Geoffrey Hinton

Geoffrey Everest Hinton (nacido el 6 de diciembre de 1947) es un científico informático , científico cognitivo , psicólogo cognitivo y premio Nobel británico-canadiense conocido por su trabajo en redes neuronales artificiales , que le valió el título de "el padrino de la IA". ^{[ 8 ]} Es profesor universitario emérito en la Universidad de Toronto .

De 2013 a 2023, dividió su tiempo trabajando para Google Brain y la Universidad de Toronto antes de anunciar públicamente su salida de Google en mayo de 2023, citando preocupaciones sobre los muchos riesgos de la tecnología de inteligencia artificial (IA). ^{[ 9 ] [ 10 ]} En 2017, cofundó y se convirtió en el asesor científico principal del Vector Institute en Toronto. ^{[ 11 ] [ 12 ]}

Junto con David Rumelhart y Ronald J. Williams , Hinton fue coautor de un artículo muy citado publicado en 1986 que popularizó el algoritmo de retropropagación para el entrenamiento de redes neuronales multicapa, ^{[ 13 ]} aunque no fueron los primeros en proponer el enfoque. ^{[ 14 ]} Hinton es considerado una figura destacada en la comunidad de aprendizaje profundo . ^{[ 20 ]} El hito del reconocimiento de imágenes de AlexNet diseñado en colaboración con sus estudiantes Alex Krizhevsky ^{[ 21 ]} e Ilya Sutskever para el desafío ImageNet 2012 ^{[ 7 ]} fue un avance en el campo de la visión por computadora. ^{[ 22 ]}

Hinton recibió el Premio Turing 2018 , junto con Yoshua Bengio y Yann LeCun por su trabajo en aprendizaje profundo. ^{[ 23 ]} A veces se les conoce como los "padrinos del aprendizaje profundo" ^{[ 24 ] [ 25 ]} y han seguido dando charlas públicas juntos. ^{[ 26 ] [ 27 ]} También fue galardonado, junto con John Hopfield , con el Premio Nobel de Física 2024 por "descubrimientos e invenciones fundamentales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales". ^{[ 28 ] [ 29 ]}

En mayo de 2023, Hinton anunció su renuncia a Google para poder "hablar libremente sobre los riesgos de la IA". ^{[ 30 ]} Ha expresado su preocupación por el mal uso deliberado por parte de actores maliciosos , el desempleo tecnológico y el riesgo existencial derivado de la inteligencia artificial general . ^{[ 31 ]} Señaló que establecer directrices de seguridad requerirá la cooperación entre quienes compiten en el uso de la IA para evitar los peores resultados. ^{[ 32 ]} Tras recibir el Premio Nobel, pidió una investigación urgente sobre la seguridad de la IA para determinar cómo controlar sistemas de IA más inteligentes que los humanos . ^{[ 33 ] [ 34 ] [ 35 ]}

Hinton nació el 6 de diciembre de 1947 ^{[ 36 ]} en Wimbledon , Reino Unido, y se educó en el Clifton College de Bristol. ^{[ 37 ]} En 1967, se matriculó como estudiante de pregrado en el King's College de Cambridge y, tras cambiar entre diferentes campos como ciencias naturales , historia del arte y filosofía , finalmente se graduó con una Licenciatura en Psicología Experimental en 1970. ^{[ 36 ] [ 38 ]} Pasó un año como aprendiz de carpintería antes de regresar a los estudios académicos. ^{[ 39 ]} De 1972 a 1975, continuó sus estudios en la Universidad de Edimburgo , donde obtuvo un doctorado en inteligencia artificial en 1978 por una investigación supervisada por Christopher Longuet-Higgins , quien favoreció el enfoque de IA simbólica sobre el enfoque de redes neuronales. ^{[ 38 ] [ 40 ] [ 41 ] [ 39 ]}

