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GiveDirectly estableció dos programas de respuesta de emergencia ante la pandemia de COVID-19: uno en Estados Unidos, para el cual recaudó 118 millones de dólares, y otro en países africanos, para el cual recaudó 76 millones de dólares. La organización ha enviado ayuda económica a 116 000 familias en Estados Unidos y a 342 000 familias en Kenia, Liberia, Malaui, Ruanda y Togo. ^{[ 15 ]}

En Togo, se basó en un programa de transferencia de efectivo existente del gobierno de Togo llamado Novissi. El dinero se paga mediante tecnología de dinero móvil, y los beneficiarios retiran el dinero en tiendas locales. GiveDirectly ayudó a expandir el programa a ciertas áreas rurales donde al gobierno le resultaba difícil identificar a los beneficiarios más pobres. ^{[ 16 ]} El algoritmo de aprendizaje automático Primero, encuentra las aldeas más pobres analizando el material del techo, el tamaño de las parcelas agrícolas y la presencia de caminos pavimentados o sin pavimentar a través de imágenes satelitales. Segundo, encuentra a las personas más pobres en una aldea analizando sus datos de teléfono móvil como la duración y frecuencia de las llamadas telefónicas, el número de llamadas entrantes frente a salientes y la cantidad de datos móviles utilizados. ^{[ 17 ]}

En abril de 2016, GiveDirectly anunció un experimento de 12 años para probar un ingreso básico universal en una región rural del oeste de Kenia. ^{[ 18 ] [ 19 ]} Más de 26 000 personas recibieron algún tipo de transferencia de efectivo, y más de 6000 recibieron un ingreso básico a largo plazo.

• Ingreso básico a largo plazo: 40 aldeas cuyos beneficiarios reciben aproximadamente 0,75 dólares por adulto al día, entregados mensualmente durante 12 años.
• Ingreso básico a corto plazo: 80 aldeas con beneficiarios que reciben la misma cantidad mensual, pero solo durante 2 años.
• Pagos únicos: 80 aldeas cuyos beneficiarios recibieron un pago único equivalente al valor total del programa a corto plazo.
• Grupo de control: 100 aldeas que no reciben transferencias de efectivo.

En noviembre de 2019, un artículo económico sobre el experimento GiveDirectly encontró que cada dólar de transferencias de efectivo aumentó la actividad económica local en $2.60. ^{[ 20 ]}

Otro estudio de una década de duración encontró que esta iniciativa también redujo las tasas de mortalidad infantil en casi la mitad y las muertes en niños menores de cinco años en un 45%. ^{[ 21 ]}

Desde 2016, GiveDirectly trabaja en colaboración con el Gobierno de Ruanda, a través del Ministerio de Gobierno Local (MINALOC), para acelerar la reducción de la pobreza. La organización realiza transferencias monetarias incondicionales a personas que viven en la pobreza, brindándoles los medios para elegir la mejor manera de mejorar sus vidas. ^{[ 22 ]}

Hasta 2024, GiveDirectly ha proporcionado transferencias de efectivo a más de 200.000 hogares en varios distritos, incluidos Gasabo, Gicumbi, Gisagara, Kayonza, Ngoma, Ngororero, Nyamagabe y Rusizi. En particular, el 84% de estos hogares están encabezados por mujeres. ^{[ 22 ]}

En 2023, GiveDirectly lanzó un programa nacional de expansión, que comenzó con proyectos piloto en los distritos de Gikomero, Cyabakamyi, Murama, Shingiro y Butare. Bajo esta iniciativa, los hogares elegibles reciben un mínimo de 1,1 millones de francos ruandeses para apoyar medios de vida sostenibles y facilitar la salida de la pobreza. ^{[ 22 ]}

Las evaluaciones de impacto en distritos como Nyamagabe, Ngororero y Gisagara han demostrado que los beneficiarios suelen invertir en activos productivos como agricultura, ganadería, negocios y educación. Aproximadamente el 31 % de los fondos se destina a la renovación de viviendas, mientras que el 43 % apoya actividades generadoras de ingresos. Además, las transferencias monetarias han contribuido a la seguridad alimentaria, la participación en seguros de salud y la electrificación de los hogares. ^{[ 22 ]}

Mediante la colaboración con los líderes locales y el contacto directo con los hogares, GiveDirectly garantiza una implementación eficaz y aborda los desafíos que surgen durante el proceso. Los esfuerzos de la organización se alinean con la Estrategia Nacional de Ruanda para la Superación Sostenible de la Pobreza (NSSG). ^{[ 22 ]}

GiveDirectly ha sido nombrada una de las organizaciones benéficas "mejor valoradas" por GiveWell desde 2012 ^{[ 28 ] [ 29 ]} hasta 2020. ^{[ 30 ]}

Después de la publicación de la autoevaluación de impacto de GiveDirectly en octubre de 2013, ^{[ 31 ]} el economista del Banco Mundial David McKenzie elogió la solidez del diseño del estudio y la clara divulgación del conflicto de intereses del líder del estudio, pero planteó dos preocupaciones: ^{[ 32 ]}

• El uso de autoinformes dificultó la interpretación y la fiabilidad de los resultados (esta es una característica de cualquier estudio que intente medir el consumo).
• La división de la muestra en tantos grupos significó que había menos potencia estadística para decidir claramente qué grupo había obtenido mejores resultados.

Chris Blattman , un académico en economía del desarrollo, con un enfoque particular en ensayos controlados aleatorios , también escribió en su blog sobre el estudio. Expresó dos reservas principales: ^{[ 33 ]}

• El efecto de expectativa del observador , en el que las personas a las que se les hacen preguntas pueden verse sutilmente influenciadas en sus respuestas por las expectativas del experimentador.
• La falta de un efecto positivo claro en los resultados a largo plazo, así como la falta de un aumento del gasto en salud y educación.