Flux (marco de aprendizaje automático)

Flux es una biblioteca de software y ecosistema de aprendizaje automático de código abierto escrito en Julia . ^{[ 1 ] [ 7 ]} Su versión estable actual es v0.16.5 ^{[ 5 ]} . Tiene una interfaz basada en apilamiento de capas para modelos más simples y ofrece un fuerte soporte para la interoperabilidad con otros paquetes de Julia en lugar de un diseño monolítico. ^{[ 8 ]} Por ejemplo, el soporte para GPU se implementa de forma transparente mediante CuArrays.jl. ^{[ 9 ]} Esto contrasta con otros marcos de aprendizaje automático que se implementan en otros lenguajes con enlaces a Julia, como TensorFlow.jl (el envoltorio no oficial, ahora obsoleto), y por lo tanto están más limitados por la funcionalidad presente en la implementación subyacente, que a menudo está en C o C++. ^{[ 10 ]} Flux se unió a NumFOCUS como proyecto afiliado en diciembre de 2021. ^{[ 11 ]} 

El enfoque de Flux en la interoperabilidad ha permitido, por ejemplo, el soporte para ecuaciones diferenciales neuronales , al fusionar Flux.jl y DifferentialEquations.jl en DiffEqFlux.jl. ^{[ 12 ] [ 13 ]}

Flux admite redes recurrentes y convolucionales. También es capaz de programación diferenciable ^{[ 14 ] [ 15 ] [ 16 ]} a través de su paquete de diferenciación automática de código fuente a código fuente , Zygote.jl. ^{[ 17 ]}

Julia es un lenguaje popular en el aprendizaje automático ^{[ 18 ]} y Flux.jl es su repositorio de aprendizaje automático más prestigioso ^{[ 18 ]} (Lux.jl es otro más reciente, que comparte gran parte del código con Flux.jl). Una demostración ^{[ 19 ]} que compilaba código Julia para ejecutarse en la unidad de procesamiento tensorial (TPU) de Google recibió elogios de Jeff Dean , líder de IA de Google Brain . ^{[ 20 ]}

Flux se ha utilizado como marco para construir redes neuronales que trabajan con datos cifrados homomórficos sin descifrarlos jamás. ^{[ 21 ] [ 22 ]} Se prevé que este tipo de aplicación sea fundamental para la privacidad de las futuras API que utilizan modelos de aprendizaje automático. ^{[ 23 ]}

Flux.jl es una representación intermedia para ejecutar programas de alto nivel en hardware CUDA . ^{[ 24 ] [ 25 ]} Fue el predecesor de CUDAnative.jl, que también es un lenguaje de programación para GPU . ^{[ 26 ]}

• Programación diferenciable
• Comparación de software de aprendizaje profundo
• Comparación de software de aprendizaje automático