Tras obtener su doctorado, Hinton trabajó inicialmente en la Universidad de Sussex y en la Unidad de Psicología Aplicada del MRC . Después de tener dificultades para obtener financiación en Gran Bretaña, ^{[ 39 ]} trabajó en Estados Unidos en la Universidad de California, San Diego , y en la Universidad Carnegie Mellon . ^{[ 36 ]} Fue el director fundador de la Unidad de Neurociencia Computacional de la Fundación Benéfica Gatsby en el University College de Londres . ^{[ 36 ]} Actualmente se encuentra en^{[ 42 ]} Profesor universitarioeméritodelDepartamento de Ciencias de la Computaciónde laUniversidad de Toronto, donde ha estado afiliado desde 1987. ^{[ 43 ]}

Tras su llegada a Canadá, Geoffrey Hinton fue nombrado en el Instituto Canadiense de Investigación Avanzada (CIFAR) en 1987 como miembro del primer programa de investigación del CIFAR, Inteligencia Artificial, Robótica y Sociedad. ^{[ 44 ]} En 2004, Hinton y sus colaboradores propusieron con éxito el lanzamiento de un nuevo programa en el CIFAR, "Computación Neuronal y Percepción Adaptativa" ^{[ 45 ]} (NCAP), que hoy se denomina "Aprendizaje en Máquinas y Cerebros". Hinton dirigió el NCAP durante diez años. ^{[ 46 ]} Entre los miembros del programa se encuentran Yoshua Bengio y Yann LeCun , con quienes Hinton ganó el Premio ACM AM Turing en 2018. ^{[ 47 ]} Los tres ganadores del Premio Turing siguen siendo miembros del programa Aprendizaje en Máquinas y Cerebros del CIFAR. ^{[ 48 ]}

Hinton impartió un curso gratuito en línea sobre redes neuronales en la plataforma educativa Coursera en 2012. ^{[ 49 ]} Cofundó DNNresearch Inc. en 2012 con sus dos estudiantes de posgrado, Alex Krizhevsky e Ilya Sutskever, en el departamento de informática de la Universidad de Toronto. En marzo de 2013, Google adquirió DNNresearch Inc. por 44 millones de dólares, y Hinton planeó "dividir su tiempo entre su investigación universitaria y su trabajo en Google". ^{[ 50 ] [ 51 ] [ 52 ]}

En mayo de 2023, Hinton anunció públicamente su renuncia a Google. Explicó su decisión diciendo que quería "hablar libremente sobre los riesgos de la IA" y agregó que ahora lamenta en parte el trabajo de su vida. ^{[ 9 ] [ 30 ]}

Entre los exalumnos de doctorado e investigadores postdoctorales notables de su grupo se incluyen Peter Dayan , ^{[ 53 ]} Sam Roweis, ^{[ 53 ]} Max Welling , ^{[ 53 ]} Richard Zemel , ^{[ 40 ] [ 1 ]} Brendan Frey , ^{[ 2 ]} Radford M. Neal , ^{[ 3 ]} Yee Whye Teh , ^{[ 4 ]} Ruslan Salakhutdinov , ^{[ 5 ]} Ilya Sutskever , ^{[ 6 ]} Yann LeCun , ^{[ 54 ]} Alex Graves , ^{[ 53 ]} Zoubin Ghahramani , ^{[ 53 ]} y Peter Fitzhugh Brown . ^{[ 55 ]}

La investigación de Hinton se centra en el uso de redes neuronales para el aprendizaje automático , la memoria , la percepción y el procesamiento de símbolos. Ha escrito o coescrito más de 200 publicaciones revisadas por pares . ^{[ 56 ] [ 57 ]}

