Ondícula Fbsp

En matemáticas aplicadas, las wavelets fbsp son wavelets B-spline de frecuencia .

Estas wavelets B-spline de frecuencia son wavelets complejas cuyo espectro es spline .

${\displaystyle \operatorname {fbsp} ^{(m-\mathrm {fb} -f_{c})}(t):={\sqrt {\mathrm {fb} }}\operatorname {sinc} ^{m}\left({\frac {t}{\mathrm {fb} ^{m}}}\right)e^{j2\pi f_{c}t}}$

donde la función sinc aparece en el teorema de muestreo de Shannon .

• m > 1 es el orden del spline
• fb es un parámetro de ancho de banda
• f _c es la frecuencia central de la ondícula

La wavelet de Shannon (wavelet sinc) es claramente un caso especial de fbsp.

• SG Mallat, Un recorrido wavelet por el procesamiento de señales , Academic Press, 1999, ISBN  0-12-466606-X
• CS Burrus , RA Gopinath, H. Guo, Introducción a wavelets y transformadas wavelet: una introducción , Prentice-Hall, 1988, ISBN 0-13-489600-9 . 
• O. Cho, MJ. Lai, Una clase de wavelets B-Spline ortonormales con soporte compacto en: Splines y Wavelets , Atenas 2005, G Chen y MJ Lai Editores págs. 123–151.
• M. Unser, Diez buenas razones para usar wavelets spline, Proc. SPIE , vol. 3169, Aplicaciones de wavelets en procesamiento de señales e imágenes, 1997, págs. 422–431.