Sentient (sistema de análisis de inteligencia)

Sentient es un sistema de análisis de inteligencia satelital de inteligencia artificial altamente clasificado de la Comunidad de Inteligencia de los Estados Unidos , operado por la Oficina Nacional de Reconocimiento (NRO) y desarrollado por su Dirección de Sistemas y Tecnología Avanzados (AS&T), con el Laboratorio de Investigación de las Fuerzas Aéreas de los Estados Unidos en la Base Aérea Wright-Patterson y los Laboratorios Nacionales del Departamento de Energía . ^{[1] [2] [3] [4] [5]}

La información disponible lo describe como un sistema automatizado complejo que permite a las agencias de inteligencia de los Estados Unidos y las Fuerzas Armadas de los Estados Unidos utilizar satélites artificiales en órbitas terrestres para rastrear en tiempo real cualquier objeto detectado o fotografiado, y reutilizar automáticamente con inteligencia artificial y aprendizaje automático el seguimiento de objetivos, e incluso decidir qué objetivos vale la pena rastrear. ^{[2] [3] [1] [4]}

Los registros públicos conocidos de los programas y procesos de desarrollo de Sentients datan de 2009-2010 en adelante. ^{[6] [4] [7]} Los correos electrónicos de NRO de 2021 revelaron que el Grupo de Trabajo de Fenómenos Aéreos No Identificados ( UAPTF ), que luego se convirtió en la Oficina de Resolución de Anomalías de Todos los Dominios (AARO), estuvo involucrado con la NRO y el programa Sentient. ^[8]

Un informe desclasificado posteriormente en mayo de 2009 al Congreso de los Estados Unidos , "Justificación del presupuesto del Congreso para el año fiscal 2010, Volumen IV", contiene detalles sobre los planes de la Oficina Nacional de Reconocimiento para la inteligencia de señales satelitales en tiempo real y actualizada , brindando contexto sobre las misiones y programas espaciales de la NRO para recopilar datos, como Sentient, que inicialmente comenzaría a solicitar comentarios de la industria de defensa y relacionada en 2010. ^{[9] [6]}

Se podría decir que Estados Unidos depende más que nunca de la recopilación de información aérea. En gran medida, el reconocimiento por satélite es la base de la conciencia situacional global y, como tal, es un pilar esencial de todo el esfuerzo de inteligencia estadounidense. La recopilación de información espacial proporciona un acceso único a áreas a las que de otro modo se les negaría el acceso para proporcionar una recopilación persistente y reactiva; y lo hace sin riesgo para los recolectores humanos ni infringir la soberanía territorial de otras naciones. También permite a los usuarios centrarse rápidamente en casi cualquier punto del planeta para responder rápidamente a situaciones emergentes o monitorear eventos en curso. La NRO proporciona apoyo directo a la guerra contra el terrorismo , a las fuerzas militares desplegadas y a otras actividades de la IC y del DoD que requieren una conciencia situacional casi en tiempo real y una capacidad de recopilación sostenida de alta resolución/alta sensibilidad las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

La NRO continuó explicando al Congreso los objetivos de las actividades de investigación y desarrollo (AR&D ) de su Dirección de Sistemas Avanzados y Tecnología relacionados con la recopilación de datos de inteligencia GEOINT , SIGINT y Multi-INT . ^[10] Sus áreas de enfoque se detallaron como el monitoreo de cualquier objetivo en áreas amplias a pedido, incluidos nuevos modelos fenomenológicos para detectar observables no tradicionales de objetivos de interés; geolocalizarlos ; aumentar el rendimiento de la recopilación contra señales débiles y objetivos de baja reflectancia en fondos de interferencia de canal y desorden denso ; y mejoras en las tecnologías de matriz en fase . ^[10]

Las primeras referencias públicas conocidas a Sentient datan de 2010, cuando la NRO presentó una solicitud pública de información (RFI) solicitando libros blancos sobre los conceptos que se convertirían en Sentient, incluida la tecnología de interacción del usuario , la autoconciencia informática y el procesamiento cognitivo , y el procesamiento automatizado del sistema . ^{[1] [9]} Los documentos oficiales de la NRO de 2012, desclasificados en 2019, lo describen como "un programa de Investigación y Desarrollo (I+D) en curso, que se gestiona y opera desde la Oficina Nacional de Reconocimiento (NRO)". ^[4] Los documentos de la NRO detallan que el programa Sentient estuvo en alguna forma de desarrollo inicial desde 2013 hasta 2016. ^[11]

En 2019, un documento desclasificado de la Oficina Nacional de Reconocimiento detalló a Sentient como: ^[7]

Sentient recopila grandes cantidades de información compleja, oculta en datos ruidosos, y extrapola las piezas relevantes. Lo que antes requería equipos de analistas ahora utiliza la automatización para acelerar el flujo de información, lo que permite tomar decisiones más rápidas y bien informadas. Los analistas pueden centrarse en la comprensión de la situación en lugar de examinar los datos, trabajando de forma más inteligente, no más arduamente. Sentient seguirá investigando varios esquemas de alerta y metodologías de asignación de tareas para mejorar el uso general de las capacidades de obtención de imágenes de NTM . A través del análisis predictivo y el aprendizaje automático , Sentient aumentará la eficiencia y la eficacia de las recopilaciones de NTM.

