Articulo de referencia

Proyecto de análisis de datos oceánicos globales

El Proyecto Global de Análisis de Datos Oceánicos ( GLODAP ) es un proyecto de síntesis que reúne datos oceanográficos y que, hasta 2018, había publicado dos versiones principal...

El Proyecto Global de Análisis de Datos Oceánicos ( GLODAP ) es un proyecto de síntesis que reúne datos oceanográficos y que, hasta 2018, había publicado dos versiones principales. El objetivo central de GLODAP es generar una climatología global del ciclo del carbono del océano mundial para su uso en estudios de sus estados naturales y antropogénicos . GLODAP está financiado por la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) , el Departamento de Energía de los Estados Unidos y la Fundación Nacional de Ciencias (NSF ).

La primera versión de GLODAP (v1.1) se generó a partir de datos recopilados durante la década de 1990 por campañas de investigación de los programas Experimento Mundial de Circulación Oceánica , Estudio Conjunto Global del Flujo Oceánico y Estudio del Intercambio Océano-Atmósfera . La segunda versión de GLODAP (v2) amplió la primera utilizando datos de campañas realizadas entre 2000 y 2013. Los datos están disponibles tanto como datos individuales de muestreo de los sitios de muestreo, como campos interpolados en una cuadrícula estándar de longitud, latitud y profundidad.

Conjunto de datos

La climatología GLODAPv1.1 contiene campos analizados de carbono inorgánico disuelto (CID), alcalinidad , carbono-14 ( 14C ), CFC-11 y CFC-12 "actuales" (década de 1990) . [ 1 ] Los campos consisten en cuadrículas globales tridimensionales , analizadas objetivamente a una resolución horizontal de 1° , interpoladas en 33 intervalos verticales estandarizados [ 2 ] desde la superficie (0 m) hasta el fondo marino abisal (5500 m). En términos de resolución temporal, la relativa escasez de los datos de origen significa que, a diferencia del Atlas Mundial del Océano , los campos promediados solo se producen para la escala de tiempo anual. La climatología GLODAP carece de datos en ciertas provincias oceánicas, incluyendo el Océano Ártico , el Mar Caribe , el Mar Mediterráneo y el Sudeste Asiático Marítimo .

Además, el análisis ha intentado separar el DIC natural del antropogénico, para producir campos de DIC preindustrial ( siglo XVIII) y CO₂ antropogénico "actual" . Esta separación permite estimar la magnitud del sumidero oceánico de CO₂ antropogénico y es importante para estudios de fenómenos como la acidificación oceánica . [ 3 ] [ 4 ] Sin embargo, como el DIC antropogénico es química y físicamente idéntico al DIC natural, esta separación es difícil. GLODAP utilizó una técnica matemática conocida como C* (C-star) [ 5 ] para deconvolucionar el DIC antropogénico del natural (existen varios métodos alternativos). Esto utiliza información sobre la biogeoquímica oceánica y el desequilibrio superficial de CO₂ junto con otros trazadores oceánicos, incluidos el carbono-14, CFC-11 y CFC-12 (que indican la edad de la masa de agua ) para intentar separar el CO₂ natural del añadido durante el transitorio antropogénico actual. La técnica no es sencilla y tiene errores asociados, aunque se está refinando gradualmente para mejorarla. Sus hallazgos generalmente están respaldados por predicciones independientes realizadas por modelos dinámicos. [ 3 ] [ 6 ]

La climatología GLODAPv2 repite en gran medida el formato anterior, pero utiliza la gran cantidad de observaciones del ciclo del carbono del océano realizadas durante el período intermedio (2000–2013). [ 7 ] [ 8 ] Los campos "actuales" analizados en el conjunto de datos resultante están normalizados al año 2002. El carbono antropogénico se estimó en GLODAPv2 utilizando un método de "distribución del tiempo de tránsito" (TTD) (un enfoque que utiliza una función de Green ). [ 9 ] [ 8 ] Además de los campos actualizados de DIC (total y antropogénico) y alcalinidad, GLODAPv2 incluye campos de pH del agua de mar y estado de saturación de carbonato de calcio (Ω; omega). Este último es un número adimensional calculado dividiendo la concentración local de iones carbonato por la concentración de saturación ambiental para el carbonato de calcio (para los polimorfos biominerales calcita y aragonita ), y se relaciona con una propiedad oceanográfica, la profundidad de compensación de carbonato . Los valores inferiores a 1 indican subsaturación y posible disolución, mientras que los valores superiores a 1 indican sobresaturación y estabilidad relativa.

