [ 11 ] La primera misión exitosa concluyó el 19 de agosto de 1960 con la recuperación en el aire por un C-119 de película de la misión Corona con nombre en clave Discoverer 14. Esta fue la primera recuperación exitosa de película de un satélite en órbita y la primera recuperación aérea de un objeto que regresaba de la órbita terrestre. [ 12 ] Debido a una compensación entre el área cubierta y la resolución terrestre, no todos los satélites de reconocimiento han sido diseñados para alta resolución; El programa KH-5- ARGON tenía una resolución terrestre de 140 metros y estaba destinado a la elaboración de mapas .
Entre 1961 y 1994, la URSS lanzó quizás 500 satélites Zenit de recuperación de película, que devolvían tanto la película como la cámara a la Tierra en una cápsula presurizada.
La serie de satélites estadounidenses KH-11 , lanzada por primera vez en 1976, fue fabricada por Lockheed , la misma empresa que construyó el Telescopio Espacial Hubble . El HST cuenta con un espejo telescópico de 2,4 metros y se cree que tenía una apariencia similar a la de los satélites KH-11. Estos satélites utilizaban dispositivos de carga acoplada (CCD) , precursores de las cámaras digitales modernas, en lugar de película fotográfica. Los satélites de reconocimiento rusos con capacidades comparables se denominan Resurs DK y Persona .
Aeronave

Los aviones de vuelo bajo y alto se han utilizado durante todo el siglo pasado para recabar información sobre el enemigo. Entre los aviones de reconocimiento de gran altitud estadounidenses se encuentran el Lockheed U-2 y el mucho más rápido SR-71 Blackbird (retirado en 1998). Una ventaja de los aviones sobre los satélites es que suelen producir fotografías más detalladas y pueden colocarse sobre el objetivo con mayor rapidez, frecuencia y a menor coste, pero también presentan la desventaja de ser interceptados por aeronaves o misiles, como ocurrió en el incidente del U-2 en 1960 .
Se han desarrollado vehículos aéreos no tripulados para la obtención de imágenes e inteligencia de señales. Estos drones multiplican la fuerza al proporcionar al comandante en el campo de batalla un "ojo en el cielo" sin arriesgar a un piloto .
Satélite
Aunque la resolución de las fotografías satelitales, que deben tomarse desde distancias de cientos de kilómetros, suele ser inferior a la de las fotografías tomadas desde el aire , los satélites ofrecen la posibilidad de cubrir gran parte de la Tierra, incluyendo territorio hostil, sin exponer a los pilotos humanos al riesgo de ser derribados.

Desde los primeros años de la exploración espacial, decenas de naciones han lanzado cientos de satélites de reconocimiento . Los satélites para inteligencia de imágenes se colocaban generalmente en órbitas terrestres bajas de alta inclinación , a veces en órbitas heliosíncronas . Dado que las misiones de retorno de película solían ser cortas, podían operar en órbitas con perigeos bajos , en el rango de 100 a 200 km, pero los satélites más recientes basados en CCD se han lanzado a órbitas más altas, con perigeos de 250 a 300 km, lo que les permite permanecer en órbita durante varios años. Si bien la resolución exacta y otros detalles de los satélites espía modernos son información clasificada, se puede tener una idea de las ventajas y desventajas disponibles utilizando principios físicos sencillos. La fórmula para la máxima resolución posible de un sistema óptico con apertura circular viene dada por el criterio de Rayleigh :
Usando
podemos obtener
donde θ es la resolución angular, λ es la longitud de onda de la luz y D es el diámetro de la lente o espejo. Si el Telescopio Espacial Hubble , con un telescopio de 2,4 m, estuviera diseñado para fotografiar la Tierra, estaría limitado por difracción a resoluciones mayores de 16 cm (6 pulgadas) para la luz verde (nm) a su altitud orbital de 590 km. Esto significa que sería imposible tomar fotografías que muestren objetos menores de 16 cm con un telescopio de ese tamaño a esa altitud. Se cree que los satélites IMINT modernos de EE. UU. tienen una resolución de alrededor de 10 cm; contrariamente a lo que se dice en la cultura popular, esto es suficiente para detectar cualquier tipo de vehículo, pero no para leer los titulares de un periódico. [ 13 ]
El objetivo principal de la mayoría de los satélites espía es monitorear la actividad terrestre visible. Si bien la resolución y la nitidez de las imágenes han mejorado considerablemente con el paso de los años, esta función se ha mantenido prácticamente inalterada. Otros usos de las imágenes satelitales incluyen la producción de mapas 3D detallados para su uso en operaciones y sistemas de guiado de misiles, así como el monitoreo de información normalmente invisible, como el crecimiento de los cultivos de un país o el calor que emiten ciertas instalaciones. Algunos sensores multiespectrales, como los de medición térmica, se asemejan más a plataformas electroópticas de inteligencia de masas (MASINT) que a plataformas de inteligencia de imágenes (IMINT) propiamente dichas.