La arquitectura del programa fue desarrollada para demostrar tecnologías y técnicas avanzadas para revolucionar el proceso de análisis de inteligencia vigente en ese momento en toda la Comunidad de Inteligencia (CI). ^{[4] [12]} Sentient utiliza " tipping and queueing ", descrito como un método para coordinar múltiples sistemas de sensores discretos para optimizar el monitoreo en tiempo real en grandes áreas desde múltiples sistemas; coordinando en efecto múltiples satélites para transferir y coordinar el seguimiento de objetivos a medida que el objetivo abandona el área de un conjunto de satélites y entra en nuevas áreas. ^{[13] [14] [15]} Un propósito principal del sistema Sentient es descrito por la NRO como compilar a velocidad de máquina, en lugar de velocidad humana, síntesis de fuentes de datos distribuidos complejos para un análisis rápido más rápido de lo que los humanos pueden manejar. ^{[16] [8]}

En 2016, la Corporación Rand resumió que uno de los principales beneficios de Sentient es que permite que los humanos que realizan análisis de inteligencia se centren en el aspecto del análisis de "y qué?", ​​mientras que la automatización de Sentient se ocuparía de los detalles del "qué", ya que la automatización puede ser más adecuada para el papel de recopilación de datos. ^[13] Al escribir para Grey Dynamics y analizar el material desclasificado de la NRO, Alec Smith destacó la capacidad de Sentient de aumentar la "conciencia situacional basada en la actividad observada y la inteligencia histórica para modelar y anticipar los posibles cursos de acción de los adversarios". ^[17]

Según Robert Cardillo , exdirector de la Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial , el sistema está destinado a utilizar " inferencias automatizadas " para ayudar a la recopilación de inteligencia. ^[18] Cardillo resumió Sentient en 2017 como "... un esfuerzo de investigación y desarrollo, realizado conjuntamente con NRO, para experimentar con la automatización que ingiere datos, les da sentido en el contexto de un problema de inteligencia y luego infiere las probables necesidades futuras de inteligencia y recopilación... El enfoque es continuar introduciendo la automatización en el área de procesamiento que respaldará la inferencia automatizada y, por lo tanto, una asignación de tareas más rápida para futuras recopilaciones". ^{[18] [17]}

El capitán del ejército de los Estados Unidos Anjanay Kumar propuso en 2021 que si el Comando de Fuerzas Conjuntas de los Estados Unidos entra en conflicto con China por Taiwán , Sentient sería un objetivo probable de las fuerzas chinas . ^[19] Kumar describió el escenario como: "Si bien el programa Sentient en sí puede ser seguro, los contratistas y la infraestructura asociada con su hardware no lo son y presentan un punto débil que la República Popular China puede explotar. Antes de que los datos se muevan de los servidores , el software malicioso atacará los servidores y provocará su destrucción física ". ^[19]

The Verge describió a Sentient como “una herramienta de análisis omnívora, capaz de devorar datos de todo tipo, dar sentido al pasado y al presente, anticipar el futuro y apuntar satélites hacia lo que determina que serán las partes más interesantes de ese futuro”. ^[1] Citado en The Verge , Steven Aftergood de la Federación de Científicos Estadounidenses y el Proyecto sobre Secreto Gubernamental, dijo de Sentient: “Podría incluir interceptaciones electrónicas de comunicaciones internacionales; podría incluir imágenes anteriores; podría incluir fuentes humanas”. ^[1] En el mismo informe, el analista retirado de la Agencia Central de Inteligencia Allen Thomson afirmó: “Según tengo entendido, la respuesta prevista -y a la que se aspira- es 'todo'”, y dijo que “además de imágenes, eso podría incluir datos financieros, información meteorológica, estadísticas de envío, información de búsquedas de Google, registros de compras farmacéuticas y más”. ^[1] En The Fragile Dictator: Counterintelligence Pathologies in Authoritarian States de Wege y Mobley, compararon el programa Sentient de la NRO con el servicio de inteligencia geoespacial comercial Blacksky Global ofrecido por Spaceflight Industries , y señalaron que las herramientas de tipo Sentient pueden aumentar las "equidades de inteligencia" con respecto al transporte marítimo oceánico y los intentos de " violación de sanciones " por parte de los estados-nación autoritarios . ^[20] Sarah Shoker señaló en Military-Age Males in Counterinsurgency and Drone Warfare que Sentient y sistemas comparables como el reconocimiento automático de objetivos (ATR) pueden eliminar las limitaciones humanas del análisis de inteligencia sensible al tiempo, destacando que los patrones de comportamiento y tácticos pasados ​​interpretados por estos sistemas pueden pronosticar acciones futuras similares. ^[21]