Los siguientes paneles muestran las concentraciones en la superficie del mar de los campos preparados por GLODAPv1.1. El período "preindustrial" corresponde al siglo XVIII, mientras que el "actual" abarca aproximadamente la década de 1990.

Los siguientes paneles muestran las concentraciones en la superficie del mar de los campos preparados por GLODAPv2. El período "preindustrial" corresponde al siglo XVIII, mientras que el período "actual" está normalizado a 2002. Cabe destacar que estas propiedades se muestran en unidades de masa (por kilogramo de agua de mar) en lugar de las unidades de volumen (por metro cúbico de agua de mar) utilizadas en los paneles de GLODAPv1.1.

Véase también

Referencias

  1. Key, RM, Kozyr, A., Sabine, CL, Lee, K., Wanninkhof, R., Bullister, J., Feely, RA, Millero, F., Mordy, C. y Peng, T.-H. (2004). Climatología global del carbono oceánico: Resultados de GLODAP. Global Biogeochemical Cycles 18 , GB4031
  2. Los intervalos estandarizados son 0, 10, 20, 30, 50, 75, 100, 125, 150, 200, 250, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900, 1000, 1100, 1200, 1300, 1400, 1500, 1750, 2000, 2500, 3000, 3500, 4000, 4500, 5000, 5500 m
  3. 1 2 Orr, JC et al. (2005). Acidificación antropogénica de los océanos durante el siglo XXI y su impacto en los organismos calcificadores. Archivado el 25 de junio de 2008 en Wayback Machine Nature 437 , 681–686
  4. Raven, JA et al. (2005). Acidificación oceánica debido al aumento del dióxido de carbono atmosférico. Archivado el 27 de septiembre de 2007 en Wayback Machine. Royal Society, Londres, Reino Unido.
  5. Gruber, N., Sarmiento, JL y Stocker, TF (1996). Un método mejorado para detectar CO2 antropogénico en los océanos, Global Biogeochemical Cycles 10 :809–837
  6. Matsumoto, K.; Gruber, N. (2005). "¿Qué tan precisa es la estimación del carbono antropogénico en el océano? Una evaluación del método DC*" . Global Biogeochem. Cycles . 19 (3). Bibcode : 2005GBioC..19.3014M . doi : 10.1029/2004GB002397 . S2CID 3468049 . 
  7. Olsen, A.; Key, RM; van Heuven, S.; Lauvset, SK; Velo, A.; Lin, X.; Schirnick, C.; Kozyr, A.; Tanhua, T.; Hoppema, M.; Jutterström, S.; Steinfeldt, R.; Jeansson, E.; Ishii, M.; Pérez, FF; Suzuki, T. (2016). "The Global Ocean Data Analysis Project version 2 (GLODAPv2) – an internally consistent data product for the world ocean" . Earth System Science Data . 8 (2): 297– 323. Bibcode : 2016ESSD....8..297O . doi : 10.5194/essd-8-297-2016 . hdl : 10261/135582 .
  8. 1 2 Lauvset, SK; Key, RM; Olsen, A.; van Heuven, S.; Velo, A.; Lin, X.; Schirnick, C.; Kozyr, A.; Tanhua, T.; Hoppema, M.; Jutterström, S.; Steinfeldt, R.; Jeansson, E.; Ishii, M.; Pérez, FF; Suzuki, T.; Watelet, S. (2016). "Una nueva climatología global del interior del océano mapeada: la versión 2 de GLODAP de 1° × 1°" . Earth System Science Data . 8 (2): 325– 340. Bibcode : 2016ESSD....8..325L . doi : 10.5194/essd-8-325-2016 . hdl : 10261/135584 .
  9. Waugh, DW; Hall, TM; McNeil, BI; Key, R.; Matear, RJ (2006). "Co2 antropogénico en los océanos estimado mediante distribuciones de tiempo de tránsito" . Tellus . 58B (5): 376–390 . Bibcode : 2006TellB..58..376W . doi : 10.1111/j.1600-0889.2006.00222.x .