Para contrarrestar la amenaza que representan estos "ojos en el cielo", Estados Unidos , la URSS / Rusia , China e India han desarrollado sistemas para destruir satélites espía enemigos (ya sea mediante el uso de otro "satélite asesino" o con algún tipo de misil lanzado desde la Tierra o desde el aire).
Desde 1985, los proveedores comerciales de imágenes satelitales han entrado en el mercado, comenzando con los satélites franceses SPOT , que tenían resoluciones de entre 5 y 20 metros. Entre los satélites privados de imágenes de alta resolución (de 4 a 0,5 metros) más recientes se incluyen TerraSAR-X , IKONOS , Orbview , QuickBird y Worldview-1 , lo que permite a cualquier país (o a cualquier empresa) comprar acceso a imágenes satelitales.
Metodología analítica
El valor de los informes IMINT se determina en función del equilibrio entre la puntualidad y la solidez del producto de inteligencia. Por ello, la fidelidad de la inteligencia que se puede obtener del análisis de imágenes es percibida tradicionalmente por los profesionales de inteligencia como una función del tiempo que un analista de imágenes (AI) tiene para explotar una imagen o un conjunto de imágenes. En consecuencia, el manual de campo del Ejército de los Estados Unidos divide el análisis IMINT en tres fases distintas, según el tiempo empleado en explotar cada imagen. [ 14 ]
Primera fase
El análisis de imágenes de primera fase se considera una tarea que requiere una atención prioritaria al tiempo. Esto significa que las imágenes deben procesarse rápidamente para satisfacer una necesidad inmediata de inteligencia basada en imágenes, a partir de la cual un líder pueda tomar una decisión política o militar fundamentada. Debido a la necesidad de generar evaluaciones de inteligencia casi en tiempo real a partir de las imágenes recopiladas, el análisis de imágenes de primera fase rara vez se compara con la inteligencia complementaria.
Segunda fase
El análisis de imágenes de segunda fase se centra en la explotación de imágenes recopiladas recientemente para respaldar la toma de decisiones a corto y mediano plazo. Al igual que el análisis de imágenes de primera fase, el análisis de imágenes de segunda fase suele estar impulsado por los Requisitos de Inteligencia Prioritarios de un comandante local, al menos en el contexto de un entorno operacional militar. Mientras que el análisis de imágenes de primera fase puede depender de la explotación de un repositorio de imágenes relativamente pequeño, o incluso de una sola imagen, el análisis de imágenes de segunda fase generalmente exige la revisión de un conjunto cronológico de imágenes a lo largo del tiempo, para establecer una comprensión temporal de los objetos y/o actividades de interés.
Tercera fase
El análisis de imágenes de tercera fase se realiza generalmente para responder preguntas de inteligencia estratégica o para explorar datos existentes en busca de información clave. Este análisis se basa en el uso de un amplio repositorio de imágenes históricas y en el acceso a diversas fuentes de información. Incorpora información e inteligencia de otras disciplinas de recopilación de inteligencia y, por lo tanto, se lleva a cabo generalmente en apoyo de un equipo de inteligencia multisource. El análisis de imágenes en esta fase se realiza típicamente con el objetivo de generar inteligencia geoespacial (GEOINT).
Véase también
- Arthur C. Lundahl
- Centro Conjunto de Imágenes de las Fuerzas Armadas Canadienses (organización canadiense de inteligencia geoespacial)
- Organización de Imágenes y Geoespacial de Defensa (DIGO) (organización australiana de inteligencia geoespacial)
- Centro de Fusión de Inteligencia de Defensa (organización británica de inteligencia geoespacial)
- Dino A. Brugioni
- Primeras imágenes de la Tierra desde el espacio
- SIG en GEOINT
- Inteligencia geoespacial (GEOINT)
- Colección Nacional de Fotografía Aérea (NCAP)
- Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial (organización estadounidense de GEOINT)
- Inteligencia de la RAF : Rama de Inteligencia de la Real Fuerza Aérea
- Teledetección
- Sensible (sistema de análisis de inteligencia)
Notas
- ↑ Cuartel General, Departamento del Ejército. (2004). Inteligencia (FM 2-0)|( https://www.globalsecurity.org/intell/library/policy/army/fm/2-0/chap7.htm ).