En la década de 1980, Hinton formó parte del grupo de "Procesamiento Distribuido Paralelo" de la Universidad Carnegie Mellon, que incluía a científicos destacados como Terrence Sejnowski , Francis Crick , David Rumelhart y James McClelland . Este grupo favoreció el enfoque conexionista durante el invierno de la IA . Sus hallazgos se publicaron en una obra de dos volúmenes. ^{[ 58 ] [ 59 ]} El enfoque conexionista adoptado por Hinton sugiere que las capacidades en áreas como la lógica y la gramática pueden codificarse en los parámetros de las redes neuronales, y que estas redes pueden aprenderlas a partir de los datos. Los simbolistas , por otro lado, abogaban por programar explícitamente el conocimiento y las reglas en los sistemas de IA. ^{[ 8 ]}

En 1985, Hinton coinventó las máquinas de Boltzmann con David Ackley y Terry Sejnowski. ^{[ 60 ]} Sus otras contribuciones a la investigación de redes neuronales incluyen representaciones distribuidas , red neuronal de retardo de tiempo , mezclas de expertos , máquinas de Helmholtz y producto de expertos . ^{[ 61 ]} Una introducción accesible a la investigación de Geoffrey Hinton se puede encontrar en sus artículos en Scientific American en septiembre de 1992 y octubre de 1993. ^{[ 62 ]} En 1995, Hinton y colegas propusieron el algoritmo de vigilia-sueño, que involucra una red neuronal con vías separadas para reconocimiento y generación, que se entrena con fases alternas de "vigilia" y "sueño". ^{[ 63 ]} En 2007, Hinton fue coautor de un artículo de aprendizaje no supervisado titulado Aprendizaje no supervisado de transformaciones de imágenes . ^{[ 64 ]} En 2008, desarrolló el método de visualización t-SNE con Laurens van der Maaten. ^{[ 65 ] [ 66 ]} Mientras Hinton era investigador postdoctoral en UC San Diego, David Rumelhart, Hinton y Ronald J. Williams aplicaron el algoritmo de retropropagación a redes neuronales multicapa. Sus experimentos demostraron que dichas redes pueden aprender representaciones internas útiles de los datos. ^{[ 13 ]} En una entrevista de 2018, ^{[ 67 ]} Hinton dijo que "David Rumelhart ideó la idea básica de la retropropagación, así que es su invención". Aunque este trabajo fue importante para popularizar la retropropagación, no fue el primero en sugerir el enfoque. ^{[ 14 ]} La diferenciación automática en modo inverso , de la cual la retropropagación es un caso especial, fue propuesta por Seppo Linnainmaa en 1970, y Paul Werbos propuso usarla para entrenar redes neuronales en 1974. ^{[ 14 ]}

En 2017, Hinton fue coautor de dos artículos de investigación de acceso abierto sobre redes neuronales de cápsula , extendiendo el concepto de "cápsula" introducido por Hinton en 2011. La arquitectura busca modelar mejor las relaciones parte-todo dentro de los objetos en datos visuales. ^{[ 68 ] [ 69 ]} En 2021, Hinton presentó GLOM, una idea de arquitectura especulativa que también busca mejorar la comprensión de imágenes modelando relaciones parte-todo en redes neuronales. ^{[ 70 ]} En 2021, Hinton fue coautor de un artículo ampliamente citado que propone un marco para el aprendizaje contrastivo en visión por computadora. ^{[ 71 ]} La técnica implica reunir representaciones de versiones aumentadas de la misma imagen y separar representaciones disímiles. ^{[ 71 ]}

En la Conferencia de 2022 sobre Sistemas de Procesamiento de Información Neuronal (NeurIPS), Hinton presentó un nuevo algoritmo de aprendizaje para redes neuronales que denomina algoritmo "Forward-Forward". La idea consiste en reemplazar los tradicionales pasos hacia adelante y hacia atrás de la retropropagación con dos pasos hacia adelante, uno con datos positivos (es decir, reales) y otro con datos negativos que podrían ser generados únicamente por la red. ^{[ 72 ] [ 73 ]} El algoritmo Forward-Forward es idóneo para lo que Hinton denomina "computación mortal", donde el conocimiento aprendido no es transferible a otros sistemas y, por lo tanto, muere con el hardware, como puede ocurrir con ciertas computadoras analógicas utilizadas para el aprendizaje automático. ^{[ 74 ] [ 8 ]}

