Algoritmo de hormiga humanoide

El algoritmo de hormigas humanoides ( HUMANT ) ^{[ 1 ]} es un algoritmo de optimización de colonias de hormigas . El algoritmo se basa en un enfoque a priori para la optimización multiobjetivo (MOO), lo que significa que integra las preferencias de los responsables de la toma de decisiones en el proceso de optimización. ^{[ 2 ]} Utilizando las preferencias de los responsables de la toma de decisiones, convierte un problema multiobjetivo en un problema monoobjetivo. Es un proceso llamado escalarización de un problema multiobjetivo. ^{[ 3 ]} El primer algoritmo de optimización de colonias de hormigas multiobjetivo (MOACO) se publicó en 2001, ^{[ 4 ]} pero se basaba en un enfoque a posteriori para MOO.

La idea de utilizar el método de organización de clasificación de preferencias para la evaluación del enriquecimiento para integrar las preferencias de los tomadores de decisiones en el algoritmo MOACO nació en 2009. ^{[ 5 ]} HUMANT es el único algoritmo de optimización completamente operativo conocido que integra con éxito el método PROMETHEE en ACO. ^{[ 6 ]}

El algoritmo HUMANT ha sido probado experimentalmente en el problema del viajante y aplicado al problema de selección de socios con hasta cuatro objetivos (criterios). ^{[ 7 ]}