GLIM ( acrónimo de Generalized Linear Interactive Modelling) es un programa de software estadístico para ajustar modelos lineales generalizados (GLM). Fue desarrollado por el Grupo de Trabajo sobre Computación Estadística de la Royal Statistical Society (posteriormente renombrado Grupo de Trabajo GLIM), [ 1 ] presidido inicialmente por John Nelder . [ 2 ] Se lanzó por primera vez en 1974 y la última versión importante, GLIM4, en 1993. [ 3 ] GLIM fue distribuido por el Numerical Algorithms Group (NAG). [ 4 ]
GLIM se destacó por ser el primer paquete capaz de ajustar una amplia gama de modelos lineales generalizados en un marco unificado, y por fomentar un enfoque interactivo e iterativo para el modelado estadístico. [ 5 ] GLIM utilizaba una interfaz de línea de comandos y permitía a los usuarios definir sus propias macros . Se escribieron muchos artículos en revistas académicas sobre el uso de GLIM. [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] Se celebraron dos conferencias de GLIM en Londres (1982) y Lancaster (1985), y la Sociedad de Modelado Estadístico , con sus talleres anuales, surgió de ellas. GLIM fue reseñado en The American Statistician en 1994, junto con otro software para el ajuste de modelos lineales generalizados. [ 13 ]
El sistema GLIMPSE se desarrolló posteriormente para proporcionar una interfaz basada en el conocimiento para GLIM. [ 14 ]
GLIM ya no se desarrolla ni se distribuye activamente.
Libros
- Aitkin, Murray ; Anderson, Dorothy; Francis, Brian; Hinde, John (1989). Modelado estadístico en GLIM . Oxford: Oxford University Press. ISBN 0-19-852203-7.
- Gilchrist, R.; Green, M. (1980). GLIM: una introducción . Politécnico del Norte de Londres , Departamento de Matemáticas.
- Healy, Michael JR (1988). GLIM: una introducción . Clarendon Press . ISBN 978-0-19-852213-3.
Referencias
- ↑ "Página web de la Royal Statistical Society sobre grupos de trabajo" . Archivado del original el 21 de febrero de 2007. Consultado el 18 de diciembre de 2007 .
- ↑ Nelder, John (1975). "Anuncio del Grupo de Trabajo sobre Computación Estadística: GLIM (Programa de Modelado Interactivo Lineal Generalizado)". Journal of the Royal Statistical Society, Serie C. 24 ( 2): 259– 261. JSTOR 2346575 .
- ↑ Francis, Brian; Mick Green; Clive Payne (1993). El sistema GLIM: Manual de la versión 4. Oxford: Clarendon Press. ISBN 0-19-852231-2.
- ↑ "Paquete de modelado interactivo lineal generalizado (GLIM)" . Archivado del original el 12 de octubre de 2010. Consultado el 18 de diciembre de 2007 .
- ↑ Aitkin, Murray; Dorothy Anderson; Brian Francis; John Hinde (1989). Modelado estadístico en GLIM . Oxford: Oxford University Press. ISBN 0-19-852203-7.
- ↑ Wacholder, Sholom (1986). "Regresión binomial en GLIM: Estimación de razones de riesgo y diferencias de riesgo". American Journal of Epidemiology . 123 (1): 174– 184. PMID 3509965 .
- ↑ Aitken, Murray; Clayton, David (1980). "Ajuste de distribuciones exponenciales, de Weibull y de valores extremos a datos de supervivencia complejos censurados mediante GLIM". Journal of the Royal Statistical Society, Serie C. 29 ( 2): 156–163 . JSTOR 2986301 .
- ↑ Aitkin, Murray (1987). "Modelado de la heterogeneidad de la varianza en la regresión normal mediante GLIM". Journal of the Royal Statistical Society, Serie C . 36 (3). JSTOR 2347792 .
- ↑ Whitehead, John (1980). "Ajuste del modelo de regresión de Cox a datos de supervivencia mediante GLIM". Journal of the Royal Statistical Society, Serie C . 29 (3). JSTOR 2346901 .
- ↑ Berman, Mark; Turner, Rolf T. (1992). "Aproximación de las probabilidades de procesos puntuales con GLIM". Journal of the Royal Statistical Society, Serie C. 41 ( 1): 31– 38. JSTOR 2347614 .
- ↑ Decarli, A.; La Vecchia, C. (1987). "Modelos de edad, período y cohorte: revisión del conocimiento y la implementación en GLIM". Rev. Stat. App . 20 : 397–409 .
- ^ Jørgensen, doblado (1984). "El algoritmo Delta y GLIM". Revista estadística internacional/Revue Internationale de Statistique . 52 (3): 283– 300. doi : 10.2307/1403047 . JSTOR 1403047 .
- ↑ Hilbe, Joseph (1994). "Revisión: Modelos lineales generalizados". The American Statistician . 48 (3): 255– 265. arXiv : 1308.2408 . doi : 10.2307/2684732 . JSTOR 2684732 .
- ↑ Wolstenholme, D.; Obrien, C.; Nelder, J. (1988). "GLIMPSE: una interfaz basada en el conocimiento para el análisis estadístico". Knowledge-Based Systems . 1 (3): 173. doi : 10.1016/0950-7051(88)90075-5 .
- Software de regresión y ajuste de curvas
- Real Sociedad Estadística