Hinton es miembro de la Asociación Estadounidense para el Avance de la Inteligencia Artificial (FAAAI) desde 1990. ^{[ 75 ]} Fue elegido miembro de la Real Sociedad de Canadá (FRSC) en 1996, ^{[ 76 ]} y luego miembro de la Real Sociedad de Londres (FRS) en 1998. [ ^{77 ] Fue} el primer ganador del Premio Rumelhart en 2001. ^{[ 78 ]} Según la Real Sociedad:

Geoffrey Hinton se distingue por su trabajo en redes neuronales artificiales, especialmente por cómo pueden diseñarse para aprender sin la ayuda de un tutor humano. Esto bien podría ser el comienzo de máquinas inteligentes autónomas similares al cerebro. Ha comparado los efectos del daño cerebral con los efectos de las pérdidas en dichas redes y ha encontrado sorprendentes similitudes con el deterioro humano, como en el reconocimiento de nombres y las pérdidas de categorización. Su trabajo incluye estudios de imágenes mentales y la invención de acertijos para evaluar la originalidad y la inteligencia creativa. ^{[ 79 ]}

En 2001, Hinton recibió un doctorado honoris causa en Ciencias (DSc) de la Universidad de Edimburgo . ^{[ 38 ] [ 80 ]} Fue nombrado Miembro Honorario Internacional de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias en 2003. ^{[ 81 ]} También, en ese año fue elegido Miembro de la Sociedad de Ciencias Cognitivas de EE. UU . ^{[ 82 ]} Recibió el Premio IJCAI a la Excelencia en la Investigación por su trayectoria profesional en 2005. ^{[ 83 ]} Recibió la Medalla de Oro Herzberg de Canadá de 2011 en Ciencia e Ingeniería . ^{[ 84 ]} Ese mismo año, también recibió un doctorado honoris causa en Ciencias (DSc) de la Universidad de Sussex. ^{[ 38 ]} En 2012, recibió el Premio Killam del Consejo de Canadá en Ingeniería. En 2013, recibió un doctorado honoris causa de la Universidad de Sherbrooke . ^{[ 38 ] [ 85 ]} Hinton fue elegido miembro honorario extranjero de la Real Academia Española de Ingeniería en 2015. ^{[ 38 ]}

En 2016, Hinton fue elegido miembro internacional de la Academia Nacional de Ingeniería de EE. UU. "por sus contribuciones a la teoría y la práctica de las redes neuronales artificiales y su aplicación al reconocimiento de voz y la visión por computadora". ^{[ 86 ] [ 87 ]} Recibió el Premio IEEE/RSE Wolfson James Clerk Maxwell de 2016. ^{[ 88 ]} En 2016, también ganó el Premio Fronteras del Conocimiento de la Fundación BBVA en la categoría de Tecnologías de la Información y la Comunicación, "por su trabajo pionero y de gran influencia" para dotar a las máquinas de la capacidad de aprender. ^{[ 89 ]}

Junto con Yann LeCun y Yoshua Bengio , Hinton ganó el Premio Turing 2018 por avances conceptuales y de ingeniería que han convertido a las redes neuronales profundas en un componente crítico de la computación. ^{[ 90 ] [ 91 ] [ 92 ]} También en 2018, fue nombrado Compañero de la Orden de Canadá (CC). ^{[ 93 ]} En 2021, recibió el Premio Dickson en Ciencias de la Universidad Carnegie Mellon ^{[ 94 ]} y en 2022 el Premio Princesa de Asturias en la categoría de Investigación Científica, junto con Yann LeCun , Yoshua Bengio y Demis Hassabis . ^{[ 95 ]} En el mismo año, Hinton recibió un doctorado honoris causa en Ciencias de la Universidad de Toronto . ^{[ 38 ]} En 2023, fue nombrado miembro de la ACM , ^{[ 96 ]} fue elegido miembro internacional de la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos , ^{[ 97 ]} y recibió el premio Guardian 2023 de la Fundación Lifeboat junto con Ilya Sutskever. ^{[ 98 ]}