- ↑ Kuperman, GG (1997). "Problemas de interfaz hombre-máquina (HSI) en el reconocimiento asistido de objetivos (ASTR)". Actas de la Conferencia Nacional Aeroespacial y Electrónica de la IEEE de 1997. NAECON 1997. Vol. 1. Dayton, OH, EE. UU.: IEEE. págs. 37–48 . doi : 10.1109/NAECON.1997.617759 . ISBN 978-0-7803-3725-1. S2CID 110420739 .
- ↑ "Fotografía antes de Edgerton" .
- ↑ Downing, Taylor (2011). Espías en el cielo . Little Brown Hardbacks (A & C). pág. 42. ISBN 9781408702802.
- ↑ Cotton, Sidney (1969). Aviator Extraordinary: The Sidney Cotton Story . Chatto & Windus. pág. 169. ISBN 0-7011-1334-0.
- ↑ Downing, Taylor (2011). Espías en el cielo . Little Brown Hardbacks (A & C). págs. 80–81 . ISBN 9781408702802.
- ↑ "Descubriendo el pasado de Buckinghamshire" . Archivado del original el 16 de agosto de 2012. Consultado el 11 de enero de 2014 .
- 1 2 3 Unidad Central de Interpretación Aliada (ACIU) Archivado el 12 de marzo de 2013 en Wayback Machine
- ↑ "Inteligencia fotográfica para la aviación de bombardeo" en YouTube
- 1 2 "Operación Ballesta", BBC2, emitido el 15 de mayo de 2011
- ↑ "La historia de GAMBIT, Apéndice A, página 154, publicación inicial de septiembre de 2011" . Oficina Nacional de Reconocimiento. Junio de 1991. Archivado del original el 15 de septiembre de 2012. Consultado el 26 de julio de 2013 .
- ↑ "Discoverer 14 - ID NSSDC: 1960-010A" . NASA.
- ↑ "Comparación de resolución de Imint" . Federación de Científicos Americanos.
- ↑ "Manual de Campo 2.0 Inteligencia" (PDF) . Departamento del Ejército. Marzo de 2010. Archivado (PDF) del original el 22 de diciembre de 2004. Consultado el 28 de octubre de 2025 .
Lecturas adicionales
- Beitler, Stephen S. "Inteligencia de imágenes." en La comunidad de inteligencia militar (Routledge, 2019) pp. 71–86.
- Caddell Jr, Joseph W. «Corona sobre Cuba: La crisis de los misiles y las primeras limitaciones de la inteligencia mediante imágenes satelitales». Inteligencia y Seguridad Nacional 31.3 (2016): 416-438. Disponible en línea.
- Davies, Philip HJ «Imágenes en el Reino Unido: La problemática arquitectura de inteligencia de imágenes de Gran Bretaña». Revista de Estudios Internacionales 35.4 (2009): 957-969. Disponible en línea.
- Diamond, John M. "Reexaminando los problemas y las perspectivas en la inteligencia de imágenes de EE. UU." International Journal of Intelligence and CounterIntelligence 14.1 (2001): 1-24.
- Dupré, Robert E. «Guía para la inteligencia de imágenes». Intelligencer: Journal Of US Intelligence Studies 18.2 (2011): 61-64. Disponible en línea.
- Firschein, Oscar y Thomas M. Strat, eds. RADIUS: Comprensión de imágenes para la inteligencia de imágenes (Morgan Kaufmann, 1997).
- Jenkins, Peter. Imágenes encubiertas, ISBN 978 09535378 53, Intel Publishing Reino Unido.
- McAuley, Cheryl D. Implicaciones estratégicas de la inteligencia de imágenes (Army War College, 2005) en línea .
- Quiñones, Maya. William Gould y Carlos D. Rodríguez-Pedraza. Disponibilidad de datos geoespaciales del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos para Haití (febrero de 2007) (Estudio sobre la disponibilidad de imágenes comerciales en 2007 que resume los sistemas de recopilación y los productos de datos).
- Ułanowicz, Leszek y Ryszard Sabak. «Vehículos aéreos no tripulados que brindan apoyo a la inteligencia de imágenes mediante la tecnología de luz estructurada». Archives of Transport 58 (2021). Disponible en línea.
Enlaces externos
- Introducción a la inteligencia de imágenes a través de globalsecurity
- Estación de comunicaciones por satélite de defensa australiana, Geraldton
- Instalación conjunta de inteligencia australiano-estadounidense - Pine Gap
- Disciplinas de recopilación de inteligencia
- Fotografía por género
- Reconocimiento aéreo
- Fotografía y videografía de la Tierra