H₂O ( software)

H2O es una plataforma de aprendizaje automático y análisis predictivo distribuida , de código abierto y _basada en memoria, desarrollada por la empresa H2O.ai (anteriormente 0xdata ). El software utiliza una arquitectura distribuida para el procesamiento paralelo en hardware estándar. Admite algoritmos para el análisis de datos a gran escala y la implementación de modelos.

H₂O es utilizado principalmente por científicos de datos y desarrolladores para el modelado estadístico y la toma _de decisiones basada en datos. La plataforma está diseñada para gestionar cálculos en memoria en un entorno de computación distribuida . Ofrece implementaciones para numerosos algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático, accesibles a través de diversas interfaces de programación.

El software se distribuye bajo la licencia Apache 2.0 .

H2O proporciona un conjunto de algoritmos _de aprendizaje automático supervisado y no supervisado. Sus funciones principales incluyen:

• Aprendizaje supervisado : algoritmos del campo de la estadística , la minería de datos y el aprendizaje automático, como los modelos lineales generalizados , los bosques aleatorios , el aumento de gradiente y el aprendizaje profundo, se implementan para tareas de clasificación y regresión. ^{[ 1 ]}
• Aprendizaje no supervisado : incluyendo la agrupación K-Means y el análisis de componentes principales .
• Aprendizaje automático automatizado : una función diseñada para automatizar los procesos de selección, ajuste y creación de conjuntos de modelos.

El software puede ingerir datos de diversas fuentes, incluyendo el Sistema de Archivos Distribuidos de Hadoop , Amazon S3 , bases de datos SQL y sistemas de archivos locales. Funciona de forma nativa en clústeres de Apache Spark a través de Sparkling Water. Sus defensores afirman que se logra un rendimiento superior en comparación con otras herramientas de análisis. ^{[ 2 ]} El software se distribuye gratuitamente, bajo un modelo de negocio basado en el desarrollo de aplicaciones individuales y el soporte. ^{[ 3 ]}

H2O está escrito principalmente en Java . Utiliza una arquitectura distribuida que permite a la plataforma agrupar nodos para _el procesamiento paralelo y el almacenamiento en memoria de datos y modelos.

Los usuarios interactúan con la plataforma H2O _a través de varias interfaces principales:

• Interfaces de lenguajes de programación: Se proporcionan API para los lenguajes de programación R y Python , y para varias ofertas de Apache ( Apache Hadoop y Spark , así como Maven ).
• H2O Flow: un entorno computacional gráfico interactivo basado en la web que funciona como una interfaz de cuaderno para la exploración _de datos, la creación de modelos y la programación.
• REST - API : permite la integración con otras aplicaciones y marcos de trabajo como Microsoft Excel o RStudio . ^{[ 4 ]} Con los nodos de integración de aprendizaje automático H ₂ O , KNIME ofrece flujos de trabajo algorítmicos. ^{[ 5 ]}

Mientras se ejecuta el algoritmo, se muestran resultados aproximados para que los usuarios puedan seguir el progreso e intervenir si es necesario.

El proyecto de software fue iniciado por la empresa 0xdata , que posteriormente cambió su nombre a H2O.ai. Los tres profesores de Stanford, Stephen P. Boyd , Robert Tibshirani y Trevor Hastie, conforman un panel que asesora a _H2O en cuestiones científicas. ^{[ 6 ]} Desde su creación, H2O _proporciona bibliotecas de aprendizaje automático de código abierto para uso empresarial. La plataforma principal de H2O _suele complementarse con ofertas de H2O.ai, como H2O _Driverless AI.

H2O se menciona en la literatura revisada por pares sobre aprendizaje automático automatizado (AutoML). La plataforma ha sido clasificada como "Líder" y "De alto rendimiento" en informes de la industria por _Forrester Research . ^{[ 7 ]} H2O (la plataforma de código abierto) y la plataforma comercial asociada Driverless AI han sido ganadores recurrentes de _los premios más prestigiosos de InfoWorld , incluidos los premios Best of Open Source Software ("Bossies") y Technology of the Year . ^{[ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]}

• Comparación de software de aprendizaje automático

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