En 2024, recibió conjuntamente el Premio Nobel de Física con John Hopfield "por descubrimientos e invenciones fundamentales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales". ^{[ 99 ]} Su desarrollo de la máquina de Boltzmann se mencionó explícitamente en la cita. ^{[ 28 ] [ 100 ]} Cuando el reportero del New York Times, Cade Metz, le pidió a Hinton que explicara en términos más sencillos cómo la máquina de Boltzmann podía "preentrenar" redes de retropropagación, Hinton bromeó diciendo que Richard Feynman supuestamente dijo: "Escucha, amigo, si pudiera explicarlo en un par de minutos, no valdría la pena el Premio Nobel". ^{[ 101 ]} Ese mismo año, recibió el gran premio VinFuture Prize junto con Yoshua Bengio , Yann LeCun , Jen-Hsun Huang y Fei-Fei Li por contribuciones innovadoras a las redes neuronales y los algoritmos de aprendizaje profundo . ^{[ 102 ]}

El investigador alemán de IA Jürgen Schmidhuber sostuvo que Hinton y otros en el campo no dieron el crédito adecuado a la investigación existente, y argumentó que el trabajo fundamental de Paul Werbos y Shun-Ichi Amari en la década de 1970 sobre retropropagación y redes neuronales no fue suficientemente reconocido. ^{[ 103 ] [ 104 ]}

En 2025, recibió el Premio Reina Isabel de Ingeniería conjuntamente con Yoshua Bengio , Bill Dally , John Hopfield , Yann LeCun , Jen-Hsun Huang y Fei-Fei Li . ^{[ 105 ] [ 106 ]} También recibió la Medalla de Coronación del Rey Carlos III . ^{[ 107 ]} En 2025, también fue nombrado receptor de la Medalla Sandford Fleming , otorgada por el Real Instituto Canadiense de Ciencias por su excelencia en la comunicación científica. ^{[ 108 ]} Recibió un doctorado honoris causa en Ciencias de la Universidad de Harvard en 2026. ^{[ 109 ]}

La primera esposa de Hinton, Rosalind Zalin, murió de cáncer de ovario en 1994; su segunda esposa, Jacqueline "Jackie" Ford, murió de cáncer de páncreas en 2018. ^{[ 8 ] [ 125 ]}

Hinton es tataranieto de la matemática y educadora Mary Everest Boole y su esposo, el lógico George Boole . ^{[ 126 ]} El trabajo de George Boole se convirtió finalmente en uno de los fundamentos de la informática moderna. Otro de sus tatarabuelos fue el cirujano y autor James Hinton , ^{[ 127 ]} quien fue padre del matemático Charles Howard Hinton .

El padre de Hinton era el entomólogo Howard Hinton . ^{[ 36 ] [ 128 ]} Su segundo nombre proviene de otro pariente, George Everest , el topógrafo general de la India, de quien la montaña recibe su nombre. ^{[ 39 ]} Es sobrino del economista Colin Clark , ^{[ 129 ]} y la física nuclear Joan Hinton , una de las dos físicas del Proyecto Manhattan , era su prima segunda. ^{[ 130 ]}

Hinton se lesionó la espalda a los 19 años, lo que le provoca dolor al sentarse. Ha lidiado con la depresión a lo largo de su vida. ^{[ 131 ]}

• Rothman, Joshua (20 de noviembre de 2023). "Por qué el padrino de la IA teme lo que ha creado" . The New Yorker . págs. 29-39 . 

• Geoffrey Hinton en INSPIRE-HEP