La Oficina Nacional de Reconocimiento reveló en 2022 que el programa Sentient estaba involucrado con el Grupo de Trabajo de Fenómenos Aéreos No Identificados (UAPTF) del Departamento de Defensa de los Estados Unidos en el seguimiento e investigación de fenómenos aéreos no identificados , también conocidos como fenómenos anómalos no identificados u objetos voladores no identificados. ^[8] En junio de 2022, la NRO desclasificó y publicó dos informes únicos y redactados sobre las actividades de Sentient relacionadas con un avistamiento de UAP de lo que se describió como una forma de "tic tac", y otros éxitos en la detección de UAP. ^{[2] [3]} La funcionaria de la Oficina de Asuntos Públicos de la NRO, Karen Furgerson, informó a The Verge en 2019 que: ^[1]

"La NRO no ha dicho mucho sobre Sentient públicamente porque es un programa clasificado y rara vez aparece ante el Congreso en audiencias públicas. Ingiere grandes volúmenes de datos y los procesa. Sentient cataloga patrones normales, detecta anomalías y ayuda a predecir y modelar los posibles cursos de acción de los adversarios. Sentient es un sistema pensante. Sentient tiene como objetivo ayudar a los analistas a "conectar los puntos" en un gran volumen de datos".

En su libro The Origins of Victory: How Disruptive Military Innovation Determines the Fates of Great Powers , Andrew Krepinevich destaca las mismas observaciones de Furgerson y señala que la "avalancha" de datos disponibles de fuentes de inteligencia, militares y comerciales abrumaría al personal humano que intentara analizarlo todo. ^[22] Krepinevich proporciona detalles sobre algunas de las fuentes comerciales de datos que la NRO ha contratado para proporcionar servicios de inteligencia y datos para el programa Sentient. ^[22] Entre estos se encuentran Maxar Technologies , Planet y BlackSky; Krepinevich señala que BlackSky "aspira" materiales de docenas de satélites, más de cien millones de dispositivos móviles y cantidades similares de barcos, aviones, redes sociales y sensores ambientales como garantía bruta para el análisis de big data para ayudar a Sentient y sus operaciones de aprendizaje automático. ^[22]

Betty J. Sapp , ex directora de la Oficina Nacional de Reconocimiento de 2012 a 2019, describió el programa Sentient al Subcomité de Fuerzas Estratégicas de las Fuerzas Armadas de la Cámara de Representantes de los Estados Unidos como "... un sistema 'pensante' que permite la señalización y el lanzamiento automatizados de múltiples inteligencias a velocidades de máquina; se ha enfocado en muchos de nuestros conjuntos de misiones más desafiantes, lo que da como resultado nueva información de inteligencia que los sistemas humanos en el circuito habrían pasado por alto. Nuestra futura arquitectura terrestre aprovechará Sentient y creará una empresa integrada basada en la nube que compartirá tareas y productos de inteligencia rápidamente en cada uno de nuestros sitios terrestres, lo que aumentará tanto el rendimiento como la resiliencia. ^[14] En el Simposio GEOINT de 2013 celebrado por la Fundación de Inteligencia Geoespacial de los Estados Unidos , Sapp dijo sobre Sentient: "El terreno debe ser un orquestador muy capaz para realizar todo el potencial de la arquitectura espacial aérea multi-INT", y que Sentient "permitirá que la NRO no solo sea receptiva, sino también predictiva, con respecto a dónde apunta". activos espaciales.' ^[23] En 2016, Sapp discutió la aplicación del uso de sistemas cubesat para el trabajo de NRO, que se probaron como parte del programa Sentient. ^[24]

Según Sapp, se le ha pedido a la NRO que realice más demostraciones para observar a Sentient y sus capacidades en demostraciones a las comunidades de defensa e inteligencia que "cualquier otra capacidad desde el comienzo de la historia de la organización ". ^[25]

Los documentos gubernamentales desclasificados han detallado que las partes interesadas del Gobierno de los Estados Unidos involucradas en Sentient incluyen: ^{[12] [5] [8]}

• Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea de la Fuerza Aérea de los Estados Unidos Laboratorio de investigación en la base aérea Wright-Patterson
• Agencia Central de Inteligencia
• Agencia de Inteligencia de Defensa
• Laboratorios Nacionales del Departamento de Energía de los Estados Unidos
• Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial
• Agencia de Seguridad Nacional
• Grupo de trabajo sobre fenómenos aéreos no identificados, o UAPTF (posteriormente rebautizado como Oficina de resolución de anomalías de todos los dominios, o AARO)

• Oficina de resolución de anomalías de todos los dominios
• Procesos automáticos y controlados
• Sistema de identificación automática
• Lista de lanzamientos de satélites de la NRO
• Satélite de reconocimiento
• SKYNET (programa de vigilancia)
• Agencia de Desarrollo Espacial
• Espacio-X

 Este artículo incorpora material de dominio público de sitios web o documentos del Gobierno de los Estados Unidos .